Stages & Alternances

1 SMOFT PFE

SMOFT ERP •

Hybride3-6 moisExpire dans 12 jours

Profil des candidats Étudiants en dernière année d’ingénierie (informatique, IA, data, téléinformatique, etc.). Langues : français ou anglais. Qualités attendues : curiosité et rigueur. Compétences souhaitées Maîtrise de Python et notions en Machine Learning (ML). Expérience avec API REST, PostgreSQL et système de gestion de versions (Git). Aptitude à travailler sur des flux de données et à contribuer à des décisions réactives et pertinentes ("Notre maîtrise des flux contribue à des décisions réactives et pertinentes."). Candidature — Procédure et contact Documents demandés : envoyer CV + lettre de motivation. Postuler par email à recrutement@smoft.tn ou via le site web : https://www.smoft.io Adresse email de candidature : recrutement@smoft.tn

12 SmartOCR – Reconnaissance et saisie automatique de documents PFE

SMOFT ERP •

Hybride4-6 moisExpire dans 12 jours

Description du sujet Mise en place d’un moteur OCR intelligent pour extraire et structurer automatiquement les données issues de documents (factures, reçus, cartes). Objectif : automatiser la reconnaissance, la classification et la saisie des informations afin de réduire la saisie manuelle et améliorer la qualité des données. Tâches principales à réaliser Intégrer un moteur OCR (Tesseract ou équivalent) et adapter les pré-/post-traitements pour améliorer la précision sur documents réels. Développer une logique de classification et d’extraction des champs (détection de zones, correspondance de champs, regex pour validation). Créer un module d’apprentissage supervisé pour correction des erreurs OCR et amélioration continue du moteur. Développer une interface de validation et d’export des données (formats exportés, logs, workflows de correction). Profil recherché et compétences Étudiant en business intelligence, ERP, ou développement IA intéressé par le traitement de documents et l’automatisation. Compétences nécessaires : Python, OCR, NLP, PHP, regex, traitement d’image ; connaissance de Tesseract et des bibliothèques de vision (OpenCV, PIL) un plus. Livrables attendus Intégration fonctionnelle du moteur OCR et pipeline de traitement des images. Module de classification/extraction testé sur jeux de données (factures, reçus, cartes) avec métriques de performance. Module d’apprentissage supervisé pour corrections et interface utilisateur pour validation/export. Durée et candidature Durée estimée du projet : 5 à 6 mois (modalité PFE). Pour postuler : envoyer votre candidature à recrutement@smoft.tn et consulter le site : https://www.smoft.io.

11 SmartProduction – Ordonnancement usine via GA PFE

SMOFT ERP •

Hybride4-6 moisExpire dans 12 jours

Contexte et objectifs: Mise en œuvre d’un système d’ordonnancement intelligent de la production industrielle à l’aide d’algorithmes génétiques (GA). Objectif : modéliser les flux de production, planifier la production et optimiser les contraintes de ressources et de délais pour améliorer le rendement usine. Tâches principales à réaliser: Modéliser les flux de production et formaliser les contraintes (machines, opérateurs, délais, capacités). Appliquer et adapter des algorithmes génétiques pour planifier la production et tester différentes fonctions d’évaluation. Optimiser les contraintes de ressources et de délais, comparer GA avec méthodes classiques (optimisation linéaire, heuristiques). Développer une interface de pilotage en temps réel pour visualiser les plannings et permettre des ajustements dynamiques. Profil recherché et compétences: Étudiant en génie industriel ou développement IA, motivé par l’optimisation de production et l’algorithmique. Compétences nécessaires : Python, GA (algorithmes génétiques), PHP, SQL et optimisation linéaire. Connaissances utiles : modélisation des flux industriels, simulation de processus, visualisation temps réel. Livrables et résultats attendus: Modèle fonctionnel des flux de production et jeux de données de test. Implémentation d’un algorithme GA adapté aux contraintes de l’usine et rapport de performance comparatif. Interface de pilotage en temps réel (prototype web/API) et documentation technique. Modalités et candidature: Durée estimée du projet : 6 mois (voir durée : 4-6 mois pour le PFE). Pour postuler : envoyer un CV et une lettre de motivation à recrutement@smoft.tn ou via le site https://www.smoft.io. Contact candidature : recrutement@smoft.tn

