Stages & Alternances

Développeur Front-End Web

QCMed •

Hybride3-6 mois

A propos de nous QCMed est une startup tunisienne EdTech spécialisée dans le développement de produits d’apprentissage destinés aux étudiants en médecine. Notre mission est de révolutionner la préparation aux examens médicaux en combinant intelligence artificielle, automatisation et analyse de données pour offrir des outils pédagogiques performants et adaptés aux besoins réels des étudiants Contexte Nous recherchons un(e) stagiaire Front-End pour participer à l’évolution d’interfaces web existantes et contribuer à un meilleur confort d’utilisation à travers des interfaces modernes et performantes. Missions principales Développer des interfaces web responsives et ergonomiques. Intégrer des maquettes, optimiser l’affichage et améliorer l’expérience utilisateur. Collaborer avec l’équipe design pour uniformiser les éléments graphiques. Garantir la qualité, la performance et la fluidité des pages. Participer à la maintenance front-end et à la correction des anomalies. Documenter les composants développés. Compétences recherchées Étudiant(e) en informatique, design numérique ou équivalent. Maîtrise d’un framework moderne (React, Vue, Angular). Sens du design et bonne compréhension des principes UX/UI. Bonne capacité de travail en équipe Informations pratiques Lieu : Stage hybride ou à distance Durée : 3 à 5 mois Début : Dès que possible Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre QCMed, c’est participer à une aventure humaine et technologique unique : Contribuer à des projets concrets et à fort impact dans le domaine de l’éducation médicale Faire partie d’une équipe jeune, multidisciplinaire et ambitieuse (médecins, ingénieurs, designers, marketeurs) Évoluer dans un environnement stimulant, collaboratif et créatif. Candidature Pour postuler, veuillez envoyer votre CV accompagné d’une lettre de motivation à l’une des adresses suivantes : mtibaafiras25@yahoo.com walabouzouita@hotmail.com

Développeur Mobile

QCMed •

Hybride3-6 mois

A propos de nous QCMed est une startup tunisienne EdTech spécialisée dans le développement de produits d’apprentissage destinés aux étudiants en médecine. Notre mission est de révolutionner la préparation aux examens médicaux en combinant intelligence artificielle, automatisation et analyse de données pour offrir des outils pédagogiques performants et adaptés aux besoins réels des étudiants Contexte Dans le cadre de la création et de l’évolution d’applications mobiles, nous recherchons un(e) stagiaire mobile pour participer au développement, à l’intégration des services et à l’amélioration de l’expérience utilisateur. Missions principales Développer des interfaces mobiles sous Flutter ou React Native. Intégrer des APIs, gérer la logique de navigation et du state management. Participer à la conception d’écrans et au respect de la cohérence visuelle. Assurer la stabilité, la performance et les tests des applications. Contribuer à l’amélioration continue et à la documentation technique Compétences recherchées Étudiant(e) en développement mobile ou informatique. Connaissance de Flutter, React Native ou d’un équivalent. Connaissances des concepts associés (state management, API REST). Autonomie, sens de la qualité, organisation Informations pratiques Lieu : Stage hybride ou à distance Durée : 3 à 5 mois Nombre de postes : 2 Début : Dès que possible Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre QCMed, c’est participer à une aventure humaine et technologique unique : Contribuer à des projets concrets et à fort impact dans le domaine de l’éducation médicale Faire partie d’une équipe jeune, multidisciplinaire et ambitieuse (médecins, ingénieurs, designers, marketeurs) Évoluer dans un environnement stimulant, collaboratif et créatif. Candidature Pour postuler, veuillez envoyer votre CV accompagné d’une lettre de motivation à l’une des adresses suivantes : mtibaafiras25@yahoo.com walabouzouita@hotmail.com

Développeur Full-Stack (Projets SaaS)

