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Business Developer B2B – Stage de fin d’études (PFE)

Rezoli

Présentiel4-6 moisExpire dans 12 jours

Contexte et présentation Dans le cadre de son développement, Rezoli souhaite renforcer ses actions commerciales B2B afin de soutenir la croissance de son activité. Le stage s’inscrit dans une démarche concrète et opérationnelle axée sur la prospection commerciale réelle, la génération d’opportunités qualifiées et l’utilisation d’outils professionnels, notamment le CRM HubSpot. Le/la stagiaire sera directement exposé(e) aux enjeux business de la startup et travaillera en étroite collaboration avec le fondateur. Rezoli est une startup spécialisée dans l’organisation et la logistique d’événements gastronomiques à destination des professionnels. La plateforme conçoit et commercialise des formules événementielles clés en main (pauses café, déjeuners, cocktails, animations culinaires, etc.), élaborées en collaboration avec des enseignes partenaires sélectionnées pour leur qualité et leur fiabilité. Rezoli accompagne ses clients B2B dans la préparation de leurs événements en leur proposant des solutions adaptées à leurs besoins, tout en prenant en charge la coordination opérationnelle et le suivi des prestations. Les principales cibles de Rezoli sont : Entreprises Écoles et universités Associations et ONG Agences événementielles Description du poste Le/la stagiaire Business Developer B2B interviendra sur l’ensemble du cycle de vente B2B, de l’identification des prospects jusqu’à la qualification et la transmission des opportunités commerciales au fondateur. Le poste est fortement orienté terrain et opérationnel, avec une implication directe dans la prospection commerciale réelle de Rezoli et une compréhension complète du fonctionnement commercial d’une startup. Missions principales Identifier et qualifier des prospects B2B à fort potentiel (entreprises, écoles, associations, agences événementielles) Rechercher et enrichir les informations de contact Prioriser les cibles selon leur valeur business et leur probabilité de conversion Conduire des actions de prospection multicanale (LinkedIn, email, téléphone, terrain…) Qualifier les besoins des prospects avec une approche orientée valeur Assurer un suivi rigoureux des leads et opportunités Maintenir le CRM HubSpot à jour avec un haut niveau d’exigence (données, statuts, historiques) Transmettre les opportunités commerciales qualifiées au fondateur pour la phase de closing Résultats attendus et indicateurs de performance À la fin du stage, le/la stagiaire devra avoir atteint des résultats mesurables et produit des livrables concrets, traduisant une contribution directe au développement commercial de Rezoli. Les résultats et livrables attendus sont les suivants : Génération de 6 à 10 rendez-vous B2B qualifiés par mois à partir du deuxième mois de stage Constitution d’une base de prospects/clients qualifiée, priorisée et exploitable Mise en place d’un pipeline commercial clair, structuré et segmenté par typologie de client Implémentation et utilisation d’un CRM HubSpot propre, organisé, à jour et utilisé de manière professionnelle Suivi rigoureux des actions de prospection et des opportunités commerciales Documentation d’un processus de prospection commerciale structuré (méthodes, canaux, scripts, priorisation) Production d’un reporting régulier pendant le stage et d’un reporting final présentant les résultats obtenus, les analyses et les recommandations Profil recherché Étudiant(e) en dernière année de formation en marketing, commerce, gestion ou équivalent Intérêt marqué pour le B2B, la prospection commerciale et les startups À l’aise avec les outils digitaux (CRM, LinkedIn, Excel, outils de prospection) Bonnes capacités d’analyse et de structuration Organisé(e), autonome, proactif(ve) Bon niveau de communication écrite et orale Encadrement et environnement de travail Le/la stagiaire travaillera en collaboration directe avec le fondateur de Rezoli Le/la stagiaire sera responsabilisé(e) sur un périmètre clair, avec des objectifs définis et mesurables Participation aux réflexions commerciales et contribution aux décisions liées à la structuration de la prospection Environnement dynamique, orienté résultats et apprentissage Stage à forte valeur ajoutée avec un impact direct sur le développement de l’entreprise Avantages Ce stage permettra au/à la stagiaire de développer une compréhension concrète du cycle de vente B2B, de la prospection à la qualification d’opportunités, ainsi qu’une maîtrise opérationnelle d’un CRM utilisé dans des environnements professionnels. En outre, le/la stagiaire bénéficiera de : Exposition directe au fondateur et participation aux décisions business de la startup Responsabilités réelles et impact direct sur le développement commercial Autonomie et initiative encouragées : possibilité de proposer et tester des idées de prospection Environnement dynamique et agile : apprentissage rapide et polyvalence Durée et type de stage Stage de fin d’études (PFE) Durée : 4 mois Début : Février 2026

StageRémunéréevent managementFood & beverage / CateringSales / Business Development
Publié il y a environ 12 heures
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PFE

