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1432 résultats

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STAGE 10 14 DATA/IA : MODÉLISATION DE PERFORMANCE DES CANDIDATS PFE

Scalyz

Hybride3+ moisExpire dans 14 jours

Contexte & objectifs Étudier les corrélations entre comportements techniques, résultats des labs et indicateurs de performance. Définir un cadre analytique pour modéliser l’impact des actions, stratégies et patterns observés afin d’améliorer l’objectivité des scores. Missions principales Collecter, nettoyer et préparer les jeux de données liés aux comportements techniques, logs de labs et indicateurs de performance. Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour identifier patterns, corrélations et variables explicatives pertinentes. Concevoir et tester des modèles quantitatives (statistiques, apprentissage supervisé/non supervisé) pour prédire ou expliquer la performance des candidats. Proposer des mesures qualitatives et quantitatives et méthodes d’évaluation robustes pour renforcer l’objectivité des scores. Méthodologie & outils attendus Utilisation d’outils de data science et d’IA (Python, pandas, scikit-learn, bibliothèques de deep learning si pertinent) et techniques de feature engineering. Validation croisée, tests statistiques, interprétabilité des modèles (SHAP, LIME ou méthodes similaires) et évaluation des biais. Encadrement & profil recherché Intégration dans l’équipe existante, encadré par un tuteur dédié. Profil demandé : Ingénieur Data Science, Mathématiques, Statistiques, IA. Attentes : rigueur méthodologique, compétences en modélisation statistique/ML, capacité à rédiger un rapport méthodologique exploitable pour R&D/IA. Livrables attendus Rapport méthodologique détaillé servant de base aux futures innovations IA et R&D de Scalyz. Code reproductible, notebooks d’analyse, jeux de données préparés et modèle(s) documenté(s). Candidature Pour postuler, suivre le lien : Postuler - Scalyz PFE. Préparez un CV, lettre de motivation et exemples de travaux ou notebooks pertinents.

StageBiomedical Data ScienceMachine Learning/IAAnalyse de données / Statistiques
Publié il y a environ 3 heures
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STAGE 8 : 12 DÉVELOPPEMENT PRODUIT PFE

Scalyz

Hybride4-6 moisExpire dans 14 jours

Contexte et objectif du projet Structurer un cadre de conception pour les nouveaux labs Scalyz, orienté progression et complexité. Soutenir la croissance produit en définissant des parcours modulaires cohérents répondant aux besoins du marché et des recruteurs. Missions principales Analyser les besoins du marché et des recruteurs afin de définir des parcours modulaires et des familles de labs pertinents. Concevoir un référentiel de niveaux, définir des critères d'évaluation et proposer une méthodologie d'enrichissement du catalogue de labs. Livrables attendus Un référentiel de niveaux et un jeu clair de critères d'évaluation pour les labs. Une organisation structurée des futures familles de labs et une méthodologie documentée pour enrichir le catalogue. Méthodologie et environnement Travailler au sein de l’équipe existante, en mode collaboratif et itératif, avec encadrement par un tuteur. Documenter les décisions, produire des gabarits et livrables exploitables pour l'équipe produit et les recruteurs. Profil recherché Ingénieur informatique, développeur, profil data ou systèmes, à l'aise avec l'analyse produit et la formalisation de critères. Compétences en rédaction technique, structuration pédagogique, et capacité d'analyse des besoins marché. Modalités de candidature Postuler via le formulaire en ligne : https://go.scalyz.com/pfebook2026. Le stage se déroule dans l’équipe existante et sera encadré par un tuteur dédié.

StageRémunéréDéveloppement produit & matériaux élastomèresIngénierie logicielle / DevOpsData & analyse marché
Publié il y a environ 3 heures
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STAGE 3 : 7 STRATÉGIE DE CONTENU & MARQUE POUR LA COMMUNAUTÉ TECHPROOFNOTCV PFE