QCMed •

Hybride3-6 mois

A propos de nous QCMed est une startup tunisienne EdTech spécialisée dans le développement de produits d’apprentissage destinés aux étudiants en médecine. Notre mission est de révolutionner la préparation aux examens médicaux en combinant intelligence artificielle, automatisation et analyse de données pour offrir des outils pédagogiques performants et adaptés aux besoins réels des étudiants Contexte Nous disposons de plusieurs solutions SaaS nécessitant des améliorations, des évolutions fonctionnelles et des optimisations. Nous recherchons un(e) stagiaire pour intervenir sur ces projets existants. Missions principales Analyser l’existant et proposer des améliorations techniques ou fonctionnelles. Développer de nouvelles fonctionnalités front-end et back-end. Améliorer les performances, la sécurité et la structure du code. Corriger les anomalies identifiées et assurer la maintenance évolutive. Participer à la qualité globale du produit et à la documentation. Compétences recherchées Étudiant(e) en informatique ou développement logiciel. Solides bases en développement web Full-Stack. Capacité à comprendre et intervenir sur des projets déjà existants. Esprit d’analyse, curiosité et autonomie Informations pratiques Lieu : Stage hybride ou à distance Durée : 3 à 5 mois Début : Dès que possible Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre QCMed, c’est participer à une aventure humaine et technologique unique : Contribuer à des projets concrets et à fort impact dans le domaine de l’éducation médicale Faire partie d’une équipe jeune, multidisciplinaire et ambitieuse (médecins, ingénieurs, designers, marketeurs) Évoluer dans un environnement stimulant, collaboratif et créatif. Candidature Pour postuler, veuillez envoyer votre CV accompagné d’une lettre de motivation à l’une des adresses suivantes : mtibaafiras25@yahoo.com walabouzouita@hotmail.com

Assistant(e) CEO / Chief of Staff Junior

QCMed •

Hybride3-6 mois

A propos de nous QCMed est une startup tunisienne EdTech spécialisée dans le développement de produits d’apprentissage destinés aux étudiants en médecine. Notre mission est de révolutionner la préparation aux examens médicaux en combinant intelligence artificielle, automatisation et analyse de données pour offrir des outils pédagogiques performants et adaptés aux besoins réels des étudiants Contexte Accompagner directement le CEO dans la coordination des projets, le pilotage des équipes, le suivi stratégique et la prise de décision opérationnelle, afin d’améliorer la performance globale de QCMed et d’accélérer l’exécution de la vision. Missions principales Coordination & Suivi Suivre l’avancement des projets et assurer la coordination entre les équipes (tech, AI, marketing, contenu…). Préparer les points hebdomadaires, comptes-rendus et plans d’action. Identifier les blocages, prioriser les tâches et assurer le suivi des décisions. Organisation & Process Optimiser les workflows internes et proposer des améliorations opérationnelles. Participer à la structuration des processus de travail et à l’amélioration continue. Appuyer la gestion administrative et opérationnelle selon les besoins de la direction. Communication & Représentation Préparer des présentations, documents de synthèse et supports stratégiques. Participer ponctuellement à des réunions externes (partenaires, prestataires…). Veiller à la cohérence de la communication interne entre les équipes Compétences recherchées Étudiant(e) en Management, Business Administration, Ingénierie industrielle, Stratégie & Organisation, Gestion de projet, ou domaine similaire. Compétences et qualités attendues Excellentes capacités d’organisation et de structuration Sens de la communication, de la synthèse et de l’analyse Rigueur, autonomie, maturité et sens des priorités Esprit entrepreneurial et forte motivation À l’aise avec les outils de gestion (Trello, Notion, Excel…) Informations pratiques Lieu : Stage hybride ou à distance Durée : 2 à 5 mois Début : Dès que possible Nombre de postes : 1 Niveau : Licence 3, Mastère, ou Ingénierie Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre QCMed, c’est participer à une aventure humaine et technologique unique : Contribuer à des projets concrets et à fort impact dans le domaine de l’éducation médicale Faire partie d’une équipe jeune, multidisciplinaire et ambitieuse (médecins, ingénieurs, designers, marketeurs) Évoluer dans un environnement stimulant, collaboratif et créatif. Candidature Pour postuler, veuillez envoyer votre CV accompagné d’une lettre de motivation à l’adresse suivante : walabouzouita@hotmail.com

Management & Organisation

QCMed •

Hybride2-3 mois

A propos de nous QCMed est une startup tunisienne EdTech spécialisée dans le développement de produits d’apprentissage destinés aux étudiants en médecine. Notre mission est de révolutionner la préparation aux examens médicaux en combinant intelligence artificielle, automatisation et analyse de données pour offrir des outils pédagogiques performants et adaptés aux besoins réels des étudiants Contexte Permettre au/à la stagiaire de contribuer à la gestion opérationnelle, la coordination des équipes et la mise en place d’outils de suivi pour améliorer la performance globale de QCMed et garantir Missions principales Participer au suivi des activités et à la coordination entre les différentes équipes. Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des tableaux de bord. Suivre les KPIs et préparer des rapports de pilotage pour la direction. Optimiser les workflows internes et proposer des améliorations de processus. Appuyer les tâches administratives et opérationnelles selon les besoins. Préparer des présentations et des supports internes. Contribuer à la structuration de la documentation et de l’organisation des projets Compétences recherchées Étudiant(e) en : Management, Gestion, Administration, Management des organisations, Ingénierie industrielle, ou domaine équivalent. Sens de l’organisation et de la planification Connaissances en gestion de projet ou coordination Maîtrise des outils de suivi : Excel, Trello, Notion, Power BI (un plus) Capacité à rédiger et préparer des documents professionnels Bon sens analytique, rigueur et autonomie Intérêt pour les startups, l’EdTech ou l’IA. Informations pratiques Lieu : Stage hybride ou à distance Durée : 2 à 5 mois Début : Dès que possible Nombre de postes : 1 Niveau : Licence 3, Mastère, ou Ingénierie Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre QCMed, c’est participer à une aventure humaine et technologique unique : Contribuer à des projets concrets et à fort impact dans le domaine de l’éducation médicale Faire partie d’une équipe jeune, multidisciplinaire et ambitieuse (médecins, ingénieurs, designers, marketeurs) Évoluer dans un environnement stimulant, collaboratif et créatif. Candidature Pour postuler, veuillez envoyer votre CV accompagné d’une lettre de motivation à l’adresse suivante : walabouzouita@hotmail.com

