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CEOʼs Right Hand — Founder Associate @ Hi Interns

Hi Interns •

Télétravail4-6 mois

🚀 Join one of the fastest-growing EdTech startups in Africa & Europe and work directly with the CEO on strategic projects, fundraising, international expansion, and ecosystem positioning. A rare opportunity to learn everything about startup building, from 0 to 1. 🎯 Mission Support the CEO across strategic, operational, and ecosystem-driven projects, helping Hi Interns accelerate growth, structure fundraising materials, and apply to top incubation & acceleration programs. You will not do “assistant tasks.” You will learn to think and execute like an operator inside a real startup. 🧩 Key Responsibilities 1 — CEO Support (Strategic Execution) Follow up on priorities and project deadlines. Prepare briefs, meeting notes, and executive documents. Conduct research to support CEO decisions. ➡️ You help the CEO stay informed, structured, and always ahead. 2 — Fundraising Support (Africa + Europe) (Under CEO direction, you won’t own fundraising strategy alone) Identify and map potential investors (VCs, angels, programs). Manage and update our investor pipeline (CRM). Assist in preparing documents: metrics, summaries, pitch drafts. Consolidate investor feedback into recommendations. ➡️ High exposure to fundraising without unrealistic expectations. 3 — Incubators & Accelerators Applications Identify the best programs in Africa & France. Understand eligibility requirements. Prepare and submit applications. Create pitch templates for selection interviews. ➡️ You will learn exactly how startups get selected by top programs. 4 — Sales & Marketing Support Assist the CEO in building B2B outreach lists (universities, schools). Help coordinate email campaigns and follow-ups. Prepare sales materials and light competitor analyses. ➡️ Hands-on exposure to early-stage startup growth. 5 — Strategic Research & Operations Market research (Europe, Africa, MENA). Benchmark EdTech & career platforms. Prepare internal reports and insights. ➡️ You become the CEO’s “radar”. 🎓 Ideal Profile We are not looking for a classic intern. We are looking for someone curious, proactive, and hungry to learn. Must-Haves Strong interest in startups, tech, or the innovation ecosystem. Excellent writing skills (French + English). Organized, reliable, structured thinker. Ability to learn fast and adapt to different topics. Nice-to-Haves Prior exposure to incubators, VC, or startup events. Experience with pitch decks, slide design, or project research. Knowledge of EdTech, SaaS, or African tech landscape. Soft Skills Extreme ownership mentality. Fast execution & autonomy. Curiosity + proactivity. Comfort with ambiguity. Ability to work closely with the CEO and handle responsibility. 📌 Internship Conditions Full remote 6-month internship Starting February Working hours: 9 AM — 5 PM Non-paid internship (high learning experience + strong recommendations + direct startup exposure) 🚀 Why Join Hi Interns? You will: Work directly with the CEO of a fast-growing EdTech startup. Learn about fundraising, sales, marketing, strategy, and operations. Get real exposure to African & French startup ecosystems. Build a portfolio of real, high-impact projects.

27 DÉPARTEMENT JURIDIQUE Développement d’une application de veille juridique sur le Journal Officiel (PDF/OCR) PFE

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Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Contexte du projet Développement d’une application de veille juridique ciblant le Journal Officiel afin d’identifier automatiquement des annonces pertinentes (faillites, sociétés, saisies, ...). Le projet inclut l’extraction de PDF via OCR, normalisation du texte, catégorisation automatique, mise en correspondance avec des entités suivies (clients/partenaires) et génération d’alertes. Missions principales Analyse des besoins et conception fonctionnelle de la solution en collaboration avec le département juridique. Implémentation des fonctionnalités : extraction PDF/OCR, normalisation du texte, catégorisation automatique des annonces, correspondance avec les entités suivies et alertes automatiques. Développement d’une recherche avancée, tableau de bord et statistiques pour la surveillance juridique. Mise en place de la gestion des utilisateurs (rôles, permissions) et aspects de sécurité. Compétences techniques & environnement Frontend : Angular (utilisation d’un framework UI tel que Bootstrap, Tailwind ou Angular Material). Backend : Spring Boot (API REST, sécurité JWT), base de données PostgreSQL. OCR : utilisation d’un outil OCR (ex : Tesseract) pour l’extraction et la normalisation du texte à partir de PDF. Autres : connaissances en HTML, CSS, JavaScript, TypeScript; notions de Docker pour conteneurisation. Profil recherché & conditions Étudiant(e) en 3ème année de Licence ou en Master en informatique ou Génie Logiciel. Bonne capacité d’analyse, bases en Angular et connaissances en Spring Boot et PostgreSQL. Durée du stage : 5 à 6 mois (PFE) — Réf # S27\_2026. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