Scalyz

Hybride3-6 moisExpire dans 14 jours

Aperçu du projet Structurer une stratégie de marque et un système de contenu qui valorise l’apprentissage par la pratique. Le projet vise à renforcer la présence de Scalyz auprès des talents et des recruteurs en construisant un positionnement clair et des formats éditoriaux cohérents. Missions principales & livrables Réaliser un diagnostic complet de la présence actuelle de Scalyz auprès des talents et recruteurs (audit des canaux, ton, messages, performance des contenus). Proposer un positionnement de marque clair, des messages clés, des formats éditoriaux et un calendrier stratégique prêt à être déployé. Concevoir une boîte à outils de communication (templates, guidelines, assets) pour soutenir campagnes, partenariats et engagement communautaire. Tâches détaillées Cartographie des canaux existants, analyse des audiences et recommandations opérationnelles par canal. Création de formats éditoriaux (posts, articles, newsletters, scripts vidéo) et proposition d’un calendrier éditorial stratégique. Encadrement et environnement Le/la stagiaire intégrera l’équipe existante et sera encadré(e) par un tuteur. Travail collaboratif avec les équipes marketing/recrutement et possibilité d’itérations avec les responsables produit/partenariats. Profil recherché Master en Marketing Digital, Branding ou Communication. Compétences attendues : stratégie de contenu, positionnement de marque, création éditoriale, capacité d’analyse et rédactionnelle. Modalités de candidature Postuler via le formulaire en ligne : https://go.scalyz.com/pfebook2026 Préparer un CV, une lettre de motivation adaptée au projet et, si possible, un portfolio ou exemples de travaux en stratégie de contenu/branding.

StageRémunéréMarketing digital et médias sociauxBranding / identité visuelleStratégie de contenu
Publié il y a environ 3 heures
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3 L’évaluation immersive, c’est quoi ? PFE

Scalyz

Hybride3-6 moisExpire dans 14 jours

Présentation L’évaluation immersive consiste à faire travailler le candidat sur un environnement réel (serveur, cloud, codebase) pour reproduire des situations techniques concrètes. L’objectif est de proposer une évaluation pratique, objective et équitable : chaque action est mesurée, vérifiée et notée par un moteur d’évaluation propulsé par l’Intelligence Artificielle. Missions attendues Déployer et configurer des services sur des ressources réelles (serveurs, cloud, conteneurs, etc.). Diagnostiquer et corriger des problèmes techniques réels dans une base de code ou une infrastructure existante. Automatiser des vérifications et proposer des correctifs ou des patchs documentés. Modalités d’évaluation Chaque action effectuée par le candidat est tracée, vérifiée et notée automatiquement par le moteur d’évaluation (IA) selon des critères techniques définis. Les critères peuvent inclure la correction fonctionnelle, la robustesse, la sécurité, la qualité du code et le respect des bonnes pratiques opérationnelles. Livrables et résultats attendus Preuves d’intervention : logs, captures d’écran, commits/PR, scripts de correction et documentation des actions réalisées. Score et rapport d’évaluation générés automatiquement avec un retour détaillé sur les points forts et axes d’amélioration. Comment postuler Pour postuler à cette évaluation immersive et obtenir plus d’informations, suivez ce lien : Postuler ici. Aucun email de contact n’est indiqué sur la fiche ; la candidature se fait via le lien ci-dessus.

StageRémunéréCloud & Real-Time SystemsWeb DevopsSécurité des systèmes et réseaux
Publié il y a environ 3 heures
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17 End-to-End QA automation and monitoring platform using Azure DevOps and Grafana PFE

