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693 résultats

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01 03 Clarrio.ai PFE

Clarrioai

Hybride3-6 moisExpire dans 11 jours

Key Responsibilities / Mission Front-End Development : Build mobile (React Native) et web (React.js) applications pour patients et professionnels de santé. Design System Implementation : Créer et maintenir un système UI partagé, Storybook-driven, aligné sur les specs Figma, intégré avec des outils de régression visuelle (ex. Chromatic, Applitools). Back-End Development : Contribuer à un backend Node.js (Express ou NestJS) et implémenter une API conforme FHIR pour la gestion des données patients. Testing & QA : Écrire et maintenir des tests unitaires, d'intégration et end-to-end sur l'ensemble du stack (web, mobile, backend). API Testing & Validation : Valider les workflows API avec Thunder Client ou Postman et automatiser ces tests dans le pipeline CI. Outils, Tests et CI/CD Frameworks Front & Mobile : React.js, React Native, Storybook pour UI et composants partagés. Back-End & API : Node.js (Express ou NestJS), développement d'APIs FHIR-compliant ; tests API avec Supertest. Tests & QA : Jest, React Testing Library pour front, Playwright pour E2E web, Detox/Maestro pour tests mobiles. Validation et régression visuelle : Chromatic, Applitools. API Testing : Postman, Thunder Client pour validation manuelle et scripts de tests automatisés en CI. CI/CD & DevOps : Azure DevOps, Git ; publication mobile via Google Play Console et Apple App Store Connect. Monitoring : Sentry, Firebase Crashlytics ou outils similaires pour observabilité et suivi des erreurs en production. Profil recherché / Ideal Candidate Formation : Étudiant en Master en Informatique, Software Engineering ou domaine similaire (PFE attendu). Compétences techniques : Maîtrise de JavaScript/TypeScript ; familièr·e avec React, React Native et Node.js (Express/NestJS). Intérêt pour la santé numérique : Curiosité pour les systèmes healthcare, fort sens de la fiabilité produit et qualité du code. Qualités : Rigoureux·se, capable d'écrire du code propre et des tests réfléchis ; intérêt pour les pratiques DevOps et l'automatisation des workflows de développement. Comment postuler Envoyer votre candidature à : interns@Clarrio.ai. Indiquez en objet de l'email : "FirstLastName\_REF01\_03\_Clarrio.ai\_PFE" et joignez CV + lettre de motivation ciblée sur le projet. Référence interne du projet : REF: 01 03

StageFront-End DevelopmentBack-end DevelopmentHealthcare/Health IT
Publié il y a environ 18 heures
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1 Clarrio.ai About Clarrio Open Internship Positions (2025/2026 Cohort) PFE

Clarrioai

Télétravail3-6 moisExpire dans 11 jours

Overview Clarrio.ai is opening internship slots for the 2025/2026 cohort; there are 14 total positions across technical, data, and business roles. Interns are given real autonomy: your work will power parts of the platform, data pipelines, dashboards, and health predictions. Open positions & scope Roles listed include Marketing (1), Graphic Design (1), Finance (1), QA (1), DevOps (2), Fullstack Development (5), Data Engineering (1), and Artificial Intelligence (2). Each role is expected to contribute to production-relevant features or pipelines rather than only learning tasks; internships are integrated into core product and data workflows. Responsibilities & expectations Contribute to platform components, build or maintain data pipelines, implement dashboards, or develop models/solutions aligned to the chosen role. Work under mentorship from senior team members, participate in code reviews, design discussions, and deliverables with measurable impact. Perks & support Mentorship from senior team members and access to modern AI/cloud infrastructure to prototype and deploy work. Flexible remote work arrangement, a monthly stipend, recognition, a letter of recommendation, and potential full-time offers upon completion. How to apply Send your application to interns@Clarrio.ai including your CV, portfolio or GitHub, and a short note indicating which role(s) you are applying for and relevant experience. Email subject should follow the format specified for this position (see application\_subject field); ensure you reference the internship cohort and role in the body of the email.

