Stages, Alternances & Premier Job

AI Evals Engineering Internship

Hi Interns •

StagePartenaireTélétravail4-6 mois

We're looking for a data-obsessed intern to build evaluation systems for our AI-powered features - Hi Agent (our AI assistant that helps users build resumes and apply to offers) and Hi Scraper (our intelligent scraping workflow that extracts job offers from across the web). You'll own the creation of both online and offline eval pipelines that allow us to measure and improve performance, experiment with different models and prompts, and ship improvements confidently without compromising quality. What You'll Do Build baseline metrics and eval pipelines for Hi Agent and Hi Scraper Evaluate understanding, data extraction accuracy, tool choice and usage Create systems to safely experiment with different models and prompts Analyze real production data and identify improvement opportunities Work with existing tools and build upon them iteratively Requirements Must Have: Data obsession - comfortable spending hours analyzing rows of data Strong experience with LLMs and understanding of their behavior Analytical thinking and experimentation mindset Understanding of AI/LLM limitations and failure modes TypeScript proficiency (or willingness to deploy in TS while analyzing in Python) Nice to Have: Familiarity with AI SDK or Mastra Knowledge of observability platforms, especially Langfuse Background in data analysis or statistics What You'll Gain Own the eval infrastructure for production AI features Deep hands-on experience with LLM evaluation and improvement Space to experiment and make technical decisions High-velocity environment where you ship real improvements Our Culture Startup vibe meets high technical standards. We move fast and believe Done > Perfect. Attention to detail matters, but so does shipping quickly. Self-organized work style - you own your objectives and build. Learn More For a solid introduction to evals: https://www.youtube.com/watch?v=OHOZ5PgPj5M

Web Dev Internship - ATS Platform Migration

Hi Interns •

StagePartenaireTélétravail3-6 mois

We're looking for a driven software engineering intern to lead the migration and rework of our ATS (Applicant Tracking System) platform from Remix to Next.js. This is a hands-on opportunity to work on a production application that companies actually use to publish job offers and manage applications. You'll own this migration end-to-end, with the autonomy to make technical decisions, experiment with solutions, and integrate AI-powered features that enhance the platform. What You'll Do Migrate the ATS platform from Remix to Next.js Implement database changes and backend improvements Build and integrate AI-powered features (primarily text generation, with room for your own ideas) Work on a real production system with actual users Take ownership of objectives and ship fast Requirements Must Have: Strong knowledge of React and Next.js Clear understanding of Next.js as a fullstack framework (not just frontend) Solid grasp of relational databases TypeScript proficiency Experience with AI coding agents (GitHub Copilot, Cursor, opencode, or similar) UI/UX sensibility and attention to detail Self-driven with a "can do" mindset Nice to Have: Experience with Supabase Familiarity with AI SDK or Mastra What You'll Gain Real impact: Work on a production project that people actually use Ownership: Space to try things out and make decisions Fast-paced learning: High-velocity environment where you'll ship real features Autonomy: Self-organized work style - you own your objectives and build Our Culture Startup vibe meets high technical standards. We move fast, value initiative over perfection, and believe Done > Perfect. Attention to detail matters, but so does shipping quickly. If you thrive in environments where you can take initiative and see your work go live, you'll fit right in.

Product Analysis Internship

Hi Interns •

StagePartenaireTélétravail3-6 mois

We're looking for a UI/UX obsessed, data-driven intern to help us understand and analyze user behavior, patterns, and trends as we expand internationally. You'll work with real production data to uncover insights that shape our product decisions and improve the user experience. This role is perfect for someone who loves diving into analytics, talking to users, and translating data into actionable product improvements. What You'll Do Analyze user behavior, patterns, and trends using PostHog and Google Analytics Identify friction points and opportunities to improve user flows Experiment with feature flags, forms, and user research methods Conduct user interviews and gather qualitative insights Propose UI/UX improvements based on data and user feedback Analyze usage patterns across different geographic markets as we expand internationally Inform product decisions with data-driven insights Requirements Must Have: UI/UX obsession and strong design sensibility Data literacy and comfort interpreting analytics dashboards Analytical thinking and curiosity about user behavior Ability to translate data into actionable insights Strong communication skills for presenting findings Nice to Have: Experience with PostHog or similar analytics platforms Background in product analysis or UX research Familiarity with A/B testing and experimentation Experience with international products or markets What You'll Gain Work with real production data from a growing international user base Direct impact on product decisions and user experience Space to experiment with different research methods Experience shaping product strategy through data and insights Our Culture Startup vibe meets high technical standards. We move fast and believe Done > Perfect. Attention to detail matters, but so does shipping quickly. Self-organized work style - you own your objectives and build.

Stage - 6 mois - Data Analyst - F/H

Natixis •

StagePrésentiel3+ moisExpire dans 13 jours

Vous rejoignez notre équipe au sein du département Operations and Strategic Initiatives, support de l'Audit Interne du pôle AWM, qui recherche un Data Analyst pour un stage de 6 mois à partir d'avril 2026. En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront : Participation et élaboration des cas d'usage orientés Data Science ou Data Analyse ; Participation aux projets et initiatives transverses visant à améliorer les processus ; Contribution à l'administration du système d'information de la Direction (progiciel d'audit Omega et autres composants SI basés sur SharePoint). En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours. Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif, favorisant le collaboratif avec des missions concrètes et un impact réel. Nous vous accompagnerons tout au long de votre expérience chez nous pour que vous puissiez apprendre et développer vos compétences en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés. Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d'entreprise.