Graphic Designer / Design Multimédia

QCMed •

Hybride1-3 mois

A propos de nous QCMed est une startup tunisienne EdTech spécialisée dans le développement de produits d’apprentissage destinés aux étudiants en médecine. Notre mission est de révolutionner la préparation aux examens médicaux en combinant intelligence artificielle, automatisation et analyse de données pour offrir des outils pédagogiques performants et adaptés aux besoins réels des étudiants Missions principales Création graphique & Branding Concevoir des visuels pour les réseaux sociaux (posts, stories, bannières…). Créer des illustrations, infographies et éléments visuels liés aux produits QCMed. Décliner nos guidelines graphiques pour assurer cohérence et qualité. Supports marketing & communication Produire des contenus visuels pour les campagnes marketing et les lancements produits. Concevoir brochures, affiches, présentations, visuels publicitaires, mini-vidéos ou animations simples (selon compétences). Travailler en collaboration avec l’équipe marketing pour bâtir des visuels adaptés au public cible Collaboration interne Travailler avec les équipes marketing, AI, contenu et management. Proposer des idées créatives pour améliorer la communication visuelle globale. Compétences recherchées Étudiant(e) en Design Graphique, Design Multimédia, Communication Visuelle, Arts & Technologies, ou domaine équivalent. Maîtrise des outils graphiques : Canva, Photoshop, Illustrator, (Figma est un plus). Sens esthétique, créativité et souci du détail. Capacité à produire des contenus modernes, clairs et attractifs. Bon niveau en création de visuels pour réseaux sociaux. Aptitude à comprendre une charte graphique et à la décliner. Informations pratiques Lieu : Stage hybride ou à distance Durée : 2 à 5 mois Début : Dès que possible Nombre de postes : 2 Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre QCMed, c’est participer à une aventure humaine et technologique unique : Contribuer à des projets concrets et à fort impact dans le domaine de l’éducation médicale Faire partie d’une équipe jeune, multidisciplinaire et ambitieuse (médecins, ingénieurs, designers, marketeurs) Évoluer dans un environnement stimulant, collaboratif et créatif. Candidature Pour postuler, veuillez envoyer votre CV accompagné d’une lettre de motivation à l’adresse suivante : walabouzouita@hotmail.com

Marketing Digital

QCMed •

Hybride3-6 mois

A propos de nous QCMed est une startup tunisienne EdTech spécialisée dans le développement de produits d’apprentissage destinés aux étudiants en médecine. Notre mission est de révolutionner la préparation aux examens médicaux en combinant intelligence artificielle, automatisation et analyse de données pour offrir des outils pédagogiques performants et adaptés aux besoins réels des étudiants Missions principales Stratégie Marketing Contribuer à la construction et à l’amélioration de la stratégie marketing globale de QCMed. Participer à la définition des objectifs, des plans d’action et des campagnes prioritaires. Aider à la mise en place d’initiatives permettant d’atteindre les objectifs stratégiques de la startup (visibilité, engagement, croissance, conversions). Gestion des réseaux sociaux Gérer et animer les comptes QCMed (Facebook, Instagram) Publier régulièrement du contenu engageant et adapté à notre cible (étudiants en médecine). Interagir avec la communauté et renforcer l’engagement. Création de contenu Créer du contenu visuel et rédactionnel (posts, stories, vidéos courtes, visuels pédagogiques…). Contribuer à la conception de campagnes marketing pour les lancements de QCMate, COMed, QCMedUp… Concevoir des supports promotionnels (brochures, bannières, présentations, affiches). Collaboration interne Travailler avec l’équipe produit, le graphisme, le management et la communication. Contribuer à la cohérence de l’image de marque et des messages sur l’ensemble des produits QCMed Compétences recherchées Étudiant(e) en : Marketing, Communication, Multimédia, Digital Marketing ou domaine équivalent. Bonne maîtrise des réseaux sociaux et compréhension de leurs codes. Capacité à créer des contenus attractifs (Canva, outils vidéo, Photoshop – un plus). Très bon niveau rédactionnel en français (anglais est un plus). Créativité, autonomie, initiative. Intérêt pour les tendances digitales, l’EdTech et les outils pédagogiques. Informations pratiques Lieu : Stage hybride ou à distance Durée : 2 à 5 mois Début : Dès que possible Nombre de postes : 2 Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre QCMed, c’est participer à une aventure humaine et technologique unique : Contribuer à des projets concrets et à fort impact dans le domaine de l’éducation médicale Faire partie d’une équipe jeune, multidisciplinaire et ambitieuse (médecins, ingénieurs, designers, marketeurs) Évoluer dans un environnement stimulant, collaboratif et créatif. Candidature Pour postuler, veuillez envoyer votre CV accompagné d’une lettre de motivation à l’adresse suivante : walabouzouita@hotmail.com