CED Tunisia

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Overview Build an end-to-end QA automation and monitoring platform leveraging Azure DevOps for CI/CD and Grafana for visualization and alerting. The project aims to provide automated functional/regression testing, pipeline integration, real-time metrics and dashboards to ensure quality across releases. Tagline from the brief: "That which is of , must remain of value value" (preserved as original text from the page). Objectives & Scope Design and implement a test automation framework capable of executing UI, API and integration tests across environments and integrating results into Azure DevOps pipelines. Implement monitoring and observability using Grafana dashboards, ingesting test metrics, pipeline health, test coverage and reliability indicators. Integrate automated test execution into CI/CD (Azure DevOps) with pass/fail gating, artifact reporting and test-result retention policies. Responsibilities / Tasks Develop automated test suites (UI/API) using appropriate tools and frameworks (e.g., Selenium/Playwright, REST test tools, or language-specific test frameworks). Create and configure Azure DevOps pipelines to run tests automatically on commits, schedule nightly runs, and publish test results and artifacts. Build Grafana dashboards and alerts to display test trends, flakiness, execution times, failure rates and pipeline status; connect data sources (Prometheus, InfluxDB, or Azure Monitor) as needed. Implement logging, test reporting, and traceability between test failures and code changes; document how to reproduce and triage failures. Technical Stack & Skills Familiarity with Azure DevOps (Pipelines, Repos, Test Plans) and CI/CD concepts. Experience with test automation frameworks and languages (e.g., Python, JavaScript/TypeScript, C#, Selenium, Playwright, REST clients). Knowledge of monitoring/visualization tools (Grafana) and common data sources (Prometheus, InfluxDB, Azure Monitor). Ability to work with containerization/virtualization (Docker), version control (Git), and basic scripting to automate setup and test environments. Expected Deliverables A reusable automation framework with sample suites for UI and API tests, integrated into Azure DevOps pipelines. Configured Grafana dashboards showing test and pipeline KPIs, with at least a few meaningful alerts and historical trend visualizations. Documentation covering setup, how to run tests locally and in CI, dashboard descriptions, and guidelines for maintaining test assets. A final report/demonstration showing end-to-end execution: code commit → pipeline → tests → dashboard insights. Evaluation / Success Criteria Successful automated execution of tests in Azure DevOps with clear pass/fail reporting and artifact storage. Grafana dashboards reflect meaningful metrics (execution time, failure rate, trend) and trigger alerts for predefined thresholds. Clean, maintainable test code and pipelines plus clear documentation enabling team adoption.

StageSoftware Quality AssuranceWeb DevopsMonitoring QoS
Publié il y a environ 5 heures
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02 Intelligent Data Governance Framework for Automated Classification and Protection PFE

CED Tunisia

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Overview Design and implement an intelligent framework for automated document classification, labelling, and protection using AI and Data Loss Prevention (DLP) policies. The project aims to enhance data governance, ensure compliance with regulatory standards (e.g., GDPR), and prevent unauthorized data exposure across Microsoft 365 and other platforms. Number of interns: 01 Project Ref: CED-BI/SECURITY-002 Objectives Automate and scale document classification and sensitivity labelling based on content analysis. Enforce real-time protection rules to prevent data leaks and unauthorized sharing. Improve compliance posture and audit readiness by consistent application of labels and DLP policies. Key Components & Technologies AI models for content-based classification and sensitivity detection (AI/ML frameworks). Data cataloging and labelling integrated with Microsoft Information Protection and Azure Information Protection. DLP Policies enforced across Microsoft 365 using Microsoft 365 Compliance Center and Microsoft Graph API. Implementation and automation using PowerShell and Python scripts. Tasks & Deliverables Research and select or train AI/ML models for document/content sensitivity detection. Integrate classification models with a data catalog and automated labelling workflows. Define and implement DLP policies and rules in Microsoft 365 Compliance Center; automate policy deployment via Microsoft Graph API. Provide scripts, documentation, and a demonstrable prototype showing automated classification, labelling, and enforcement. Required Skills & Knowledge Hands-on experience with Microsoft Information Protection, Azure Information Protection, and Microsoft 365 Compliance Center. Familiarity with AI/ML frameworks for NLP/content classification and with data governance tools. Scripting and automation experience in PowerShell and Python; experience using Microsoft Graph API. Understanding of data protection regulations (e.g., GDPR) and DLP concepts. Expected Outcomes & Evaluation Automated and scalable document classification pipeline with consistent sensitivity labelling. DLP policies and enforcement mechanisms that provide real-time protection against data leaks. Improved audit readiness and demonstrable metrics (e.g., classification accuracy, number of prevented exposures, policy coverage). Deliverables include code repository, deployment/automation scripts, design documentation, test results, and a final project report/presentation.