25 DÉPARTEMENT TRANSPORT Introduction de l’intelligence artificielle dans l’assurance transport : tarification, gestion des sinistres et détection de fraude PFE

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Contexte Intégration de l'intelligence artificielle dans l'assurance transport pour améliorer la tarification, la gestion des sinistres et la détection de fraude. Projet référencé Réf # S25\_2026 au sein du DÉPARTEMENT TRANSPORT de Zitouna Takaful, PFE 2026. Objectifs du projet Explorer la tarification dynamique des polices grâce à l'IA afin d'ajuster les primes en fonction du risque et des comportements. Analyser l'automatisation de la gestion des sinistres pour gagner en efficacité opérationnelle et réduire les délais de traitement. Étudier et développer des solutions de détection de fraude basées sur le machine learning adaptées au marché tunisien. Proposer un plan d'intégration progressive de l'IA, avec recommandations techniques et organisationnelles adaptées au contexte local. Missions principales Collecter, nettoyer et analyser les données liées aux polices transport, sinistres et comportements (logs, historiques, déclarations). Développer et tester des modèles de tarification dynamique (pricing) en Python ou R. Concevoir des algorithmes/méthodes de détection de fraude (supervisé/non supervisé) et évaluer leur performance. Étudier les possibilités d'automatisation des processus de gestion des sinistres (priorisation, triage, extraction d'informations). Compétences requises et outils Profil recherché : Étudiant(e) en dernière année d’ingénierie informatique, informatique de gestion ou Ingénieur en statistique. Compétences techniques : maîtrise de Python et/ou R, bibliothèques de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, Keras, caret, etc.), SQL pour manipulation de données. Connaissances souhaitées : statistiques appliquées, data preprocessing, évaluation de modèles, notions d'assurance/actuariat appréciées. Livrables attendus Rapport technique détaillé incluant méthodologie, analyses exploratoires, modèles testés et résultats chiffrés. Prototype/code reproductible des modèles de tarification dynamique et de détection de fraude (notebook/script, documentation minimale). Plan d'intégration progressive de l'IA pour Zitouna Takaful, avec recommandations opérationnelles et indicateurs de suivi. Durée et encadrement Durée du stage : 5 à 6 mois (PFE 2026). Travail en collaboration avec les équipes du département transport et le service RH/tech pour déploiement éventuel des prototypes. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

26 DÉPARTEMENT JURIDIQUE Développement d’une application pour le suivi des dossiers contentieux judiciaires PFE

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Contexte et objectif Développement d’une application pour le suivi des dossiers contentieux judiciaires au sein du Département Juridique (Réf # S26\_2026). Analyse des besoins : types de dossiers, audiences, statuts, parties prenantes et processus métier liés au contentieux. Missions principales Conception des workflows : suivi des audiences, gestion des documents, frais, décisions et alertes liées aux dossiers judiciaires. Développement des fonctionnalités clés : gestion des dossiers, gestion documentaire, planning des audiences, alertes/notifications, reporting et historique des actions. Travail technique & livrables Rédaction du cahier des charges fonctionnel et technique, ainsi que de la documentation utilisateur et technique. Livraison attendue : code source, documentation (technique et utilisateur), cahier des charges, rapport PFE et démonstration/déploiement Docker. Technologies & architecture Frontend : Angular (HTML, CSS, TypeScript). Backend : Spring Boot (API REST, JPA, JWT) avec sécurisation des endpoints et gestion des rôles. Base de données : PostgreSQL. Conteneurisation : Docker. Compétences recherchées & profil Étudiant(e) en 3ème année de Licence ou en Master en informatique ou Génie Logiciel. Compétences requises : Angular, Spring Boot (REST, JPA, JWT), PostgreSQL ; connaissance de Docker appréciée. Bonne capacité d’analyse, modélisation des données et rédaction de documentation. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

