Stages & Alternances

IA-005 Plateforme Business Intelligence Prédictive PFE

Healio • Kram

Hybride3-6 moisExpire dans 13 jours

Contexte Solution BI nouvelle génération avec capacités d'analyse prédictive, prescriptive analytics et visualisations interactives pour pilotage stratégique data-driven. Objectif : fournir un outil centralisé pour le reporting, le forecasting et les recommandations automatisées basées sur ML afin d'améliorer la prise de décision. Missions principales Analyser les données multi-sources pour identification de tendances et détection d'anomalies. Créer des tableaux de bord dynamiques avec drill-down intelligent et visualisations interactives pour le pilotage métier. Développer des modèles prédictifs pour forecasting (churn, coûts, sinistralité) et évaluer leurs performances. Implémenter des recommandations d'optimisation par machine learning et intégrer les sorties modèles aux tableaux de bord. Créer des rapports automatisés avec insights IA et mettre en place des pipelines pour la génération périodique de rapports. Technologies Outils BI : Power BI, Tableau, Apache Superset. Data Science : Python, R, Julia ; utilisation de bibliothèques standards pour ML et traitement des séries temporelles. Base de données / requêtage : SQL avancé pour extraction et transformation des données multi-sources. Profil recherché Formation : Data Science, Statistiques ou équivalent. Compétences : maîtrise de Python et/ou R, SQL avancé ; expérience ou intérêt pour le développement de dashboards et le déploiement de modèles prédictifs. Candidature Pour postuler, envoyer votre candidature (CV + lettre ou portfolio) par email à stages@healio.tech. Utilisez comme objet du message : "Candidature Stage IA-005 - Plateforme Business Intelligence Prédictive" et précisez vos compétences sur les outils cités.

IA-003 Agent IA Assistant Gestionnaire Intelligent PFE

Healio • Kram

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Contexte Développement d'un agent IA autonome destiné à assister les gestionnaires d'assurance santé. Objectifs : automatiser les tâches répétitives et fournir des analyses et recommandations intelligentes basées sur l'historique et le contexte client. Missions principales Concevoir un agent conversationnel en s'appuyant sur Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour exploiter des sources documentaires et historiques. Implémenter un système de recommandations contextuelles basé sur l'historique des dossiers et interactions. Développer des workflows automatisés intelligents (arbres de décision, orchestrations) pour déléguer et exécuter des tâches récurrentes. Créer un système d'apprentissage continu par renforcement pour améliorer les actions du bot au fil des interactions. Intégrer des capacités d'analyse prédictive pour anticiper les besoins et proposer des actions proactives aux gestionnaires. Technologies & architecture LLM Ops : LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel pour la conception et l'orchestration des pipelines RAG. Vector stores : ChromaDB, Qdrant pour indexation et recherche sémantique des connaissances. Attentes pratiques : conception d'API d'accès aux modèles, pipelines de pré/post-traitement et tests d'intégration en environnement proche de la production. Profil recherché Expertise en LLM et systèmes RAG, capacité à concevoir des prompts, embeddings et stratégies de récupération pertinente. Expérience en MLOps et mise en production d'IA (monitoring, déploiement, gestion des modèles et pipelines). Compétences souhaitées : Python, gestion de bases vectorielles, compréhension des algorithmes de RL pour apprentissage continu. Livrables attendus Prototype fonctionnel de l'agent conversationnel intégré à une couche RAG et indexation vectorielle. Modules de recommandation contextuelle et workflows automatisés testés sur jeux de données représentatifs. Rapport technique décrivant l'architecture, les choix techniques, les métriques d'évaluation et pistes d'amélioration. Modalités de candidature Merci d'envoyer votre candidature par email à stages@healio.tech en indiquant en objet : "STAGE/IA/IA-003 - Agent IA Assistant Gestionnaire Intelligent". Joindre CV, lettre de motivation et éventuels exemples de projets ou codes (GitHub, notebooks) pour évaluation.