StageRémunéréFullstack DevelopmentData Engineering & AnalyticsArtificial Intelligence & Automation
Publié il y a environ 18 heures
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Stage Master 1 ou 2 - Data, IA & Statistiques (H/F)

Infogreffe Vincennes

Présentiel4-6 moisExpire dans 12 jours

Contexte et objectif Intégrer la transformation d’Infogreffe, la plateforme de référence des données d’entreprise en France. Accélérer le traitement et la production des données d’entreprises via des approches data et outils d’IA. Missions principales Participer à la collecte, à la structuration et à l’analyse de données économiques/statistiques. Produire des tableaux de bord et des livrables clairs destinés à différents publics internes et externes. Contribuer à la mise en forme de rapports et présentations (PowerPoint) et aider à l’automatisation des tâches de reporting. Soutenir ponctuellement des projets transverses liés à la valorisation des données. Compétences et outils requis Très bonne maîtrise d’Excel et capacité à manipuler et analyser des données. Maîtrise de PowerPoint pour la création de supports impactants. Notions de SQL et Python attendues. Utilisation de Microsoft Power BI ou Google Data Studio (Looker) sera un plus. Profil recherché Étudiant(e) en école de commerce ou école d’ingénieur, niveau Master 1 ou 2 (fin d’études). À l’aise avec les chiffres, doté(e) d’un excellent esprit d’analyse, curieux(se) et rigoureux(se). Fort intérêt pour les enjeux liés aux données d’entreprise et à leur valorisation. Informations pratiques et candidature Type de contrat : stage rémunéré. Durée : 6 mois minimum. Démarrage : dès que possible (janvier 2026 au plus tard). Localisation : Vincennes (accessible en RER A, métro ligne 1). Avantages : remboursement transport (50%), tickets restaurants. Candidatures avant le 1er décembre 2025 à philippe.dao@infogreffe-siege.fr.

StageRémunéréData/IAIA embarquéeStatistiques+2 autres
Publié il y a environ 24 heures
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Stage PFE 2025 – Développement Web & Innovation Digitale

Streamlink

Hybride3-6 moisExpire dans 12 jours

Présentation Stage de fin d'études (PFE) destiné aux étudiants en dernière année d'ingénierie recherchant un stage de fin d'études en 2025. Objectif : contribuer au développement d'une solution web intelligente dédiée à la gestion immobilière, axée sur technologie, impact et innovation. Missions & impact Participer au développement d'un projet concret à fort impact dans le secteur de l'immobilier en pleine transformation numérique. Contribuer à la conception d'une plateforme web moderne, intuitive et durable pour la gestion immobilière. Technologies & pratiques attendues Back-end : Java, SpringBoot, PostgreSQL. Front-end : Angular, Bootstrap. Outils et pratiques : Git, Docker, API REST, Responsive Design, CI/CD. Optionnel : intégration d’un module d'IA prédictive pour la maintenance et la valorisation des biens (possible travail sur Data/IA selon profil). Environnement de travail Travailler dans un environnement agile, stimulant et bienveillant aux côtés d'experts passionnés par la tech et la durabilité. Opportunité de développer des compétences techniques sur un stack moderne et d'intervenir sur automatisation, data et expérience utilisateur de nouvelle génération. Candidature Pour postuler, envoyez votre candidature à : h.zehani@streamlink.fr L'annonce met en avant la volonté de joindre des profils motivés par l'innovation digitale, la tech et l'impact dans l'immobilier.

StageRémunéréDéveloppement Web / Full-stackInnovation DigitaleImmobilier+2 autres
Publié il y a 2 jours
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12 SmartOCR – Reconnaissance et saisie automatique de documents PFE