StageData GovernanceCloud SecurityAI/ML
Publié il y a environ 5 heures
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14 Design & implement a solution for vat configuration and review process of vat calculation. PFE

CED Tunisia

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Résumé du projet Ajouter une interface de configuration de la TVA (VAT) au portail MDM et formaliser les règles métiers actuelles de calcul de TVA. Livrer un modèle de configuration maintenable et une UI pour créer, modifier et supprimer des règles de TVA. Objectifs principaux Revoir et formaliser les règles métiers existantes de calcul de la TVA (VAT). Concevoir un modèle de configuration de la TVA (persistant et extensible). Implémenter l'interface de configuration de la TVA dans le portail MDM (création/édition/suppression). Intégrer un workflow de revue et d'approbation pour les règles de TVA dans le processus d'entreprise. Fonctionnalités attendues / Livrables UI dans le portail MDM pour créer, éditer et supprimer des règles de TVA. Définition de règles basées sur plusieurs paramètres (pays, type de produit/service, client, seuils, etc.). Validation intégrée pour éviter les règles conflictuelles ou qui se chevauchent. Aperçu de calcul automatique pour vérifier la correction des règles avant publication. Modèle de configuration documenté, code testé et guide d'exploitation pour les équipes opérationnelles. Environnement technique et compétences requises Technologies : Azure, .NET (backend), Angular (frontend), SQL pour le stockage des règles. Compétences attendues : développement full-stack .NET/Angular, modélisation de règles métiers, intégration avec portails MDM et workflows d'approbation. Attention à la maintenabilité, à la couverture de tests (unitaires/intégration) et à la gestion des migrations de schéma si nécessaire. Informations pratiques Nombre d'alternants/stagiaires recherchés : 14 Durée : Between 4 to 6 Months (4-6 months) Sujet : 04 Référence projet : CED-FINCOM-001 Remise attendue : code propre et documenté, modèle de données, UI fonctionnelle intégrée au portail MDM, documentation utilisateur et technique.

StageAzure/.NET developmentAngular frontendDatabase/SQL
Publié il y a environ 5 heures
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1 Plateforme de Gestion d’Événements et Contrôle d’Accès “SoluEvents” PFE

SoluMove

Hybride3+ moisExpire dans 13 jours

Contexte et objectifs Développer la V2 d’un système existant de gestion d’événements et de contrôle d’accès afin d’améliorer performance, ergonomie et stabilité. Moderniser l’architecture et l’interface tout en conservant les fonctionnalités essentielles de la plateforme actuelle (SoluEvents). Fonctionnalités à implémenter / améliorer Optimisation du module billetterie pour des performances et une scalabilité accrues. Refonte du tableau de bord, gestion plus précise des zones d’accès et synchronisation plus rapide avec les dispositifs (scanners, tourniquets). Meilleure organisation de la base de données et intégration des améliorations demandées par les organisateurs. Tâches techniques et responsabilités Concevoir et implémenter des composants front-end en Angular pour la nouvelle interface utilisateur. Développer et optimiser les services back-end en Node.js et améliorer les requêtes/structures MySQL pour la performance. Assurer la synchronisation temps réel avec les dispositifs (scanners, tourniquets) et la stabilité des échanges. Contraintes du projet et livrables Projet individuel (1 personne) sur une durée de 4 mois; niveau d’études requis : BAC +3. Livrables attendus : code source de la V2, documentation technique (architecture, API), scripts de migration/optimisation de la base de données, rapport final et démonstration fonctionnelle. Outils et stack technique Front-end : ANGULAR Back-end : NODE JS Base de données : MYSQL Mise au point et tests de performance, corrections d’ergonomie et améliorations de la stabilité. Candidature Envoyez votre candidature (CV + lettre de motivation + exemples de projets) à : stage@solumove.net Précisez dans l'objet de votre email que la candidature concerne ce PFE et détaillez votre expérience avec Angular, Node.js et MySQL.

StageRémunéréDéveloppement Full-Stack (Spring Boot, Angular)Développement Frontend (Angular)Backend / Bases de données (Node.js, MySQL)
Publié il y a environ 5 heures
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1 SoluVol PFE