IA-001 STAGE/IA PFE

Healio • Kram

Présentiel4-6 moisExpire dans 13 jours

Comment postuler ? Objet du mail : STAGE/DOMAINE]/[ID]. Exemple fourni : STAGE/IA/IA-001 — utilisez cet objet pour faciliter le tri des candidatures. Documents requis : CV détaillé, lettre de motivation, Portfolio/GitHub. Envoyer la candidature par e‑mail à : [stages@healio.tech (voir adresse ci‑dessous). Critères de sélection Lettre de motivation : 40% de la décision (qualité, motivation, adéquation avec le domaine). Adéquation du CV : 30% (compétences, expériences pertinentes, formation). Projets antérieurs : 20% (qualité des projets, code disponible sur GitHub/portfolio). Disponibilité : 10% (dates de début, durée possible, contraintes horaires). Conditions du stage Durée : 4-6 mois. Mode : Présentiel. Lieu : LAC 3, Zone Industrielle Kram. Précisions administratives : respectez le format d'objet indiqué et joignez tous les documents demandés pour que votre candidature soit complète. Contact candidature Adresse e‑mail pour postuler : stages@healio.tech. Exemple d'objet recommandé pour ce poste : "STAGE/IA/IA-001" (ou remplacer IA/IA-001 par le domaine et l'ID correspondant).

IA-004 Système Anti-Fraude IA Multi-Vectorielle PFE

Healio • Kram

Hybride3-6 moisExpire dans 13 jours

Contexte et objectif Plateforme de détection de fraude utilisant des techniques d'IA avancées pour identifier patterns frauduleux, collusions et anomalies dans les remboursements d'assurance santé. Objectif : construire un système multi-vectoriel capable de détecter actes fictifs, surfacturations, ordonnances contrefaites et motifs spatio-temporels anormaux. Missions principales Développer des modèles de détection pour actes fictifs et surfacturations (classification supervisée et semi-supervisée). Implémenter un système de scoring prédictif multi-critères pour prioriser les cas à investiguer. Créer des algorithmes de détection de motifs anormaux spatio-temporels et d'analyse comportementale entre prestataires. Intégrer la détection d'ordonnances contrefaites par Computer Vision et produire pipelines d'ingestion et d'évaluation. Compétences techniques et stack ML/DL : XGBoost, Random Forest, LSTM, Autoencoders; implémentation en Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch ou TensorFlow). Graph Analysis : NetworkX, Graph Neural Networks pour détection de collusions et analyses de réseaux de prestataires. Computer Vision : modèles et techniques pour détecter ordonnances contrefaites (OCR, classification d'images, détection d'anomalies visuelles). Profil recherché et livrables attendus Profil : Data Scientist avec expertise en fraude et expérience en anomaly detection. Expérience recommandée : mise en production de modèles, évaluation de performances (AUC, PR, FPR ciblés), traitement de données tabulaires et séries temporelles. Livrables : modèles entraînés et évalués, système de scoring multi-critères, algorithmes spatio-temporels, preuve de concept CV pour ordonnances, documentation technique et rapport de stage. Modalités de candidature Durée estimée : 3-6 months. Modalités : hybrid (possibilité de travail à distance et interventions sur site selon besoins). Pour postuler, envoyer votre candidature par e-mail à stages@healio.tech en précisant l'objet de l'email indiqué ci-dessous.

IA-002 Extension Navigateur IA Prédictive Médicale PFE

Healio • Kram

Hybride3-6 moisExpire dans 13 jours

Contexte Extension navigateur intelligente utilisant l'IA pour prédire et assister les professionnels de santé dans la saisie des prestations. Objectifs : capacités d'analyse prédictive, recommandations contextuelles et amélioration de la productivité clinique. Missions principales Développer des modèles de Machine Learning pour la prédiction de prescriptions basés sur l'historique patient et contextuel. Implémenter un système de scoring prédictif des risques patients en temps réel au sein de l'extension. Créer un moteur de recommandations médicamenteuses avec détection d'interactions et règles de sécurité. Intégrer des capacités d'analyse comportementale pour personnaliser les suggestions et concevoir une boucle de feedback auto-apprenante. Technologies & Architecture Frontend : JavaScript, WebExtensions API, React pour l'interface et l'intégration au navigateur. IA Client : TensorFlow.js et ONNX Runtime pour exécuter des modèles ML côté client et réduire la latence. Exigences techniques : intégration sécurisée dans le flux de saisie clinique, gestion des modèles embarqués et stockage local chiffré des paramètres/feedback. Profil recherché Ingénieur IA avec spécialisation en Machine Learning, expérience pratique en conception et entraînement de modèles prédictifs. Expérience en développement d'extensions navigateur (WebExtensions API, JS) et en déploiement de modèles ML côté client (TensorFlow.js / ONNX). Connaissances appréciées : sécurité et confidentialité des données de santé, détection d'interactions médicamenteuses, UX pour professionnels de santé. Candidature Pour postuler, envoyer votre CV, lettre de motivation et éventuellement des exemples de projets ML/extension à stages@healio.tech. Indiquez dans l'objet de l'email : "Candidature Stage IA-002 - Extension Navigateur IA Prédictive Médicale" et précisez vos compétences en ML et développement d'extensions.