24 DIRECTION RETAKAFUL Optimisation du programme de réassurance: Cas d'un portefeuille Family (Vie) PFE

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Contexte et objectif du projet Intégrer la DIRECTION RETAKAFUL pour optimiser le programme de réassurance d'un portefeuille Family (Vie), référence S24\_2026. Objectifs principaux : automatiser les calculs des profils de risque, générer des rapports analytiques et définir les actions prioritaires pour la négociation des conditions des traités. Missions principales Collecter et consolider les données techniques et sinistres du portefeuille Life/Family et les transformer pour analyses actuarielle et statistique. Développer et implémenter des algorithmes pour le calcul des profils de risque, la segmentation des risques et l'évaluation des besoins en réassurance. Générer des rapports analytiques et tableaux de bord permettant d'identifier les priorités stratégiques pour la renégociation des traités. Proposer des actions opérationnelles pour optimiser les délais de traitement et le suivi des actions liées aux traités de réassurance. Livrables attendus Codes et notebooks (Python/R) reproduisant les calculs automatisés des profils de risque et des métriques clés. Rapports analytiques et tableaux de bord (Excel / visualisations) présentant les recommandations pour la négociation des traités. Documentation technique et guide utilisateur pour la mise en production et le suivi des actions proposées. Méthodologie et étapes proposées Analyse exploratoire des données, nettoyage et préparation (feature engineering) adaptées au portefeuille Vie. Modélisation statistique/actuarielle (segmentations, mesures de risque, scénarios de stress) et validation des modèles. Automatisation des processus de calcul et génération de rapports reproductibles (scripts, templates Excel, dashboards). Compétences requises et outils Profil recherché : étudiant(e) en dernière année d’ingénierie informatique, informatique de gestion ou ingénieur en statistique. Compétences techniques : Python et/ou R, maîtrise d'Excel; bonnes connaissances en statistiques/actuariat et en traitement de données. Savoir-faire attendu : capacité d'analyse, rigueur, communication des résultats à des interlocuteurs métier (réassurance/retakaful). Résultats attendus et impact métier Optimisation des conditions de réassurance grâce à une priorisation claire des actions et une meilleure visibilité des risques du portefeuille Family (Vie). Réduction des délais de traitement et amélioration du suivi des actions décidées lors des négociations de traités. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

23 DIRECTION RETAKAFUL Optimisation du programme de réassurance: Cas d'un portefeuille General (Non-vie) PFE

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Contexte et objectifs : Optimiser le programme de réassurance pour un portefeuille General (Non-vie) afin d'améliorer la gestion du risque et les conditions de traité. Automatiser les calculs des profils de risque et générer des rapports analytiques pour faciliter la prise de décision. Missions principales : Automatiser les calculs des profils de risque du portefeuille en utilisant des scripts et modèles reproductibles. Générer des rapports analytiques et des visualisations pour identifier les zones de concentration de risque et informer la négociation des traités. Définir et prioriser les actions à entreprendre pour la négociation des conditions des traités (ex : retentions, limites, structures de quoteparts). Proposer des améliorations pour optimiser les délais de traitement et le suivi des actions liées au programme de réassurance. Compétences et outils requis : Maîtrise de Python ou R pour le traitement des données, la modélisation et l'automatisation des calculs. Bonne utilisation d'Excel pour les analyses ad-hoc, la consolidation et la production de tableaux de synthèse. Connaissances en statistiques, actuariat ou en gestion du risque souhaitées pour interpréter les résultats et définir des actions. Livrables attendus : Scripts automatisés pour le calcul des profils de risque et la génération de tableaux/rapports. Rapports analytiques et dashboards présentant les résultats, indicateurs clés et recommandations pour la négociation des traités. Plan d'actions priorisées et procédures améliorées pour le suivi et la réduction des délais de traitement. Profil recherché : Étudiant(e) en dernière année d’ingénierie informatique, informatique de gestion ou Ingénieur en statistique. Capacité d'analyse, rigueur, autonomie et sens de la synthèse pour produire des livrables exploitables. Informations complémentaires : Référence du sujet : S23\_2026 Durée du stage : 5 à 6 mois 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

22 DIRECTION FAMILY Conception et développement d’une application de gestion des rentes pour les produits d’épargne et de prévoyance avec interfaçage au système métier PFE

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Contexte et objectifs Développer une solution interne fiable et sécurisée pour automatiser la gestion des rentes et leur paiement. Assurer l’interfaçage et l’intégration avec le système métier existant de la direction Family (Réf # S22\_2026). Missions principales Concevoir et développer une application de gestion des rentes pour les produits d’épargne et de prévoyance. Mettre en place l’automatisation des processus de calcul, génération et suivi des paiements de rentes. Intégration et exploitation Implémenter l’interfaçage avec le système métier existant pour échanges de données et synchronisation. Définir et automatiser les processus de suivi et de contrôle des paiements (logs, relances, états de paiement). Sécurité et conformité Garantir la sécurité des données et la conformité aux règles internes et réglementaires (protection des données sensibles). Appliquer des bonnes pratiques de sécurité applicative et des mécanismes d’authentification/autorisation. Compétences techniques requises Développement Java pour la réalisation des composants applicatifs et services. Gestion et manipulation de bases de données MySQL pour conception du schéma, requêtes et optimisation. Compétences en intégration de systèmes et automatisation des processus (APIs, ETL, Web Services). Profil recherché et livrables Profil : Ingénieur en informatique intéressé par l’analyse des processus métier, le développement back-end et la sécurité. Livrables attendus : spécifications techniques, code source, procédures d’intégration, documentation utilisateur et tests de conformité. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