R&D Data Scientist - Intern

Descartes Underwriting •

StageHybride4-6 moisExpire dans 11 jours

ABOUT DESCARTES UNDERWRITING Descartes Underwriting was founded to address the growing complexity of risks faced by corporations, governments, and vulnerable communities, calling for a renewed approach to insurance. Our team combines industry veterans from AXA, SCOR, Swiss Re, Marsh, Aon, and other leading institutions with top-tier scientists to deliver underwriting excellence. After five years, Descartes has secured a leading position in parametric insurance for weather and climate-related risks, leveraging machine learning and real-time monitoring from satellite imagery and IoT. Following a successful Series B raise of $120M, we launched Descartes Insurance, a full-stack insurer licensed to underwrite risk by the French regulator ACPR. With a growing corporate client base (400+ and counting), our diverse team is headquartered in Paris and operates from 18 global offices in North America, Europe, Australia, Singapore, and Japan. Descartes is trusted by a panel of A-rated (re)insurers to carry out its activities. ABOUT YOUR ROLE Due to rapid growth, we are expanding our R&D team and are looking for R&D Data Scientist Interns (end of studies). The R&D team aims to develop new and innovative models using state-of-the-art research to help the Underwriting team serve clients efficiently and reliably over a six-month to three-year timeframe. These roles will allow you to gain knowledge of the insurance industry and emerging risks (natural catastrophes, cyber, etc.), while collaborating closely with other internal teams (Software, Operations, Legal, and Commercial) and our external partners. At the core of our company’s strategy, your missions will focus on: Improving and/or developing new models to enhance our understanding of climate risks; Conducting research on the modelling of climate risks and machine learning methods; Identifying new and innovative ideas and testing state-of-the-art methods from scratch based on recent research articles; Collaborating with the underwriting and business teams to ensure our products are efficiently integrated into the underwriting process and meet clients’ needs; Working autonomously and pragmatically to make appropriate technical decisions. Your missions will evolve in the future as Descartes is growing fast and many exciting projects are waiting for you. It’s a unique opportunity to take a closer look inside a fast-growing scale-up with huge ambitions! ABOUT YOU EXPERIENCE & QUALIFICATIONS Student from a research-oriented master’s degree in applied mathematics, physics, climate or meteorological studies; Ideally a previous professional experience (internship) in Data Science or climate modelling. SKILLS Keen interest in climate-related topics; Highly skilled in statistics, probabilities, applied mathematics and machine learning methods; Eye for quality and attention to detail; Fluency in English (written and verbal communication) is required; Proficiency in Python (e.g. pandas, scikit-learn); Good command of one additional language (e.g. Chinese, French, Italian, German, Spanish) is valued. MINDSET Interested in weather and natural perils modelling (wildfires, hail, tsunamis, earthquakes, etc.); Excellent team player able to work under pressure and respect deadlines; Strong desire to learn and commitment to the organization’s mission; Results oriented, high energy, with the ability to work in a dynamic and multi-cultural environment; Motivated to help improve businesses’ and communities’ resilience to climate change. WHY JOIN DESCARTES UNDERWRITING? Opportunity to work and learn with teams from the most prestigious schools and research labs in the world, allowing you to progress toward technical excellence; Work in a collaborative and professional environment; Be part of an international team, passionate about diversity; Join a company with a true purpose – help us help our clients be more resilient toward climate risks; Attractive remuneration according to profile, meal vouchers, 60% transport reimbursement. At Descartes Underwriting, we cherish the value of diversity whatever it may be. We are committed to fighting against all forms of discrimination and for equal opportunities. We foster an inclusive work environment that respects all differences. With equal skills, all our positions are open to people with disabilities. RECRUITMENT PROCESS Step 1: HR Interview with our Talent Recruiter Step 2: At-home technical online test (GitHub repository) Step 3: Remote technical interview with a Data Scientist Step 4: In-person team interview to meet our team and discover our offices (held remotely if you are abroad)

DÉVELOPPEUR BIG DATA (JAVA OU PYTHON) - H/F

Banque de France • Paris

Premier jobHybrideExpire dans environ 1 mois

Au sein de l'équipe chargée de la refonte de l'application OSCAMPS (Outil de Surveillance et de Cartographie des Moyens de Paiement Scripturaux), vous participerez à l'ensemble des tâches de l'équipe de développement : Conception des développements dans le cadre de la refonte de l'application. Participation à toutes les cérémonies agiles (affinage du backlog, planning poker, rétrospective, daily meeting). Développement d'interfaces projet et métier avec Angular, Java ou Python. Développement en Python avec les technologies Big Data : Hive, Sqoop, Spark, Airflow. Réalisation de tests unitaires et d'intégration. Rédaction de la documentation technique.

Stage de fin d’études Consultant(e) Data Scientist / Recherche Opérationnelle

CASCO Automotive Tunisia • bizerte

StagePrésentiel4-6 moisExpire dans 12 jours

Description de l’entreprise Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l’ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne. Description du poste Pour accompagner son développement, Sia recrute des stagiaires de fin d’études, data scientists avec une forte expertise en recherche opérationnelle. Vous rejoindrez notre équipe d’experts pour développer des solutions de Recherche Opérationnelle et d’aide à la décision en concevant et mettant en œuvre des solutions d’optimisation sous contraintes et de modèles de simulation. Votre travail s’organisera autour des problématiques suivantes : Recherche opérationnelle : Assistance à la conception et à la mise en œuvre de solutions d’optimisation sous contraintes et de modèles de simulation avancés. Modélisation et résolution de problèmes métiers dans différents domaines. Machine learning et statistiques : Élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d’aide à la décision (algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, etc.). Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grands volumes de données et de données non structurées. Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants: Participer à la veille technologique et à l’activité de R&D au sein de notre laboratoire de Recherche Opérationnelle (et/ou dans des laboratoires annexes : Natural Language Processing, Times Series, Computer Vision…). Participer au développement et au renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de supports internes et externes… Participer au développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales. Qualifications Bientôt diplômé(e) d’une formation en école d’ingénieur ou d’une formation de haut niveau dans le domaine de la recherche opérationnelle, du traitement de l’information, de l’ingénierie statistique et de l’économétrie; idéalement avec une première expérience en optimisation, Big Data ou Data Science. Vous avez un excellent niveau en mathématiques appliquées ou en statistiques et en analyse quantitative avec une forte appétence pour la Recherche Opérationnelle (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer). Vous maîtrisez la programmation en Python et le versioning de code, et/ou possédez des bases solides dans des langages de script (Julia, Perl, JS, bash) ou compilés (C++, Java) et/ou avez une expérience dans les environnements UNIX/LINUX. Vous connaissez des solveurs d’optimisation et en avez déjà manipulés dans le cadre de projets professionnels; vous souhaitez approfondir les concepts de résolution de problèmes via la programmation linéaire en nombre entier, la programmation dynamique, les heuristiques et l’élaboration de métaheuristiques. Vous aimez modéliser mathématiquement des problèmes concrets. Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions et projets internes de R&D à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique. Vous disposez d’une appétence pour les enjeux liés à la data et à l’IA, d’une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l’idée d’accompagner nos clients à en saisir les opportunités. Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe. Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse. Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant. Vous partagez nos valeurs que sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, le partage, la bienveillance et l’équilibre vie personnelle/vie professionnelle. Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ? Alors rejoignez-nous ! Informations supplémentaires Ce que nous offrons : Un salaire compétitif combiné à de nombreuses opportunités de formation pour progresser rapidement en Recherche Opérationnelle et sur des thématiques métiers (Énergie, Transport…), tout en découvrant d’autres domaines techniques. Faire partie d’une entreprise internationale à croissance rapide, au sein d’une communauté de plus de 250 Data Scientists répartis au sein de nos 8 Centres d’Excellence (Paris, Montréal, Bruxelles/Amsterdam, New-York, Londres, Hong Kong, Middle East). Travailler chez un client, en télétravail et dans nos locaux, situés en plein cœur de Paris (métro Grands Boulevards) Pour plus d’informations sur notre pratique Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : site carrière et parcourez notre vitrine Welcome To The Jungle. Stage avec perspective d’embauche. Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

