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04 Fabric-Powered BI Solution Intelligent Data Governance Framework for Automated Classification and Protection PFE

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Hybride3+ moisExpire dans 14 jours

Project summary Design and implement a Fabric-Powered BI Solution: an intelligent data governance framework for automated classification and protection of data used by BI artifacts. The framework must discover, classify and protect sensitive data across datasets, reports, dashboards and pipelines while integrating with a BI fabric architecture. Main objectives and tasks Build an automated classification engine that combines metadata analysis, content inspection and ML/heuristic models to tag sensitivity levels. Implement protection and enforcement mechanisms (masking, encryption, access policies, automated remediation) that are triggered from classification results and integrated into the BI fabric. Technical scope and technologies Work with BI fabric components: data catalogs/metadata stores, data pipelines, report/dashboard engines, and lineage tools. Use technologies such as SQL, Python, Spark or similar data processing engines, cloud services (Azure/AWS/GCP), metadata APIs, and ML libraries for classification models. Deliverables and evaluation A working prototype that demonstrates automated discovery, classification and protection applied to BI artifacts in the fabric environment. Documentation, test cases, evaluation metrics (precision/recall of classification, protection coverage, performance impact) and deployment guidelines. Candidate profile and skills Strong knowledge of Business Intelligence concepts, data governance principles, data classification, and data protection techniques. Practical experience with scripting (Python/SQL), metadata/catalog tools, data pipeline technologies and familiarity with cloud BI services and security controls. Application details No application link or email is provided on the listing; use the specified email subject when applying: "First and last name - 04 Fabric-Powered BI Solution Intelligent Data Governance Framework PFE". Prepare a brief CV, a short motivation describing relevant BI and data governance experience, and links or descriptions of any previous related projects.

StageBusiness Intelligence (Power BI, Log Analytics)Authentication & SecurityData Governance
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01 End-to-End QA automation and monitoring platform using Azure DevOps and Grafana PFE

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Hybride4-6 moisExpire dans 14 jours

Project overview Design and implement a hybrid testing and monitoring ecosystem integrating Azure DevOps (cloud-based CI/CD automation) with on-premise observability tools (Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager). Target system: .NET backend API; create a continuous quality feedback loop combining functional testing, performance testing and real-time monitoring within a single automated workflow. Number of interns: 18. Duration: Between 4 to 6 Months. Project Ref: CED-QA-001. Key objectives Automate API functional and performance testing through Azure DevOps pipelines using YAML pipeline definitions. Enable real-time visualization and alerting using on-premise Grafana and Prometheus (with Pushgateway) and alerts via Alertmanager. Establish a secure hybrid connection between cloud orchestration (Azure DevOps) and internal monitoring infrastructure (VPN / Private Link). Create a self-healing CI/CD process that automatically re-triggers tests when performance or functional regressions are detected. Responsibilities / Tasks Implement and maintain Azure DevOps pipelines (YAML) to run functional tests (Postman/Newman) and performance tests (Apache JMeter) as part of CI/CD. Instrument the .NET API to expose metrics and logs; push metrics to Prometheus (Pushgateway) and logs to Loki for centralized observability. Configure Grafana dashboards for real-time visualization and create alert rules in Alertmanager; link alerts to pipeline triggers that re-run relevant tests on regressions. Integrate secure connectivity (VPN/Private Link) and ensure pipeline agents/scripts can access on-premise monitoring endpoints. Technical environment & tools CI/CD: Azure DevOps Pipelines (YAML), Azure DevOps cloud orchestration. Testing: Postman + Newman CLI for functional API tests; Apache JMeter for performance testing; YAML for pipeline definitions. Observability: Prometheus, Pushgateway, Grafana, Loki, Alertmanager for metrics, dashboards, logs and alerting. Application stack: .NET API backend; hybrid cloud/on-prem architecture; use of VPN / Private Link for secure hybrid connectivity. Expected deliverables Fully automated Azure DevOps pipelines that run functional and performance tests and publish results/metrics to the observability stack. Grafana dashboards and Alertmanager rules providing real-time visualization and alerting tied to CI/CD actions. Documentation detailing setup, pipeline definitions (YAML), test suites (Postman collections, JMeter plans), and steps for secure hybrid connectivity. A self-healing CI/CD workflow that re-triggers tests and reports actions when regressions are detected. Required skills / knowledge Experience with Azure DevOps Pipelines and YAML-based pipeline definitions. Testing tools: Postman/Newman, Apache JMeter; familiarity with API functional and performance testing. Observability: Prometheus, Pushgateway, Grafana, Loki, Alertmanager. Networking/security basics for VPN / Private Link and hybrid integrations; familiarity with .NET API instrumentation.