IA-001 Chatbot IA Avancé avec LLM et Graph Intelligence PFE

Healio • Kram

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Contexte Développement d'un assistant conversationnel nouvelle génération pour la plateforme Healio combinant Large Language Models (LLM), bases de données graphes et intelligence contextuelle. Objectif : révolutionner l'interaction utilisateur en enrichissant le contexte conversationnel avec données relationnelles (patients, prestations, historiques). Missions principales Intégrer des LLM (GPT-4, Claude, Llama) avec une Graph Database Neo4j pour enrichir et exploiter le contexte des conversations. Développer un système de raisonnement sur des données relationnelles complexes et implémenter le requêtage en langage naturel avec génération automatique de requêtes GraphQL/Cypher. Créer une mémoire conversationnelle persistante en utilisant des Vector Databases (Pinecone, Weaviate) et développer une interface multi-modale (texte, voix, documents). Technologies & stack (indicatif) LLM & IA : LangChain, OpenAI API, Anthropic Claude, Hugging Face, Transformers. Graph DB & requêtage : Neo4j, GraphQL, Cypher Query Language. Backend & infra : Python, FastAPI, PostgreSQL ; NLP : spaCy. Profil recherché Niveau : Master 2 IA / Data Science ou équivalent universitaire. Expérience souhaitée : travaux ou projets avec LLM, intégration de bases de données graphes, connaissance des systèmes de vectorisation et requêtage (Cypher/GraphQL). Modalités de candidature Pour postuler, envoyer votre candidature par email à stages@healio.tech. Objet du mail demandé : "Candidature STAGE IA-001 Chatbot IA Avancé" (utiliser cet objet pour faciliter le tri des candidatures).

REF 10 - Amélioration et Refonte du Style Front-End sous Angular PFE

Devwise •

Hybride3 moisExpire dans 13 jours

Contexte et objectifs Moderniser et optimiser l’interface utilisateur d’une application développée sous Angular. Renforcer la cohérence visuelle, la maintenabilité du code front-end et la qualité de l'UI. Responsabilités principales Analyser la structure et l’architecture front-end existante afin d’identifier les axes d’amélioration. Effectuer une refonte visuelle pour renforcer la cohérence graphique et la convivialité de l’application. Mettre en place un design system unifié (palette de couleurs, typographies, composants, espacements, etc.). Optimiser la structure des composants Angular pour améliorer la maintenabilité et la réutilisabilité du code. Implémenter des bonnes pratiques de développement front-end (architecture modulaire, réutilisation des styles, normalisation des composants). Profil recherché et compétences Étudiant(e) en informatique, design web, développement front-end ou domaine équivalent. Maîtrise du CSS, HTML et des principes d’intégration Web. Connaissance des bonnes pratiques UI/UX. Sens du détail, rigueur et propreté du code. Capacité à analyser du code existant et à proposer des améliorations. Livrables attendus et méthodologie Design system documenté (palette, typographies, composants, règles d'espacement) et bibliothèque de composants Angular réutilisables. Rapport d'analyse de l'architecture front-end avec propositions d'amélioration et mise en œuvre des optimisations. Tests visuels et contrôle qualité de l'interface après refonte (consistance des styles, accessibilité basique). Candidature Pour postuler, envoyer votre CV et un portfolio/exemples de réalisations front-end à l'adresse suivante : contact@devwise.tn. Vous pouvez aussi candidater via le formulaire en ligne : https://devwise.tn/#stage

