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AI Evals Engineering Internship

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StagePartenaireTélétravail4-6 mois

We're looking for a data-obsessed intern to build evaluation systems for our AI-powered features - Hi Agent (our AI assistant that helps users build resumes and apply to offers) and Hi Scraper (our intelligent scraping workflow that extracts job offers from across the web). You'll own the creation of both online and offline eval pipelines that allow us to measure and improve performance, experiment with different models and prompts, and ship improvements confidently without compromising quality. What You'll Do Build baseline metrics and eval pipelines for Hi Agent and Hi Scraper Evaluate understanding, data extraction accuracy, tool choice and usage Create systems to safely experiment with different models and prompts Analyze real production data and identify improvement opportunities Work with existing tools and build upon them iteratively Requirements Must Have: Data obsession - comfortable spending hours analyzing rows of data Strong experience with LLMs and understanding of their behavior Analytical thinking and experimentation mindset Understanding of AI/LLM limitations and failure modes TypeScript proficiency (or willingness to deploy in TS while analyzing in Python) Nice to Have: Familiarity with AI SDK or Mastra Knowledge of observability platforms, especially Langfuse Background in data analysis or statistics What You'll Gain Own the eval infrastructure for production AI features Deep hands-on experience with LLM evaluation and improvement Space to experiment and make technical decisions High-velocity environment where you ship real improvements Our Culture Startup vibe meets high technical standards. We move fast and believe Done > Perfect. Attention to detail matters, but so does shipping quickly. Self-organized work style - you own your objectives and build. Learn More For a solid introduction to evals: https://www.youtube.com/watch?v=OHOZ5PgPj5M

LLMEvalsData Analysis
Publié il y a 4 jours
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Web Dev Internship - ATS Platform Migration

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StagePartenaireTélétravail3-6 mois

We're looking for a driven software engineering intern to lead the migration and rework of our ATS (Applicant Tracking System) platform from Remix to Next.js. This is a hands-on opportunity to work on a production application that companies actually use to publish job offers and manage applications. You'll own this migration end-to-end, with the autonomy to make technical decisions, experiment with solutions, and integrate AI-powered features that enhance the platform. What You'll Do Migrate the ATS platform from Remix to Next.js Implement database changes and backend improvements Build and integrate AI-powered features (primarily text generation, with room for your own ideas) Work on a real production system with actual users Take ownership of objectives and ship fast Requirements Must Have: Strong knowledge of React and Next.js Clear understanding of Next.js as a fullstack framework (not just frontend) Solid grasp of relational databases TypeScript proficiency Experience with AI coding agents (GitHub Copilot, Cursor, opencode, or similar) UI/UX sensibility and attention to detail Self-driven with a "can do" mindset Nice to Have: Experience with Supabase Familiarity with AI SDK or Mastra What You'll Gain Real impact: Work on a production project that people actually use Ownership: Space to try things out and make decisions Fast-paced learning: High-velocity environment where you'll ship real features Autonomy: Self-organized work style - you own your objectives and build Our Culture Startup vibe meets high technical standards. We move fast, value initiative over perfection, and believe Done > Perfect. Attention to detail matters, but so does shipping quickly. If you thrive in environments where you can take initiative and see your work go live, you'll fit right in.

NextjsWeb DevRemix+2 autres
Publié il y a 4 jours
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Product Analysis Internship

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StagePartenaireTélétravail3-6 mois

We're looking for a UI/UX obsessed, data-driven intern to help us understand and analyze user behavior, patterns, and trends as we expand internationally. You'll work with real production data to uncover insights that shape our product decisions and improve the user experience. This role is perfect for someone who loves diving into analytics, talking to users, and translating data into actionable product improvements. What You'll Do Analyze user behavior, patterns, and trends using PostHog and Google Analytics Identify friction points and opportunities to improve user flows Experiment with feature flags, forms, and user research methods Conduct user interviews and gather qualitative insights Propose UI/UX improvements based on data and user feedback Analyze usage patterns across different geographic markets as we expand internationally Inform product decisions with data-driven insights Requirements Must Have: UI/UX obsession and strong design sensibility Data literacy and comfort interpreting analytics dashboards Analytical thinking and curiosity about user behavior Ability to translate data into actionable insights Strong communication skills for presenting findings Nice to Have: Experience with PostHog or similar analytics platforms Background in product analysis or UX research Familiarity with A/B testing and experimentation Experience with international products or markets What You'll Gain Work with real production data from a growing international user base Direct impact on product decisions and user experience Space to experiment with different research methods Experience shaping product strategy through data and insights Our Culture Startup vibe meets high technical standards. We move fast and believe Done > Perfect. Attention to detail matters, but so does shipping quickly. Self-organized work style - you own your objectives and build.

