Stages, Alternances & Premier Job

AI Evals Engineering Internship

Hi Interns •

StagePartenaireTélétravail4-6 mois

We're looking for a data-obsessed intern to build evaluation systems for our AI-powered features - Hi Agent (our AI assistant that helps users build resumes and apply to offers) and Hi Scraper (our intelligent scraping workflow that extracts job offers from across the web). You'll own the creation of both online and offline eval pipelines that allow us to measure and improve performance, experiment with different models and prompts, and ship improvements confidently without compromising quality. What You'll Do Build baseline metrics and eval pipelines for Hi Agent and Hi Scraper Evaluate understanding, data extraction accuracy, tool choice and usage Create systems to safely experiment with different models and prompts Analyze real production data and identify improvement opportunities Work with existing tools and build upon them iteratively Requirements Must Have: Data obsession - comfortable spending hours analyzing rows of data Strong experience with LLMs and understanding of their behavior Analytical thinking and experimentation mindset Understanding of AI/LLM limitations and failure modes TypeScript proficiency (or willingness to deploy in TS while analyzing in Python) Nice to Have: Familiarity with AI SDK or Mastra Knowledge of observability platforms, especially Langfuse Background in data analysis or statistics What You'll Gain Own the eval infrastructure for production AI features Deep hands-on experience with LLM evaluation and improvement Space to experiment and make technical decisions High-velocity environment where you ship real improvements Our Culture Startup vibe meets high technical standards. We move fast and believe Done > Perfect. Attention to detail matters, but so does shipping quickly. Self-organized work style - you own your objectives and build. Learn More For a solid introduction to evals: https://www.youtube.com/watch?v=OHOZ5PgPj5M

Web Dev Internship - ATS Platform Migration

Hi Interns •

StagePartenaireTélétravail3-6 mois

We're looking for a driven software engineering intern to lead the migration and rework of our ATS (Applicant Tracking System) platform from Remix to Next.js. This is a hands-on opportunity to work on a production application that companies actually use to publish job offers and manage applications. You'll own this migration end-to-end, with the autonomy to make technical decisions, experiment with solutions, and integrate AI-powered features that enhance the platform. What You'll Do Migrate the ATS platform from Remix to Next.js Implement database changes and backend improvements Build and integrate AI-powered features (primarily text generation, with room for your own ideas) Work on a real production system with actual users Take ownership of objectives and ship fast Requirements Must Have: Strong knowledge of React and Next.js Clear understanding of Next.js as a fullstack framework (not just frontend) Solid grasp of relational databases TypeScript proficiency Experience with AI coding agents (GitHub Copilot, Cursor, opencode, or similar) UI/UX sensibility and attention to detail Self-driven with a "can do" mindset Nice to Have: Experience with Supabase Familiarity with AI SDK or Mastra What You'll Gain Real impact: Work on a production project that people actually use Ownership: Space to try things out and make decisions Fast-paced learning: High-velocity environment where you'll ship real features Autonomy: Self-organized work style - you own your objectives and build Our Culture Startup vibe meets high technical standards. We move fast, value initiative over perfection, and believe Done > Perfect. Attention to detail matters, but so does shipping quickly. If you thrive in environments where you can take initiative and see your work go live, you'll fit right in.

Product Analysis Internship

Hi Interns •

StagePartenaireTélétravail3-6 mois

We're looking for a UI/UX obsessed, data-driven intern to help us understand and analyze user behavior, patterns, and trends as we expand internationally. You'll work with real production data to uncover insights that shape our product decisions and improve the user experience. This role is perfect for someone who loves diving into analytics, talking to users, and translating data into actionable product improvements. What You'll Do Analyze user behavior, patterns, and trends using PostHog and Google Analytics Identify friction points and opportunities to improve user flows Experiment with feature flags, forms, and user research methods Conduct user interviews and gather qualitative insights Propose UI/UX improvements based on data and user feedback Analyze usage patterns across different geographic markets as we expand internationally Inform product decisions with data-driven insights Requirements Must Have: UI/UX obsession and strong design sensibility Data literacy and comfort interpreting analytics dashboards Analytical thinking and curiosity about user behavior Ability to translate data into actionable insights Strong communication skills for presenting findings Nice to Have: Experience with PostHog or similar analytics platforms Background in product analysis or UX research Familiarity with A/B testing and experimentation Experience with international products or markets What You'll Gain Work with real production data from a growing international user base Direct impact on product decisions and user experience Space to experiment with different research methods Experience shaping product strategy through data and insights Our Culture Startup vibe meets high technical standards. We move fast and believe Done > Perfect. Attention to detail matters, but so does shipping quickly. Self-organized work style - you own your objectives and build.