REF 09 - Quality Assurance (QA) PFE

Devwise •

Hybride3 moisExpire dans 13 jours

Objectif du stage Développer les compétences du stagiaire en assurance qualité tout au long du cycle de développement. Permettre la compréhension et l'application des différentes méthodes de test (fonctionnels, régression, exploratoires) et des outils associés. Missions / Responsabilités Participer à l’élaboration des plans de test et à la rédaction de scénarios de tests détaillés. Effectuer des tests fonctionnels, de régression et exploratoires, identifier et documenter les anomalies rencontrées. Vérifier les correctifs apportés et assurer la conformité des nouvelles versions avant livraison. Suivre la couverture de test et proposer des améliorations continues en collaboration avec l’équipe projet. Contribuer à l’automatisation des tests selon le niveau du stagiaire (API, interface, workflows). Compétences et profil recherché Étudiant(e) en informatique, génie logiciel ou domaine similaire. Connaissance d’outils de tests recommandée : Postman, Selenium, JMeter, Cypress. Notions d’automatisation des tests et familiarité avec les méthodes Agile / Scrum. Familiarité avec Git ou un outil de ticketing (GitLab, Jira) est appréciée. Modalités pratiques Durée : 3 mois. Nombre de stagiaires recherchés : 2. Référence du poste : REF 09 - Quality Assurance (QA). Pour postuler : envoyer votre candidature à contact@devwise.tn ou via le formulaire en ligne : https://devwise.tn/#stage Ce que vous apprendrez / livrables attendus Mise en place et exécution de plans de tests complets et traçabilité des résultats. Rédaction de rapports de bugs clairs et suivi des corrections jusqu’à validation. Contribution à l’automatisation des tests et amélioration des processus QA au sein d’une équipe Agile.

REF 07 - Marketing Digital PFE

Devwise •

Hybride3 moisExpire dans 13 jours

Objectif du projet Renforcer les compétences du stagiaire en assurance qualité appliquées aux activités marketing digital et communication. Permettre une compréhension approfondie des méthodes et outils nécessaires pour assurer la qualité du contenu et des campagnes tout au long du cycle de publication. Missions / Fonctionnalités Participer à l’élaboration et à l’exécution de la stratégie marketing digitale de l’entreprise. Gérer et animer les comptes sur les réseaux sociaux, créer des publications, visuels, stories et vidéos courtes. Contribuer à la mise en place de campagnes de communication et assurer une veille concurrentielle et des tendances digitales. Analyser les performances (engagement, portée, croissance) et proposer des améliorations concrètes. Collaborer à la création de supports promotionnels (brochures, présentations, affiches). Profil recherché et compétences Étudiant(e) en marketing, communication, multimédia ou domaine équivalent ; créativité, sens de l’initiative et autonomie. Bonne maîtrise des réseaux sociaux et de leurs codes ; capacité à créer des contenus attractifs (Canva, Photoshop, outils vidéo). Bon niveau rédactionnel en français (l’anglais est un plus) et esprit analytique pour l’interprétation des métriques. Modalités et candidature Durée : 3 mois. Nombre de stagiaires : 2. Pour postuler, utiliser le formulaire en ligne : https://devwise.tn/#stage ou envoyer votre candidature par e‑mail à contact@devwise.tn. Préparez un CV, lettre de motivation et exemples/portefeuille de créations (visuels, posts, courtes vidéos) adaptés au poste.

REF 06 – conception et Développement d’une Application Mobile de Livraison à la Demande Intégrée à un Système de Gestion Centralisé PFE