StageSoftware Quality AssuranceWeb DevopsAIOps / Observability
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02 Intelligent Data Governance Framework for Automated Classification and Protection PFE

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Hybride4-6 moisExpire dans 14 jours

Project overview Design and implement an intelligent framework for automated document classification, labelling, and protection using AI and Data Loss Prevention (DLP) policies. The goal is to enhance data governance, ensure compliance with regulatory standards (e.g., GDPR), and prevent unauthorized data exposure. Number of interns: 01 Project Ref: CED-BI/SECURITY-002 Key components & technologies AI models for content-based classification and sensitivity detection; integration with AI/ML frameworks. Data cataloging and labelling workflows tied to Microsoft Information Protection and Azure Information Protection. DLP policies to enforce protection rules across Microsoft 365 and other platforms, leveraging Microsoft 365 Compliance Center and Microsoft Graph API. Automation and scripting using PowerShell and Python to deploy and manage policies and labels. Responsibilities & tasks Research, design and prototype AI-driven document classification models capable of sensitivity detection across document types. Implement automated labelling and data-cataloguing pipelines to apply consistent sensitivity labels at scale. Configure and test DLP rules in Microsoft 365 Compliance Center to enforce protection and prevent data leaks. Integrate solutions with Azure Information Protection and use Microsoft Graph API for policy/reporting automation. Develop PowerShell/Python scripts for deployment, monitoring and remediation workflows. Expected outcomes & deliverables Automated and scalable document classification solution with demonstrable accuracy metrics. Consistent application of sensitivity labels across a sample dataset and documentation of labelling rules. Real-time protection mechanisms and DLP configurations that show prevention of simulated data leaks. Implementation report, deployment scripts, test cases, and recommendations for audit readiness and compliance. Required skills & knowledge Microsoft Information Protection, Microsoft 365 Compliance Center, Azure Information Protection. AI/ML Frameworks and experience building or adapting models for text/content classification. Familiarity with Data Governance Tools and DLP concepts. Scripting/programming: PowerShell and Python; experience with Microsoft Graph API for automation.

StageData GovernancecybersecurityMachine Learning/AI
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01 AI-Powered Azure DevOps & Infrastructure Automation PFE

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Hybride4-6 moisExpire dans 14 jours