SoluMove

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Contexte du projet Développement d’une plateforme web de réservation et gestion d’hébergements nommée « SoluVol » destinée aux petits hôtels, maisons d’hôtes et locations saisonnières. Objectif : permettre de présenter les chambres, gérer les disponibilités et accepter des réservations en ligne de manière simple et centralisée. Missions principales Implémenter les fonctionnalités clés : calendrier de disponibilité, module de réservation, espace propriétaire pour suivre les demandes et intégration d’un système de paiement sécurisé. Concevoir une interface moderne et accessible pour améliorer la visibilité des gestionnaires et optimiser le taux d’occupation. Développer côté serveur les API nécessaires à la gestion des réservations, disponibilités et paiements, et assurer la persistance via MySQL. Compétences attendues & outils Technologies mentionnées : Node.js, MySQL, NestJS (ou Angular pour la partie front si choisi). Niveau demandé : BAC +3 ; développement web backend et/ou full-stack ; connaissance des bonnes pratiques de sécurité pour les paiements en ligne. Livrables attendus Plateforme web fonctionnelle avec calendrier de disponibilité, module de réservation, espace propriétaire et intégration paiement sécurisé. Documentation technique et guide d’installation/déploiement (setup base de données, scripts, endpoints API). Rapport de projet PFE expliquant l’architecture choisie, les choix techniques (NestJS/Angular), et les tests réalisés. Modalités Durée : 4 mois. Effectif : 1 personne. Environnement de travail : développement d’une application web complète (backend + base de données, possibilité d’intervenir sur le front si Angular est choisi). Candidature Pour postuler, envoyer votre dossier à l’adresse : stage@solumove.net. Indiquez en objet de l’e-mail : "Candidature Stage PFE - SoluVol" et fournissez CV, lettre de motivation et éventuellement exemples de projets ou GitHub.

StageDéveloppement web (MERN Stack)Backend (Node.js / NestJS)Base de données (MySQL)
Publié il y a environ 5 heures
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1 Intelligent Recommendation System for E-commerce (AI) PFE

SoluMove

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Contexte et objectifs Développer un système de recommandation intelligent capable d’analyser le comportement des utilisateurs et les tendances d’achat pour proposer des suggestions personnalisées. Identifier les produits les plus pertinents, détecter les similarités entre articles et prédire les articles susceptibles d’intéresser chaque utilisateur. Fonctionnalités principales Mise en place d’un moteur de recommandation basé sur l’intelligence artificielle et le machine learning pour personnaliser l’offre produit. Génération d’insights pour le propriétaire : produits à promouvoir, articles en hausse d’intérêt, prochains produits à mettre en avant. Architecture et intégration Conception d’une API intégrable à n’importe quel site e-commerce pour servir les recommandations en temps réel. Développement d’un tableau de bord permettant au gestionnaire de suivre la performance des recommandations et de prendre des décisions basées sur les données. Technologies et outils Langages et bases de données : PYTHON, POSTGRESQL. Outils/frameworks liés au machine learning, traitement de données et développement d’API (à définir selon le profil et les choix techniques du projet). Modalités pratiques Niveau d’études requis : BAC +5. Équipe : 2 personnes; Durée du projet : 6 mois. Candidature Pour postuler, envoyer votre candidature à stage@solumove.net en précisant « Candidature PFE — Intelligent Recommendation System for E-commerce (AI) » dans l’objet du message et en joignant CV et projet/portfolio si disponible. Contact de candidature : stage@solumove.net

StageMachine Learning/IAData Science / Business IntelligenceWeb/Backend Development
Publié il y a environ 5 heures
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Stage - Ingénieur Qualité - Bac+5 - Dijon - F/H