Chef de projet - Data Analytics H/F

Crédit Agricole CIB •

Premier jobHybrideExpire dans environ 1 mois

Vous recherchez un stage en gestion de projet et vous avez un intérêt pour l’analyse de données ? Alors cette offre est faite pour vous ! Au sein du département Transaction Banking Services (TBS), vous rejoindrez l’équipe Monitoring, COO & Change Management (MCM), qui couvre notamment l’accompagnement des projets organisationnels sur les activités de cash-management et de Receivables & Supply Chain, pour les dispositifs back-office et informatiques tant en France qu’à l’international, le pilotage de la déclinaison des projets de la Banque et de la direction au sein du département TBS et l’accompagnement au changement des équipes du périmètre. Concrètement, vos missions seront les suivantes : Consolider et analyser des données issues de plusieurs secteurs (finance, opérations, etc.). Mettre en place des dashboards Power BI pour le suivi budgétaire et opérationnel. Définir, structurer et automatiser le reporting sur des KPIs transverses. Rédiger et consolider l’expression des besoins auprès des différents métiers. Co-construire avec les responsables et référents métiers un Business Requirement Document (BRD) clair, permettant la mise en place du reporting sur Power BI. Réaliser la recette et validation des données, comparer avec les reporting existants pour assurer la fiabilité. Participer à la mise en place d’un reporting mondial sur l’outil Power BI. Collaborer avec les équipes métiers pour garantir la pertinence des analyses. Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Stage M1/M2 6 mois - Data analyst

Stanley Robotics •

StageHybride3+ moisExpire dans 12 jours

Contexte du stage: De nombreuses données brutes sont générées par le robot, ainsi que par nos services informatiques, pour tracer les différents événements et états des assets en opération. Ces données sont traitées par un service du backend qui les agrège et les structure, puis les publie dans ElasticSearch pour construire un datalake, qui est ensuite analysé par nos équipes techniques pour suivre la production et analyser la performance du produit. Le stage se déroulera au sein de l’équipe produit, actuellement en charge de ce travail, et participera à la gestion de ces données de bout en bout. Missions: Modélisation & implémentation : développer dans le service du backend qui génère le datalake afin de créer de nouvelles structures de données à analyser ou de nettoyer et maintenir celles existantes en vue de futurs KPI et visualisations à fournir. KPI & visualisations : participer aux réflexions au sein de l’équipe produit sur les indicateurs de performance à implémenter et les implémenter dans Kibana. Analyse : suivre les performances du produit et identifier des leviers d’amélioration de performance ou anomalies à transmettre aux équipes techniques ou opérationnelles. Le stage implique un travail de programmation en Kotlin. Les fichiers à modifier sont assez isolés et le stage ne nécessite pas de niveau avancé en code, mais des connaissances de base en programmation, une envie de progresser dans ce domaine et une autonomie technique sont nécessaires. L’enjeu du stage repose plus sur une compréhension en profondeur des enjeux opérationnels et un fort sens pratique, pour être rapidement force de proposition pour consolider et enrichir le suivi des performances opérationnelles.

Stage - Consultant Data / Digital - Paris

Cartelis Conseil •

StageRémunéréHybride3+ mois1.2K - 1.2K EUR mensuelExpire dans 13 jours

Descriptif du poste Rôle dans l’équipe Tu participeras à la réalisation de nos missions clients, en occupant un rôle central sur au moins une mission durant ton stage. Tu seras encadré quotidiennement par un manager qui : Te formera aux bonnes pratiques du conseil, Développera ta culture du monde martech & data, T’aidera à maîtriser les outils essentiels du marketing et de la data moderne. Exemples de missions clients Stratégie marketing et CRM : conception de parcours clients et de plans d’actions marketings automatisés et omnicanaux. Accompagnement stratégique et opérationnel au choix et la mise en place d’outils martech (CRM, CDP, Marketing Automation…). Data Analytics : production d’analyses de données et de reportings automatisés (Tableau, Metabase…) Process automation : automatisation des process et des flux de données (Integromat, Zapier, Captain Data…) Les avantages À l’intersection du conseil digital et de la data, tu bénéficieras d’une double-expérience très prisée sur le marché du travail au sein d’un secteur en pleine expansion. Tu travailleras sur plusieurs clients en parallèle pour monter en compétence plus rapidement. Tu évolueras dans un environnement à la fois exigeant et bienveillant, au sein d’une équipe jeune et sympathique. Cadre de travail sur mesure : chaque membre de l’équipe adapte sa présence au bureau selon ses besoins et envies (présentiel dans des bureaux lumineux dédiés à l’équipe et/ou télétravail). Cette flexibilité est permise grâce à une optimisation en continu de l’organisation interne, qui permet de faciliter les échanges, en distanciel ou non. Une journée type commence aux alentours de 9h30 et finit vers 18h30. “Le groupe vit bien” : rencontres autour de pause déjeuner pour découvrir les restaurants alentours, bières partagées lors de l’apéro bimensuel, week-end de team building en dehors de Paris.