UI/UXProduct Research
Publié il y a 4 jours

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Internship – Corporate Social Responsibility & Sustainability

COFICAB Group

StageRémunéréHybride4-6 moisExpire dans 14 jours

Department: Sustainability Duration: 6 months Level: Master’s degree (final-year student) Fields of study: Corporate Social Responsibility, Sustainability, Management, Business Administration, or related fields Internship Objective Support the implementation and progress tracking of Corporate Social Responsibility (CSR) activities and sustainability initiatives, contributing to reporting, planning, and continuous improvement at corporate level. Key Responsibilities Assist in the preparation of annual CSR action plans Consolidate data for end-of-year CSR reporting Support budget preparation and financial tracking for CSR projects Contribute to the preparation of a consolidated annual CSR report Conduct ad-hoc research and benchmarking on sustainability trends and best practices Support the design and execution of internal sustainability initiatives and awareness campaigns Internship Project Project-based assignment focused on optimizing the CSR reporting process, including data consolidation, reporting structure, and performance tracking. Required Profile Strong organizational and analytical skills Excellent communication and coordination abilities Good understanding of CSR and sustainability principles Proficiency in Excel, PowerPoint, and digital tools Strong reporting and synthesis skills Proactive mindset and ability to work autonomously How to apply Interested candidates are invited to apply via LinkedIn.

Corporate Social ResponsibilitySustainability/EnvironnementAgile/Project Management
Publié il y a environ 1 heure
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PFE 2026 – Industry 4.0 | Tech, IA & Business appliqués au réel

Industry X0

StageHybride4-6 moisExpire dans 13 jours

Contexte Mission PFE intégrée à des projets industriels concrets (multi-sites, normes, données terrain, contraintes métier). Développement de CIPA, une plateforme SaaS dédiée à la digitalisation des processus Qualité, Production, Sécurité et Performance. Attentes claires : objectifs mesurables et livrables exploitables, 90 % projet / 10 % rapport. Thématiques et sections disponibles Deux sections proposées : TECH / IA / Web / IoT et BUSINESS / STRATÉGIE / CROISSANCE. Les sujets couvrent IA, data, web, IoT, BPMN, SaaS, qualité industrielle, performance et aspects business/B2B. Modalités & durée Durée indiquée : 6 mois (début Février/Mars → fin Juillet/Août) — format accepté : PFE longue durée. Focus pédagogique : 90 % travail projet, 10 % rédaction de rapport. Tous les sujets, règles du jeu, critères d'évaluation et modalités de candidature sont regroupés dans le PFE Book (document joint au post). Profil recherché Profil : curieux, structuré, exigeant avec lui-même. Compétences attendues : capacité à comprendre un problème industriel ou business complexe et à le transformer en solution concrète. Consignes de candidature Lire le PFE Book, choisir un sujet, adapter le CV et respecter strictement les consignes de candidature. Les candidatures hors cadre indiquées dans le PFE Book ne seront pas traitées. Document joint Le PFE Book (document détaillant sujets, règles et critères) est joint au post et central pour postuler.

Membrane TechnologyFault DiagnosisMobile Web+2 autres
Publié il y a environ 21 heures
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Stage 2026 Data Scientist - Marketing and commercial effectiveness(H/F/N)