NLP / AI : Génération de Données Réalistes

QCMed •

Hybride3-6 mois

A propos de nous QCMed est une startup tunisienne EdTech spécialisée dans le développement de produits d’apprentissage destinés aux étudiants en médecine. Notre mission est de révolutionner la préparation aux examens médicaux en combinant intelligence artificielle, automatisation et analyse de données pour offrir des outils pédagogiques performants et adaptés aux besoins réels des étudiants Contexte Créer un pipeline de génération automatique de contenu réaliste, en utilisant des modèles de langage (LLM) capables de simuler des interactions authentiques entre utilisateurs. Missions principales Analyser la structure d’une base de données existante afin de comprendre les types de contenus à générer. Concevoir un générateur de contenu intelligent basé sur un modèle de langage (GPT, Llama, Mistral…), capable de produire différents types de contenus textuels organisés par thématique. Générer des ensembles de données simulant des interactions entre utilisateurs pour différents scénarios et niveaux d’expertise. Définir une stratégie de prompt engineering ou mettre en place un mini pipeline basé sur LangChain pour garantir cohérence, diversité et réalisme. Mettre en place un module de contrôle de qualité ou de modération automatique afin de détecter le contenu Compétences recherchées Langages : Python, C++, C#. Bibliothèques / outils : LangChain, OpenAI API / Mistral / Llama, SQL / JSON Connaissances en NLP, Prompt Engineering, et LLM fine-tuning / inference Sens du détail, créativité et esprit analytique Esprit entrepreneurial et goût pour l’innovation Informations pratiques Lieu : Stage hybride ou à distance Durée : 3-6 mois Début : Dès que possible Profil : Étudiant(e) en ingénierie, IA, NLP, data science ou développement informatique Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre QCMed, c’est participer à une aventure humaine et technologique unique : Contribuer à des projets concrets et à fort impact dans le domaine de l’éducation médicale Faire partie d’une équipe jeune, multidisciplinaire et ambitieuse (médecins, ingénieurs, designers, marketeurs) Évoluer dans un environnement stimulant, collaboratif et créatif. Candidature Pour postuler, veuillez envoyer votre CV accompagné d’une lettre de motivation à l’une des adresses suivantes : mtibaafiras25@yahoo.com walabouzouita@hotmail.com Merci d’indiquer l’intitulé du stage dans l’objet de votre email. Si vous postulez à plusieurs offres, veuillez mentionner tous les intitulés dans l’objet du mail