Data Scientist (H/F) - Stage 6 mois (stage de césure possible)

Allphins •

StageHybride3+ moisExpire dans 13 jours

Nous recherchons un(e) stagiaire Data Scientist pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets d’analyse de données avancée. Sous la supervision de notre CTO, vous contribuerez à la conception et au développement de solutions analytiques et prédictives. Vos responsabilités : Collecter, traiter et analyser des données provenant de diverses sources Développer et tester des modèles statistiques et de machine learning Collaborer avec les équipes produit et technique pour intégrer les modèles dans notre plateforme Présenter vos résultats et recommandations aux parties prenantes Contribuer à l’amélioration continue des processus de data science Profil recherché : Solides compétences en Python et bibliothèques de data science (pandas, scikit-learn, etc.) 🐍 Expérience en manipulation et visualisation de données 📊 Connaissance des techniques de machine learning et statistiques 📈 Capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome 💡 Esprit d’équipe et bonne communication 🤝 Anglais courant 🇬🇧 Pourquoi nous rejoindre ? Projets stimulants : Travaillez sur des problématiques de pointe en data science 🌟 Environnement international : Rejoignez une équipe diversifiée et talentueuse 🌍 Apprentissage et développement : Opportunités de croissance professionnelle et formations continues 📚 Cadre de travail moderne : Situés au centre de Paris, dans un espace collaboratif WeWork 🏢 Événements d’entreprise : Participez à des off-sites et renforcez les liens d’équipe 🎉 Rejoignez-nous ! Si vous êtes passionné(e) par la data science et souhaitez contribuer à des projets innovants dans une entreprise dynamique, nous serions ravis de vous rencontrer ! 🌟

Stage de fin d’études Consultant(e) Data Science & IA

CASCO Automotive Tunisia • bizerte

StagePrésentiel4-6 moisExpire dans 13 jours

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l’ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne. Pour accompagner son développement, Sia recrute des stagiaires data science & IA, en fin d’études. Vous rejoindrez notre équipe d’experts afin de développer des solutions d’IA et d’IA générative et d’accompagner nos clients dans leur transformation digitale augmentée par l’IA, notamment sur les problématiques suivantes : Machine learning et statistiques : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d’aide à la décision (algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision temporelle, apprentissage par renforcement, etc.) Deep Learning : traitement intelligent de données non structurées telles que le texte (Natural Language Processing), l’image (Computer Vision) et l’audio (Speech-to-Text et Text-to-Speech) IA Générative et Large Language Models (LLMs) : conception et déploiement de solutions basées sur les LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.), développement de chaînes RAG (Retrieval-Augmented Generation), création d’assistants conversationnels métier et d’agents autonomes Recherche opérationnelle : assistance à la conception et à la mise en œuvre de solutions d’optimisation sous contraintes et de modèles de simulation Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants : Veille technologique et R&D au sein de nos laboratoires de recherche spécialisés : NLP/GenAI, Computer Vision, Times Series, Recherche Opérationnelle… Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes… La politique de publication (publication réseaux, études et white papers, parutions presse…) Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales. Qualifications Bientôt diplômé(e) d’une formation en école d’Ingénieur ou d’une formation de haut niveau dans le domaine des mathématiques appliquées, des statistiques, de l’économétrie ou de l’Intelligence Artificielle et vous justifiez idéalement d’une première expérience en Data Science ou IA. Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer) Vous maîtrisez la programmation en Python et le versioning de code, et possédez idéalement des connaissances dans le développement d’API (Flask, FastAPI), l’usage d’un cloud (Azure, AWS ou GCP) et de frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) ou d’IA Générative (LangChain, LangGraph). Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique. Vous disposez d’une appétence pour les enjeux liés à la data et l’IA, d’une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l’idée d’accompagner nos clients à en saisir les opportunités. Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ? Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, le partage, la bienveillance et l’équilibre vie personnelle/vie professionnelle ? Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ? Alors rejoignez-nous ! Informations supplémentaires Poste basé en plein cœur de Paris (métro George V). Pour plus d’information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : Une vidéo de présentation de nos “AI services & solutions” : Découvrez notre site carrière et parcourez notre vitrine Welcome To The Jungle Stage avec perspective d’embauche. Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