SMOFT ERP

Hybride4-6 moisExpire dans 11 jours

Description du sujet Mise en place d’un moteur OCR intelligent pour extraire et structurer automatiquement les données issues de documents (factures, reçus, cartes). Objectif : automatiser la reconnaissance, la classification et la saisie des informations afin de réduire la saisie manuelle et améliorer la qualité des données. Tâches principales à réaliser Intégrer un moteur OCR (Tesseract ou équivalent) et adapter les pré-/post-traitements pour améliorer la précision sur documents réels. Développer une logique de classification et d’extraction des champs (détection de zones, correspondance de champs, regex pour validation). Créer un module d’apprentissage supervisé pour correction des erreurs OCR et amélioration continue du moteur. Développer une interface de validation et d’export des données (formats exportés, logs, workflows de correction). Profil recherché et compétences Étudiant en business intelligence, ERP, ou développement IA intéressé par le traitement de documents et l’automatisation. Compétences nécessaires : Python, OCR, NLP, PHP, regex, traitement d’image ; connaissance de Tesseract et des bibliothèques de vision (OpenCV, PIL) un plus. Livrables attendus Intégration fonctionnelle du moteur OCR et pipeline de traitement des images. Module de classification/extraction testé sur jeux de données (factures, reçus, cartes) avec métriques de performance. Module d’apprentissage supervisé pour corrections et interface utilisateur pour validation/export. Durée et candidature Durée estimée du projet : 5 à 6 mois (modalité PFE). Pour postuler : envoyer votre candidature à recrutement@smoft.tn et consulter le site : https://www.smoft.io.

StageIntelligence Artificielle / OCRIntelligence Artificielle / NLPTraitement d'images
Publié il y a 3 jours
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11 SmartProduction – Ordonnancement usine via GA PFE

SMOFT ERP

Hybride4-6 moisExpire dans 11 jours

Contexte et objectifs: Mise en œuvre d’un système d’ordonnancement intelligent de la production industrielle à l’aide d’algorithmes génétiques (GA). Objectif : modéliser les flux de production, planifier la production et optimiser les contraintes de ressources et de délais pour améliorer le rendement usine. Tâches principales à réaliser: Modéliser les flux de production et formaliser les contraintes (machines, opérateurs, délais, capacités). Appliquer et adapter des algorithmes génétiques pour planifier la production et tester différentes fonctions d’évaluation. Optimiser les contraintes de ressources et de délais, comparer GA avec méthodes classiques (optimisation linéaire, heuristiques). Développer une interface de pilotage en temps réel pour visualiser les plannings et permettre des ajustements dynamiques. Profil recherché et compétences: Étudiant en génie industriel ou développement IA, motivé par l’optimisation de production et l’algorithmique. Compétences nécessaires : Python, GA (algorithmes génétiques), PHP, SQL et optimisation linéaire. Connaissances utiles : modélisation des flux industriels, simulation de processus, visualisation temps réel. Livrables et résultats attendus: Modèle fonctionnel des flux de production et jeux de données de test. Implémentation d’un algorithme GA adapté aux contraintes de l’usine et rapport de performance comparatif. Interface de pilotage en temps réel (prototype web/API) et documentation technique. Modalités et candidature: Durée estimée du projet : 6 mois (voir durée : 4-6 mois pour le PFE). Pour postuler : envoyer un CV et une lettre de motivation à recrutement@smoft.tn ou via le site https://www.smoft.io. Contact candidature : recrutement@smoft.tn

Stagegénie industrielIntelligence artificielle / DataOptimisation (algorithmes)
Publié il y a 3 jours
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10 SmartProcurement – Sélection & négociation fournisseurs PFE

SMOFT ERP

Hybride4-6 moisExpire dans 11 jours

Contexte et objectif du projet Développement d’un module intelligent d’approvisionnement capable de noter, comparer et recommander les meilleurs fournisseurs. Objectif : améliorer la sélection et la négociation fournisseurs via des méthodes automatisées et basées sur l'IA. Tâches principales à réaliser Définir les critères de notation des fournisseurs (qualité, coût, délai, fiabilité, conformité, etc.). Mettre en place un algorithme de scoring IA pour évaluer et classer les fournisseurs. Créer un moteur de recommandation intelligent pour proposer les meilleurs choix d’approvisionnement. Automatiser la communication de négociation (génération d’offres, échanges structurés, suivi des réponses). Profil recherché & compétences Profil : Étudiant en IA, Business Intelligence ou ERP. Compétences techniques requises : Python, PHP, Machine Learning, MySQL. Aptitudes recommandées : modélisation de scoring, conception de systèmes de recommandation, intégration avec ERP/SI. Modalités de candidature et contact Durée estimée du projet : 5 à 6 mois (catégorie affectée : 4-6 months). Pour postuler, envoyer votre candidature et projet de stage à l'adresse : recrutement@smoft.tn. Site de l'entreprise : https://www.smoft.io — indiquez dans votre email le titre du projet et vos compétences pertinentes.