10 SmartProcurement – Sélection & négociation fournisseurs PFE

SMOFT ERP •

Hybride4-6 moisExpire dans 12 jours

Contexte et objectif du projet Développement d’un module intelligent d’approvisionnement capable de noter, comparer et recommander les meilleurs fournisseurs. Objectif : améliorer la sélection et la négociation fournisseurs via des méthodes automatisées et basées sur l'IA. Tâches principales à réaliser Définir les critères de notation des fournisseurs (qualité, coût, délai, fiabilité, conformité, etc.). Mettre en place un algorithme de scoring IA pour évaluer et classer les fournisseurs. Créer un moteur de recommandation intelligent pour proposer les meilleurs choix d’approvisionnement. Automatiser la communication de négociation (génération d’offres, échanges structurés, suivi des réponses). Profil recherché & compétences Profil : Étudiant en IA, Business Intelligence ou ERP. Compétences techniques requises : Python, PHP, Machine Learning, MySQL. Aptitudes recommandées : modélisation de scoring, conception de systèmes de recommandation, intégration avec ERP/SI. Modalités de candidature et contact Durée estimée du projet : 5 à 6 mois (catégorie affectée : 4-6 months). Pour postuler, envoyer votre candidature et projet de stage à l'adresse : recrutement@smoft.tn. Site de l'entreprise : https://www.smoft.io — indiquez dans votre email le titre du projet et vos compétences pertinentes.

09 PriceOptimizer – Optimisation des prix & bundles PFE

SMOFT ERP •

Hybride4-6 moisExpire dans 12 jours

Contexte et objectif : Conception d’un moteur d’optimisation des prix et des offres groupées (bundles) pour maximiser la rentabilité et la compétitivité. Analyse des historiques de ventes et de marges afin d’identifier des leviers d’ajustement tarifaire et de packaging. Tâches principales et livrables attendus : Analyser les historiques de ventes et marges, produire des jeux de données propres et des indicateurs clés (revenu, marge, élasticité). Appliquer un modèle d’IA de tarification dynamique et documenter les hypothèses, la méthodologie et les métriques de performance. Développer une interface de simulation de prix permettant de tester des scénarios (impact sur marge, volume, part de marché). Mettre en place des scénarios d’optimisation automatique avec des critères configurables (maximiser marge, volume ou compromis). Profil recherché et compétences techniques : Étudiant en data science, IA ou informatique de gestion avec appétence pour l’optimisation et le pricing. Compétences demandées : Python, PHP, SQL, IA prédictive, statistiques; capacité à travailler sur intégration back-end et prototypage d’interface. Méthodologie, outils et résultats attendus : Utilisation de techniques de machine learning/optimisation (modèles prédictifs, méthodes d’optimisation convexe ou heuristiques) et évaluation par A/B ou simulation. Livrables : code source (modèle et API), interface de simulation, rapport technique et jeu de données nettoyé. Durée et organisation : Durée estimée du projet : 4 à 5 mois (format PFE). Modalités : travail en collaboration avec l’équipe produit/tech, possibilité d’itérations sur les scénarios et validations terrain. Comment postuler : Postulez via le site : https://www.smoft.io ou par e‑mail directement à recrutement@smoft.tn. Objet conseillé pour l’email : « Candidature PFE — 09 PriceOptimizer – Optimisation des prix & bundles » et joindre CV + lettre de motivation / portfolio.