Devwise •

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Objectif du projet Concevoir et développer une application mobile performante de suivi des livraisons en temps réel, gestion des utilisateurs et exploitation des données opérationnelles. Optimiser la performance et la qualité du service de livraison via collecte et analyse des indicateurs (volumes, délais, zones d’activité, taux de satisfaction). Fonctionnalités attendues Développement de l’application mobile multiplateforme (Android / iOS) avec gestion du catalogue, des commandes, des paiements et de la livraison. Système de notifications, historique des activités, gestion des utilisateurs et des rôles (clients, livreurs, administrateurs), tableau de bord et statistiques opérationnelles. Technologies et architecture Mobile : Flutter || React Native || Android Studio ; Backend : Spring Boot ; Bases de données : PostgreSQL || MongoDB. Data & Analytics : Elasticsearch || Grafana || Power BI || Kibana ; Outils : Figma || Postman || Git || Docker || GitLab CI/CD. Déploiement, tests et exploitation Mise en place de l’intégration continue / déploiement (GitLab CI/CD, Docker) et réalisation des tests fonctionnels et d’intégration avant déploiement. Implémentation d’un système de collecte et d’analyse des données opérationnelles (volumes, délais, zones, satisfaction) pour alimenter tableaux de bord et alerting. Livrables et responsabilités Application mobile complète (Android/iOS) avec API backend, base de données et tableaux de bord analytiques. Documentation technique, rapports de tests, scripts de déploiement et démonstration finale. Profil recherché et modalités 3 étudiant(e)s ingénieur(e)s en informatique ou génie logiciel : 1 spécialisé(e) en développement mobile cross-platform (Flutter / React Native) et 2 spécialisés en développement Backend (Spring Boot, PostgreSQL). DURÉE : 6 MOIS. Pour postuler, envoyer votre candidature par email à contact@devwise.tn ou via le formulaire : https://devwise.tn/#stage.

REF 03 – Conception et implémentation d'un système de reconnaissance faciale basé sur l'IA PFE

Devwise •

Hybride3+ moisExpire dans 13 jours

Objectif du projet Intégrer un module de reconnaissance faciale dans le service « Pointage-Service » pour automatiser la gestion des accès et du pointage des utilisateurs. Renforcer la sécurité en mettant en place un système d'authentification biométrique basé sur la reconnaissance faciale. Environnement technique Frontend : Angular pour l'interface utilisateur et l'intégration avec les APIs existantes. Backend : architecture microservices avec Spring Boot; communication via REST API et/ou messaging (RabbitMQ/Kafka). Module de reconnaissance faciale : Python avec OpenCV et bibliothèques de deep learning (TensorFlow). Stockage objets : MinIO pour la gestion des images et données biométriques. Conteneurisation et orchestration : Docker et Kubernetes pour déploiement et scalabilité. Fonctionnalités attendues Détection et reconnaissance faciale en temps réel dans des conditions d'utilisation variées (éclairage, angles, occlusions). Gestion du cycle de vie utilisateur : enregistrement des profils, authentification, mise à jour et suppression des données. Intégration complète avec l'infrastructure existante : interface utilisateur, API et base de données. Tableau de bord administrateur pour le suivi des authentifications et gestion des accès. Exigences de performance et sécurité Optimisation de la précision des modèles (réduction des faux positifs/négatifs) et réduction du temps de réponse. Mise en place de mécanismes de sécurité pour la protection des données biométriques (stockage chiffré, contrôles d'accès, journalisation). Tests de robustesse et benchmarks pour mesurer latence, débit et précision en conditions réelles. Livrables et tâches principales Conception et implémentation du service de reconnaissance faciale en Python (modèles, pipeline de traitement d'image). Intégration du service avec les microservices Spring Boot et l'UI Angular; mise en place des APIs et du messaging si nécessaire. Déploiement conteneurisé (Docker) et orchestration (Kubernetes) ; configuration du stockage MinIO. Rapport technique, documentation d'architecture, instructions de déploiement et démonstration fonctionnelle. Profil recherché & durée Étudiant(e) en licence informatique / génie logiciel intéressé(e) par la vision par ordinateur et l'IA appliquée. DURÉE : 3-4 MOIS. Candidature Pour postuler : envoyer CV, lettre de motivation et tout projet/code pertinent en indiquant la référence du projet (REF 03) à contact@devwise.tn. Vous pouvez également postuler via le formulaire en ligne : https://devwise.tn/#stage

REF 05 - Conception et développement d'une plateforme de gestion intégrée pour établissement d'enseignement PFE