Ekimetrics

StageHybride4-6 moisExpire dans 8 jours

Ekimetrics est leader en data science et fournisseur de solutions d’IA. Depuis 2006, nous utilisons la data science au service de l’optimisation de la performance marketing, du business et de la transition vers une performance plus durable. Si vous êtes passionné·e par les données ou par la technologie et que vous souhaitez être acteur/actrice de votre avenir professionnel, votre place est sans doute chez Ekimetrics. Et si nous vous présentions quelques données ? 400 expert·e·s en data science 1000 projets divers et variés pour plus de 350 clients 5 bureaux : Paris, Hong Kong, Shanghai, Londres et New York +1 milliard de dollars de gains générés pour nos clients chaque année 7000 tonnes de CO2 évitées pour nos clients en 2022 Chez Ekimetrics nous avons l’ambition d’accompagner nos clients à repenser leur business model, en réconciliant performance économique et objectifs durables, grâce à la data science. C’est pourquoi nous disposons en interne de toutes les compétences permettant de répondre aux besoins de nos clients : Product Managers, Product Designers, Data Architects, Lead Tech, Data Engineers, DevOps Engineers, Data Scientists. Pourquoi recrutons-nous ? Pour accompagner notre forte croissance, nous sommes à la recherche d’un·e stagiaire Data Scientist avec une appétence technique et marketing/stratégie. Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d’allier des compétences techniques telles que l’économétrie, l’économie, les statistiques et les mathématiques appliquées avec de la programmation. Il vous permettra également de développer des compétences en stratégie, conseil et marketing afin de répondre au mieux aux problématiques business de nos clients. Votre rôle dans l’équipe : Manipuler des bases de données, nettoyer les données, avec l’utilisation d’outils adaptés comme Python et/ou Excel. Analyser des données et réaliser des modèles d’économétrie, statistiques bayésiennes, etc. Analyser et construire la stratégie marketing et l’optimisation média en s’appuyant sur les modèles. Participer également à la construction des livrables et à la présentation des recommandations à nos clients. Profil recherché : Vous êtes diplômé·e d’une école d’ingénieur généraliste ou d’une école de commerce. Vous avez de bonnes bases en programmation, ainsi qu’une expérience en Python et avec les modèles de data science. Vous savez analyser des données et les transformer en recommandations stratégiques pour répondre aux enjeux business. Votre curiosité, votre esprit analytique et votre aisance en communication vous permettent de collaborer efficacement avec différentes parties prenantes. Une expérience académique ou professionnelle sur Databricks/Azure est un plus. 🤝 Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre Ekimetrics, c’est intégrer une entreprise dont les valeurs s’appliquent au quotidien : Évoluer dans un environnement type start-up et non traditionnel (curiosité) Être capable de prendre le feedback pour s’améliorer (excellence) Se former dès son arrivée et en continu grâce à une expérience apprenante unique et riche de nombreuses ressources (internes, externes, live et digital) alliant savoirs techniques, savoir-être et savoir-faire (transmission) Faire partie d’une communauté accueillante et soudée (plaisir) Imaginer des solutions inattendues et sortir de sa zone de confort (créativité) En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Nous sommes également certifiés Great Place to Work. 🤩 Vous aurez accès à … Au catalogue de formation EkiA qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School AXA. Une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi. De nombreux événements et séminaires pour rester proche de votre communauté. Des locaux modernes dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands Boulevards). Une politique de télétravail flexible sous réserve des dispositions prévues par votre convention de stage. 🔄 Notre processus recrutement Un entretien RH Un entretien cas pratique avec un·e Consultant·e Un entretien final avec un·e consultant·e senior Nous serions ravis de vous donner de plus amples informations lors d’un entretien et attendons votre candidature avec impatience ! Pour information, nous acceptons les candidatures pour les stages démarrant entre septembre et octobre. En tant qu’employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, d’origine ethnique, de religion, d’orientation sexuelle, de statut social, de handicap et d’âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.

Data Analysis / Data ScienceIA appliquée au marketingRisk management / consulting
Publié il y a environ 22 heures
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Data Scientist (Market Intelligence) - Internship, Paris