07 ProjectMind – Estimation & allocation de ressources IA PFE

SMOFT ERP •

Hybride4-6 moisExpire dans 12 jours

Contexte et objectif Développer un module de gestion de projet intelligent (ProjectMind) capable d'estimer la charge de travail et d'optimiser l'allocation des ressources via des techniques d'IA. L'objectif est d'améliorer la précision des estimations basées sur l'historique et d'automatiser l'allocation optimale des ressources pour les projets. Tâches principales à réaliser Définir et implémenter un modèle d'estimation de tâches basé sur l'historique des projets et métriques (durée, complexité, ressources historiques). Créer un moteur IA pour l'allocation optimale des ressources prenant en compte contraintes (compétences, disponibilités, priorités) et critères d'optimisation. Développer une interface de suivi dynamique des projets (tableaux de bord, visualisation d'affectation, indicateurs de charge). Tester, valider et comparer les algorithmes d'optimisation (simulations, tests unitaires, évaluation sur jeux de données historiques). Profil recherché et compétences Étudiant en IA, data science ou gestion de projet souhaité, motivé par l'algorithmie et l'optimisation. Compétences techniques requises : Python, Machine Learning, PHP et JavaScript pour l'intégration et l'interface. Aptitudes supplémentaires appréciées : manipulation de données historiques, conception d'API, expérience avec bibliothèques ML (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) et outils d'optimisation. Livrables & modalités Livrables attendus : modèle d'estimation fonctionnel, moteur d'allocation IA, interface de suivi, rapport de tests et guide d'intégration. Durée estimée du projet : 6 mois (4-6 months). Développement, itérations et phase de tests comprise. Contact et candidature Pour postuler, envoyer votre candidature (CV, lettre, projet ou exemples de code) par email à recrutement@smoft.tn. Vous pouvez aussi consulter l'entreprise et postuler via : https://www.smoft.io

08 SmartRoute – Tournées de livraison via GA PFE

SMOFT ERP •

Hybride4-6 moisExpire dans 12 jours

Contexte et objectif : Mise en place d’un module logistique intelligent permettant d’optimiser les tournées de livraison grâce aux algorithmes génétiques. Intégration dans la plateforme SmartRoute pour améliorer la planification et réduire les coûts/temps de livraison. Tâches principales : Définir le modèle de données des tournées et livraisons (points de dépôt, contraintes temporelles, capacités, fenêtres horaires, etc.). Appliquer et paramétrer des algorithmes génétiques (GA) pour optimiser les itinéraires et critères multiples (distance, temps, coût, contraintes). Intégrer des cartes et calculs de distances (API cartographiques, calculs de distances routières, géocodage). Créer une interface de planification des tournées (front-end en JavaScript) et exposer/consommer des API REST pour la gestion des tournées. Profil recherché et compétences : Étudiant en informatique appliquée à la logistique ou équivalent souhaité. Compétences nécessaires : Python, PHP, Machine Learning, MySQL, API REST, JavaScript. Connaissances souhaitées : optimisation combinatoire, conception de bases de données pour logistique, intégration d'API cartographiques. Modalités et durée : Durée estimée du projet : 5 à 6 mois. Travail en collaboration avec l’équipe SmartRoute ; possibilité d’intégration des composants backend (Python/PHP/MySQL) et frontend (JavaScript). Candidature : Pour postuler, envoyer votre candidature à l’adresse suivante : recrutement@smoft.tn. Site de l’entreprise pour plus d’informations : https://www.smoft.io

06 SmartSupport – Triage & résolution automatique des tickets PFE

SMOFT ERP •

Hybride4-6 moisExpire dans 12 jours

Contexte et objectif Développer un système intelligent de support client capable de classifier et prioriser automatiquement les tickets entrants afin d'améliorer les temps de réponse et la qualité du support. Intégrer le module au CRM existant de l'entreprise pour assurer la continuité des données et la traçabilité des actions. Durée estimée du projet : 4 à 6 mois. Tâches principales à réaliser Mettre en place un modèle NLP pour classer les tickets par catégorie (type de demande, domaine, intent) en s'appuyant sur du Machine Learning supervisé et/ou des architectures récentes de NLP. Créer un moteur de priorisation automatique prenant en compte l'urgence, l'impact client et les règles métier configurables. Développer une interface de supervision du support (dashboard) permettant de visualiser la file de tickets, les priorités et les indicateurs de performance. Relier le module au CRM existant via des API REST et assurer la synchronisation bidirectionnelle des états de tickets. Profil recherché et compétences nécessaires Étudiant en IA appliquée ou développement web full-stack (PFE), autonome et orienté produit. Compétences techniques exigées : Python (modèles ML/NLP), PHP (intégration au back-end existant), NLP, Machine Learning, conception et consommation d'API REST. Bonnes pratiques attendues : gestion de versions, tests (unitaires et d'intégration), évaluation par métriques (précision, rappel, F1), et documentation. Livrables et modalités Prototype fonctionnel du module de classification et du moteur de priorisation avec jeux de tests et rapports d'évaluation. Interface de supervision déployable (maquette puis version intégrée) et documentation technique d'intégration au CRM. Rapport final et présentation démontrant les gains attendus (ex. réduction du temps de traitement, amélioration des SLA). Candidature Pour postuler, envoyer votre candidature et questions à l'adresse : recrutement@smoft.tn. Site de l'entreprise pour plus d'informations : https://www.smoft.io