StageIntelligence artificielle / DataBusiness intelligence / dashboardsERP / Développement
Publié il y a 3 jours
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09 PriceOptimizer – Optimisation des prix & bundles PFE

SMOFT ERP

Hybride4-6 moisExpire dans 11 jours

Contexte et objectif : Conception d’un moteur d’optimisation des prix et des offres groupées (bundles) pour maximiser la rentabilité et la compétitivité. Analyse des historiques de ventes et de marges afin d’identifier des leviers d’ajustement tarifaire et de packaging. Tâches principales et livrables attendus : Analyser les historiques de ventes et marges, produire des jeux de données propres et des indicateurs clés (revenu, marge, élasticité). Appliquer un modèle d’IA de tarification dynamique et documenter les hypothèses, la méthodologie et les métriques de performance. Développer une interface de simulation de prix permettant de tester des scénarios (impact sur marge, volume, part de marché). Mettre en place des scénarios d’optimisation automatique avec des critères configurables (maximiser marge, volume ou compromis). Profil recherché et compétences techniques : Étudiant en data science, IA ou informatique de gestion avec appétence pour l’optimisation et le pricing. Compétences demandées : Python, PHP, SQL, IA prédictive, statistiques; capacité à travailler sur intégration back-end et prototypage d’interface. Méthodologie, outils et résultats attendus : Utilisation de techniques de machine learning/optimisation (modèles prédictifs, méthodes d’optimisation convexe ou heuristiques) et évaluation par A/B ou simulation. Livrables : code source (modèle et API), interface de simulation, rapport technique et jeu de données nettoyé. Durée et organisation : Durée estimée du projet : 4 à 5 mois (format PFE). Modalités : travail en collaboration avec l’équipe produit/tech, possibilité d’itérations sur les scénarios et validations terrain. Comment postuler : Postulez via le site : https://www.smoft.io ou par e‑mail directement à recrutement@smoft.tn. Objet conseillé pour l’email : « Candidature PFE — 09 PriceOptimizer – Optimisation des prix & bundles » et joindre CV + lettre de motivation / portfolio.

StageData Science / Ingénierie des donnéesIntelligence artificielle / DataInformatique de gestion
Publié il y a 3 jours
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07 ProjectMind – Estimation & allocation de ressources IA PFE

SMOFT ERP

Hybride4-6 moisExpire dans 11 jours

Contexte et objectif Développer un module de gestion de projet intelligent (ProjectMind) capable d'estimer la charge de travail et d'optimiser l'allocation des ressources via des techniques d'IA. L'objectif est d'améliorer la précision des estimations basées sur l'historique et d'automatiser l'allocation optimale des ressources pour les projets. Tâches principales à réaliser Définir et implémenter un modèle d'estimation de tâches basé sur l'historique des projets et métriques (durée, complexité, ressources historiques). Créer un moteur IA pour l'allocation optimale des ressources prenant en compte contraintes (compétences, disponibilités, priorités) et critères d'optimisation. Développer une interface de suivi dynamique des projets (tableaux de bord, visualisation d'affectation, indicateurs de charge). Tester, valider et comparer les algorithmes d'optimisation (simulations, tests unitaires, évaluation sur jeux de données historiques). Profil recherché et compétences Étudiant en IA, data science ou gestion de projet souhaité, motivé par l'algorithmie et l'optimisation. Compétences techniques requises : Python, Machine Learning, PHP et JavaScript pour l'intégration et l'interface. Aptitudes supplémentaires appréciées : manipulation de données historiques, conception d'API, expérience avec bibliothèques ML (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) et outils d'optimisation. Livrables & modalités Livrables attendus : modèle d'estimation fonctionnel, moteur d'allocation IA, interface de suivi, rapport de tests et guide d'intégration. Durée estimée du projet : 6 mois (4-6 months). Développement, itérations et phase de tests comprise. Contact et candidature Pour postuler, envoyer votre candidature (CV, lettre, projet ou exemples de code) par email à recrutement@smoft.tn. Vous pouvez aussi consulter l'entreprise et postuler via : https://www.smoft.io