Résumé Projet visant à créer un assistant IA permettant l'interaction en langage naturel avec Azure et Azure DevOps pour automatiser le provisioning d'infrastructure et la création de pipelines. Contexte : équipes cloud où la configuration d'infrastructure-as-code et des pipelines CI/CD est complexe et chronophage, entraînant retards et incohérences. Objectifs Développer un module de traitement du langage naturel capable d'interpréter des commandes conversationnelles liées à l'infrastructure Azure. Générer automatiquement des templates Bicep à partir d'entrées en langage naturel. Automatiser la création de pipelines Azure DevOps (CI/CD) via des descriptions simples en langage naturel. Implémenter des workflows de confirmation interactifs pour garantir des déploiements sûrs. Fournir une interface web pour les interactions utilisateur. Fonctionnalités clés Conversion langage naturel → ressources Azure : interprétation de commandes conversationnelles et génération des ressources attendues. Création automatique de pipelines : génération de YAML/CI configurations à partir de descriptions textuelles. Workflows de confirmation interactifs : étapes yes/no avant exécution de modifications sensibles. Assistance guidée pas à pas : aide intelligente pour des tâches DevOps complexes et vérifications. Tâches et livrables attendus Concevoir et entraîner ou intégrer un modèle NLP adapté aux commandes d'infrastructure et pipelines. Implémenter la génération automatique de templates Bicep et/ou ARM à partir d'entrées conversationnelles. Développer l'automatisation de pipeline Azure DevOps (YAML, tâches, stratégies) et tests d'intégration. Créer l'interface web pour saisir des commandes, afficher propositions et gérer confirmations avant déploiement. Fournir une documentation utilisateur et un rapport de projet final incluant exemples et scénarios de déploiement. Compétences et connaissances requises Microsoft Azure Azure DevOps Python Azure OpenAI (ou intégration d'API LLM) REST APIs Connaissances en Bicep, CI/CD, Git, YAML, et templates ARM Détails pratiques Nombre de places : 16 stagiaires. Durée : entre 4 à 6 mois. Référence projet : CED-INFRA-001. Stack/technologies principales : Bicep, CI/CD, Git, YAML, ARM Templates, Azure OpenAI, Python.

StageCloud EngineeringWeb DevopsGenAI / NLP
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01 Fabric-Powered BI Solution PFE

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Hybride4-6 moisExpire dans 14 jours

Contexte et objectif Projet BI visant à fournir un tableau de bord Power BI centralisé pour les managers d'équipe afin de suivre la performance, la charge de travail, les lead times, la fraude et les indicateurs de management. Référence projet : CED-BI-001. Nombre de stagiaires prévus : 20. Périmètre et livrables attendus Conception et développement d'une solution BI basée sur Microsoft Fabric et une architecture Lakehouse. Mise en place de pipelines ETL/ELT, d'un modèle sémantique dédié et d'un workspace Power BI avec rapports et tableaux de bord exploitables par les managers. Compétences techniques et outils requis Technologies principales : Microsoft Fabric, Power BI, Lakehouse, Delta Table. Langages et outils : DAX, KQL, SQL, Python, Azure SQL Server. Tâches et responsabilités du stagiaire Développer et automatiser les pipelines de traitement des données (ingestion, transformation, stockage) sous Fabric. Concevoir le modèle sémantique (mesures DAX, tables et relations) et créer les rapports Power BI orientés usages métier. Implémenter contrôles de qualité des données et optimisations de performance (partitionnement/Delta Tables, requêtes KQL/SQL). Résultats mesurables et critères de succès Tableau de bord centralisé opérationnel, rafraîchissement automatique des données et indicateurs clés accessibles aux managers. Documentation technique et guide utilisateur pour la maintenance et l'exploitation du modèle sémantique et des pipelines. Informations pratiques Durée : entre 4 et 6 mois. Encadrement technique et points de suivi prévus tout au long de la mission.

StageBusiness Intelligence (Power BI, Log Analytics)Data Engineering / Web ScrapingData analytics et business intelligence
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11 live user presence system PFE

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Hybride4-6 moisExpire dans 14 jours