Spinergie

StageHybride3+ moisExpire dans 10 jours

La squad MI (Market Intelligence) est responsable du produit historique de Spinergie : une solution d’intelligence de marché donnant accès à une vaste quantité de données précieuses sur l’industrie de l’énergie offshore. Nous suivons en temps réel les positions d’une large flotte de navires, que nous croisons avec d’autres sources de données pour analyser l’état du marché, comparer la performance des navires installant des éoliennes, et bien plus encore. Ces informations permettent aux armateurs et aux développeurs de prendre les bonnes décisions et d’améliorer l’efficacité de leurs opérations, contribuant ainsi à la croissance de l’éolien en mer. En charge d’un large périmètre, cette squad est exposée à de nombreuses facettes de l’industrie maritime et des challenges techniques qui leurs sont propres. Son rôle ? Faire grandir le produit tout en veillant à sa robustesse. Elle travaille également en lien constant avec une équipe d’analystes spécialistes de l’offshore qui veille à la qualité des données et repèrent les nouvelles tendances du marché pour enrichir notre solution. La squad est composée d’un Tech Lead, une Product Manager, deux Data Scientists et un Software Engineer. Durant ton stage encadré par Gauthier, Data Scientist: Tu contribues activement à des projets ambitieux visant à enrichir notre produit et à répondre à des enjeux opérationnels inédits. Dans ce cadre, tu interviens sur un projet clé : la caractérisation des activités de sondage des fonds marins, un défi technique majeur. Ces activités, souvent difficiles à distinguer d’autres opérations (transit, maintenance sur des champs voisins), se distinguent par une grande variabilité de leurs paramètres (vitesse des navires, types d’embarcations, etc.). Ton travail consistera à analyser ces spécificités pour améliorer leur identification et leur suivi, dans un contexte où la précision est essentielle. Tu es responsable des choix techniques de tes projets : algorithmes, techniques d’optimisation, structuration des données, stratégie de mise en production, etc. Tu travailles main dans la main avec les autres équipes de Spinergie (Dev, Produit, Analystes). Tu participes à l’intégration et au traitement de types de données très variés, sur lesquels se basent nos analyses : Flux de positions de dizaines de milliers de navires traitées en temps réel. Données de marché issues d’algorithmes de crawling. Implémentation de nombreux algorithmes in-house complexes et performants, qui nous permettent d’analyser plusieurs centaines de millions de données de navires chaque semaine. Ce que tu recherches : Une entreprise en croissance et un environnement dynamique Contribuer à la transition énergétique du secteur maritime, en travaillant notamment sur des projets d’éolien offshore. En apprendre davantage sur l’industrie maritime (et parler des océans !)

Data Analysis / Data ScienceMaritimeRenewable energy (solar energy)
Publié il y a environ 22 heures
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Stage - 6 mois - Data Analyst - F/H

Natixis

StagePrésentiel3+ moisExpire dans 12 jours

Vous rejoignez notre équipe au sein du département Operations and Strategic Initiatives, support de l'Audit Interne du pôle AWM, qui recherche un Data Analyst pour un stage de 6 mois à partir d'avril 2026. En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront : Participation et élaboration des cas d'usage orientés Data Science ou Data Analyse ; Participation aux projets et initiatives transverses visant à améliorer les processus ; Contribution à l'administration du système d'information de la Direction (progiciel d'audit Omega et autres composants SI basés sur SharePoint). En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours. Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif, favorisant le collaboratif avec des missions concrètes et un impact réel. Nous vous accompagnerons tout au long de votre expérience chez nous pour que vous puissiez apprendre et développer vos compétences en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés. Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d'entreprise.

Data Analysis / Data ScienceInternal AuditInformation Systems / IT
Publié il y a environ 22 heures
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R&D Data Scientist - Intern