Expansion & Subventions - PFE B5 - Mécanismes de scaling, subventions et partenariats pour SaaS industriel deeptech

Industry X0 •

StagePrésentiel4-6 moisExpire dans 14 jours

Contexte et Problématique Le scaling d’un SaaS industriel deeptech exige des investissements R&D et une approche spécifique de commercialisation. La croissance durable passe par les mécanismes d’expansion, les financements non-dilutifs (subventions) et des partenariats stratégiques pour pénétrer de nouveaux marchés. Objectif Principal Positionner CIPA comme plateforme robuste éligible aux programmes de subventions nationaux et internationaux; structurer l’entreprise pour attirer des financements stratégiques et bâtir des partenariats clés pour un déploiement à grande échelle. Axes de Travail Analyse des mécanismes de scaling Veille et éligibilité aux subventions Stratégie partenariale Cartographie des marchés cibles Livrables Attendus Mapping détaillé des subventions Dossiers types prêts à l’emploi Stratégie de partenariats R&D & industriels Roadmap d’exportation Organisation & Profil Encadrant Industry X.0: 2h/semaine Nombre d’Étudiants: 1 Durée: 6 mois Profil: stratégie, business development, ingénierie d’affaires; intérêt pour innovation technologique et marchés internationaux 📧 Pour postuler: contact@industryx0.pro

Stratégie Commerciale - PFE B4 - Stratégie Go-To-Market Verticale Multi-Industries pour CIPA

Industry X0 •

StagePrésentiel4-6 moisExpire dans 14 jours

Contexte et Problématique Le marché industriel est fragmenté (réglementations, cycles, attentes technologiques propres). Une approche « one-size-fits-all » est inefficace. CIPA doit adapter discours, partenariats et déploiements par verticale. Objectif Principal Élaborer une stratégie Go-To-Market verticale multi-industries (Pharma, Agroalimentaire, Dispositifs Médicaux, Automobile) pour accélérer la pénétration marché via une machine de déploiement sectorielle. Axes d’Analyse et de Développement Analyse de marché Définition des ICP sectoriels Positionnement produit Stratégie d’accès au marché Livrables Attendus Playbook Pharma / Agro / Med / Auto Messages ICP Roadmap des partenariats intégrateurs Stratégie pilotes & références Organisation & Profil Encadrant Industry X.0: 2h/semaine Nombre d’Étudiants: 1 Durée: 6 mois Profil: stratégie d’entreprise, marketing B2B, développement commercial international 📧 Pour postuler: contact@industryx0.pro

Ventes & Efficacité Commerciale - PFE B3 - Industrialisation d’un Moteur de Vente MEDDICC pour SaaS Industriel

Industry X0 •

StagePrésentiel4-6 moisExpire dans 14 jours

Contexte et Problématique Les ventes B2B industrielles sont complexes (cycles longs, multiples parties prenantes). Une qualification inefficace rend le pipeline imprévisible. MEDDICC offre un cadre rigoureux mais son implémentation et adoption sont difficiles. Objectif Principal Industrialiser un moteur de vente basé sur MEDDICC pour CIPA: transformer le cadre en outils/process concrets intégrés au quotidien des équipes pour un funnel reproductible et optimisé. Axes de Travail Définition des Metrics Identification de l’Economic Buyer Processus de Décision Implicate the Pain Champion & Competition Livrables Attendus Funnel CIPA chiffré Qualification MEDDICC light Templates de scripts SDR Dashboard HubSpot optimisé Organisation & Profil Encadrant Industry X.0: 2h/semaine Nombre d’Étudiants: 1 Durée: 6 mois Profil: commerce, marketing, gestion de projet; vente B2B complexe 📧 Pour postuler: contact@industryx0.pro

Stratégie Commerciale - PFE B2 - Design d’un Modèle de Pricing et Packaging Value-Based pour CIPA