21 Conception d'un produit d'épargne Takaful Hajj PFE

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Contexte et objectifs Concevoir un produit d’épargne Takaful Hajj permettant au participant d’accumuler un capital destiné au pèlerinage. Définir un mécanisme de financement du reliquat pour les participants n’ayant pas atteint leur objectif d’épargne. Déterminer les modalités de contribution, la durée et les rendements attendus pour assurer la viabilité du produit. Identifier et intégrer les garanties et protections Takaful nécessaires. Missions principales Élaborer une grille tarifaire et construire un modèle financier complet du produit (cash-flows, provisions, scénarios de simulation). Réaliser l’analyse financière et actuariat: tarification, provisionnement, projection des encaissements et des prestations. Définir les modalités opérationnelles (fréquence des contributions, options de sortie, portabilité) et les documents contractuels associés. Analyser la conformité réglementaire et évaluer les impacts sur le marché tunisien. Profil recherché et compétences Étudiant(e) en Master en Mathématiques appliquées / Statistiques (PFE), avec intérêt pour l’assurance et l’actuariat. Compétences requises : analyse financière et actuariat, maîtrise de Python, capacité de modélisation et de conception de produits d’assurance. Qualités : esprit d’analyse et de synthèse, rigueur, capacité à travailler sur des modèles quantitatifs et à communiquer les résultats. Livrables attendus Modèle financier complet (fichiers analysables, scripts Python) et grille tarifaire explicite. Rapport d’analyse (incluant conformité réglementaire, hypothèses techniques, scénarios de stress) et recommandations produit. Présentation synthétique des résultats à la DIRECTION FAMILY et documentation pour le déploiement opérationnel. Informations pratiques Réf : S21\_2026 — Projet PFE N°21 — DIRECTION FAMILY. Durée du stage : 5 à 6 mois. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

Projet PFE N°20 Cartographie digitale des risques périls naturels pour l’aide à la décision en assurance PFE

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Contexte et objectifs Piloté par la DIRECTION IRDS, DÉPARTEMENT INCENDIE ; Réf # S20\_2026. Objectif principal : élaborer une cartographie digitale des engagements de Zitouna Takaful par risque et par zone pour aider la décision en assurance, en particulier pour les périls naturels (CATNAT). Missions principales Étude de la liaison technique entre l’outil interne PROASSUR et Google Maps afin d'assurer l'intégration géographique des dossiers. Insertion des coordonnées Maps sur PROASSUR via le champ « Situation de risque » pour chaque engagement. Développement d’une cartographie digitale des engagements par zone et par type de risque, exploitable par les actuaires et les souscripteurs. Analyse de l’impact de l’exposition géographique sur la tarification technique des risques CATNAT en s’appuyant sur l’historique national par région. Compétences et outils requis Maîtrise de Python pour traitement de données, automatisation d’imports et géotraitement (scripts, bibliothèques geospatiales). Connaissances approfondies en topographie / géomatique pour gestion de coordonnées, projections et précision des positions. Profil recherché : Étudiant(e) en ingénierie informatique, topographie ou Master en Finance (connaissances en assurance souhaitées). Livrables et méthodologie attendue Rapport d’étude montrant l’architecture de liaison entre PROASSUR et Google Maps, propositions d’implémentation et tests fonctionnels. Base de données/outil cartographique avec coordonnées intégrées dans PROASSUR et visualisation par zone/risque. Analyse technique de l’impact géographique sur la tarification CATNAT avec recommandations (approche régionale et utilisation de l’historique national). Collaboration avec les équipes IRDS / Dépt. Incendie pour validation des jeux de données et des critères d’évaluation du risque. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

19 Optimisation de la tarification TRC par approche actuarielle PFE

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Contexte du projet Projet PFE N°19 relevant de la DIRECTION IRDS, DÉPARTEMENT RISQUES DIVERS & SPECIAUX (Réf # S19\_2026). Objectif général : optimiser la tarification TRC (Travaux Responsabilité Civile) par une approche actuarielle et outillée par du Machine Learning, avec une grille tarifaire adaptée au marché tunisien. Missions principales Construction d’un modèle de tarification via Machine Learning pour la tarification TRC. Analyse des variables explicatives (durée du chantier, valeur des travaux, garanties accordées, franchises…), mise en œuvre de la tarification technique et proposition d’une grille tarifaire adaptée. Méthodologie et livrables attendus Préparation et analyse des données, sélection et traitement des variables explicatives, feature engineering orienté assurance. Développement et validation de modèles ML/actuariels, tests de robustesse, simulations tarifaires et production d’une grille tarifaire recommandée pour le marché tunisien. Profil recherché et compétences Étudiant(e) en ingénierie informatique, Licence en Actuariat ou Master en Assurance et Actuariat. Compétences requises : analyse de données, Machine Learning appliqué à la tarification, connaissance de la tarification technique en assurance, capacité à élaborer des grilles tarifaires et à communiquer des résultats techniques. Durée et encadrement Durée du stage : 5 à 6 mois (PFE). Encadrement assuré par la Direction IRDS - Département Risques Divers & Spéciaux ; participation aux travaux de tarification et restitution des résultats aux équipes techniques. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