Descartes Underwriting

StageHybride4-6 moisExpire dans 11 jours

ABOUT DESCARTES UNDERWRITING Descartes Underwriting was founded to address the growing complexity of risks faced by corporations, governments, and vulnerable communities, calling for a renewed approach to insurance. Our team combines industry veterans from AXA, SCOR, Swiss Re, Marsh, Aon, and other leading institutions with top-tier scientists to deliver underwriting excellence. After five years, Descartes has secured a leading position in parametric insurance for weather and climate-related risks, leveraging machine learning and real-time monitoring from satellite imagery and IoT. Following a successful Series B raise of $120M, we launched Descartes Insurance, a full-stack insurer licensed to underwrite risk by the French regulator ACPR. With a growing corporate client base (400+ and counting), our diverse team is headquartered in Paris and operates from 18 global offices in North America, Europe, Australia, Singapore, and Japan. Descartes is trusted by a panel of A-rated (re)insurers to carry out its activities. ABOUT YOUR ROLE Due to rapid growth, we are expanding our R&D team and are looking for R&D Data Scientist Interns (end of studies). The R&D team aims to develop new and innovative models using state-of-the-art research to help the Underwriting team serve clients efficiently and reliably over a six-month to three-year timeframe. These roles will allow you to gain knowledge of the insurance industry and emerging risks (natural catastrophes, cyber, etc.), while collaborating closely with other internal teams (Software, Operations, Legal, and Commercial) and our external partners. At the core of our company’s strategy, your missions will focus on: Improving and/or developing new models to enhance our understanding of climate risks; Conducting research on the modelling of climate risks and machine learning methods; Identifying new and innovative ideas and testing state-of-the-art methods from scratch based on recent research articles; Collaborating with the underwriting and business teams to ensure our products are efficiently integrated into the underwriting process and meet clients’ needs; Working autonomously and pragmatically to make appropriate technical decisions. Your missions will evolve in the future as Descartes is growing fast and many exciting projects are waiting for you. It’s a unique opportunity to take a closer look inside a fast-growing scale-up with huge ambitions! ABOUT YOU EXPERIENCE & QUALIFICATIONS Student from a research-oriented master’s degree in applied mathematics, physics, climate or meteorological studies; Ideally a previous professional experience (internship) in Data Science or climate modelling. SKILLS Keen interest in climate-related topics; Highly skilled in statistics, probabilities, applied mathematics and machine learning methods; Eye for quality and attention to detail; Fluency in English (written and verbal communication) is required; Proficiency in Python (e.g. pandas, scikit-learn); Good command of one additional language (e.g. Chinese, French, Italian, German, Spanish) is valued. MINDSET Interested in weather and natural perils modelling (wildfires, hail, tsunamis, earthquakes, etc.); Excellent team player able to work under pressure and respect deadlines; Strong desire to learn and commitment to the organization’s mission; Results oriented, high energy, with the ability to work in a dynamic and multi-cultural environment; Motivated to help improve businesses’ and communities’ resilience to climate change. WHY JOIN DESCARTES UNDERWRITING? Opportunity to work and learn with teams from the most prestigious schools and research labs in the world, allowing you to progress toward technical excellence; Work in a collaborative and professional environment; Be part of an international team, passionate about diversity; Join a company with a true purpose – help us help our clients be more resilient toward climate risks; Attractive remuneration according to profile, meal vouchers, 60% transport reimbursement. At Descartes Underwriting, we cherish the value of diversity whatever it may be. We are committed to fighting against all forms of discrimination and for equal opportunities. We foster an inclusive work environment that respects all differences. With equal skills, all our positions are open to people with disabilities. RECRUITMENT PROCESS Step 1: HR Interview with our Talent Recruiter Step 2: At-home technical online test (GitHub repository) Step 3: Remote technical interview with a Data Scientist Step 4: In-person team interview to meet our team and discover our offices (held remotely if you are abroad)

Data Analysis / Data ScienceReinsuranceClimate science
Publié il y a environ 22 heures
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Stage de fin d’études Consultant(e) Data Scientist / Recherche Opérationnelle

CASCO Automotive Tunisia bizerte

StagePrésentiel4-6 moisExpire dans 11 jours

Description de l’entreprise Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l’ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne. Description du poste Pour accompagner son développement, Sia recrute des stagiaires de fin d’études, data scientists avec une forte expertise en recherche opérationnelle. Vous rejoindrez notre équipe d’experts pour développer des solutions de Recherche Opérationnelle et d’aide à la décision en concevant et mettant en œuvre des solutions d’optimisation sous contraintes et de modèles de simulation. Votre travail s’organisera autour des problématiques suivantes : Recherche opérationnelle : Assistance à la conception et à la mise en œuvre de solutions d’optimisation sous contraintes et de modèles de simulation avancés. Modélisation et résolution de problèmes métiers dans différents domaines. Machine learning et statistiques : Élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d’aide à la décision (algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, etc.). Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grands volumes de données et de données non structurées. Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants: Participer à la veille technologique et à l’activité de R&D au sein de notre laboratoire de Recherche Opérationnelle (et/ou dans des laboratoires annexes : Natural Language Processing, Times Series, Computer Vision…). Participer au développement et au renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de supports internes et externes… Participer au développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales. Qualifications Bientôt diplômé(e) d’une formation en école d’ingénieur ou d’une formation de haut niveau dans le domaine de la recherche opérationnelle, du traitement de l’information, de l’ingénierie statistique et de l’économétrie; idéalement avec une première expérience en optimisation, Big Data ou Data Science. Vous avez un excellent niveau en mathématiques appliquées ou en statistiques et en analyse quantitative avec une forte appétence pour la Recherche Opérationnelle (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer). Vous maîtrisez la programmation en Python et le versioning de code, et/ou possédez des bases solides dans des langages de script (Julia, Perl, JS, bash) ou compilés (C++, Java) et/ou avez une expérience dans les environnements UNIX/LINUX. Vous connaissez des solveurs d’optimisation et en avez déjà manipulés dans le cadre de projets professionnels; vous souhaitez approfondir les concepts de résolution de problèmes via la programmation linéaire en nombre entier, la programmation dynamique, les heuristiques et l’élaboration de métaheuristiques. Vous aimez modéliser mathématiquement des problèmes concrets. Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions et projets internes de R&D à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique. Vous disposez d’une appétence pour les enjeux liés à la data et à l’IA, d’une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l’idée d’accompagner nos clients à en saisir les opportunités. Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe. Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse. Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant. Vous partagez nos valeurs que sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, le partage, la bienveillance et l’équilibre vie personnelle/vie professionnelle. Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ? Alors rejoignez-nous ! Informations supplémentaires Ce que nous offrons : Un salaire compétitif combiné à de nombreuses opportunités de formation pour progresser rapidement en Recherche Opérationnelle et sur des thématiques métiers (Énergie, Transport…), tout en découvrant d’autres domaines techniques. Faire partie d’une entreprise internationale à croissance rapide, au sein d’une communauté de plus de 250 Data Scientists répartis au sein de nos 8 Centres d’Excellence (Paris, Montréal, Bruxelles/Amsterdam, New-York, Londres, Hong Kong, Middle East). Travailler chez un client, en télétravail et dans nos locaux, situés en plein cœur de Paris (métro Grands Boulevards) Pour plus d’informations sur notre pratique Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : site carrière et parcourez notre vitrine Welcome To The Jungle. Stage avec perspective d’embauche. Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

