Stages & Alternances

AI: Automated Candidate Pre-selection and Interview Scheduling System

Tritux Group •

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Build an intelligent platform to automate the entire recruitment process, including: CV pre-screening AI-based candidate scoring Automatic interview scheduling

AI: Intelligent Server and Network Monitoring

Tritux Group •

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Develop a real-time server and network surveillance system that leverages AI (via n8n) to enable automatic anomaly detection and automated alerting.

Implementation of an MLOps Pipeline on Kubernetes with Kubeflow

Tritux Group •

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Build an automated and scalable pipeline for training, deploying, and monitoring AI models on a Kubernetes cluster.

AI Assistant for Infrastructure-as-Code (IaC) Generation and Optimization

Tritux Group •

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Design an intelligent assistant capable of automatically generating, analyzing, and optimizing Infrastructure as Code (IaC) to streamline cloud and DevOps deployments.

AI Assistant for Code Review and Optimization Integrated into the IDE

Tritux Group •

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Develop an AI-powered IDE plugin that uses local models to analyze code in real-time, propose optimizations, and ensure adherence to best practices.

Reactive Architecture and Asynchronous Communication

Tritux Group •

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Design and implement a Backend application using the reactive paradigm and asynchronous communication to ensure high performance and better resilience.

Process Automation Tool

Tritux Group •

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Design and implement a Business Process Automation (Workflow Automation) tool to manage compliance and contractual processes.

AI: SMS Campaign Optimization with EasyBulk by Integrating WSO2 and N8N

Tritux Group •

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Develop an intelligent, automated platform (via WSO2 and n8n) to cleanse databases and optimize SMS campaigns using artificial intelligence.

Automation of User Guide and Video Tutorial Generation for Software Applications via n8n

Tritux Group •

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Develop a complete automation pipeline using n8n to automatically generate and update user guides and video tutorials.

GitHub Test Campaign Automation with Test Cases, n8n, and Automated Reporting

Tritux Group •

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Set up a complete automation pipeline—from the GitHub event to test report generation—using n8n as the orchestration engine.

Smart Notify — Intelligent Notification System

Tritux Group •

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Develop an intelligent engine capable of automatically detecting key platform events and triggering personalized notifications, optimized by AI for content and timing.

Data Sanitize Engine: Clean and Optimize Your Databases

Tritux Group •

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Develop an intelligent, AI-powered engine to automatically clean, validate, and optimize databases, improving the reliability and performance of mass message campaigns.

Smart Timing Engine: Send the Right Message at the Right Time

Tritux Group •

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Design an intelligent recommendation engine for the EasyBulk platform that automatically determines the optimal time and message to maximize recipient engagement.

Sujets PFE 2026 – Projet de Fin d'Études (IA & Innovation)

Tritux Group •

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Présentation Tritux Group propose des sujets de PFE (Projet de Fin d'Études) pour 2026 axés sur l'IA et les dernières technologies. Les projets sont développés autour de cas réels clients et visent un fort impact pratique et professionnel. Référence de l'entreprise et site web mentionné : www.tritux.com. Ce que proposent les sujets Sujets innovants & IA utilisant des technologies de pointe. Projets concrets permettant de transformer des idées en solutions réelles. Opportunité de travailler sur des problématiques réelles clients et d'acquérir une expérience valorisante pour l'employabilité. Encadrement et valeur ajoutée Encadrement par des experts métier et tech (mentorat technique et métier). Expérience conçue pour booster l'employabilité des étudiants / jeunes diplômés. Travail sur projets à fort impact et exposition aux dernières technologies. Modalités & candidature La liste complète des sujets et les détails sont consultables ici : https://lnkd.in/dBBKmrRA Le post invite les étudiants et jeunes diplômés à consulter les sujets et à rejoindre Tritux pour lancer leur carrière. Informations complémentaires présentes dans le post : "Great Place To Work. Certified" et message d'appel à rejoindre l'équipe.

PFE-HVAI-21 - Legal & Medical Compliance Pack CNDP/RGPD + Normes + Roadmap

Hope Vision AI •

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Produire un Compliance Pack « prêt MVP » couvrant data mapping, exigences CNDP/RGPD, politiques (privacy/CGU) et une roadmap de conformité aux normes médicales (ISO/IEC + aperçu CE/FDA) au niveau plan et documentation (hors certification). Objectifs: Structurer un référentiel de conformité privacy-by-design pour le MVP Clarifier obligations et bonnes pratiques (Tunisie + international) Livrer une roadmap + kit documentaire réutilisable Travaux attendus: Data mapping: quelles données, où, pourquoi, accès, durée de conservation Analyse CNDP + RGPD: principes, consentement, droits utilisateurs, obligations clés Templates: politique de confidentialité (MVP), CGU/mentions légales (MVP), rétention & suppression, modèle DPIA/PIA Recommandations privacy-by-design: minimisation, chiffrement, logs/audit, RBAC, traçabilité Roadmap normes/réglementaire (recherche): ISO 13485, IEC 62304, ISO 14971 + aperçu marquage CE/FDA (étapes, exigences doc) Livrables: Compliance Pack Hope Vision AI + présentation de synthèse Tech/Outillage: Notion, Docs, Miro, diagrams.net, Airtable Profil recherché: Bac+4/5 (Droit numérique, conformité, sécurité SI, MIS, biomédical – profil hybride). Excellente rédaction et rigueur. Modalités: Présentiel / Hybride / Distant selon disponibilité et sujet. 📧 Pour postuler: amira.karoui@hopevision.health

PFE-HVAI-18 - Customer Discovery & Validation Terrain Health Tech – Market Research