PFE N°18 DIRECTION IRDS_DÉPARTEMENT RISQUES DIVERS & SPECIAUX Étude et modélisation du risque RC Médicale PFE

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Contexte et objectifs Analyse des sinistres historiques en assurance responsabilité civile médicale afin de comprendre les facteurs de risque et les tendances. Construction d’un modèle de scoring du risque (implémentation en Python) pour améliorer la sélection et la tarification des risques. Missions principales Collecte, nettoyage et prétraitement des données de sinistres historiques et des fichiers techniques pertinents. Développement et validation d’un modèle de scoring du risque en Python (feature engineering, entraînement, évaluation, calibration). Tarification et souscription Proposition d’une grille de tarification basée sur les résultats de la modélisation et recommandations pour la souscription. Analyse des impacts tarifaires et simulation de scénarios (incidence sur prime moyenne, segmentation des risques). Analyse réglementaire et recommandations Étude de l’impact de la nouvelle loi 2024-32 du 19 juin 2024 portant sur la responsabilité médicale et hospitalière sur le marché des assurances. Recommandations opérationnelles pour la souscription, la prévention et l’adaptation des produits à l’évolution réglementaire. Compétences requises et outils Maîtrise de Python pour l’analyse de données et la modélisation (pandas, scikit-learn, éventuellement bibliothèques de scoring/actuariat). Connaissances en tarification, souscription en assurance et/ou en actuariat ; esprit d’analyse et de synthèse attendu. Livrables attendus Rapport d’analyse des sinistres historiques et synthèse des principaux drivers de risque. Modèle de scoring opérationnel (code Python, documentation, métriques de performance) et proposition de grille tarifaire. Recommandations écrites pour la souscription, la prévention et l’impact de la loi 2024-32. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

17 DÉPARTEMENT GESTION FINANCIÈRE & PLACEMENTS Développement d’une application d’identification des suspens bancaires depuis Sage Trésorerie Réf # S17_2026 PFE

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Contexte et objectif Développement d’une application permettant l’identification et la gestion des suspens bancaires à partir des fichiers Sage Trésorerie. Projet rattaché au Département Gestion Financière & Placements, Réf # S17\_2026, visant à automatiser l’intégration et le suivi des suspens. Missions principales Analyse des besoins et des fichiers Sage Trésorerie pour définir les règles d’identification des suspens. Gestion des utilisateurs et des droits par compte bancaire, affichage et identification des suspens via numéro de quittance. Mise à jour automatique de la liste des suspens et export quotidien du fichier d’intégration vers Sage. Implémentation d’un historique des actions et d’un reporting (KPI) pour le suivi opérationnel. Livrables et responsabilités techniques Rédaction du cahier des charges (workflows, règles métier) et spécifications fonctionnelles nécessaires. Conception et développement front-end et back-end, réalisation des tests, documentation et préparation au déploiement Docker. Environnement technique attendu Front : Angular (TypeScript), HTML/CSS/JS, frameworks UI (Bootstrap / Tailwind / Angular Material). Back : Spring Boot (REST, JPA, JWT) avec base PostgreSQL; préparation de l’application pour containerisation Docker. Profil recherché Étudiant(e) en 3ème année Licence ou Master en Informatique, Génie Logiciel ou équivalent. Bonnes capacités d’analyse, autonomie dans la rédaction du cahier des charges et mise en œuvre technique. Informations complémentaires Département : Gestion Financière & Placements. Durée du stage : 5 à 6 mois. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

Projet PFE N°15: DÉPARTEMENT COMPTABILITÉ & FISCALITÉ Construction d’un Framework de retraitement IFRS appliqué aux opérations d’assurance Takaful Réf # S15_2026 PFE