Machine Learning NLP Engineering

QCMed •

Hybride4-6 mois

A propos de nous QCMed est une startup tunisienne EdTech spécialisée dans le développement de produits d’apprentissage destinés aux étudiants en médecine. Notre mission est de révolutionner la préparation aux examens médicaux en combinant intelligence artificielle, automatisation et analyse de données pour offrir des outils pédagogiques performants et adaptés aux besoins réels des étudiants Contexte Créer un pipeline automatique de génération de données à partir de fichiers PDF de cours médicaux, en s’appuyant sur des modèles de langage (LLM) et des outils de traitement automatique du langage naturel (NLP). Missions principales Développer un pipeline complet d’automatisation incluant : 1.L’extraction du texte à partir de fichiers PDF (PyMuPDF / PDFPlumber) 2.La segmentation du contenu en sections pertinentes 3.L’appel d’un modèle de langage (OpenAI API, Llama, ou équivalent local) pour générer des données 4.La vérification automatique de cohérence et de certitude des données générées, 5.Le stockage structuré des résultats (JSON ou base de données). Concevoir une interface interne (type Streamlit) permettant de tester et visualiser les données générées. Développer un modèle de vérification de factualité basé sur un corpus médical validé Compétences recherchées Langages : Python Bibliothèques / outils : LangChain, OpenAI API / Llama, PyMuPDF / PDFPlumber Compétences en NLP, Prompt Engineering, et pipeline d’IA Esprit analytique, curiosité, rigueur scientifique Esprit entrepreneurial et goût pour l’innovation Informations pratiques Lieu : Stage hybride ou à distance Durée : 6 mois Début : Dès que possible Profil : Étudiant(e) en ingénierie, IA, data science ou développement informatique Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre QCMed, c’est participer à une aventure humaine et technologique unique : Contribuer à des projets concrets et à fort impact dans le domaine de l’éducation médicale Faire partie d’une équipe jeune, multidisciplinaire et ambitieuse (médecins, ingénieurs, designers, marketeurs) Évoluer dans un environnement stimulant, collaboratif et créatif. Candidature Pour postuler, veuillez envoyer votre CV accompagné d’une lettre de motivation à l’une des adresses suivantes : mtibaafiras25@yahoo.com walabouzouita@hotmail.com Merci d’indiquer l’intitulé du stage dans l’objet de votre email. Si vous postulez à plusieurs offres, veuillez mentionner tous les intitulés dans l’objet du mail

TOPIC 8 AI AGENT ADMIN DASHBOARD PFE

Finlogik Offshore Solutions •

Hybride3+ moisExpire dans 13 jours

Project Overview Create an admin dashboard to monitor and manage AI agents. Deliver insights on usage, performance, system health, and user activity to improve AI agent effectiveness and governance. Responsibilities Design and implement analytics views and KPIs for AI agent usage, performance and system health. Build management features to monitor agent status, user activity and governance controls. Technologies & Skills Work with Power BI and Log Analytics for reporting and observability. Integrate OpenAI (or other AI APIs) and implement frontend/backend using Angular and .NET. Deliverables & Goals A functioning admin dashboard with clear analytics, monitoring and governance features. Demonstrable improvements in visibility into agent effectiveness and system health. Internship Details Estimated Duration: 4 months. Position: 1 Intern. Key technologies listed: Power BI, Log Analytics, OpenAI, Angular, .NET. How to Apply Apply online: https://secure.collage.co/jobs/finsotech/57794 Or send your application by email to recrutementunisie@finlogik.com.

7 AI-POWERED BACKGROUND CHECK / ANONYMIZER USING SNOWFLAKE CORTEX AGENT PFE

Finlogik Offshore Solutions •

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Project Overview Develop an AI-powered agent leveraging Snowflake Cortex to automate background verification workflows. Aggregate and correlate data from multiple trusted sources while ensuring data privacy through anonymization and pseudonymization techniques. Team size: 2 interns. Estimated duration: 4-6 months. Objectives & Responsibilities Design and implement a Snowflake Cortex agent that can query, normalize and enrich data from external and internal trusted sources. Implement anonymization and pseudonymization mechanisms to protect personal data while preserving verification utility. Integrate OpenAI models for intelligent parsing, entity resolution, and risk scoring where appropriate. Build API endpoints and backend services using .NET to orchestrate data flows between Snowflake, AI models and front-end components. Collaborate with a front-end developer to expose verification results and anonymization controls in an Angular UI. Technical Stack & Architecture Core technologies: Snowflake Cortex, OpenAI, .NET (backend), Angular (frontend), Azure cloud services. Key components: data ingestion pipelines, Cortex agent logic, anonymization/pseudonymization module, AI-driven entity resolution and scoring, secure storage and logging on Azure. Requirements & Skills Sought Familiarity with Snowflake (preferably Cortex) and data engineering concepts for secure data aggregation. Experience or strong interest in applied ML / LLM integration (OpenAI or similar) for text understanding and entity extraction. Proficiency in .NET for backend APIs and Angular for front-end integration is highly valued. Knowledge of privacy-preserving techniques (k-anonymity, pseudonymization, hashing, tokenization) and compliance considerations. Deliverables & Evaluation A working Snowflake Cortex agent prototype that performs multi-source background checks with privacy-preserving outputs. End-to-end demo including .NET APIs and an Angular interface showcasing anonymized verification results and audit logs. Documentation: design decisions, data flow diagrams, privacy measures implemented, and test/evaluation results. How to Apply To apply, send your application referencing this specific topic to the recruitment email: recrutementunisie@finlogik.com. You can also apply via the online posting: https://secure.collage.co/jobs/finsotech/57794