Data Scientist - Internship /Apprenticeship F/M

Betclic Group •

StageHybride4-6 moisExpire dans 12 jours

Work authorization: You must already have the right to work in France for the duration of the program. Sponsorship of work permits/visas is not available for this role. WE ARE BETCLIC 🎯 Betclic, European leader in sports betting, is much more than just an online gaming site! Also offering Poker, Horse Racing, and Casino games across various countries and continents, it is an inspiring and forward-thinking company: every day brings new challenges in a modern and dynamic environment. As an influential player in the tech industry, with strong and sustained growth over the years, we believe in innovation through diversity and inclusion and encourage everyone to reach their full potential. With our multicultural team, we provide an optimal, safe and responsible gaming experience, powered by cutting-edge technology. WHY JOIN US? 🚀 At Betclic, success comes from passionate and committed teams. Here’s why you’ll love working with us: 💡 An international and creative environment where every project is an opportunity to innovate 📈 Hypergrowth that brings new challenges and development opportunities every day 🏡 A healthy work-life balance: flexible remote work and workplace well-being are essential pillars for us. 🌟 A unique and friendly atmosphere, with 1,600 employees across 5 countries and our headquarters in Bordeaux Are you passionate about sports and tech? Join us and help shape the future of online gaming! ENTER THE GAME We are looking for ambitious and creative minds to push the boundaries of Data Science at Betclic. Our Data team has already reached a high level of maturity: dozens of models and solutions are running live in production, powering our application and shaping decisions across every department of the company. This is your chance to join a team where Data is not a side support, but a real game changer at the heart of our product. You will be part of a squad of 9 passionate Data Scientists, working closely with Data Engineers, Product Owners, Data Analysts and MLOps experts. Together, we build, scale and maintain cutting-edge data products that directly impact millions of users. YOUR ROLE WITHIN BETCLIC As a Data Science Intern at Betclic, you will have the opportunity to contribute to some of our most impactful projects. You will work on real-world challenges where advanced modeling meets business needs, with a strong focus on interpretability and clear communication of results. Your missions will include: Experimenting with recommendation systems to improve personalization in our Sport and Casino apps, while ensuring that models remain interpretable and actionable for both technical and non-technical stakeholders. Exploring forecasting approaches to better understand and anticipate the impact of the sports calendar, helping business teams plan and optimize key decisions. Developing and testing models for customer Lifetime Value (LTV) prediction, providing insights that support acquisition, retention and more. Collaborating with Data Scientists, Product Owners and business teams to align models with operational needs and ensure results drive measurable impact. This internship will give you the chance to explore a variety of topics in applied Machine Learning, while contributing to projects with direct business relevance. WHO WE ARE LOOKING FOR We are looking for curious, passionate and collaborative people who enjoy solving problems and working in a dynamic environment. This internship is for you if you: You are currently enrolled in or have recently completed a Master’s degree (or equivalent) in Data Science, Statistics, Applied Mathematics, or a related field, and are looking for either a final-year internship, a gap-year internship, or an apprenticeship to further develop your skills. Have strong analytical skills, with rigor, autonomy, and the ability to synthesize insights. Are proficient in Python and have a good understanding of SQL. Want to grow your skills in communication and presentation, making complex models easy to understand. Nice to have: Previous exposure to recommendation systems, forecasting, or customer analytics (e.g., LTV modeling). Familiarity with libraries such as XGBoost, LightGBM, or deep learning frameworks. An interest in sports or gaming industries is appreciated, but not required. WHAT ARE THE RECRUITMENT STEPS? If your application is selected, Joe will contact you within a week for a short HR pre-screening (15 minutes). You will then meet your future supervisor and our Chief Data Officer (CDO), Iouri. Finally, you will have a closing HR interview to officially welcome you. To provide the best candidate experience, the Betclic recruitment process usually takes 4 to 6 weeks.

Stage Data Scientist-NLP

codoc •

StageHybride3+ moisExpire dans 14 jours

Codoc recherche un stagiaire Data Scientist dans l’équipe R&D. Tu participeras à l’optimisation des algorithmes de pseudonymisation et à leur intégration dans des projets nationaux, tels que Meditwin. Missions : Test des outils de pseudonymisation non supervisés : Tu développeras un outil de pseudonymisation basé sur des méthodes automatisées et non supervisées pour assurer la suppression des données sensibles dans les comptes-rendus hospitaliers (informations des médecins et des patients dans les entêtes et dans le corps du texte). Enrichissement d’une base de données de test : Tu seras chargé d’alimenter une base de données de test pour pouvoir tester tes modèles. La création de documents fictifs se basera sur des méthodes combinant LLM et connaissances experts. Optimisation des méthodes de NLP : Tu participeras aux projets d’amélioration de l’extraction des concepts médicaux dans les comptes-rendus et de leur standardisation aux classifications médicales. Veille technologique : Tu assureras la veille bibliographique sur les méthodes de pseudonymisation référencées dans la littérature scientifique. Tu seras chargé de partager ces informations au reste de l’équipe et de proposer des améliorations sur ce sujet. Mise en production : Tu pourras faciliter la mise en production de l’algorithme en fonction des résultats, en accompagnant les équipes Codoc. Rejoindre Codoc, c’est : Donner du sens à ton travail en participant à la croissance d’une entreprise qui a du sens dans la santé Contribuer à apporter une solution avec un fort impact pour la communauté scientifique et médicale Un environnement de travail bienveillant qui encourage la créativité Avantages : Des moments conviviaux en équipe réguliers Un jour de congé par mois Des tickets-restaurants Mac Transport (50%) Conditions du stage : Durée du stage: 6 mois Lieu: 34 boulevard Sébastopol, Paris Date de début: Entre le 9 mars et le 30 mars en fonction de tes disponibilités Télétravail: autorisé ponctuellement à partir de deux mois de stage

Stage - Data Scientist

Polynom •

StageHybride4-6 moisExpire dans 11 jours

Polynom est une jeune entreprise innovante qui constitue un environnement idéal pour un apprentissage accéléré. Au cours des différentes phases du projet, vous aurez l’occasion de travailler avec des équipes expertes dans leurs domaines, de la data science au conseil en passant par le data engineering. Nous possédons notamment une forte expertise du machine learning afin de valoriser au mieux les données de nos clients. Dans ce cadre, nous sommes à la recherche d’un(e) data scientist pour un stage, à partir de février/mars 2025 pour 6 mois, basé à Rueil-Malmaison à 2 minutes à pied du RER A. Descriptif du poste : Vous travaillerez sur des missions stratégiques pour nos clients et vous aurez la chance d’avoir un vrai impact sur les projets. Vous pourrez être impliqué(e) dans un ou plusieurs projets, avec des missions variées et stimulantes : Analyse de besoins clients complexes et réalisation d’analyses quantitatives poussées Conception et implémentation de modèles statistiques et IA Création de pipelines de données efficaces pour l’intégration et le traitement des données selon les derniers standards techniques Développement de dashboards interactifs et percutants qui transforment les données en insights clairs Participation aux missions de data engineering pour élargir votre palette de compétences et développer un profil polyvalent Élaboration de supports de restitution des résultats, mettant en valeur vos compétences en datavisualisation Présentation des résultats de votre travail au client en collaboration avec le reste de l’équipe projet Contribution au développement commercial du cabinet Avantages du poste : Travail en collaboration avec une équipe d’experts, dont certains ont publié dans des conférences de premier plan comme ICML ou ICLR Découvrir des algorithmes et technologies innovantes dans le domaine de l’IA Travailler main dans la main avec des profils business, data science et tech Accès à des outils et plateformes cloud de pointe Ambiance bienveillante, internationale, dynamique et collaborative Participation à des projets à fort impact pour des clients prestigieux