Contexte et résumé Dans les applications d'entreprise multi-utilisateurs (ex : gestion de dossiers d'assurance), il est crucial de connaître en temps réel l'activité des utilisateurs pour éviter conflits, double traitement et retards. Ce projet vise à développer un système de suivi de présence utilisateur temps réel pour applications Angular, permettant d'afficher qui consulte ou travaille sur un écran/composant donné. Nombre d'internes : 01 Durée : Between 4 to 6 Months Objectifs du projet Concevoir et implémenter un système générique et temps réel pour suivre quels utilisateurs consultent des écrans (composants) Angular spécifiques. Utiliser le SDK SignalR .NET en mode self-hosted pour la communication temps réel entre clients et serveur. Produire un module Angular plug-and-play (bibliothèque) et une bibliothèque backend réutilisable en .NET. Assurer la persistance/stockage efficace des données de présence (en mémoire ou via cache distribué comme Redis pour la scalabilité). Sécuriser les échanges et l'accès au suivi par une authentification basée sur JWT afin que seuls les utilisateurs autorisés participent au tracking. Fonctionnalités clés et exigences techniques Suivi de présence en temps réel : détection et diffusion des utilisateurs qui visualisent un composant donné, avec mise à jour immédiate côté clients. Module Angular plug-and-play : livré sous forme de librairie Angular facile à intégrer dans n'importe quel projet Angular. Backend .NET réutilisable : hub SignalR self-hosted, API d'administration/consultation, et librairie pour intégration serveur. Stockage et scalabilité : prise en charge d'une solution en mémoire pour prototype et d'un cache distribué (ex. Redis) pour montée en charge. Sécurité : authentification et autorisation via JWT, vérification des tokens côté SignalR et API. Stack technique attendue : Azure, .NET (SignalR), Angular, Redis (optionnel pour scalabilité). Tests unitaires et d'intégration requis. Livrables attendus et critères d'évaluation Une librairie Angular prête à l'emploi (packagée, documentée) pour afficher la présence utilisateur par composant. Une bibliothèque backend .NET contenant le hub SignalR, API et exemples d'intégration (self-hosted). Exemple d'application/demo montrant l'intégration complète frontend/backend et scénarios multi-utilisateurs. Documentation d'intégration, guide de déploiement (incluant options Azure), et jeu de tests (unitaires et E2E) couvrant les cas critiques. Critères d'évaluation : conformité aux objectifs, qualité du code, couverture des tests, performance (latence/charge), sécurité (validation JWT), et facilité d'intégration. Profil recherché et tâches attendues Compétences requises : Angular, .NET (C#), expérience SignalR, connaissance de caches distribués (Redis), notions d'authentification JWT et expérience Azure appréciée. Tâches principales : conception d'architecture temps réel, implémentation des hubs SignalR et client Angular, gestion de session/presence, choix et intégration du stockage, sécurisation JWT, écriture de tests et documentation. Bonnes pratiques attendues : modularité (plug-and-play), réutilisabilité du code, gestion des erreurs et résilience en cas de déconnexions, et optimisation pour la scalabilité. Informations pratiques Project Ref : CED-CBC-001 Modalité : hybrid Nombre de places : 01 Sujet technique principal : live user presence system

Stagefrontend developmentWeb/Backend DevelopmentCloud & Real-Time Systems
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02 live user presence system PFE

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Hybride4-6 moisExpire dans 14 jours

Project overview Développement d'une bibliothèque backend réutilisable en .NET fournissant un hub SignalR et la logique de gestion de la présence, packagée en SDK réutilisable. Architecture Self-Hosted SignalR : utilisation du SDK SignalR natif .NET hébergé dans l'infrastructure de l'application pour supprimer la dépendance à Azure SignalR Service. Authentification et sécurité : utilisation de tokens JWT pour identifier et authentifier les utilisateurs participant au suivi de présence. Conception orientée extensibilité pour supporter des fonctionnalités futures (indicateurs d'édition, rôles utilisateurs, analytics). Responsabilités et tâches techniques Implémenter le hub SignalR et la logique de présence (connexion/déconnexion, gestion d'états, reconnections) en code robuste et testable. Intégrer l'authentification JWT directement dans le pipeline SignalR pour sécuriser les canaux de présence. Packager la solution en tant que SDK .NET réutilisable avec documentation d'API et exemples d'intégration. Assurer l'hébergement self-hosted de SignalR, écrire des tests d'intégration et fournir des guides de migration depuis Azure SignalR Service si nécessaire. Compétences requises / connaissances Maîtrise du développement .NET et expérience avec ASP.NET Core et SignalR. Connaissance des mécanismes d'authentification JWT et des bonnes pratiques de sécurité pour les communications temps réel. Connaissances pratiques d'Azure et d'Angular sont un plus pour l'intégration front/back et le déploiement, ainsi que l'expérience de packaging de bibliothèques/SDKs. Bonnes pratiques de tests (unitaires et d'intégration), documentation technique et structuration de code pour réutilisation. Détails du stage et livrables attendus Nombre de stagiaires : 01. Durée : Entre 4 to 6 Months. Livrables : SDK .NET réutilisable (nuget ou package), documentation d'intégration, exemples d'utilisation (backend + front), suite de tests et guides de déploiement self-hosted. Activités complémentaires : revues de code, sessions de design et présentation finale du projet.