TOPIC 6 : TIME TRACKING RECONCILIATION & INVOICING SYSTEM PFE

Finlogik Offshore Solutions •

Hybride3+ moisExpire dans 13 jours

Project Overview Develop a synchronization and reconciliation tool to align data between HR systems, time-tracking software, and Jira Tempo. Objective includes building an invoicing system component that derives billable hours from reconciled time data and integrates with existing HR/time systems. Responsibilities & Tasks Design and implement data synchronization pipelines to pull/push data between HR systems, time-tracking software and Jira Tempo using the Jira REST API. Implement reconciliation logic to detect and resolve mismatches (missing entries, overlaps, incorrect project mappings) and generate reconciliation reports. Build an invoicing module that aggregates reconciled billable time and produces invoices or invoice-ready reports. Architecture & Technical Stack Backend: .NET services and Azure Functions for serverless processing and scheduled synchronization jobs. Frontend: Angular for any user-facing reconciliation dashboards, discrepancy review UI and invoicing interfaces. Integrations: Jira Tempo via Jira REST API; connectors/adapters to HR and time-tracking systems; use of Collage for application/hiring process. Quality, Deployment & Operations Implement logging, monitoring and retry/error handling for synchronization tasks; ensure idempotency and data consistency. Provide unit and integration tests for reconciliation logic and API integrations; prepare CI/CD pipeline for Azure Functions deployment. Prepare documentation (architecture, setup, runbook) and a demo showing end-to-end reconciliation and invoice generation. Team & Duration Estimated duration: 4 months; project intended for 2 interns working collaboratively. Expected deliverables: functioning synchronization/reconciliation tool, invoicing module, tests, deployment scripts and documentation. How to Apply To apply, send your application to recrutementunisie@finlogik.com with the subject line specified below and include your CV, cover letter and any relevant project samples. Alternatively apply online: https://secure.collage.co/jobs/finsotech/57794

TOPIC 1 : INTELLIGENT NOTIFICATION SYSTEM FOR VENDOR RISK MANAGEMENT PFE

Finlogik Offshore Solutions •

Hybride3+ moisExpire dans 13 jours

Project overview Build a smart notification engine for a vendor risk management cybersecurity tool that prioritizes and routes alerts based on computed risk levels and end-user profiles. Project scope: design risk-prioritization logic, user/profile-aware routing, integrations with the existing vendor risk platform, and a front-end experience for alert management. Estimated duration: 4 months. 1 Intern. Responsibilities & main tasks Design and implement the alert prioritization algorithm (risk scoring, thresholds, and weighting) and routing rules that map alerts to relevant users or teams. Implement backend services (Azure Functions / .NET) to ingest alerts, evaluate risk, and trigger notifications; implement front-end components (Angular) to display and manage notifications. Integrate AI-assisted features (Copilot Studio / ML models) to support anomaly detection, automated triage suggestions, and dynamic prioritization based on historical data. Ensure secure handling of vendor and alert data, logging, and auditability consistent with cybersecurity best practices. Technologies & required skills Mandatory: .NET (backend), Azure Functions (serverless), Angular (front-end) and familiarity with cloud deployment patterns. AI tooling: experience or willingness to work with Copilot Studio and ML/AI techniques for classification/prioritization; basic knowledge of model evaluation metrics (precision/recall, AUC) is useful. Additional useful skills: REST APIs, message queues, data storage (SQL/NoSQL), authentication/authorization patterns, and basic cybersecurity concepts for vendor risk management. Deliverables & evaluation criteria Working notification engine prototype: ingestion → scoring → routing → notification delivery, with a demoable Angular UI for managing alerts. Tests and metrics: unit/integration tests, end-to-end test scenarios, and evaluation metrics for prioritization accuracy, routing correctness, and latency. Documentation: architecture diagram, design decisions, setup/run instructions, and a short report summarizing experiments and results. How to apply Apply online: https://secure.collage.co/jobs/finsotech/57794 Or send your application by email to recrutementunisie@finlogik.com using the subject line: "Application - TOPIC 1 : INTELLIGENT NOTIFICATION SYSTEM FOR VENDOR RISK MANAGEMENT PFE".

