Data Scientist - Actuaire - Stages - Offre groupée - (F/H)
AXA • Nanterre
StageHybride4-6 moisExpire dans 13 jours StageHybride4-6 moisExpire dans 13 jours Direct Assurance, leader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992 et entité du Groupe AXA, propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé. Aujourd’hui, plus d’un million de clients nous font confiance grâce à des tarifs adaptés et à une gestion des sinistres personnalisée. Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat. Nous faisons de l’expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante. Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l’innovation, au sein d’une entreprise en croissance, rejoignez-nous ! Vous allez aimer grandir à nos côtés. Vous allez aimer innover avec nous. Vous allez aimer que nos clients nous adorent.
Votre rôle et vos missions
La direction technique de Direct Assurance est chargée de déterminer le tarif auquel l’ensemble des clients peut souscrire. Ce tarif se base sur des modèles statistiques et de machine learning pour prédire la sinistralité, la compétitivité, la sensibilité au prix des clients, etc. Ce travail se répartit entre les équipes de la direction technique. En postulant à cette offre, vous aurez l’occasion de rencontrer les membres de ces équipes afin de comprendre leurs enjeux et trouver l’équipe et la mission qui vous correspondra le mieux parmi les offres suivantes:
Pôle Actuariat Auto / MRH – Prime Pure
Pôle Prime Commerciale – Acquisition Auto / MRH
Pôle Stratégie Commerciale – Pilotage & Optimisation
Pôle Actuariat Auto / MRH – Réserving
Stage 1 – Data Scientist (F/H) – Approches innovantes pour la modélisation des sinistres graves
Contexte: Au sein de l’équipe Prime Pure, vous contribuerez à la sophistication des modèles de risque. Une part majeure des risques est liée aux sinistres graves, rares et complexes à modéliser. Ce stage vous amènera à explorer des approches innovantes (transfer learning, deep learning, simulation Monte Carlo, etc.) et à intégrer les meilleures solutions dans les pipelines de production.
Missions:
Étudier différentes approches pour la modélisation des sinistres graves
Explorer l’apport potentiel de données externes
Intégrer les meilleures méthodes dans les pipelines cloud (Databricks, MLFlow, CI/CD)
Réaliser des analyses d’impact et de cohérence
Stage 2 – Data Scientist (F/H) – Modélisation avancée du risque : du nouveau client au portefeuille existant
Contexte: Au sein de l’équipe Prime Pure, vous participerez à l’optimisation des modèles tarifaires pour améliorer la précision entre nouveaux clients et portefeuille existant, tout en maintenant leur stabilité et leur maintenabilité.
Missions:
Développer un POC pour tester différentes architectures de modèles selon les cas d’usage
Réaliser une étude comparative des approches
Mettre en œuvre des techniques avancées de feature engineering
Intégrer les modèles dans les pipelines de production
Réaliser des analyses d’impact
Stage 3, 4 – Data Scientist (F/H) – Prime commerciale auto AN
Contexte: Au sein du pôle Prime Commerciale – Acquisition Auto, vous participerez à des projets data à fort impact business.
Missions:
Développer des modèles de classification, d’élasticité et de prédiction des prix concurrents
Travailler sur la modélisation de la valeur client et le comportement de conversion
Industrialiser les modèles avec MLFlow et CI/CD
Monitorer les performances et le drift des modèles
Créer des dashboards d’analyse
Stage 5 – Data Scientist (F/H) – Algorithme de recommandation des formules d’assurance
Contexte: Vous contribuerez à la refonte de l’algorithme de recommandation des formules et options, afin d’aider les clients à choisir la couverture la plus adaptée à leurs besoins.
Missions:
Analyser le modèle actuel et ses performances
Créer une base de données client-formule
Mettre en place un nouvel algorithme de recommandation en Machine Learning
Simplifier les résultats en règles interprétables
Mesurer l’impact sur la conversion et la rentabilité
Stage 6 – Data Scientist (F/H) – Fonction de valeur sur YouDrive
Contexte: Vous travaillerez sur YouDrive, l’assurance auto connectée de Direct Assurance, afin de développer une fonction de valeur combinant conversion, rentabilité et sinistralité.
Missions:
Analyser le produit YouDrive et ses données
Créer une base de données pour la modélisation
Développer une fonction de valeur via Machine Learning
Simplifier les résultats en règles techniques
Mesurer l’impact du modèle sur la performance business
Stage 7 – Actuaire / Data Scientist (F/H) – Modélisation de sinistres prématurés post-souscription
Contexte: Vous développerez un modèle prédictif pour estimer la probabilité de sinistre dans les 3 mois suivant la souscription, dans un objectif de lutte contre la fraude.
Missions:
Construire une base de données en Python/Spark
Développer un algorithme de score de probabilité de sinistre
Réduire le taux de faux positifs
Identifier les populations à cibler pour l’examen visuel des véhicules
Stage 8 – Actuaire / Data Scientist (F/H) – R&D ML/DL appliqué aux séries temporelles
Contexte: Au sein de l’équipe Réserving, vous travaillerez sur la prédiction de la sinistralité ultime via des modèles ML/DL appliqués aux séries temporelles, pour renforcer la robustesse et l’explicabilité des estimations.
Missions:
Développer et benchmarker des modèles (Gradient Boosting, LSTM, TFT, etc.)
Mettre en place le suivi du cycle de vie via MLflow
Analyser et documenter les modèles développés
Participer à la mise en production
Vous pouvez candidater à une ou plusieurs de ces offres : nous étudierons ensuite le meilleur fit entre votre choix et ceux des managers.
Votre profil
Profil recherché pour tous les stages: Formation: Étudiant(e) en dernière année d’une école d’ingénieur ou ayant suivi une formation en Data Science, Actuariat, Statistique ou Économie.
Compétences techniques:
Bonnes connaissances en probabilités, statistiques et Machine Learning
Maîtrise de la programmation en Python, SQL, et outils connexes (R, Spark selon les stages)
Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel et des outils MLOps (Git, CI/CD, MLFlow)
Compétences personnelles:
Autonomie, rigueur, et force de proposition
Goût pour le travail en équipe, avec un bon sens de la communication
Motivation et implication dans un environnement dynamique et innovant
Le poste est basé à Suresnes, à proximité de La Défense (92).
Pourquoi nous rejoindre ?
Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs. Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.
Nous choisir, c’est bénéficier:
D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses
D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou d’un fauteuil ergonomique
D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple
De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention
Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle… On s’arrête là, la liste est longue.
En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : nous plantons un arbre pour chaque recrutement.
Alors, prêt à postuler ?
Votre environnement de travail
Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans plus de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde).
Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales et environnementales.
Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous ! Nous faisons de l’expérience collaborateur notre priorité.
Nous proposons des parcours de développement professionnel en adéquation avec la transformation digitale du secteur de l’assurance pour enrichir votre panel de compétences
Nous avons à cœur de célébrer nos réussites. La convivialité qui nous anime est le fruit de la diversité des profils que nous recrutons
Nous disposons de multiples avantages (congés, temps partiel, télétravail, etc.)
Nos locaux proposent un cadre de travail moderne avec une mise à disposition d’espaces de détente (baby-foot, cafétéria) et de services (espace forme, places en crèche…) pour une Expérience Collaborateur réussie
Nous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l’égalité des chances. Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap
Si ce poste vous intéresse et si la perspective de contribuer fortement au développement de l’entreprise dans un environnement innovant et dynamique vous motive, rejoignez-nous !
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Publié il y a environ 10 heures