StageWeb/.NET & Angular DevelopmentSignalRCloud (Azure)
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03 Migrate and aggregate several settings and configuration portals/screens for the expertise workflow application into one centralized portal PFE

CED Tunisia

Hybride4-6 moisExpire dans 14 jours

Overview The property expertise handling in CED is processed with the application "ProsPecT" which manages cases based on dossiers and assignments containing all involved parties, insurance objects, damage information, etc. Today, configuration for clients, suppliers, products, contracts, communications and dossier settings is spread across multiple portals/screens; the project aims to provide a single centralized configuration platform. Project reference: CED-Advice-001 Objectives / Tasks Migrate existing Angular and .NET projects to the official/latest supported versions to ensure maintainability and compatibility. Design and implement new features to consolidate settings: clients, suppliers, products, contracts, communications, fees, and dossier-specific configuration. Implement authentication and authorization using Microsoft MSAL (integration with Azure AD) and define role-based access controls. Deploy resources and application artifacts via an Azure CI/CD pipeline to automate build, test and release. Functional Scope / Key Features Manage contracts: properties, fees and rules associated with client contracts and products. Manage suppliers and services: registration, attributes and linkage to dossiers/activities. Manage products and activities: product catalog, configurable activities and associated parameters. Manage dossier configuration: tasks, documents, communication templates and workflow configurations for case handling. Technical Stack & Skills Required Technologies: Microsoft Azure, .NET (backend), Angular (frontend), SQL databases. Security: Microsoft MSAL for authentication/authorization and integration with Azure AD; implement secure API access and role-based permissions. DevOps: implement Azure CI/CD pipelines to deploy frontend, backend and infrastructure resources; knowledge of ARM/Bicep/Terraform is a plus. Additional skills: API design, database migration/updates, unit/integration testing, and Angular/.NET project migration best practices. Expected Deliverables & Acceptance Criteria A single, functional centralized configuration portal that replaces the multiple existing configuration screens/portals. Migrated and upgraded Angular and .NET codebases, with documented migration steps and rollback plan. Implemented MSAL-based authentication and authorization with test users and role scenarios. Automated Azure CI/CD pipeline(s) that build, test and deploy the solution to target environments; user and technical documentation and a stakeholder demo.

StageWeb / Full-stack DevelopmentCloud (Azure)DevOps / CI-CD
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07 What do our previous interns say ? PFE

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Hybride3 moisExpire dans 14 jours

Overview This page presents testimonials from previous end-of-studies interns at CED Group who describe their missions, contributions and learnings. The testimonials highlight real project delivery experience, cross-team collaboration and technical skill development in different domains (AI, DevOps, Cybersecurity). Testimonials & Key Contributions Ala Gtari — AI Engineer (ISAMM): contributed as a full team member, collaborating with Business Analysis, Infrastructure and development teams; experience broadened understanding of real-world project delivery and strengthened both technical and communication skills. Amani OUESLATI — DevOps Engineer (ENICarthage): focused on migrating Azure Web Apps to AKS, infrastructure automation, containerization and CI/CD pipelines; this work strengthened cloud and DevOps expertise. Bassem Chouchane — Cybersecurity Engineer (ENET’Com): contributed to a company-wide initiative to strengthen internal security awareness; improved practical skills and understanding of organization-wide solution implementation and enhanced collaboration and communication. Skills & Outcomes Reported by Interns Technical skills: cloud migration (Azure → AKS), containerization, CI/CD, infrastructure automation, security awareness projects and AI engineering practices. Soft skills: cross-functional collaboration with business analysis, infrastructure and development teams, improved communication and real-world project delivery experience. Takeaways for Candidates Internships at CED provide exposure to production-level projects and opportunities to work across multiple teams and disciplines. The reported outcomes include stronger domain expertise (AI/DevOps/Cybersecurity), practical implementation experience and improved teamwork and communication abilities. Closing note Quote appearing on the page: "That which is of , must remain of value value" — reflects the emphasis on lasting value from the internship experience.