Industry X0 •

StagePrésentiel4-6 moisExpire dans 14 jours

Contexte et Problématique Les modèles « au siège »/« par utilisateur » sont peu adaptés aux environnements industriels. Pour CIPA, le pricing doit refléter la valeur métier délivrée (ROI: réduction des non-conformités, efficacité, conformité) et se traduire en structure tarifaire juste et attractive. Objectif Principal Concevoir un modèle de pricing et de packaging value-based aligné avec le ROI industriel perçu, pour maximiser l’adoption et les revenus, tout en renforçant la perception de valeur. Travaux Spécifiques Analyse de la valeur Benchmark pricing Segmentation client Définition des offres Livrables Attendus Modèle ROI client Scénarios de pricing Analyse d’élasticité et seuil psychologique Pricing book officiel Organisation & Profil Encadrant Industry X.0: 2h/semaine Nombre d’Étudiants: 1 Durée: 6 mois Profil: marketing, stratégie, finance; appétence pour analyse économique et B2B 📧 Pour postuler: contact@industryx0.pro

Business Development - PFE B1 - Construction d’un Moteur de Ciblage ICP Intelligent pour un SaaS Industriel

Industry X0 •

StagePrésentiel4-6 moisExpire dans 14 jours

Contexte et Problématique Pour une startup SaaS industriel réglementé, la prospection est complexe. Identifier les comptes à forte probabilité de closing (ICP) exige d’analyser secteur, taille, maturité digitale, pression réglementaire, historique qualité, etc. Aujourd’hui, l’identification repose souvent sur l’expérience des commerciaux, engendrant des inefficacités. Objectif Principal Concevoir et développer un moteur intelligent de ciblage ICP pour CIPA afin d’industrialiser la sélection des comptes via données structurées et modèles prédictifs. Objectifs: optimiser l’effort commercial, réduire le cycle de vente et augmenter le taux de conversion. Travaux Demandés Modélisation ICP par secteur Score d’attractivité entreprise Priorisation du pipeline Livrables Attendus Modèle de scoring ICP Liste de 500 comptes scorés Méthodologie réutilisable Playbook « où vendre CIPA » Organisation & Profil Encadrant Industry X.0: 2h/semaine Nombre d’Étudiants: 1 Durée: 6 mois Profil: data science, marketing, stratégie commerciale 📧 Pour postuler: contact@industryx0.pro

Conformité & IA - PFE #5 - Moteur IA d’Évaluation Automatique de Conformité Multi-Normes

Industry X0 •

StageRémunéréHybride4-6 moisExpire dans 14 jours

Contexte et problématique: Conformité multi-normes (ISO 9001/14001/45001, GMP/BPF…) complexe et coûteuse, évaluations souvent manuelles et sujettes à interprétation. Objectif principal: Développer un moteur IA pour évaluer automatiquement la conformité d’un site/processus, effectuer une gap analysis, suggérer des plans d’action et fournir un score de maturité en temps réel. Normes cibles: ISO 9001, ISO 14001, ISO 45001, GMP/BPF, autres normes. Livrables attendus: Gap analysis IA, génération de roadmap de conformité, score de maturité site, interface utilisateur. Organisation: Encadrant Industry X.0: 2h/semaine. Nombre d’étudiants: 1. Durée: 6 mois. Télétravail autorisé sous conditions; planning et preuves d’avancement requis. Rémunération: en fin de PFE, basée sur performance & impact.

IoT & Data Science - PFE #4 - Détection Automatique d’Anomalies Process via PLC Industriels et Corrélation Qualité

Industry X0 •

StageRémunéréHybride4-6 moisExpire dans 14 jours

Contexte et problématique: Données massives issues de PLC peu exploitées; besoin de détection proactive des dérives et corrélation avec défauts qualité. Objectif principal: Construire un système de détection d’anomalies temps réel sur données PLC et établir une corrélation prédictive avec les non-conformités pour une intervention précoce. Stack clés: OPC-UA, Python, TimescaleDB, Isolation Forest, LSTM. Livrables attendus: Pipeline temps réel, modèle de détection d’anomalies, dashboard qualité machine, rapport d’analyse. Organisation: Encadrant Industry X.0: 2h/semaine. Nombre d’étudiants: 1. Durée: 6 mois. Télétravail autorisé sous conditions; planning et preuves d’avancement requis. Rémunération: en fin de PFE, basée sur performance & impact.