05 AutoCompta – Lettrage & audit automatisés PFE

SMOFT ERP •

Hybride4-6 moisExpire dans 12 jours

Contexte et objectif : Développement d’un système d’audit et de lettrage comptable automatique pour simplifier le rapprochement des transactions et la détection d’erreurs. Objectif : automatiser l’appariement des écritures, générer des indicateurs d’audit et réduire le temps de réconciliation manuelle. Tâches principales à réaliser : Analyser les journaux comptables et les écritures afin d’identifier les règles métier et les anomalies fréquentes. Créer un algorithme d’appariement automatique des opérations (règles heuristiques + modèle de Machine Learning) et intégrer des indicateurs d’audit et d’alerte. Mettre en place des tests de fiabilité des rapprochements automatiques et mesurer la précision/recall des appariements. Profil et compétences requises : Étudiant en informatique de gestion ou développement web avec bonne connaissance des principes comptables de base. Compétences techniques demandées : PHP, Python, Machine Learning, IA appliquée à la comptabilité, audit de données. Aptitudes souhaitées : capacité à traiter et nettoyer des jeux de données comptables, conception d’algorithmes et validation statistique des résultats. Livrables et critères d’évaluation : Prototype fonctionnel d’un module de lettrage automatique intégrable dans AutoCompta (code source, scripts d’entraînement et notebooks si pertinents). Rapport d’audit et jeux de tests démontrant la fiabilité des rapprochements (métriques, cas d’erreurs, recommandations d’amélioration). Documentation technique et guide d’utilisation pour l’intégration et la maintenance. Modalités de candidature et contact : Pour postuler, consulter la page de l’entreprise : https://www.smoft.io et envoyer votre candidature par email. Contact recrutement : recrutement@smoft.tn pour toute question relative au PFE et à l’encadrement.

02 Facturation Predictive – Détection d’anomalies & relance automatique PFE

SMOFT ERP •

Hybride4-6 moisExpire dans 12 jours

Contexte et objectif Développer un système intelligent de facturation prédictive pour détecter les anomalies de paiement et automatiser les relances. L'objectif est d'améliorer le recouvrement et de réduire les délais de paiement via des modèles IA et des workflows automatisés. Tâches principales à réaliser Analyser les flux de facturation et les retards de paiement afin d'identifier les patterns et variables pertinentes. Mettre en place un modèle IA de détection d'anomalies adapté aux spécificités des flux financiers de l'entreprise. Automatiser les notifications de relance selon la typologie du client (segmentation) et créer des règles de priorisation. Créer un tableau de bord de suivi et d'alerte pour visualiser les anomalies, l'état des relances et les indicateurs de performance. Profil recherché & compétences requises Étudiant en data science ou en développement web avec intérêt pour l'intelligence artificielle (PFE attendu). Compétences techniques : Python, PHP, Machine Learning, SQL et gestion de flux financiers. Capacités analytiques pour traiter séries temporelles de paiements, ETL et construction de pipelines de données. Livrables attendus Prototype opérationnel du modèle de détection d'anomalies (code, tests, et documentation technique). Module d'automatisation des relances configuré par typologie client et règles métier. Tableau de bord interactif pour le suivi des incidents, des relances et des KPI (taux de recouvrement, DSO, etc.). Environnement technique & données Langages et outils principaux : Python pour ML, PHP pour intégration applicative, SQL pour extraction et transformation. Travail sur jeux de données de facturation réels, gestion des flux financiers et pipelines ETL/monitoring. Durée et conditions Durée estimée du projet : 5 à 6 mois. Modalité : PFE en entreprise (présence hybride à prévoir selon organisation). Candidature Pour postuler, envoyer votre candidature en précisant le projet : "02 Facturation Predictive – Détection d’anomalies & relance automatique PFE". Contact de recrutement : recrutement@smoft.tn — site : https://www.smoft.io.