StageIntelligence artificielle / DataData Science / Ingénierie des donnéesDéveloppement logiciel aéronautique
Publié il y a 3 jours
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08 SmartRoute – Tournées de livraison via GA PFE

SMOFT ERP

Hybride4-6 moisExpire dans 11 jours

Contexte et objectif : Mise en place d’un module logistique intelligent permettant d’optimiser les tournées de livraison grâce aux algorithmes génétiques. Intégration dans la plateforme SmartRoute pour améliorer la planification et réduire les coûts/temps de livraison. Tâches principales : Définir le modèle de données des tournées et livraisons (points de dépôt, contraintes temporelles, capacités, fenêtres horaires, etc.). Appliquer et paramétrer des algorithmes génétiques (GA) pour optimiser les itinéraires et critères multiples (distance, temps, coût, contraintes). Intégrer des cartes et calculs de distances (API cartographiques, calculs de distances routières, géocodage). Créer une interface de planification des tournées (front-end en JavaScript) et exposer/consommer des API REST pour la gestion des tournées. Profil recherché et compétences : Étudiant en informatique appliquée à la logistique ou équivalent souhaité. Compétences nécessaires : Python, PHP, Machine Learning, MySQL, API REST, JavaScript. Connaissances souhaitées : optimisation combinatoire, conception de bases de données pour logistique, intégration d'API cartographiques. Modalités et durée : Durée estimée du projet : 5 à 6 mois. Travail en collaboration avec l’équipe SmartRoute ; possibilité d’intégration des composants backend (Python/PHP/MySQL) et frontend (JavaScript). Candidature : Pour postuler, envoyer votre candidature à l’adresse suivante : recrutement@smoft.tn. Site de l’entreprise pour plus d’informations : https://www.smoft.io

StageLogistique & TransportOptimisation (algorithmes)Intelligence artificielle / Machine Learning
Publié il y a 3 jours
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06 SmartSupport – Triage & résolution automatique des tickets PFE

SMOFT ERP

Hybride4-6 moisExpire dans 11 jours

Contexte et objectif Développer un système intelligent de support client capable de classifier et prioriser automatiquement les tickets entrants afin d'améliorer les temps de réponse et la qualité du support. Intégrer le module au CRM existant de l'entreprise pour assurer la continuité des données et la traçabilité des actions. Durée estimée du projet : 4 à 6 mois. Tâches principales à réaliser Mettre en place un modèle NLP pour classer les tickets par catégorie (type de demande, domaine, intent) en s'appuyant sur du Machine Learning supervisé et/ou des architectures récentes de NLP. Créer un moteur de priorisation automatique prenant en compte l'urgence, l'impact client et les règles métier configurables. Développer une interface de supervision du support (dashboard) permettant de visualiser la file de tickets, les priorités et les indicateurs de performance. Relier le module au CRM existant via des API REST et assurer la synchronisation bidirectionnelle des états de tickets. Profil recherché et compétences nécessaires Étudiant en IA appliquée ou développement web full-stack (PFE), autonome et orienté produit. Compétences techniques exigées : Python (modèles ML/NLP), PHP (intégration au back-end existant), NLP, Machine Learning, conception et consommation d'API REST. Bonnes pratiques attendues : gestion de versions, tests (unitaires et d'intégration), évaluation par métriques (précision, rappel, F1), et documentation. Livrables et modalités Prototype fonctionnel du module de classification et du moteur de priorisation avec jeux de tests et rapports d'évaluation. Interface de supervision déployable (maquette puis version intégrée) et documentation technique d'intégration au CRM. Rapport final et présentation démontrant les gains attendus (ex. réduction du temps de traitement, amélioration des SLA). Candidature Pour postuler, envoyer votre candidature et questions à l'adresse : recrutement@smoft.tn. Site de l'entreprise pour plus d'informations : https://www.smoft.io

StageIntelligence artificielle / DataTraitement du Langage Naturel (NLP)Développement Web / Full-stack
Publié il y a 3 jours