Développement Web - PFE #3 - Conception et Implémentation d’un Orchestrateur BPMN pour l’Unification des Workflows Métiers

Industry X0 •

StageRémunéréHybride4-6 moisExpire dans 14 jours

Contexte et problématique: Workflows métiers (production, audit, problem management, actions) implémentés de façon rigide dans le code applicatif. Objectif principal: Concevoir un orchestrateur BPMN centralisé pilotant dynamiquement les workflows tout en garantissant cohérence, traçabilité et configurabilité sans toucher au code métier. Composants clés: Exécution BPMN 2.0, gestion des états (START/USER TASK/SERVICE TASK/END), transitions et gateways, support des événements (timer/message/error). Livrables attendus: Description des processus métiers, diagrammes BPMN, cas d’utilisation, règles de gestion. Organisation: Encadrant Industry X.0: 2h/semaine. Nombre d’étudiants: 1. Durée: 6 mois. Télétravail autorisé sous conditions; planning et preuves d’avancement requis. Rémunération: en fin de PFE, basée sur performance & impact.

Intelligence Artificielle - PFE #2 - Assistant Conversationnel Industriel pour Audits et Pilotage Qualité (RAG)

Industry X0 •

StageRémunéréHybride4-6 moisExpire dans 14 jours

Contexte et problématique: Données qualité dispersées (audits, NC, plans d’action, procédures). Recherche d’information chronophage. Objectif principal: Développer un assistant conversationnel basé sur LLM et RAG pour interroger les données CIPA en langage naturel et accélérer l’analyse et le pilotage qualité. Fonctionnalités clés: RAG sur audits/NC/actions/checklists, guardrails métier, historique décisionnel. Livrables: Chatbot déployé, API sécurisée, prompt library métier, guide d’intégration. Organisation: Encadrant Industry X.0: 2h/semaine. Nombre d’étudiants: 1. Durée: 6 mois. Télétravail autorisé sous conditions; planning et preuves d’avancement requis. Rémunération: en fin de PFE, basée sur performance & impact.

Intelligence Artificielle - PFE #1 - Moteur Intelligent de Classification et Priorisation des Non-Conformités

Industry X0 •

StageRémunéréHybride4-6 moisExpire dans 14 jours

Contexte et problématique: Centralisation de milliers de non-conformités (NC) sur plusieurs sites; traitement manuel lent et subjectif. Objectifs clés: Classification automatique des NC (texte libre) selon des typologies prédéfinies. Analyse causale: suggestion des causes racines probables via connaissances et historiques. Priorisation dynamique basée sur le risque, la récurrence et l’impact. Stack technologique suggérée: Python, FastAPI, PyTorch/Scikit-learn, MySQL, LangChain. Livrables attendus: API IA intégrable, modèle entraîné, rapport d’évaluation des NC, mini-dashboard. Organisation: Encadrant Industry X.0: 2h/semaine. Nombre d’étudiants: 1. Durée: 6 mois. Télétravail autorisé sous conditions; planning et preuves d’avancement requis. Rémunération: en fin de PFE, basée sur performance & impact.

Sujet 5 - Générateur d’Études Techniques Automatisées (IA)

Tunisys •

StagePrésentiel4-6 moisExpire dans 14 jours

Profil recommandé: Ingénieur Objectifs du projet Automatiser la création d’études techniques complètes pour réduire le temps de préparation. Utiliser un LLM + RAG pour enrichir les documents avec des modèles, standards et bonnes pratiques. Proposer une interface intuitive (Angular) avec un éditeur intelligent pour ajuster le contenu généré. Générer un document professionnel final (PDF, DOCX) avec des sections structurées. Créer un backend robuste (Spring Boot) assurant la génération, la gestion et l’archivage des études. Permettre la réutilisation de modèles internes pour uniformiser les documents techniques. Missions / Travaux à réaliser Analyse du besoin et définition des modèles d’étude technique (architecture, risques, exigences, planning). Intégration d’un LLM avec un pipeline RAG pour contextualiser la génération selon les standards internes. Développement du backend Spring Boot (services, intégrations IA, archivage). Développement d’une interface Angular avec éditeur intégré et templates professionnels. Génération automatique de documents PDF/DOCX avec mise en forme. Mise en place d’un espace d’historisation et de versionnement des études. Tests fonctionnels et optimisation de la pertinence des contenus générés. Compétences requises Maîtrise des LLM (OpenAI, HuggingFace) et des approches RAG. Connaissances en architecture logicielle et exigences techniques. Développement Spring Boot (backend, services IA). Développement Angular (UI, éditeur, gestion de templates). Génération de PDF / documents, gestion documentaire et stockage de fichiers. Processus de recrutement 1) Envoi de votre candidature (CV + courte présentation) à l’adresse email ci-dessous. 2) Échange téléphonique si votre dossier est retenu. 3) Entretien technique ou RH (présentiel ou en ligne). 4) Confirmation officielle si l’entretien est concluant. 📧 Pour postuler: Myriam.mourali@tunisys.com.tn