2 AI AGENT INTEGRATION IN A ONBOARDING/TRADING PLATFORM PFE

Finlogik Offshore Solutions •

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Project Overview Design and implement an AI-driven onboarding and trading assistant to help clients set up accounts, analyze market data and suggest trades using an agentic AI assistant. The project targets integration of Microsoft Copilot Studio and Azure OpenAI into an existing .NET backend and Angular 8 frontend. Responsibilities & Tasks Build agent workflows to guide users through account setup, KYC checks, and initial portfolio configuration using agentic prompts and actions. Implement market-data analysis modules that ingest data, run models/agents to identify signals, and produce trade suggestions and explanations. Integrate the AI assistant with the .NET backend services and the Angular 8 frontend to provide contextual, interactive UI experiences. Implement telemetry, logging and feedback loops so the agent can learn from user corrections and supervisor reviews. Technical Stack & Integration Core technologies: Microsoft Copilot Studio, Azure OpenAI, .NET (backend), Angular 8 (frontend). Cloud and deployment: design connectors to Azure services, manage secrets, scale inference with Azure OpenAI and follow secure API usage patterns. Deliverables & Evaluation Working prototype of an agentic onboarding/trading assistant integrated end-to-end (UI, backend, AI service). Documentation of architecture, data flows, prompt engineering strategies, and security considerations. Test cases and evaluation metrics for recommendation quality, user satisfaction, and latency. Security, Compliance & Data Ensure secure handling of PII and financial data, implement role-based access and audit logs for agent actions. Design data pipelines to anonymize or pseudonymize datasets used for model testing and validation. Team & Duration Estimated Duration: 4-6 months. Team size: 2 interns; close collaboration with backend, frontend and cloud engineers. How to Apply Apply online via: https://secure.collage.co/jobs/finsotech/57794 Or send your application to recrutementunisie@finlogik.com with the subject line: "PFE Application - TOPIC 2: AI AGENT INTEGRATION IN A ONBOARDING/TRADING PLATFORM"

TOPIC 3 : AI-POWERED ISSUER RISK MANAGEMENT TOOL PFE

Finlogik Offshore Solutions •

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Project Overview Build a prototype that evaluates financial issuers using AI-based sentiment analysis and risk scoring models for market intelligence. Focus on combining NLP sentiment signals and quantitative risk scoring to produce market-intelligence-ready issuer assessments. Estimated Duration: 4-6 months; Team: 1 Intern. Responsibilities / Tasks Ingest and process financial and market text/data into Azure Data Lake for downstream analysis. Implement AI-based sentiment analysis (leveraging OpenAI) and develop risk scoring models based on extracted features. Develop a prototype front-end/back-end using .NET and Angular to present issuer risk dashboards and visualizations. Build Power BI reports/dashboards to surface sentiment, risk scores, and market intelligence insights. Technologies & Tools Core technologies: OpenAI (for NLP/sentiment), Azure Data Lake (data storage/processing), Power BI (visualization). Development stack: .NET (backend services), Angular (frontend), integration with Azure services and BI tools. Deliverables & Expected Outcomes Working prototype that scores issuers and displays sentiment/risk intelligence via a web UI and Power BI dashboards. Documentation of data pipelines, model design, evaluation metrics, and instructions for deployment. Demo presentation of the prototype and sample reports showing issuer risk insights. Required / Recommended Skills Experience with NLP/ML workflows and familiarity with sentiment analysis techniques (preferably applied to financial text). Practical knowledge of Azure data services (Azure Data Lake), .NET development, and Angular-based front-end implementation. Ability to produce Power BI reports and to integrate model outputs into interactive dashboards. How to apply Apply online via the job posting: https://secure.collage.co/jobs/finsotech/57794 Or send your application by email to recrutementunisie@finlogik.com with the subject line: "Application - TOPIC 3 : AI-POWERED ISSUER RISK MANAGEMENT TOOL PFE".

4 AI-BASED NEWSLETTER MANAGER PFE

Finlogik Offshore Solutions •

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Project Overview Develop an intelligent system that scrapes data from multiple trusted websites based on user-defined filters. Use AI to summarize collected information and automatically generate and send personalized email newsletters to users. Key Objectives & Features Implement configurable user-defined filters to select trusted sources and topics for each newsletter. Provide automated summarization of collected content using OpenAI (or similar) to produce concise, readable newsletter items. Automate newsletter composition and delivery with personalization for recipients and scheduling options. Technical Stack & Responsibilities Backend: .NET with AngleSharp for web scraping and Azure Functions for serverless processing. AI: OpenAI (or equivalent) for text summarization and content generation. Delivery: SendGrid (or equivalent) for email sending and Angular for any front-end configuration UI. Tasks include designing scraping pipelines, integrating AI summarization, implementing newsletter templates, and scheduling/delivery automation. Requirements & Expected Skills Experience with .NET development and web scraping libraries (AngleSharp or similar). Familiarity with OpenAI API (or comparable LLM integration) and email APIs such as SendGrid. Knowledge of serverless architectures (Azure Functions) and front-end frameworks (Angular) is a plus. Position Details & Logistics Estimated Duration: 4-6 months. Number of interns: 2. Collaboration expected across backend, AI integration, and front-end configuration components. How to Apply Send your application specifically for this project to recrutementunisie@finlogik.com with the subject line: "Application - 4 AI-BASED NEWSLETTER MANAGER PFE". You can also apply via the online posting: https://secure.collage.co/jobs/finsotech/57794