Schneider Electric Dijon

Hybride3-6 moisExpire dans 11 jours

Le stage chez Schneider Electric est un vrai tremplin pour votre carrière. Postulez maintenant et préparez-vous à vivre une expérience enrichissante et stimulante. Environnement Le site de Dijon est une usine 4.0 qui fabrique les disjoncteurs moteurs GV2 et les canalisations électriques Canalis KSA, permettant à nos clients dans les secteurs IT, bâtiment et industrie d’optimiser leur utilisation d’énergie. Rattaché hiérarchiquement à Marc, notre Responsable qualité usine, nous vous proposons d’intégrer notre service qualité. Par ailleurs, vous travaillerez également en collaboration avec l’ensemble des managers, les équipes de production et les fonctions supports en contribuant à la performance globale de l’usine. Quelles seront vos missions ? Dans le cadre de votre stage, vous participerez à l’animation qualité de la ligne, à la réalisation d’audits produit/process, à l’analyse des non-conformités et à la mise en œuvre d’actions d’amélioration continue. Participer à l’animation qualité d’une ligne de production Réaliser des audits produit/process Analyser des non-conformités (production, fournisseur, client) Participer à l’amélioration continue Horaires Journée Localisation Dijon Télétravail Oui ou non Déplacement Oui ou non Profil recherché Diplôme visé: Ingénieur Spécialité: Ingénierie généraliste / Qualité / Mécanique / Électrique Pré-requis Formation initiale requise: Bac +3 / +4 Qualité / Méthodes / École d’ingénieur Expériences requises: débutant accepté, une première expérience en milieu industriel serait un plus Compétences spécifiques nécessaires Connaissance des méthodologies de résolution de problèmes (8D, KAIZEN, Pareto) Maîtrise statistique et data analyse Connaissance de la norme ISO9001 est un plus Agilité: être capable de s’adresser à différents types d’interlocuteurs et de fédérer autour de la résolution d’un problème Aisance relationnelle/communication/leadership: capacité à emmener autour d’un sujet Travail en équipe Langues Français, Anglais B2 minimum Logiciels Maîtrise du Pack Office (Excel, Word, PowerPoint). Power BI, Tableau Durée du stage 6 mois Date de démarrage souhaitée Début 2026 Prochaines étapes de notre processus de sélection 1) Votre candidature sera étudiée par le recruteur 2) Si votre profil correspond aux prérequis, vous serez contacté pour effectuer un entretien de préqualification avec le recruteur ou un entretien vidéo via la plateforme HireVue 3) Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager/tuteur pour un entretien Notez que vous pouvez suivre à tout moment le statut de votre candidature via votre tableau de bord candidat sur le site carrières de Schneider Electric. En intégrant Schneider Electric en tant que stagiaire, vous vivrez une expérience professionnelle et personnelle enrichissante, serez guidé dans vos missions par un tuteur expérimenté et ferez partie d’une équipe qui partage les valeurs du groupe. Vous bénéficierez notamment de D’une gratification mensuelle déterminée selon votre niveau d’études (grilles Schneider au-delà du légal) D’une prime de fin de stage à la discrétion du manager en fonction de votre évaluation tout au long de votre parcours D’une participation aux frais de transport en commun à hauteur de 75 % pour le trajet domicile-entreprise D’une journée d’accueil dédiée pour les stages supérieurs à 3 mois D’autres avantages: accès au restaurant d’entreprise ou ticket restaurant pour les sites ne disposant pas de restaurant d’entreprise activités culturelles et sportives (en fonction du CSE et de la durée du stage) jusqu’à 2 jours par semaine de télétravail pour les postes éligibles Pour en savoir plus sur notre politique Diversité et Inclusion France: https://www.se.com/fr/fr/about-us/diversity-and-inclusion/ Laissez-nous vous connaître ! Postulez dès aujourd’hui. Vous devez soumettre une candidature en ligne pour être pris en considération pour un poste chez nous. Ce poste sera affiché jusqu’à ce qu’il soit pourvu. Vous cherchez à créer de l’IMPACT dans votre carrière ? Lorsque vous envisagez de rejoindre une nouvelle équipe, la culture d’entreprise est essentielle. Chez Schneider Electric, nos valeurs et nos comportements sont le fondement de la création d’une culture d’entreprise qui contribue à la réussite de l’entreprise. Nous pensons que nos valeurs IMPACT — Inclusion, Maîtrise, Raison d’Etre, Action, Curiosité, Travail d’équipe — commencent avec nous. IMPACT est également une invitation à rejoindre une entreprise où vous pourrez contribuer à transformer l’ambition du développement durable en action, quelle que soit votre fonction dans l’entreprise. C’est un appel à associer votre carrière à l’ambition d’un monde plus résilient, plus efficace et plus durable. Nous recherchons des IMPACT Makers, des personnes exceptionnelles qui transforment les ambitions de développement durable en actions à l’intersection de l’automatisation, de l’électrification et de la digitalisation. Nous célébrons les IMPACT Makers et pensons que chacun a le potentiel d’en être un. Devenez un IMPACT Maker chez Schneider Electric - postulez dès aujourd’hui ! 36 milliards d’euros de chiffre d’affaires global +13% de croissance organique 150 000+ employés dans plus de 100 pays N°1 du classement Global 100 des entreprises les plus durables au monde Vous devez soumettre une demande en ligne pour que votre profil soit pris en considération pour un poste chez nous. Ce poste sera visible jusqu’à ce qu’il soit pourvu. Schneider Electric aspire à être l’entreprise la plus inclusive et la plus solidaire au monde, en offrant des opportunités équitables à chacun, partout, et en veillant à ce que tous les employés se sentent valorisés et en sécurité pour donner le meilleur d’eux-mêmes. Nous pensons que nos différences nous rendent plus forts en tant qu’entreprise et en tant qu’individus. Nous nous engageons à promouvoir l’inclusion dans tout ce que nous faisons. Chez Schneider Electric, nous respectons les normes les plus strictes en matière d’éthique et de conformité, et nous pensons que la confiance est une valeur fondamentale. Notre Charte de Confiance est notre Code de Conduite. Elle démontre notre engagement en matière d’éthique, de sécurité, de développement durable, de qualité et de cybersécurité. Elle sous-tend chaque aspect de notre activité ainsi que notre volonté de nous comporter de manière respectueuse et de bonne foi face à toutes nos parties prenantes. Découvrez notre charte de confiance ici. Schneider Electric est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité des chances. Notre politique est de fournir des opportunités d’emploi et d’avancement égales dans les domaines du recrutement, de l’embauche, de la formation, de la mutation et de la promotion de toutes les personnes qualifiées, indépendamment de l’origine, de la religion, de la couleur, du sexe, du handicap, de l’ascendance, de l’âge, du statut militaire, de l’orientation sexuelle, de la situation matrimoniale ou de toute autre caractéristique ou comportement protégé par la loi.