Chatbot IA Multilingue pour Services Administratifs

Tunisys •

StagePrésentiel4-6 moisExpire dans 14 jours

Profil recommandé: Ingénieur Objectifs du projet: Développer un chatbot IA multilingue (arabe/français) en compréhension du langage naturel. Détection d’intentions et extraction d’entités pour les demandes administratives. Intégrer une base de connaissances interne (RAG) pour alimenter les réponses. Génération automatique de documents à partir des informations extraites. Interface Angular pour interactions et backend Spring Boot pour le traitement. Intégration simple avec services internes via API. Travaux à réaliser: Collecte et structuration des données RH/IT pour l’entraînement. Développement du module NLP (intent detection, entity extraction). Intégration d’un LLM pour génération des réponses et documents. Mise en place d’un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur knowledge base interne. Développement de l’UI (Angular) et du backend (Spring Boot). Création d’un module de génération automatique de documents PDF/Word. Tests, validation fonctionnelle et amélioration de la pertinence. Compétences requises: NLP / IA conversationnelle (intent, embeddings, RAG). LLM (OpenAI, HuggingFace, Llama). Développement Angular (UI) et Spring Boot (API backend, services). Gestion d’une base de connaissances (textes, FAQ, workflows internes). Intégration d’API internes/externes.

Assistant IA pour Audit de Code & Qualité Logicielle

Tunisys •

StagePrésentiel4-6 moisExpire dans 14 jours

Profil recommandé: Ingénieur Objectifs du projet: Automatiser l’audit du code via un moteur d’analyse statique étendu. Intégrer un LLM pour générer des recommandations de refactoring/corrections. Détecter erreurs, failles de sécurité, duplications, violations de normes. Offrir un dashboard interactif pour métriques qualité (maintenabilité, complexité, couverture, etc.). Intégrer aux pipelines CI/CD pour audit continu. Améliorer la productivité via automatisation des revues de code. Travaux à réaliser: Analyse du besoin et définition des fonctionnalités de l’assistant IA. Mise en place du moteur d’analyse statique (erreurs, vulnérabilités, mauvaises pratiques). Intégration d’un LLM pour explications, recommandations et corrections automatiques. Développement d’un backend pour orchestrer analyses et rapports. Conception d’un dashboard ergonomique pour visualiser résultats et indicateurs. Première intégration CI/CD pour exécutions automatiques. Tests, optimisation des performances et validation du prototype. Compétences requises: Outils d’analyse statique: SonarQube, ESLint, PMD, Checkstyle. Concepts LLM / NLP avancé. Bonne base en JavaScript ou Java pour analyser des projets réels. Compétences en design UX/UI pour le dashboard. Notions DevOps, CI/CD (atout).

Application Mobile RH avec IA (OCR + Analyse Prédictive)

Tunisys •

StagePrésentiel4-6 moisExpire dans 14 jours

Profil recommandé: Licence ou Ingénieur Objectifs du projet: Digitaliser la gestion des demandes RH via une application mobile moderne. Automatiser l’extraction d’informations depuis des documents (certificats, justificatifs) via OCR. Intégrer un chatbot IA pour assister l’utilisateur et orienter les demandes. Mettre en place un système de prédiction/recommandation basé sur données RH (ex. durée probable d’arrêt, classification de documents). Assurer une communication sécurisée entre mobile, backend et base de données. Optimiser l’UX pour réduire le temps de traitement. Travaux à réaliser: Conception et développement mobile Flutter: écrans, upload de documents, tableau de bord, suivi des demandes. Implémentation du module OCR (Tesseract ou Google Vision API). Développement d’un chatbot IA (NLP) pour questions RH fréquentes. Création d’un backend Spring Boot (API sécurisées, gestion des flux et des données). Compétences requises: Flutter pour développement mobile multiplateforme. Spring Boot pour API robustes et sécurisées. OCR: Tesseract, Vision API. NLP / IA conversationnelle. PostgreSQL pour la gestion des données. Notions de sécurité mobile (JWT, OAuth2, gestion des fichiers).