Stage - Data analyst pour le pôle Livre Europe (Edition francophone)- Media Participations - Pluriad

MédiaParticipations •

StageHybride4-6 moisExpire dans 12 jours

Média-Participations est un groupe familial, leader dans l’édition, les médias et le divertissement, créé en 1986. Présentes en Europe, en Amérique et en Asie, ses 65 filiales et 2 300 collaborateurs s’adressent à un large public et mènent des développements créatifs et éditoriaux dans de nombreux domaines culturels : édition, presse, audiovisuel, jeux, parcs à thème, plateformes et produits dérivés. Le pôle Livre Europe regroupe l’ensemble des maisons d’édition francophones du Groupe (BD, jeunesse, littérature, beaux livres, livres pratiques, guides de voyage…) ainsi que les filiales de diffusion et distribution. Dans un contexte de transformation du secteur et d’exigence accrue en pilotage de la performance, la donnée représente un levier majeur pour améliorer les opérations et nourrir les décisions stratégiques. Rattaché au Secrétaire général du pôle Livre Europe, le stagiaire aura un rôle clé dans la production d’analyses structurantes, le développement d’indicateurs de pilotage, l’exploitation opérationnelle et stratégique des données internes (ventes, nouveautés, stocks, performance commerciale, segmentation clients, outils prédictifs destinés à optimiser la prise de décision des métiers). Ce stage constitue une opportunité unique de manipuler des données réelles à grande échelle (50 millions d’exemplaires vendus/an, 3 500 nouveautés, plusieurs milliers de points de vente, un catalogue extrêmement riche), tout en découvrant en profondeur un secteur culturel majeur. Vous développerez une compréhension fine du fonctionnement du marché du livre et des problématiques analytiques associées. Vous travaillerez en interaction directe avec des dirigeants. 1. Analyses stratégiques transverses Analyser nos dynamiques de marché (sell-in / sell-out, performance par maison, par genre éditorial, par réseau de vente, backlist vs nouveautés, saisonnalités, etc.). Produire des analyses destinées aux directions générales des maisons et aux instances transverses du pôle. Segmenter statistiquement les titres, les clients ou les points de vente (clustering, scoring). Identifier, à partir de ces analyses, les paramètres clés et les métriques structurantes servant de base à la modélisation prédictive (cycles de vie, trajectoires de ventes, potentiels de long tail, profils de titres et de points de vente). 2. Conception, test et documentation de modèles prédictifs / data-driven Projection de ventes basées sur les dynamiques identifiées dans les analyses stratégiques. Recommandations de tirages optimisés, notamment pour les réimpressions et la gestion des flux logistiques. Recommandation de mises en place en librairie (prévisions de rotation, profils de points de vente, typologies d’ouvrages). 3. Développement d’indicateurs et outils d’aide à la décision Création/amélioration de dashboards Power BI ou Qlik à destination des directions générales. Déploiement d’indicateurs transverses permettant un pilotage consolidé du pôle. Automatisation de processus et analyses via Python/SQL. 4. Consolider et fiabiliser les données du pôle Intégrer, nettoyer et structurer des données provenant de multiples systèmes (ventes, stocks, titres, clients, distribution). Proposer des améliorations dans la qualité des données ou dans les processus de collecte. 5. Interaction avec les équipes métier et la DSI (BI) Collaboration étroite avec la DSI/BI pour l’évolution des sources et modèles de données. Recueil, formalisation et priorisation des besoins métiers (édition, commercial, diffusion/distribution, direction générale). Restitution structurée des analyses.