1 SMOFT ERP PFE

SMOFT ERP •

Hybride3-6 moisExpire dans 12 jours

Vision du programme Le programme PFE 2025–2026 de SMOFT ERP vise à permettre aux étudiants de concevoir et implémenter des agents IA, OCR et génétiques directement intégrés dans le cœur du logiciel. Chaque PFE contribue à renforcer les capacités de SMOFT à devenir un ERP auto-opérant, avec des modules intelligents capables de planifier, exécuter et apprendre en continu. Missions principales Concevoir, développer et intégrer des agents d'intelligence artificielle au sein du noyau ERP (planification, exécution, apprentissage continu). Implémenter des solutions OCR pour l'extraction automatique de données et développer/des algorithmes génétiques pour l'optimisation de processus. Travailler sur des projets concrets en lien direct avec les besoins produit et les contraintes d'un ERP en production. Encadrement et débouchés Travail encadré par l’équipe technique de SMOFT avec des points réguliers et revue de code/prototype. Possibilité d’embauche à l’issue du stage pour les projets et profils correspondant aux besoins de l’entreprise. Compétences et technologies recherchées Connaissances en intelligence artificielle (agents, apprentissage automatique), traitement d'images/OCR et/ou optimisation par algorithmes génétiques. Compétences en développement logiciel backend et intégration de modules dans un ERP, maîtrise d'outils de prototypage, tests et CI/CD. Modalités de candidature Pour postuler, consultez le site : https://www.smoft.io Envoyez votre candidature (CV + lettre de motivation + éventuels projets/prototypes) par e‑mail à recrutement@smoft.tn.

04 SmartHR – Planification intelligente & agents RH PFE

SMOFT ERP •

Hybride4-6 moisExpire dans 12 jours

Contexte du projet Développement d’un module RH intelligent pour la plateforme SmartHR visant à optimiser la planification, la gestion des congés et le suivi du personnel. Intégration d’agents conversationnels (chatbot) pour automatiser les interactions RH et améliorer l’expérience utilisateur. Missions principales à réaliser Développer un chatbot RH intégré au module existant, capable de répondre aux demandes usuelles (congés, disponibilité, planning). Concevoir et implémenter un algorithme de planification intelligente tenant compte des contraintes (disponibilités, congés, compétences, règles RH). Mettre en place des alertes automatiques pour la gestion du temps et du personnel (notifications, relances, warnings de dépassement d’heures). Tester et valider les scénarios RH intelligents, réaliser des jeux de tests et corriger les cas d’usage identifiés. Compétences et livrables attendus Utilisation des technologies demandées : Python, PHP, Machine Learning, MySQL, API REST, JavaScript; intégration avec le module existant de SmartHR. Livrables : prototype de chatbot intégré, algorithme de planification opérationnel, scripts de tests, documentation technique et guide d’intégration. Profil recherché et modalités Étudiant en développement web ou en intelligence artificielle avec un intérêt marqué pour la gestion des ressources humaines. Durée estimée : 4 à 6 mois; travail en collaboration avec l’équipe produit et les responsables RH de SmartHR. Candidature Pour postuler, consulter le site : https://www.smoft.io et envoyer votre candidature par email à recrutement@smoft.tn. Indiquez en objet de l’email le projet spécifique et joignez CV + lettre de motivation et éventuellement un portfolio ou exemples de projets pertinents.

01 CRM Intelligent – Agent IA de scoring & relance automatisée PFE

SMOFT ERP •

Hybride4-6 moisExpire dans 12 jours

Contexte et objectif Développement d’un module CRM intelligent intégrant un agent IA capable d’analyser les interactions clients, d’évaluer le potentiel de conversion et d’automatiser les relances commerciales. Objectif : améliorer le taux de conversion et optimiser les priorités de relance en se basant sur un scoring client automatisé. Tâches principales à réaliser Concevoir le modèle de scoring client basé sur les données CRM (historique d’achats, interactions, engagement, etc.). Développer un moteur d’automatisation des relances selon les priorités (règles, workflows et connecteurs API REST). Créer une interface d’analyse des performances de campagnes pour visualiser KPI et résultats du scoring. Tester et ajuster les algorithmes de scoring IA en itérations pour fiabiliser les prédictions. Profil et compétences requises Étudiant en informatique, data science ou développement web avec intérêt pour l’intelligence artificielle et le marketing digital. Compétences techniques demandées : Python, PHP, Machine Learning, MySQL, API REST, JavaScript. Modalités pratiques et candidature Durée estimée : 4 à 6 mois. Le projet inclut développement backend, intégration API et création d’interfaces d’analyse. Pour postuler envoyez votre candidature par email à recrutement@smoft.tn ou visitez le site https://www.smoft.io pour plus d’informations.