PFE 2025 - Autres technologies (Catalogue)

ITEmpire •

Hybride3-6 moisExpire dans 13 jours

Présentation du projet Offre générale listée dans le Catalogue PFE 2025/2026 d'ITEmpire couvrant d'autres domaines technologiques. Mention explicite dans le post : « et encore d'autres » domaines au-delà des catégories listées. Objectifs et contenu attendu Proposer des projets variés et innovants en technologies de pointe selon les besoins du catalogue. Possibilité de trouver des sujets correspondant à des profils spécifiques non listés explicitement. Compétences recherchées Dépendront du projet choisi dans le catalogue ; flexibilité et appétence pour l'innovation recommandées. Esprit d'équipe et volonté de s'engager dans un projet de fin d'études. Modalités et ressources Consultez le Catalogue PFE 2025-2026 pour découvrir l'ensemble des sujets disponibles : Consulter le Catalogue PFE 2025/2026 Le catalogue est la source officielle pour réserver et obtenir les détails du PFE. Candidature Inscription et sélection via le lien du catalogue ; rejoignez l'aventure proposée par ITEmpire.

PFE 2025 - Systèmes Embarqués

ITEmpire •

Hybride3-6 moisExpire dans 13 jours

Présentation du projet Offre provenant du Catalogue PFE 2025/2026 d'ITEmpire. Domaine ciblé : Systèmes embarqués — conception et développement de systèmes hardware-software embarqués. Objectifs et contenu attendu Développement et validation de solutions embarquées, optimisation des performances et intégration matérielle. Travail possible sur firmware, protocole de communication et intégration capteurs/actionneurs. Compétences recherchées Connaissances en électronique embarquée, programmation bas niveau, ou intérêt pour ces thématiques. Esprit d'initiative et capacité à résoudre des problèmes techniques concrets. Modalités et ressources Projets disponibles dans le Catalogue PFE 2025-2026 d'ITEmpire à consulter via le lien fourni. Détails et inscription : Consulter le Catalogue PFE 2025/2026 Candidature Inscription via le catalogue ; rejoignez l'aventure ITEmpire pour votre PFE 2025-2026.

PFE 2025 - Intelligence Artificielle (IA)

ITEmpire •

Hybride3-6 moisExpire dans 13 jours

Présentation du projet Offre issue du Catalogue PFE 2025/2026 d'ITEmpire. Domaine ciblé : Intelligence Artificielle — projets en apprentissage automatique, deep learning et applications intelligentes. Objectifs et contenu attendu Recherche et développement de modèles d'IA appliqués à des problématiques réelles. Mise en œuvre, entraînement et évaluation de modèles ainsi que leur intégration dans des solutions. Compétences recherchées Connaissances en machine learning, frameworks d'apprentissage (TensorFlow, PyTorch, etc.) ou volonté d'apprendre. Capacité d'analyse des données et rigueur expérimentale. Modalités et ressources Les projets IA sont listés dans le Catalogue PFE 2025-2026 d'ITEmpire. Accédez au catalogue pour détails et inscription : Consulter le Catalogue PFE 2025/2026 Candidature Inscription via le catalogue ; rejoignez les projets innovants proposés par ITEmpire.

PFE 2025 - Développement Web & Mobile

ITEmpire •

Hybride3-6 moisExpire dans 13 jours

Présentation du projet Offre publiée dans le Catalogue PFE 2025/2026 d'ITEmpire. Domaine ciblé : Développement Web & Mobile — conception d'applications front-end, back-end et mobiles. Objectifs et contenu attendu Participation au développement d'applications web et/ou mobiles innovantes. Implémentation de fonctionnalités, optimisation UX/UI et intégration avec back-end et APIs. Compétences recherchées Maîtrise ou apprentissage des frameworks web/mobile modernes et des bonnes pratiques de développement. Capacité à travailler sur l'ensemble du cycle de vie d'une application (design, développement, tests). Modalités et ressources Projets disponibles listés dans le Catalogue PFE 2025-2026 d'ITEmpire. Pour consulter les projets et s'inscrire : Consulter le Catalogue PFE 2025/2026 Candidature Inscription via le catalogue recommandé par ITEmpire pour réserver votre PFE 2025-2026.