Devwise •

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Objectif du projet Concevoir et développer une solution ergonomique, sécurisée et évolutive permettant aux centres de formation de centraliser toutes leurs opérations dans une interface unique. Travailler sur l'architecture technique complète et sur la conception de la base de données pour assurer scalabilité et maintenabilité. Technologies et outils requis Frontend : Angular, HTML/CSS ; Backend : Spring Boot. Base de données : PostgreSQL ou MySQL. Outils : Docker, GitLab CI/CD, Figma, Postman, Swagger, Git. Fonctionnalités attendues Gestion des formations et des sessions, gestion des inscriptions et des paiements, suivi des apprenants et génération d'attestations. Tableau de bord d'administration et intégration d'un système d'authentification avec rôles utilisateurs (admin, formateur, apprenant). Tâches et responsabilités du stagiaire Conception de l'architecture technique et modélisation de la base de données ; développement frontend et backend selon les meilleures pratiques. Intégration et mise en place du déploiement via Docker et GitLab CI/CD ; rédaction de la documentation technique et des API (Swagger) ; tests et validation avec Postman. Livrables et déploiement Code source complet (frontend + backend), scripts de déploiement Docker et pipelines CI/CD, documentation technique et guide d'installation. Livraison d'une instance déployée et documentée, avec démonstration des fonctionnalités principales et guide utilisateur pour les administrateurs et formateurs. Profil recherché et modalités Étudiant(e) ingénieur(e) ou en licence appliquée en informatique / génie logiciel ; nombre de stagiaires : 2. Durée : 4-6 mois. Bonnes capacités en développement full-stack, connaissance des bases de données relationnelles et notions de CI/CD / conteneurisation. Candidature Pour postuler, envoyer votre candidature à l'adresse : contact@devwise.tn ou via le formulaire en ligne : https://devwise.tn/#stage Email de contact : contact@devwise.tn

REF 02 – Conception et développement d'une plateforme éducative interactive basée sur le moteur de jeu (Unity..) PFE

Devwise •

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Mission et objectifs Développer une extension innovante de la plateforme EduGen pour créer une expérience interactive et ludique destinée aux apprenants. Rendre la génération et la réalisation des devoirs plus immersives en intégrant gamification et environnements 3D éducatifs. DURÉE : 6 MOIS (stage PFE — durée prise en compte : 4-6 mois). Technologies & intégration Moteur : Unity 3D ; langage principal : C# ; UI : Unity UI Toolkit et TextMeshPro. Backend : Spring Boot exposant des API REST, échanges via JSON, persistance MySQL. Intégration : API HTTPClient, WebGL Build pour le déploiement web ; intégration optionnelle de Photon pour le multijoueur. Fonctionnalités attendues Interface immersive en 3D pour la création et la consultation des devoirs (éditeurs/scènes Unity, contrôles caméra avec Cinemachine, Post Processing). Gamification : badges, niveaux, scoring, et visualisation 3D des statistiques de progression. Gestion complète : connexion aux services backend pour chargement/sauvegarde des données, gestion du profil utilisateur et des sessions, compatibilité multiplateforme (WebGL, Desktop, Mobile). DevOps & déploiement Conteneurisation avec Docker et pipelines CI/CD GitLab. Orchestration et hébergement sur Kubernetes ; préparation de builds WebGL et packages desktop/mobile. Tests d’intégration avec l’API Spring Boot et validation des échanges JSON/MySQL. Profil recherché & candidature Étudiant(e) ingénieur(e) en informatique / génie logiciel, autonome, avec expérience ou fort intérêt pour Unity 3D et développement backend. Compétences recommandées : C#, Unity, Spring Boot/REST, SQL/MySQL, Docker, notions de Kubernetes et CI/CD. Pour postuler : site de candidature https://devwise.tn/#stage et/ou par email : contact@devwise.tn.

REF 01 – Conception et développement d'une plateforme web de génération assistée de devoirs et de suivi des apprenants PFE