Operations & Data analyst - stage H/F

Pretto •

Premier jobPrésentielExpire dans environ 1 mois

Qui sommes-nous chez Pretto ? 💚 L’achat immobilier représente l’un des moments les plus importants de la vie. C’est aussi une étape stressante et complexe, notamment lorsqu’il s’agit de trouver le prêt immobilier qui valide son projet. Pretto est la fintech qui rend simple, efficace et équitable la recherche de crédit immobilier. Notre secret sauce ? Le meilleur simulateur du marché qui permet de savoir en 3 minutes si l’achat est faisable, combien il coûterait et à quel taux Un expert dédié qui accompagne des premières recherches de bien jusqu’à la signature et négocie pour ses clients auprès des banques Une UX soignée pour supprimer la paperasserie et suivre son projet depuis le canapé Le résultat : des acheteurs qui obtiennent facilement leur prêt et découvrent la joie d’être propriétaire. Et ça, ça n’a pas de prix ! Depuis 2017, Pretto c’est 150 000 clients conseillés, 1 milliard € de prêts financés par an, une note de 4,9/5 sur Trustpilot, 200 collaborateurs entre Paris et Nantes, une récente série C de 40 millions d’€... et ce n’est que le début ! 4 raisons de nous rejoindre : nous avons un vrai impact sur la vie de nos clients, c’est pourquoi on met toute notre énergie et notre exigence pour proposer la meilleure expérience à tous les niveaux nos équipes sont engagées et aux profils très variés, on cultive la collaboration dans une atmosphère bienveillante et positive on aide chacun à bien grandir avec des rituels de feedback ainsi qu’une formation continue via Pretto Academy, notre super école de vente nous sommes labellisés B Corp : Pretto s’engage dans une démarche durable et responsable Pour en savoir plus, découvrez Inside Pretto sur notre site Inside Pretto, tout ce qu’il faut savoir sur Pretto, ce qu’on y fait, pourquoi, comment on y travaille, grandit… et s’épanouit ! 🎯 Nous rejoindre en tant que Operations & Data Analyst Intern chez Pretto Stage à pourvoir en mai 2026 En tant que Operations & Data Analyst Intern, vous rejoindrez le Pôle des partenariats bancaires qui travaille sur des sujets transverses au cœur de la stratégie de Pretto. Vous serez positionné sur plusieurs thématiques clés pour l’entreprise, vous permettant de toucher à des missions variées (data, opérations, partenariats bancaires, stratégie…). Vous travaillerez en collaboration directe avec un membre du comex et vous aurez la responsabilité de projets stratégiques pour l’entreprise. Durant vos missions vous serez amené à travailler avec différents pôles de l’entreprise afin de rendre la plateforme tech plus robuste : vous travaillerez directement avec les équipes tech et data. Vous serez un élément essentiel qui contribuera à suivre les objectifs business du Pôle Banques en construisant une data et une tech conforme à la réalité business. Ce stage vous donnera l’occasion d’être directement impliqué dans la prise de décisions stratégiques, et d’être exposé à des sujets transverses en pleine phase de scale de l’entreprise. Vos compétences tech et gestion de données seront utiles quotidiennement afin de rendre les outils tech et data conformes. En 6 ans d’existence, ce stage a permis à de nombreux étudiants de grandes écoles de lancer leur carrière : en rejoignant Pretto en CDI, en conseil, dans des fonds d’investissement, créations d’entreprise, poursuite d’étude dans de prestigieux masters… Tes missions L’objectif de ce stage est de travailler plus particulièrement sur les missions de l’équipe Pôle Banque, c’est-à-dire pour entretenir et améliorer nos outils, suivre les relations avec nos partenaires bancaires et les performances de l’équipe commerciale. Monitoring et performance de la plateforme (40 %) : Gestion des remontées commerciales sur la réalité du marché : Création de nouvelles lignes de codes (Ruby) afin de construire une plateforme conforme au marché Gestion en temps réel du flux Modélisations data pour assurer le suivi de la performance : Analyse de données approfondie pour identifier des axes d’amélioration et maximiser la productivité de l’équipe Mise en place de nouveaux KPIs et de la remontée data requise avec l’équipe Exemple : création d’un dashboard automatisé de performance pour nos Sales ou d’un datastudio codé en SQL Structuration et process de l’équipe commerciale (30 %) : Définition de nouveaux process de suivi de la performance Préparation et animation des réunions hebdomadaires avec le management commercial, à l’aide de la donnée Exemple : conception et implémentation d’un outil de suivi du dossiers sur Salesforce Mise en place et suivi de projets (30%), par exemple : Création d’algorithmes de scoring via du machine learning Refonte des tables de données et des indicateurs banques, en lien avec les data engineers Exemples : création d’une plateforme de dataviz à destination des partenaires bancaires, définition d’un scoring de performance en partenariat avec l’équipe data De manière plus ponctuelle, des missions de soutien plus business pourront être accomplies : Réalisation d’études de marché ou d’études pour la presse Construction d’offres commerciales pour des partenaires Étude d’opportunités de développement sur de nouveaux marchés Ton profil Tu es étudiant.e d’une grande école d’ingénieur ou de commerce (ou équivalent) Tu te reconnais dans les valeurs de Pretto : exigence, responsabilité, humilité, bienveillance Tu as des connaissances de code (SQL, Python, Ruby…) et tu as envie de mettre à profit tes connaissances techniques dans des applications concrètes permettant de soutenir la croissance de l’entreprise Tu aimes conduire des réflexions stratégiques et tu cherches à confronter la théorie à la réalité en rentrant dans l’opérationnel Tu appuies tes raisonnements sur de la data et des faits Tu aimes l’autonomie et tu souhaites améliorer ta capacité à faire avancer simultanément sur différents projets Tu as idéalement une expérience dans un environnement exigeant (équipe tech ou opération d’une start-up ou d’un grand groupe, cabinet de conseil…) Tu parles français couramment 🔥 Rejoins la team Pretto parce qu’on te propose: L’occasion de rejoindre une des pépites de la French Tech en hyper-croissance L’opportunité de travailler en autonomie sur des projets variés en collaboration avec les autres équipes et avec un degré élevé de responsabilité Une équipe bienveillante qui a cœur de partager sa connaissance et son expérience Des bureaux uniques au cœur du 10ème arrondissement avec la possibilité de télétravailler Une prise en charge à 50% de ton titre de transport Une carte Swile (prise en charge à 50% par Pretto) Une gratification de stage attractive Des événements réguliers (afterworks, déjeuners d’équipe, soirées mensuelles, sport, …) Pour en savoir plus sur Pretto, consultez ce lien: Bienvenue chez Pretto 🤝 Notre processus de recrutement Un premier entretien de 30 minutes pour faire connaissance Entretien avec Aurore, la manager Rencontre avec l’équipe dans nos locaux Nous nous engageons pour l'égalité d'accès à l'emploi, l'inclusion et la diversité au sein des équipes.

Internship - data-driven analysis of behavioral variability (M/F)

Institut Du Cerveau •

StagePrésentiel3+ moisExpire dans 13 jours

Animal behavior exhibits substantial inter- and intra-individual variability, reflecting complex interactions between internal neural dynamics and external signals from the environment. We aim to frame this variability as an adaptive feature in unpredictable environments and to understand how neuromodulation may drive the emergence of inter-individual variation throughout development. Addressing this challenge requires data-driven and theoretical tools to quantify differences between dynamical systems from time series observations. Building on our recent work, we are seeking a MSc intern to join our team to develop and apply data-driven approaches, grounded in statistical physics and dynamical systems theory, to analyze inter-individual variability in animal behavior. This project will be conducted within the framework of the ANR FORE-SIGHT project. The intern will be integrated into the SIBBIL team and will have the opportunity to interact with PhD students and postdoctoral researchers in an interdisciplinary and international research environment. Main missions Under the supervision of Antonio Carlos Costa, the intern will be responsible for the following tasks: Benchmarking different data-driven methods for measuring distance among time series observations from behaving animals Evaluating the limits of different approaches, and the conditions in which they work best