Data Analysis / Data ScienceOperations ResearchData Science & Machine Learning
Publié il y a environ 22 heures
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Chef de projet - Data Analytics H/F

Crédit Agricole CIB

Premier jobHybrideExpire dans environ 1 mois

Vous recherchez un stage en gestion de projet et vous avez un intérêt pour l’analyse de données ? Alors cette offre est faite pour vous ! Au sein du département Transaction Banking Services (TBS), vous rejoindrez l’équipe Monitoring, COO & Change Management (MCM), qui couvre notamment l’accompagnement des projets organisationnels sur les activités de cash-management et de Receivables & Supply Chain, pour les dispositifs back-office et informatiques tant en France qu’à l’international, le pilotage de la déclinaison des projets de la Banque et de la direction au sein du département TBS et l’accompagnement au changement des équipes du périmètre. Concrètement, vos missions seront les suivantes : Consolider et analyser des données issues de plusieurs secteurs (finance, opérations, etc.). Mettre en place des dashboards Power BI pour le suivi budgétaire et opérationnel. Définir, structurer et automatiser le reporting sur des KPIs transverses. Rédiger et consolider l’expression des besoins auprès des différents métiers. Co-construire avec les responsables et référents métiers un Business Requirement Document (BRD) clair, permettant la mise en place du reporting sur Power BI. Réaliser la recette et validation des données, comparer avec les reporting existants pour assurer la fiabilité. Participer à la mise en place d’un reporting mondial sur l’outil Power BI. Collaborer avec les équipes métiers pour garantir la pertinence des analyses. Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Agile/Project ManagementData AnalysisPrivate banking (Wealth management)
Publié il y a environ 22 heures
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Stage M1/M2 6 mois - Data analyst

Stanley Robotics

StageHybride3+ moisExpire dans 12 jours

Contexte du stage: De nombreuses données brutes sont générées par le robot, ainsi que par nos services informatiques, pour tracer les différents événements et états des assets en opération. Ces données sont traitées par un service du backend qui les agrège et les structure, puis les publie dans ElasticSearch pour construire un datalake, qui est ensuite analysé par nos équipes techniques pour suivre la production et analyser la performance du produit. Le stage se déroulera au sein de l’équipe produit, actuellement en charge de ce travail, et participera à la gestion de ces données de bout en bout. Missions: Modélisation & implémentation : développer dans le service du backend qui génère le datalake afin de créer de nouvelles structures de données à analyser ou de nettoyer et maintenir celles existantes en vue de futurs KPI et visualisations à fournir. KPI & visualisations : participer aux réflexions au sein de l’équipe produit sur les indicateurs de performance à implémenter et les implémenter dans Kibana. Analyse : suivre les performances du produit et identifier des leviers d’amélioration de performance ou anomalies à transmettre aux équipes techniques ou opérationnelles. Le stage implique un travail de programmation en Kotlin. Les fichiers à modifier sont assez isolés et le stage ne nécessite pas de niveau avancé en code, mais des connaissances de base en programmation, une envie de progresser dans ce domaine et une autonomie technique sont nécessaires. L’enjeu du stage repose plus sur une compréhension en profondeur des enjeux opérationnels et un fort sens pratique, pour être rapidement force de proposition pour consolider et enrichir le suivi des performances opérationnelles.