Devwise •

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Objectif du projet : Fournir aux enseignants un outil simple, performant et intelligent pour générer des exercices personnalisés, suivre les soumissions et analyser les performances des étudiants. Plateforme web orientée génération assistée de devoirs et suivi des apprenants (REF 01). DURÉE : 6 MOIS. Technologies & architecture : Frontend : Angular || TypeScript || HTML5 || SCSS || Chart.js pour interfaces et visualisations. Backend : Spring Boot || Java || Spring Security || MySQL ; Authentification JWT, documentation via Swagger et tests via Postman. DevOps : Docker || GitLab CI/CD || Kubernetes pour déploiement, orchestration et hébergement. Fonctionnalités principales : Génération automatique d’exercices à partir de modèles prédéfinis et création/édition de devoirs via une interface Angular intuitive. Suivi des soumissions, système de notation, tableaux de bord pour visualiser les statistiques de performance et messagerie interne pour la communication enseignant/étudiant. Système de gestion des offres et abonnements avec différents plans tarifaires ; déploiement et orchestration en production. Responsabilités et livrables attendus : Concevoir et développer les composants frontend et backend, intégrer l’authentification (JWT) et sécuriser les API avec Spring Security. Mettre en place CI/CD (GitLab), conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes) ; fournir documentation Swagger et collection Postman. Profil recherché et modalités : Étudiant(e) ingénieur(e) en informatique / génie logiciel, intéressé(e) par le développement full-stack et les pratiques DevOps. Compétences souhaitées : Angular, TypeScript, Java/Spring Boot, bases de données MySQL, concepts Docker/Kubernetes, compréhension des systèmes d’authentification JWT. Candidature : Pour postuler, envoyez votre CV et lettre de motivation en précisant « REF 01 » dans l'objet. Courriel : contact@devwise.tn. Vous pouvez également postuler via le lien suivant : https://devwise.tn/#stage

Stratégie Marketing Digitale B2B

Moovly •

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

À propos de Moovly Moovly est une plateforme de mobilité d’entreprise qui souhaite renforcer sa visibilité et structurer sa communication digitale. Le stage vise à générer des leads B2B et à consolider la présence digitale de la marque. Missions principales Définir et lancer une stratégie marketing digitale B2B pour renforcer la visibilité de Moovly. Mettre en place des actions pour générer des leads B2B et structurer la communication digitale de la marque. Compétences et profil recherché Étudiant(e) en marketing, commerce ou domaine connexe, curieux(se), motivé(e) et autonome. Maîtrise des outils marketing digitaux (outils d'acquisition, CRM, analytics, content marketing…). Modalités pratiques Lieu : Technopole Manouba — stage hybride. Début : Janvier 2026 — durée : 4 à 6 mois. Candidature Envoyer CV + lettre de motivation à : aymenbjaoui@moovly.tn Objet recommandé : "Candidature – Stage Moovly – Stratégie Marketing Digitale B2B"

UX/UI Design & Redesign Dashboard Clients B2B

Moovly •

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

À propos de Moovly Moovly fournit une plateforme pour gérer le transport des employés et cherche à améliorer l’expérience client B2B via ses outils digitaux. L'objectif est de rendre les interfaces plus intuitives et modernes pour les clients professionnels. Missions principales Redesign du dashboard clients B2B pour le rendre intuitif et moderne, création de maquettes interactives. Réaliser des tests utilisateurs et itérations pour améliorer l’expérience produit. Compétences et profil recherché Étudiant(e) en design (UX/UI) ou domaine connexe, curieux(se), motivé(e) et autonome. Maîtrise d'outils de design comme Figma ; expérience en prototypage et tests utilisateurs souhaitée. Modalités pratiques Lieu : Technopole Manouba — stage hybride. Début : Janvier 2026 — durée : 4 à 6 mois. Candidature Envoyer CV + lettre de motivation à : aymenbjaoui@moovly.tn Objet recommandé : "Candidature – Stage Moovly – UX/UI Design & Redesign Dashboard Clients B2B"

Modèle de Machine Learning (TSP) pour optimiser les flux de mobilité & Dashboard RSE

Moovly •

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

À propos de Moovly Moovly gère le transport des collaborateurs via une plateforme digitale et un flot de taxis, avec un focus sur optimisation et suivi en temps réel. L'entreprise cherche à améliorer les flux de mobilité tout en mesurant l'impact environnemental et opérationnel. Missions principales Développer un modèle de Machine Learning / résolution du problème du voyageur ou TSP pour optimiser les trajets des employés et les flux de mobilité. Concevoir et implémenter un dashboard RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises) pour suivre l’impact environnemental et les indicateurs opérationnels. Compétences et profil recherché Étudiant(e) en informatique, data science, ou domaine connexe, curieux(se), motivé(e) et autonome. Maîtrise de Python et d'outils ML/data science ; compétences en visualisation de données pour dashboards. Modalités pratiques Lieu : Technopole Manouba — stage hybride. Début : Janvier 2026 — durée : 4 à 6 mois. Candidature Envoyer CV + lettre de motivation à : aymenbjaoui@moovly.tn Objet recommandé : "Candidature – Stage Moovly – Modèle de Machine Learning (TSP) pour optimiser les flux de mobilité & Dashboard RSE"