StageQualité logicielleConception mécanique / CAOGénie Électrique / Mécatronique
Publié il y a environ 7 heures
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Stage PFE – IA & Data

Undisclosed

Présentiel4-6 moisExpire dans 13 jours

Résumé de l'offre Stage PFE destiné à des étudiant(e)s en dernière année d’ingénierie, autour de projets avancés en intelligence artificielle, LLMs et Data Engineering. Trois postes recherchés ; cadre dynamique orienté R&D appliquée. Responsabilités principales Développement d’agents IA autonomes : architecture multi-agents, outils, gestion de la mémoire et RAG (Retrieval-Augmented Generation). Intégration et expérimentation autour de modèles de langage (exemples cités : OpenAI, Gemini, Ollama) et contribution au backend et à l’orchestration technique des agents. Travaux de data engineering : conception et mise en place de pipelines, création d’embeddings, vectorisation et gestion de bases de données (ChromaDB, PostgreSQL). Exploration et expérimentation d’outils de développement pour agents : Google Agent Development Kit (ADK) et OpenAI DevKit. Profil recherché Étudiant(e)s en dernière année en informatique, IA ou data d’une école d’ingénieurs reconnue (exemples cités : INSAT, ENSI, ENIT, Sup’Com, Polytech…). Bonnes bases en Python et connaissances ou intérêt pour l’IA générative / NLP. Sensibilité aux architectures logicielles, aux environnements techniques ; curiosité, autonomie et motivation pour la R&D appliquée. Informations pratiques & candidature Localisation : Tunis – Centre Urbain Nord. Stage ouvert uniquement aux personnes basées en Tunisie. Durée indiquée : 6 mois (format de l’offre : stage PFE). Modalité de contact : le poster invite à prendre contact en message privé pour postuler et échanger sur le stage. Technologies et outils mentionnés Modèles de langage et plateformes : OpenAI, Gemini, Ollama. Outils/SDK : Google Agent Development Kit (ADK), OpenAI DevKit. Bases et outils data : ChromaDB, PostgreSQL, pipelines d’ingestion, embeddings et vectorisation. Remarques complémentaires L’annonce précise qu’un « like » sur le post peut aider les candidats, et insiste sur l’aspect R&D appliquée et l’autonomie demandée.

StageArtificial Intelligence / NLPData Engineering / Web ScrapingMachine Learning/IA+2 autres
Publié il y a environ 11 heures