Hope Vision AI •

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Mener une démarche structurée de Customer Discovery pour valider sur le terrain les besoins, parcours, freins d’adoption et la disposition à payer (patients et professionnels). Réaliser des interviews et des tests de concepts sur scénarios/maquettes afin de produire des recommandations actionnables pour le MVP et le Go-To-Market. Objectifs: Prioriser les besoins réels et irritants (médecins, cliniques, patients) Valider les hypothèses produit (use cases, valeur, différenciation, adoption) Estimer la disposition à payer et cadrer des recommandations MVP/GTM Travaux attendus: Plan de recherche (méthodologie, échantillon, critères, planning) Guides d’entretien + scripts de prise de contact (email/LinkedIn) Interviews: 15–25 professionnels de santé + 10–20 patients (présentiel) Synthèse: verbatims anonymisés, pain points, objections, critères de confiance Livrables produit: personas + journey maps/JTBD + top 3 use cases + must-have vs nice-to-have Tests de concepts: maquettes/messages/scénarios/landing page fictive Pricing validation: fourchettes de prix, modèles B2B/B2B2C, conditions d’achat (sur hypothèses) Livrable final: Customer Discovery Report + présentation 10–15 slides Tech/Outillage: Notion, Docs, Miro, FigJam, Typeform, Canva, CRM Profil recherché: Bac+4/5 (Marketing, Biz Dev, Product, Entrepreneuriat, Innovation, MIS). À l’aise avec les interviews et l’analyse qualitative. Modalités: Présentiel / Hybride / Distant selon disponibilité et sujet. 📧 Pour postuler: amira.karoui@hopevision.health

PFE-HVAI-17 - Branding & Marketing Digital

Hope Vision AI •

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Description Définir le positionnement de marque et construire un plan marketing digital complet, adapté à un double public (patients et professionnels de santé), avec livrables prêts à exécuter. Objectifs Clarifier promesse, différenciation et brand messaging Définir une stratégie digitale multi‑plateforme Produire un kit de communication et un calendrier éditorial Travaux attendus Étude des cibles et parcours (patients, médecins, cliniques, assureurs) Positionnement + tagline + pitchs + arguments Plan marketing digital : canaux, formats, rythme, KPIs Kit com : templates posts, landing page copy, contenus (fictifs), calendrier éditorial Technologies Figma, Canva, Notion, SEO Profil Bac+4/5 Marketing, communication, brand management Durée et modalités 4–6 mois, hybride Contraintes Données simulées uniquement Aucun accès au cœur médical Respect strict de la confidentialité

PFE-HVAI-15 - Modèle Financier & Tableau de Bord de Pilotage (3 ans)

Hope Vision AI •

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Description Construire un modèle financier 2026–2028 (P&L, cash‑flow, scénarios) et un tableau de bord de pilotage, basés sur des hypothèses fictives validées avec l’équipe. Objectifs Créer un modèle financier complet et cohérent Définir les KPIs financiers et scénarios (pessimiste/réaliste/ambitieux) Produire un dashboard de pilotage et un dossier investisseur (mock) Travaux attendus Collecte et formalisation des hypothèses (revenus, charges, acquisition) Construction du modèle : P&L, cash‑flow, bilans simplifiés Scénarios + sensibilité + runway Dashboard (Power BI / Looker Studio / Excel) + note de synthèse Technologies Excel/Sheets, Power BI, Looker Studio Profil Bac+4/5 Finance, gestion, comptabilité. Très bon Excel Durée et modalités 4–6 mois, hybride Contraintes Données simulées uniquement Aucun accès au cœur médical Respect strict de la confidentialité

PFE-HVAI-14 - Go-To-Market & Playbook Commercial (2026–2028)

Hope Vision AI •

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Description Construire un plan Go‑To‑Market opérationnel : segmentation, messages, canaux, funnel, scripts et KPIs, avec hypothèses et cas fictifs. Objectifs Structurer la segmentation (B2B/B2B2C) et les messages par persona Définir un funnel commercial complet et un playbook Proposer un plan d’exécution 2026–2028 avec objectifs Travaux attendus Analyse des besoins et parcours d’achat des cibles Messaging : promesse, objections, preuves, différenciation Rédaction playbook : scripts, emails, relances, séquences KPIs (conversion, MRR, churn) + roadmap trimestrielle Technologies HubSpot, Zoho CRM, KPI tools Profil Bac+4/5 Marketing, business development, stratégie Durée et modalités 4–6 mois, hybride Contraintes Données simulées uniquement Aucun accès au cœur médical Respect strict de la confidentialité

PFE-HVAI-13 - Stratégie de Monétisation & Tarification Freemium

Hope Vision AI •

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Description Étudier et proposer une stratégie de monétisation SaaS HealthTech : segmentation, offres, pricing et unit economics à partir d’hypothèses et de données fictives. Objectifs Définir segments clients et propositions de valeur Construire une structure d’offres (Freemium/Pro/Enterprise) Proposer une grille tarifaire et un modèle de rentabilité Travaux attendus Benchmark des business models e‑santé (sources publiques) Définition de personas (patients, médecins, cliniques, labos, assureurs) Calcul unit economics (CAC, LTV, ARPU) sur hypothèses Livrable : document "Stratégie de monétisation Hope Vision AI" Technologies Excel/Sheets, Notion, SaaS Metrics Profil Bac+4/5 Business, finance, management, stratégie Durée et modalités 4–6 mois, hybride Contraintes Données simulées uniquement Aucun accès au cœur médical Respect strict de la confidentialité