Intégration WhatsApp Business + Dashboard RH & KPIs

Moovly •

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

À propos de Moovly Moovly est une société tunisienne spécialisée dans la mobilité d’entreprise, assurant la gestion complète du transport des collaborateurs via une plateforme digitale. L'équipe utilise un flot de taxis et des outils innovants pour planifier les trajets, suivre les déplacements en temps réel, optimiser les coûts et améliorer l’expérience des employés. Missions principales Concevoir et développer une intégration WhatsApp Business (bot) facilitant la communication entre employés, chauffeurs et RH. Développer un dashboard RH complet permettant de suivre les KPIs de performance et de motivation des employés. Compétences et profil recherché Étudiant(e) en informatique ou domaine connexe, curieux(se), motivé(e) et autonome. Maîtrise des outils liés au poste (ex. Node.js, connaissance d'APIs de messagerie comme WhatsApp Business, compétences backend/frontend pour dashboards). Modalités pratiques Lieu : Technopole Manouba — stage hybride. Début : Janvier 2026 — durée : 4 à 6 mois. Candidature Envoyer CV + lettre de motivation à : aymenbjaoui@moovly.tn Objet recommandé : "Candidature – Stage Moovly – Intégration WhatsApp Business + Dashboard RH & KPIs"

PFE Internship - Fullstack Developer

Value •

Hybride3+ moisExpire dans 13 jours

Opportunity "Are you passionate about mobile development and ready to turn your ideas into impact?" Value is offering an exciting PFE internship in a dynamic, collaborative, and innovation-driven environment! Candidate Profile / Who this is for Targeted at Fullstack Developers: "If you’re a Fullstack Developer looking to challenge yourself, learn, and grow alongside tech experts this opportunity is for you!" Candidates should be passionate about mobile development (statement present in the post). Environment & What to Expect The internship is presented as being in a "dynamic, collaborative, and innovation-driven environment." Emphasis on learning and growth: work "alongside tech experts" and be challenged. Application Details / Poster Info Poster Info provided: "N/A" (no contact details or application link included in the post). The original post does not include an application link or an application email address.

1 MODÉLISATION DU COMPORTEMENT DES BILAMES THERMIQUE DANS UN DISPOSITIF DE PROTECTION ÉLECTRIQUE PFE

ACTIA Engineering Services •

Hybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Objectif du sujet : Caractériser la déflexion d’un bilame thermique en fonction du passage de courant. Caractériser le couplage entre bilame thermique et bilame de compensation. Travail à faire (tâches principales) : Rechercher les matériaux et les structures adaptés aux bilames (propriétés thermo-mécaniques, conductivité, dilatation, fatigue thermique). Modéliser le comportement thermique sous l’effet d’un fort courant électrique (chauffage ohmique, gradients de température locaux). Simuler le couplage électro-thermique à l’aide de l’outil SCSTREAM et valider les modèles numériques. Analyser les résultats issus de la simulation (déflexion, hystérésis, sensibilité aux paramètres, stabilité thermique). Étudier le comportement du bilame de compensation en fonction des variations de température ambiante. Comparer les comportements du bilame thermique et du bilame de compensation et proposer des recommandations de conception. Compétences requises et livrables attendus : Conception mécanique, simulation thermique, connaissances des matériaux et leurs comportements. Maîtrise d’outils de simulation électro-thermique (idéalement SCSTREAM) et capacité à traiter et interpréter des résultats numériques. Livrables attendus : rapport de modélisation, jeux de résultats de simulation, comparaison expérimentale/numerique si possible, recommandations matériaux/architectures. Informations pratiques / Candidature : Durée : 6 mois (référence dans l’annonce : REF:MECA INGÉNIEUR TUNIS 1 6 MOIS). Pour postuler, envoyer CV et lettre de motivation en précisant la référence et le titre du projet. Contact de candidature : aes-stages@ACTIA.COM.