03 WMS SmartStock – Prévision & réassort via IA + GA PFE

SMOFT ERP •

Hybride4-6 moisExpire dans 12 jours

Contexte et objectif Mise en place d’un module WMS intelligent (WMS SmartStock) pour la prévision de la demande et le réassort automatique. Objectif : réduire les ruptures et optimiser les niveaux de stock grâce à des modèles prédictifs et des algorithmes génétiques. Tâches principales Collecter et analyser les historiques de ventes issus du WMS et des sources connexes (nettoyage, agrégation, features engineering). Appliquer et comparer des modèles prédictifs pour estimer la demande future (séries temporelles, modèles ML supervisés). Concevoir et implémenter une méthode d’optimisation du réassort basée sur des algorithmes génétiques (définition de l’objectif, contraintes, codage des solutions). Développer une interface de visualisation des stocks prédits et des recommandations de réassort (tableaux, graphiques, tableaux de bord intégrés au WMS). Profil recherché et compétences Étudiant en IA appliquée, logistique, data science ou développement logiciel pour un PFE. Compétences techniques demandées : Python, IA prédictive, modélisation de données, maîtrise des algorithmes génétiques. Compétences web et d’intégration : PHP et JavaScript pour l’interface et l’intégration au WMS existant. Aptitudes attendues : analyse de données, expérimentation, évaluation de modèles (mesures d’erreur, backtesting) et documentation des résultats. Livrables et validation Jeu de données nettoyé et pipeline d’ingestion des historiques de ventes. Modèles prédictifs documentés et script d’entraînement/évaluation automatisé. Module d’optimisation par algorithmes génétiques intégrable au WMS, avec réglages et tests de robustesse. Interface de visualisation des stocks prédits et rapport final (manuel d’utilisation, recommandations opérationnelles). Durée estimée : 5 à 6 mois (PFE), incluant phases d’implémentation, tests et documentation. Candidature Pour postuler, envoyez votre CV et lettre de motivation en précisant le projet « 03 WMS SmartStock – Prévision & réassort via IA + GA ». Contact et envoi des candidatures : recrutement@smoft.tn Informations complémentaires et site de l’entreprise : https://www.smoft.io

stages & PFE BOOK 2025 - 2026

EY Tunisie •

Présentiel3-6 moisExpire dans 13 jours

EY Tunisie ouvre ses portes aux futurs: Ingénieurs en informatique Masters en finance ou en comptabilité Masters en système d’information ou génie logiciel Spécialistes en supply chain, data science ou machine learning Nous vous offrirons des défis, une plateforme d’apprentissage, des experts et les conseils nécessaires tout au long de votre expérience, afin de stimuler pleinement votre potentiel et votre créativité. Découvrez notre Stages & PFE BOOK 2025 – 2026, qui propose plus de 90 sujets innovants pour accueillir plus de 140 stagiaires.

Business Development Intern

Bako Motors • Ben Arous

Hybride3-6 moisExpire dans 13 jours

Responsibilities Identify potential partners and support the partnership development process. Research and evaluate potential collaborations, joint ventures, or alliances. Assist in creating partnership proposals and presentations. Collaborate with cross-functional teams to execute partnership strategies. Identify and pursue new business opportunities. Conduct market research and competitive analysis. Support the development of market entry strategies. Collaborate with the team to generate leads and drive sales initiatives.

Sales Retail Intern

Bako Motors • Ben Arous

Hybride3-6 moisExpire dans 13 jours

Responsibilities Gain experience in our retail sales operations. Assist in customer interactions, product demonstrations, and inquiries. Contribute to retail sales strategies and promotional events. Work closely with the sales team to achieve sales targets.