Stage - Data Analyst - H/F - 6 mois

BNP Paribas • Nanterre

StageHybride4-6 moisExpire dans 12 jours

Stage - Data Analyst - H/F - 6 mois Votre rôle au quotidien PACE (Partners in Action for Customer Experience) est une entité de 120 collaborateurs transverse aux activités de banque de détail et de services financiers spécialisés (crédit aux particuliers, courtage…) de BNP Paribas. En France et à l’international, l’objectif de PACE est d’accélérer la transformation pour améliorer la satisfaction de nos clients et de nos collaborateurs, les résultats des entités et leur impact sur la société. La mission de PACE est de proposer et de coconstruire avec les entités une vision long terme orientée client qui sache reconnaître les spécificités des lignes métiers (ex : banque privée, entrepreneurs) et des différents marchés. Un levier : l’innovation, à la fois moteur de croissance, outil de création de valeur et élément de culture d’entreprise. Vous rejoindrez le stream « Data & Analytics » qui est dédié à la transformation du groupe BNP Paribas par le recours à l’intelligence artificielle. Le stream est composé d’une vingtaine d’experts repartis entre data scientists, data business analysts. Vous travaillerez dans l’équipe Business & Strategy Analytics (BSA) sur des missions d’analyse de données afin de répondre à des problématiques stratégiques. Vous serez amené(e) à : Accompagner des projets transversaux, en collaboration avec l’équipe, afin de partager la culture data driven, l’utilisation des techniques statistiques et la systématisation de l’utilisation des données pour répondre aux problématiques stratégiques ; Réaliser des études ad hoc en autonomie sur des sujets précis à définir au cours du stage. Quelques exemples de projets : construction du business plan d’une banque de détail, optimisation de la rentabilité par segment client, implémentation de techniques statistiques pour évaluer le coût des parcours client… Très concrètement, vous travaillerez sur : La définition, la collecte, et la mise en forme d’indicateurs stratégiques ; La recherche, l’identification et le requêtage des données utiles aux différents projets (via SQL) ; Le traitement et la fiabilisation des données issues de différentes sources (via Python) ; L’analyse (de la production de statistiques descriptives à l’utilisation de modèles, via Python et/ou EXCEL) ; La synthèse et la restitution des résultats. Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d’ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d’une posture professionnelle… De quoi vous sentir bien dès votre arrivée ! Ce stage, basé dans le 2e arrondissement de Paris (Palais du Hanovre), est à temps plein et à pourvoir à partir de mars 2026 pour une durée de 6 mois. Vos perspectives d’évolution Ce stage vous permettra de développer et conforter vos compétences en traitement de données sur Python, votre rigueur ainsi que vos connaissances des principales problématiques stratégiques au sein d’un grand Groupe bancaire. Vous évoluerez dans une équipe exigeante, dynamique et multiculturelle. D’autres opportunités pourront s’offrir à vous, favorisant votre insertion professionnelle : Le Graduate Programme vous permet de booster votre avenir, de développer vos compétences et votre leadership grâce à des missions à responsabilité ; Le Volontariat International en Entreprise vous donne l’opportunité d’enrichir votre parcours avec une expérience internationale unique de 12 à 24 mois. Travailler au sein de BNP Paribas, c’est : Un package et des avantages : Une gratification mensuelle brute, supérieure au minimum légal, variable selon le niveau d’études et le diplôme préparé, comprise entre 1050 € et 1500 € dans le cadre d’un bac+4 et entre 1250 € et 2100 € dans le cadre d’un bac+5 ; Un accès au restaurant d’entreprise ou à des tickets restaurant ; Des activités sociales et culturelles via le comité social et économique ; La possibilité de télé-stage selon l’environnement (à confirmer avec votre interlocuteur RH métier) et sous réserve d’accord tuteur, conformément aux règles de l’entité d’accueil. Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société. Etes-vous notre prochain stagiaire (H/F) ? Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4/5 (RNCP niveau 7) en école de commerce, d’ingénieurs ou un équivalent en cursus universitaire avec une spécialisation en Analyse de données. Vous parlez couramment Français et votre niveau d’Anglais est avancé. Vous avez des connaissances en data processing, analyse de données, visualisation de données, modèles descriptifs et prédictifs, et idéalement également en finance d’entreprise. Et vous maitrisez les outils suivants : PACK MS OFFICE, PYTHON, et SQL. De plus votre adaptabilité, votre capacité à collaborer et communiquer tant à l’oral qu’à l’écrit seront des atouts essentiels. Ajoutez à cela un bon sens de l’organisation, de l’analyse et de la rigueur pour finir de nous convaincre. Processus de recrutement Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous passerez un à deux entretiens avec des managers opérationnels. Besoin de conseils pour préparer votre candidature ? Cliquez ici ! Si vous êtes en situation d’handicap, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à missionhandicap@bnpparibas.com. Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable. Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés. N’oubliez pas d’indiquer sur votre CV : La formation que vous préparez dans le cadre de votre stage La durée et vos disponibilités Votre mobilité géographique Rejoignez-nous!

STAGE - Data Engineer - Services Publics - ile de France

Sopra Steria • Paris

Premier jobHybrideExpire dans environ 1 mois

Devenir partenaire stratégique des organismes publics et participer à leur transformation numérique fait partie des défis de nos équipes projets du Vertical Services Publics. Notre accompagnement de la modernisation des systèmes d’information des institutions publiques vise à améliorer le service rendu aux citoyens et à offrir aux agents des outils favorisant leur efficacité opérationnelle. Les chantiers d’innovation centrés sur les citoyens passent par la mise en œuvre de technologies telles que la mobilité, le Big Data ou l’intelligence artificielle. Rejoignez également le monde numérique de demain ! Votre rôle et missions : Vous évoluez dans un environnement dynamique et convivial. Vous bénéficiez d’avantages majeurs associés au secteur des éditeurs de progiciels: une forte expertise qui permet de gagner en autonomie, la continuité des projets et un environnement humain stable. Vous participez à toutes les phases du développement des projets : L’interaction avec les métiers pour recenser leurs besoins d’analyse La collecte des données pertinentes pour les analyses La vérification de la qualité des données et la mise en œuvre d’actions de remédiation si nécessaire La transformation et l’analyse multidimensionnelle des données La construction de tableaux de bord permettant de visualiser les données Bien entendu, ces missions peuvent évoluer pour répondre autant à vos envies d’apprentissage qu’aux besoins du projet. Informations supplémentaires : Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions. Un package avantages intéressants : des titres restaurants, accès aux subventions des activités sociales et culturelles. Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis la Coorp Academy La possibilité de s’engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire Vendredi. De très nombreuses opportunités en CDI peuvent vous attendre à l’issue du stage. Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. Nos engagements