Data Analytics / Data EngineeringABAP / RAP Backend DevelopmentData Analysis
Publié il y a environ 22 heures
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Stage - Consultant Data / Digital - Paris

Cartelis Conseil

StageRémunéréHybride3+ mois1.2K - 1.2K EUR mensuelExpire dans 13 jours

Descriptif du poste Rôle dans l’équipe Tu participeras à la réalisation de nos missions clients, en occupant un rôle central sur au moins une mission durant ton stage. Tu seras encadré quotidiennement par un manager qui : Te formera aux bonnes pratiques du conseil, Développera ta culture du monde martech & data, T’aidera à maîtriser les outils essentiels du marketing et de la data moderne. Exemples de missions clients Stratégie marketing et CRM : conception de parcours clients et de plans d’actions marketings automatisés et omnicanaux. Accompagnement stratégique et opérationnel au choix et la mise en place d’outils martech (CRM, CDP, Marketing Automation…). Data Analytics : production d’analyses de données et de reportings automatisés (Tableau, Metabase…) Process automation : automatisation des process et des flux de données (Integromat, Zapier, Captain Data…) Les avantages À l’intersection du conseil digital et de la data, tu bénéficieras d’une double-expérience très prisée sur le marché du travail au sein d’un secteur en pleine expansion. Tu travailleras sur plusieurs clients en parallèle pour monter en compétence plus rapidement. Tu évolueras dans un environnement à la fois exigeant et bienveillant, au sein d’une équipe jeune et sympathique. Cadre de travail sur mesure : chaque membre de l’équipe adapte sa présence au bureau selon ses besoins et envies (présentiel dans des bureaux lumineux dédiés à l’équipe et/ou télétravail). Cette flexibilité est permise grâce à une optimisation en continu de l’organisation interne, qui permet de faciliter les échanges, en distanciel ou non. Une journée type commence aux alentours de 9h30 et finit vers 18h30. “Le groupe vit bien” : rencontres autour de pause déjeuner pour découvrir les restaurants alentours, bières partagées lors de l’apéro bimensuel, week-end de team building en dehors de Paris.

IA appliquée au marketingERP & Data AnalyticsAutomation industrielle
Publié il y a environ 22 heures
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Data Scientist (H/F) - Stage 6 mois (stage de césure possible)

Allphins

StageHybride3+ moisExpire dans 13 jours

Nous recherchons un(e) stagiaire Data Scientist pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets d’analyse de données avancée. Sous la supervision de notre CTO, vous contribuerez à la conception et au développement de solutions analytiques et prédictives. Vos responsabilités : Collecter, traiter et analyser des données provenant de diverses sources Développer et tester des modèles statistiques et de machine learning Collaborer avec les équipes produit et technique pour intégrer les modèles dans notre plateforme Présenter vos résultats et recommandations aux parties prenantes Contribuer à l’amélioration continue des processus de data science Profil recherché : Solides compétences en Python et bibliothèques de data science (pandas, scikit-learn, etc.) 🐍 Expérience en manipulation et visualisation de données 📊 Connaissance des techniques de machine learning et statistiques 📈 Capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome 💡 Esprit d’équipe et bonne communication 🤝 Anglais courant 🇬🇧 Pourquoi nous rejoindre ? Projets stimulants : Travaillez sur des problématiques de pointe en data science 🌟 Environnement international : Rejoignez une équipe diversifiée et talentueuse 🌍 Apprentissage et développement : Opportunités de croissance professionnelle et formations continues 📚 Cadre de travail moderne : Situés au centre de Paris, dans un espace collaboratif WeWork 🏢 Événements d’entreprise : Participez à des off-sites et renforcez les liens d’équipe 🎉 Rejoignez-nous ! Si vous êtes passionné(e) par la data science et souhaitez contribuer à des projets innovants dans une entreprise dynamique, nous serions ravis de vous rencontrer ! 🌟

Data Analysis / Data ScienceData Science & Machine LearningSoftware Engineering (Full-stack Development)
Publié il y a environ 22 heures