Système Intelligent de Détection de Fraude Bancaire

Tunisys •

StagePrésentiel4-6 moisExpire dans 14 jours

Profil recommandé: Ingénieur Objectifs du projet: Mettre en place un moteur d’analyse intelligent pour repérer les anomalies dans les flux financiers. Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning supervisés et non supervisés (ex. Random Forest, Isolation Forest). Développer une API backend sécurisée pour la gestion des transactions, alertes et modèles. Offrir une interface web pour consulter les anomalies et suivre les KPIs. Réduire les faux positifs et améliorer la précision via un meilleur traitement des données. Travaux à réaliser: Collecte, nettoyage et préparation du dataset financier (transactions historiques). Analyse exploratoire et détection de patterns frauduleux. Implémentation/entraînement de modèles ML (supervisé et non supervisé). Déploiement d’une API REST sécurisée (Spring Boot) exposant les fonctionnalités. Développement d’un dashboard Angular pour alertes, statistiques et graphiques. Mise en place d’un pipeline d’évaluation des performances des modèles. Intégration et tests de bout en bout. Compétences requises: Spring Boot: API sécurisées (JWT, validation, logs, exception handling). Machine Learning en Python: Random Forest, Isolation Forest, feature engineering. Traitement et analyse de données financières. Angular: dashboard dynamique et responsive. Notions Big Data (optionnel): Spark, Kafka ou Hadoop.

Ingénieur Conception Mécanique (Creo)

ALTEN •

Premier jobPrésentielExpire dans environ 1 mois

Missions Concevoir et modéliser des pièces et ensembles mécaniques complexes sous Creo Parametric. Collaborer avec les équipes R&D, production et qualité pour optimiser les designs (analyse de contraintes, tolérancement, industrialisation). Participer à la validation des prototypes et à la résolution de problèmes techniques. Contribuer à l’amélioration des processus de conception. Profil recherché Diplôme d’ingénieur en mécanique ou équivalent. Idéalement une première expérience avec CREO. Pourquoi nous rejoindre / Avantages Projets variés : travail sur des solutions pour des secteurs en croissance. Qualité de vie : poste basé à Strasbourg, proche de l’Allemagne, cadre de vie agréable (parcs, culture, transports). Évolution professionnelle : formations certifiantes, mobilité interne et accompagnement personnalisé. Informations pratiques & Candidature Localisation : Strasbourg. Type de contrat : CDI. Modalité de candidature indiquée : envoyez votre CV en MP (message privé).

Internship – Corporate Social Responsibility & Sustainability

COFICAB Group •

StageRémunéréHybride4-6 moisExpire dans 14 jours

Department: Sustainability Duration: 6 months Level: Master’s degree (final-year student) Fields of study: Corporate Social Responsibility, Sustainability, Management, Business Administration, or related fields Internship Objective Support the implementation and progress tracking of Corporate Social Responsibility (CSR) activities and sustainability initiatives, contributing to reporting, planning, and continuous improvement at corporate level. Key Responsibilities Assist in the preparation of annual CSR action plans Consolidate data for end-of-year CSR reporting Support budget preparation and financial tracking for CSR projects Contribute to the preparation of a consolidated annual CSR report Conduct ad-hoc research and benchmarking on sustainability trends and best practices Support the design and execution of internal sustainability initiatives and awareness campaigns Internship Project Project-based assignment focused on optimizing the CSR reporting process, including data consolidation, reporting structure, and performance tracking. Required Profile Strong organizational and analytical skills Excellent communication and coordination abilities Good understanding of CSR and sustainability principles Proficiency in Excel, PowerPoint, and digital tools Strong reporting and synthesis skills Proactive mindset and ability to work autonomously How to apply Interested candidates are invited to apply via LinkedIn.