RenYou App sousse

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

À propos de SkinPhilosophy & RenYou SkinPhilosophy et RenYou sont des startups healthtech spécialisées dans la santé de la peau et le bien-être dermatologique, combinant expertise médicale, intelligence artificielle et expérience utilisateur. Notre mission est de réinventer le parcours dermatologique grâce à des outils digitaux doctor-empowered, des profils cutanés personnalisés et des solutions basées sur l’IA. Dans ce cadre, nous proposons un stage PFE à forte valeur technologique et produit, au croisement de l’IA, de la Data et du DevOps, avec une vraie perspective de mise en production. Sujet du stage Évaluation, optimisation et déploiement de modèles IA pour la détection de maladies cutanées. Objectifs du stage Tester et comparer des modèles de Computer Vision pour la détection de pathologies cutanées à partir d’images Améliorer les performances des modèles en tenant compte des contraintes médicales (sensibilité, spécificité, biais) Mettre en place une pipeline MLOps pour préparer l’intégration des modèles dans les plateformes RenYou Contribuer à un produit healthtech réel, orienté patient et professionnel de santé Missions IA & Data Exploration et préparation de datasets d’images dermatologiques Implémentation et test de modèles : CNN (ResNet, EfficientNet, MobileNet, etc.) et Transfer Learning Gestion des problématiques de : déséquilibre des données, data augmentation, robustesse et généralisation des modèles Évaluation comparative (Accuracy, Recall, Precision, F1, ROC-AUC) DevOps / MLOps Mise en place d’environnements reproductibles (Docker, Git) Automatisation des workflows d’entraînement et de test Versioning des modèles Déploiement d’un modèle via API (FastAPI / Flask) Préparation à l’intégration dans une application healthtech Profil recherché Étudiant(e) en dernière année (PFE) : Génie informatique, Data Science, Intelligence Artificielle, Génie logiciel Bon niveau en Python, ML/DL, Computer Vision Connaissances appréciées : PyTorch / TensorFlow, Docker, Git, APIs REST Intérêt fort pour la santé digitale, la dermatologie et l’IA responsable Ce que nous offrons Un sujet PFE innovant et impactant en santé Une immersion dans une startup healthtech en croissance dans la région MENA Une expérience complète de la recherche au déploiement produit Encadrement technique et vision produit Possibilité de collaboration post-stage

StageHealthtech (dermatology)Artificial Intelligence / Computer VisionMLOps / DevOps
Publié il y a environ 12 heures

On sait que chercher un stage peut être stressant...

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Mascot Hi Interns
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AI Engineer – AI / RAG – RAG architectures & AI optimization

Legal IQ

Télétravail3-6 moisExpire dans 11 jours

About Legal IQ LegalTech company that digitized Morocco's legal corpus using in-house OCR and AI systems. All technology and data are proprietary; no third-party data sources and no illegal scraping. Company projects expansion into multiple African countries by Q2 2026. Hiring paid end-of-studies internships (PFE) with potential transition to full-time (CDI). Role & Responsibilities Internship focused on Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures and AI optimization. Design, implement and optimize RAG pipelines, retrieval systems and relevance scoring. Work on production-ready AI components in Python and integrate them with the company’s legal database. Experiment with and improve model inference efficiency, relevance, and overall system performance. Requirements Strong Python skills (mandatory). Solid foundations in AI/ML and experience or strong interest in RAG, retrieval, and NLP techniques. Enthusiasm for building production-ready, scalable AI systems and optimizing model deployments. Ability to collaborate with a small team and accept mentorship from senior engineers and the CTO. Team & Opportunities Work directly with the CTO, collaborate with the founder and a lawyer, and join a team of 8 engineers. Paid internship with high potential for hiring into a CDI after successful completion. The company emphasizes ownership of its data and long-term product stability. How to Apply Comment on the original post and send your CV via private message on the platform where the post appeared. The post asks applicants to use private messaging because they may not be able to read all messages otherwise. No application email or external application link was provided in the posting; follow the post’s comment/DM instructions to apply.

StageRémunéréEnergy Storage / Battery ResearchAI OptimizationIA générative / Machine Learning+2 autres
Publié il y a environ 18 heures
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AI Engineer – Computer Vision / OCR – Doc processing & OCR pipelines

Legal IQ

Télétravail3-6 moisExpire dans 11 jours

About Legal IQ Fast-growing LegalTech company that digitized the entire Moroccan legal corpus from scratch. Technology is 100% proprietary, including in-house OCR and computer vision pipelines. Company fully owns its database; no third-party data and no illegal scraping. Plans to expand into multiple African countries by Q2 2026. Role & Responsibilities End-of-studies internship (PFE) focusing on document processing and OCR pipelines. Work on computer vision / OCR systems: improving OCR accuracy, document segmentation, layout analysis and pipeline integration. Build production-ready components in Python to be deployed as part of Legal IQ’s proprietary stack. Collaborate closely with engineering team members to integrate CV/OCR improvements into company systems. Requirements Strong Python skills (mandatory). Solid AI/ML foundations, with emphasis on computer vision techniques used for OCR and document processing. Passion for building production-ready systems and improving industrial pipelines. Ability to work remotely and communicate effectively with a small engineering team. Team & Opportunities Join a team of 8 engineers and work directly with the CTO and founder. Close collaboration with a lawyer on legal corpus aspects and product needs. Paid internship with a strong opportunity for a full-time position (CDI) after the internship. The company is hiring a total of 2 AI Engineer interns across the open profiles. How to Apply Comment on the original post and send your CV via private message on the platform where the post appeared. The post specifies private messaging because they may not be able to read all comments or messages otherwise. No application email or external application link was provided in the posting; follow the post’s comment/DM instructions to apply.

StageRémunéréNLP / Computer VisionOCR/License Plate RecognitionOCR & Document Processing+2 autres
Publié il y a environ 18 heures