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Contexte & objectif Analyse de l’existant : cartographier les sources de données comptables et opérationnelles utilisées par la société pour les opérations d’assurance Takaful. Objectif du projet : construire un framework de retraitement garantissant la conformité des états financiers au référentiel IFRS. Missions principales Analyse et cartographie des données utiles aux retraitements IFRS : recueil, validation et structuration des données nécessaires aux retraitements. Identification des écarts : comparer les règles comptables locales aux exigences IFRS et documenter les principaux écarts à traiter. Conception et automatisation : concevoir des templates Excel pour la collecte, le retraitement et la préparation des données comptables. Contribution à la structuration : participation à la construction du modèle d'écritures IFRS et aux règles de retraitement applicables aux produits Takaful. Profil recherché & compétences Formation : étudiant(e) en Comptabilité, Finance, Audit, Contrôle de gestion, Ingénierie financière ou formation équivalente. Connaissances techniques : bonnes connaissances des normes IFRS et solides bases en comptabilité financière. Capacités analytiques : aptitude à analyser et interpréter des référentiels comptables et à synthétiser des documents techniques. Outils & livrables attendus Outils maîtrisés : Excel avancé (Tableaux croisés dynamiques, formules complexes, structuration des données) pour la conception des templates. Livrables : cartographie des données, rapport d’écarts entre référentiels, templates Excel de retraitement, documentation du modèle d’écritures IFRS. Modalités pratiques Département : Comptabilité & Fiscalité, projet référencé S15\_2026. Durée : stage de 5 à 6 mois (4-6 months selon planning interne). 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

16 DÉPARTEMENT GESTION FINANCIÈRE & PLACEMENTS Développement d’une application pour la gestion des placements à revenus fixes PFE

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Contexte et objectif Développer une application de gestion des placements à revenus fixes pour le département Gestion Financière & Placements. Couvrir l’inventaire des exigences métier : types d’instruments financiers, types d’opérations, gestion des coupons, formules de calcul, types d’amortissement, comptes bancaires, catégories d’actifs, tiers, secteurs économiques, reporting réglementaire et interne, portefeuilles, gestion des utilisateurs, suivi des flux financiers. Missions principales Élaboration du cahier des charges fonctionnel et technique en collaboration avec les équipes métier. Conception technique puis implémentation backend et frontend selon la conception : saisie et suivi des transactions, gestion des coupons, calcul des profits, application des retenues à la source, génération de rapports. Technologies et architecture Frontend : Angular, HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, avec usages possibles de Bootstrap / Tailwind / Angular Material. Backend : Spring Boot (Spring Data JPA, REST, JWT) ; Base de données : PostgreSQL ; Conteneurisation : Docker. Authentification et autorisations via JWT, intégration complète backend/frontend, documentation et tests. Profil recherché et compétences Étudiant(e) en Informatique, Génie logiciel ou Systèmes d’information avec connaissances en développement frontend et backend et bases de données. Compétences souhaitées : Angular, TypeScript, Spring Boot, SQL/PostgreSQL, notions de sécurité (JWT), capacité à rédiger un cahier des charges et documentation technique. Livrables et attentes Cahier des charges et conception technique validés par le département. Application complète (frontend + backend) déployable en environnement Docker, avec génération de rapports et gestion des droits utilisateurs. Documentation utilisateur et technique ainsi que code testé et commenté. Informations administratives Département : Gestion Financière & Placements — Réf # S16\_2026. Durée du stage : 5 à 6 mois. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

14 DIRECTION DES SYSTÈMES D’INFORMATION Système intelligent d’assainissement et de validation des fiches clients basé sur le Machine Learning PFE

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Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Contexte et objectifs Mettre en place un système intelligent pour assainir et valider automatiquement les fiches clients afin d'améliorer la qualité des données pour la BI et les équipes opérationnelles. Détecter et corriger les anomalies (incohérences de prénoms, adresses, villes, etc.) non prises en compte par des règles simples, en s'appuyant sur des approches statistiques et de Machine Learning. Missions principales Construire un dictionnaire dynamique (prénoms, adresses, villes…) capable d'identifier des incohérences et d'évoluer avec les nouvelles données. Développer et entraîner des modèles de Machine Learning supervisés et non supervisés (classification & détection d’anomalies) pour automatiser la validation et la correction des fiches clients. Automatiser les contrôles qualité des données dans un pipeline (extraction, nettoyage, détection, correction, reporting). Générer des tableaux de bord Power BI pour suivre le niveau de qualité des données et fournir des indicateurs aux équipes BI et opérationnelles. Compétences techniques et outils Maîtrise de Python pour l'analyse de données (Pandas) et la mise en œuvre de modèles ML (Scikit-learn). Compétences SQL pour la gestion et l'interrogation des bases de données. Expérience avec Power BI pour la conception de tableaux de bord et la visualisation des indicateurs de qualité. Notions en Data Quality et manipulation de formats JSON/APIs; familiarité avec FastAPI ou Flask pour exposer des services de validation si nécessaire. Profil recherché Étudiant en dernière année d’ingénierie informatique, Business Intelligence, Data Science, informatique de gestion, ou licence appliquée en Data Engineering/Développement. Bonnes bases en apprentissage supervisé & non supervisé, ainsi qu'en ingénierie des données et validation automatique. Livrables attendus Dictionnaire dynamique (prénoms/adresses/villes) et mécanismes d'enrichissement/maintenance. Modèles ML pour classification et détection d’anomalies avec documentation des performances et seuils de confiance. Pipeline automatisé de contrôle qualité des données et procédures de correction automatique ou semi-automatique. Tableaux de bord Power BI présentant le score de qualité des données et l'évolution après corrections. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