Growth & Lead Generation

FLEXITEK •

Hybride3-6 moisExpire dans 12 jours

Missions principales Participer à la génération de leads pour renforcer la stratégie d’acquisition B2B et accroître la visibilité des produits IA et logiciels métiers. Travailler sur des projets comme un assistant IA pour la rédaction de cahiers des charges techniques et une plateforme SaaS de gestion de projets internes. Prospection & automatisation Identifier et segmenter les cibles B2B (PME, startups, agences, ESN) et mettre en place des campagnes d’emailing et de cold outreach (LinkedIn, Apollo, Lemlist...). Concevoir des workflows automatisés pour la prospection et le nurturing en utilisant des outils de growth hacking (Phantombuster, Zapier, HubSpot, Notion CRM). Analyse, reporting & collaboration Optimiser les listes de contacts, faire des tests A/B, analyser les données et produire des reportings hebdomadaires. Collaborer avec le pôle contenu pour créer messages et landing pages optimisées et contribuer à la veille concurrentielle. Conditions & candidature Durée : 3 à 6 mois. Lieu : télétravail ou hybride (Sousse). Profil recherché : étudiant(e) en marketing digital, business, growth ou équivalent (Bac+3 à Bac+5), à l’aise avec outils de prospection et bases de données B2B. Outils cités : HubSpot, Notion, Lemlist, Phantombuster, Google Sheets, Looker Studio. Envoyer ton CV, profil LinkedIn et un exemple de campagne/projet réalisé à hiring@flexi-tek.com en précisant la position souhaitée en objet.

UI/UX Designer (Web & SaaS)

FLEXITEK •

Hybride3-6 moisExpire dans 12 jours

Missions principales Participer activement à la conception UI/UX des interfaces des produits IA et logiciels métier de FLEXITEK. Travailler sur des projets tels qu’un assistant IA pour cahiers des charges techniques et une plateforme SaaS de gestion de projets internes (MVPs). Recherche, UX Design & prototypage Participer aux ateliers de cadrage : user journey, personas, expérience cible. Réaliser des benchmarks UX, user flows, wireframes et prototypes interactifs. UI Design, Design System & collaboration Créer des maquettes haute fidélité (desktop et mobile) dans Figma et définir/enrichir le design system (couleurs, typographie, composants). Travailler main dans la main avec les développeurs (Vue.js / React) et préparer les livrables pour intégration (composants, spacing, assets, variables CSS). Conditions & candidature Durée : 3 à 6 mois. Lieu : télétravail ou hybride (Sousse). Profil recherché : étudiant(e) en Design Graphique, UX/UI ou Multimédia (Bac+3 à Bac+5) avec maîtrise de Figma/Adobe XD et bonnes connaissances en ergonomie web. Envoyer ton CV ou profil LinkedIn et un exemple de projet personnel sur Git. Candidature par mail à hiring@flexi-tek.com avec la position souhaitée en objet.

Développeur IA (Python / LangChain / Chatbot / Outils IA)

FLEXITEK •

Hybride4-6 moisExpire dans 12 jours

Missions principales Participer à la conception, au développement et à l’intégration de briques IA au sein des produits SaaS de FLEXITEK. Implémenter des agents IA via LangChain, CrewAI ou LlamaIndex et créer des chatbots contextuels connectés à des bases de connaissances (RAG). Concevoir des pipelines de traitement de données textuelles : embeddings, vector stores, indexation. Développement backend & intégrations Construire des API en Flask ou FastAPI pour exposer des modèles IA. Intégrer des modèles via OpenAI, Anthropic, HuggingFace et autres providers. Participer à la mise en place et au choix de la base de données (MySQL, Supabase, PostgreSQL). Profil recherché & stack Étudiant(e) en Informatique, IA ou Data Science (niveau Bac+3 à Bac+5). Bonnes bases en Python, API REST et traitement de données textuelles (NLP). Connaissance souhaitée de LangChain, OpenAI API ou LlamaIndex ; une sensibilité frontend (Vue.js / React) est un plus. Technologies et outils mentionnés : LangChain, CrewAI, LlamaIndex, OpenAI API, Python (FastAPI, Flask), Typescript, Supabase, MySQL, PostgreSQL, Pinecone/FAISS/Chroma, GitHub, Jira/Trello. Conditions & candidature Durée : 4 à 6 mois. Lieu : à distance ou en hybride (bureau possible à Sousse). Pour candidater : envoyer ton CV ou profil LinkedIn et un exemple de projet personnel sur Git. Envoyer la candidature avec la position souhaitée en objet de mail à hiring@flexi-tek.com.