Projet PFE N°11 : DIRECTION DES SYSTÈMES D’INFORMATION Solution de helpdesk & gestion d’Approvals (Power Apps, Power Automate, SharePoint) PFE

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Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Contexte et objectifs Développer une solution Helpdesk pour la gestion des demandes internes au sein de la Direction des Systèmes d’Information. Mettre en place des workflows d’approbation automatisés (IT, RH, Finance…) et centraliser la documentation pour améliorer les SLA, priorités et escalades. Missions principales Concevoir et développer une application Power Apps pour la soumission, le suivi et la traçabilité des demandes internes. Implémenter des workflows automatisés avec Power Automate pour gérer les validations/approvals multi-départements (IT, RH, Finance). Structurer une base documentaire centralisée sur SharePoint pour faciliter l’accès, la recherche et la gestion des documents liés aux demandes. Suivre et tracer les demandes, SLA, priorités et escalades ; préparer les indicateurs nécessaires au pilotage du service. Construire des tableaux de bord Power BI pour monitorer les performances du service et fournir des KPI exploitables. Rédiger la documentation utilisateur et guides de procédures pour les utilisateurs finaux et les équipes support. Compétences requises & livrables attendus Maîtrise de Power Apps, Power Automate, SharePoint ; bonnes pratiques UX Design pour une application ergonomique. Compétences en analyse et visualisation de données avec Power BI pour la construction des tableaux de bord et indicateurs SLA. Livrables : application Helpdesk fonctionnelle, workflows d’approbation automatisés, base documentaire SharePoint structurée, tableaux de bord Power BI, documentation utilisateur. Profil recherché & durée Étudiant(e) en informatique de gestion, business computing ou ingénierie logicielle. Réf : S11\_2026. Durée du stage : 4 à 6 mois. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

13 Développement d’une solution de gestion d’échéancier de règlement d’une prime d’assurance PFE

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Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Contexte et objectif Projet PFE rattaché à la DIRECTION DES SYSTÈMES D’INFORMATION (Réf # S13\_2026). Concevoir et développer une application dédiée au suivi des échéances de paiement des primes d’assurance afin d’améliorer le recouvrement et réduire les retards. Missions principales Concevoir et développer la solution de gestion d’échéancier (interface agents, API, traitement des statuts de paiement). Automatiser la génération des rappels (SMS / email / notifications internes) et mettre à jour en temps réel l’état des paiements (à jour, en retard, impayés). Proposer des visualisations claires des impayés et des alertes associées pour faciliter le travail des agents et optimiser le recouvrement. Environnement technique & livrables attendus Développement principalement en .NET / C# avec architecture web (MVC) et exposition d’API pour intégration avec systèmes existants. Base de données relationnelle SQL pour gestion des échéanciers, historique des notifications et états de paiement ; livrables : code source, documentation technique, scripts BD et guide utilisateur pour les agents. Profil recherché & compétences requises Étudiant en dernière année d’ingénierie informatique, informatique de gestion ou licence appliquée en développement web (PFE). Maîtrise de .NET / C#, bonnes notions en développement web (MVC, API) et connaissances en bases de données SQL. Résultats attendus & bénéfices Solution opérationnelle permettant la mise à jour en temps réel des états de paiement et la génération automatique de rappels. Réduction des retards de paiement, amélioration du taux de recouvrement et gain de productivité pour les agents. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

10 Développement d’un système IA/RPA pour la détection d’opportunités d’amélioration dans les processus d’assurance PFE

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Contexte et objectifs Département : DIRECTION DES SYSTÈMES D’INFORMATION, Réf # S10\_2026. Objectif principal : Concevoir un outil combinant IA (NLP) et RPA pour analyser les logs d’activités, historiques de sinistres, interactions client et notes de gestion afin d’identifier automatiquement opportunités d’amélioration des processus métiers d’assurance. Missions principales Développer des algorithmes NLP en Python pour l’analyse de textes (logs, historiques de sinistres, interactions client, notes de gestion). Identifier automatiquement anomalies et opportunités (répétitions inutiles, erreurs fréquentes, incohérences, lenteurs) et générer des recommandations actionnables. Intégrer l’outil avec des solutions RPA (UiPath / Automation Anywhere) pour corriger automatiquement certaines anomalies ou automatiser des tâches récurrentes. Fournir aux équipes opérationnelles des alertes et recommandations générées automatiquement et proposer un plan d’optimisation continue des processus (souscription, gestion des contrats, indemnisation, sinistres). Compétences techniques et livrables attendus Technologies : Maîtrise de Python pour NLP, expérience avec Elasticsearch pour recherche avancée, et notions en IA & Machine Learning. Automatisation : intégration et scripts / workflows avec UiPath ou Automation Anywhere pour piloter corrections/automatisations. Livrables : prototype fonctionnel d’analyse NLP, modules d’intégration RPA, tableau de bord d’alertes/recommandations et documentation technique. Profil recherché Étudiant(e) en informatique de gestion, data science ou ingénierie informatique. Compétences requises : Python (NLP), connaissance d’Elasticsearch, notions en IA/ML, et expérience ou motivation pour travailler avec outils RPA (UiPath/Automation Anywhere). Qualités : capacité d’analyse des processus métiers, rigueur, autonomie et communication avec équipes opérationnelles. Durée et encadrement Durée du stage : 5 à 6 mois (Stage PFE). Encadrement par la DSI, collaboration avec équipes opérationnelles sinistres/contrats/indemnisation pour validation des cas d’usage. Référence et éléments pratiques Réf : S10\_2026. Merci d’indiquer la référence dans l’objet de votre candidature. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

12 Mise en place d’un pipeline DevOps complet PFE

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Contexte et objectifs Mettre en place une chaîne CI/CD complète pour les applications internes de la Direction des Systèmes d’Information. Standardiser les pratiques DevOps au sein des équipes de développement et automatiser les déploiements (build, test, release) sur différents environnements. Missions principales Concevoir et déployer un pipeline DevOps automatisé (intégration continue, livraison continue, release). Implémenter l’infrastructure-as-code (IaC) pour provisionner les environnements et automatiser les tâches opérationnelles. Intégrer des outils de qualité de code, sécurité et monitoring dans les pipelines. Documenter la plateforme et assurer la formation des développeurs aux nouveaux processus. Compétences requises Maîtrise de Linux et Git. Connaissance des outils CI/CD (Azure DevOps ou GitLab) et expérience en conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes). Expérience ou intérêt pour l’Infrastructure as Code et l’automatisation (Terraform / Ansible). Profil recherché : étudiant(e) en ingénierie informatique, spécialité DevOps, cloud engineering ou systèmes & réseaux. Environnement technique CI/CD : Azure DevOps ou GitLab. Conteneurisation & orchestration : Docker / Kubernetes. Infrastructure as Code & automatisation : Terraform / Ansible. Intégration d’outils de qualité, sécurité et monitoring adaptés aux pipelines (à définir et intégrer durant le projet). Livrables & résultats attendus Pipeline CI/CD opérationnel couvrant build, tests automatisés et déploiements multi-environnements. Scripts/Modules IaC permettant le provisioning reproductible des environnements. Documentation complète de la plateforme et supports de formation pour les développeurs. Rapport final présentant l’architecture, les choix techniques, les tests réalisés et les recommandations pour la maintenance. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com

Projet PFE N°9 : DIRECTION CAPITAL HUMAIN & SUPPORT Développement d’un ATS (Applicant Tracking System) pour optimiser le processus de recrutement PFE

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Contexte & objectifs Digitaliser et centraliser le suivi des candidatures reçues via le site web, les jobboards et les e-mails. Concevoir un tableau de bord interactif pour suivre l’état des candidatures en temps réel et améliorer la réactivité des équipes RH. Missions principales Développer un ATS (Applicant Tracking System) permettant la collecte, le tri et la gestion centralisée des candidatures. Automatiser les notifications vers les RH et les managers concernés et mettre en place un espace collaboratif pour faciliter la communication interne. Mettre en place des rapports analytiques (taux de conversion, délais moyens de traitement, sources de candidatures, etc.) pour optimiser le processus de recrutement. Compétences requises & profil recherché Étudiant(e) en dernière année d’ingénierie informatique, informatique de gestion ou licence appliquée en développement web (PFE). Maîtrise de PHP / Laravel / MySQL, bonnes notions d’intégration d’API et gestion de projets web. Connaissances en UX/UI Design pour la conception d’interfaces ergonomiques et orientées utilisateur. Livrables attendus & résultats Application web fonctionnelle (ATS) intégrant la centralisation des candidatures, tableau de bord, système de notifications et espace collaboratif. Jeux de rapports analytiques et tableaux de bord mesurant taux de conversion, délais moyens de traitement et sources des candidatures. Documentation technique, guide d’utilisation pour les RH et rapport de projet final. Informations pratiques Référence du sujet : S9\_2026 / Projet PFE N°9. Durée du stage : 4 à 6 mois. 📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com