StageArtificial Intelligence / NLPWeb Devopscybersecurity
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10 Live User Presence System PFE

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Hybride4-6 moisExpire dans 14 jours

Project overview Migrate and aggregate several settings and configuration portals/screens for the expertise workflow application into a single centralized portal. Design and implement a solution for VAT configuration and a review process for VAT calculation to ensure consistent, auditable VAT handling across the application. Main responsibilities Analyse existing settings/configuration screens across the expertise workflow application and define a consolidated data and UI model for a centralized portal. Implement frontend and backend components to host centralized settings, including secure access controls and an audit trail for configuration changes. Technical tasks and scope Develop VAT configuration features that allow administrators to define VAT rules, rates, scopes (per region/product), and effective dates. Implement a VAT review process (workflow) for verifying and approving VAT calculation logic, including logging of review actions and versioning of VAT rules. Provide API endpoints for the expertise workflow application to fetch current VAT rules and for the centralized portal to push configuration updates. Ensure data migration scripts/tools are created to safely migrate existing configuration from multiple portals/screens into the new centralized store. Expected deliverables A centralized settings/configuration portal (UI + backend) integrated with the expertise workflow application. VAT configuration module with administrative UI, API, and review/approval workflow. Migration plan and scripts to aggregate existing configuration data into the new centralized system. Documentation covering design decisions, deployment steps, and operational runbook for VAT review and configuration changes. Skills and technologies (recommended) Experience in full-stack development: front-end frameworks (React/Vue/Angular), REST/GraphQL APIs, and a relational or document database. Familiarity with authentication/authorization, audit logging, configuration management, and designing review/approval workflows. Evaluation and supervision Work under the guidance of the Development team and report progress during regular checkpoints. Deliverables will be validated by functional tests, migration validation, and an acceptance review of the VAT configuration and review process. How to apply Send your application with CV and a brief motivation. Use the email subject exactly: "10 Live User Presence System PFE - First and last name".

StageWeb / Full-stack DevelopmentSystem IntegrationBackend engineering
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Stage - Ingénieur Qualité - Bac+5 - Dijon - F/H

Schneider Electric Dijon

Hybride3-6 moisExpire dans 11 jours

Le stage chez Schneider Electric est un vrai tremplin pour votre carrière. Postulez maintenant et préparez-vous à vivre une expérience enrichissante et stimulante. Environnement Le site de Dijon est une usine 4.0 qui fabrique les disjoncteurs moteurs GV2 et les canalisations électriques Canalis KSA, permettant à nos clients dans les secteurs IT, bâtiment et industrie d’optimiser leur utilisation d’énergie. Rattaché hiérarchiquement à Marc, notre Responsable qualité usine, nous vous proposons d’intégrer notre service qualité. Par ailleurs, vous travaillerez également en collaboration avec l’ensemble des managers, les équipes de production et les fonctions supports en contribuant à la performance globale de l’usine. Quelles seront vos missions ? Dans le cadre de votre stage, vous participerez à l’animation qualité de la ligne, à la réalisation d’audits produit/process, à l’analyse des non-conformités et à la mise en œuvre d’actions d’amélioration continue. Participer à l’animation qualité d’une ligne de production Réaliser des audits produit/process Analyser des non-conformités (production, fournisseur, client) Participer à l’amélioration continue Horaires Journée Localisation Dijon Télétravail Oui ou non Déplacement Oui ou non Profil recherché Diplôme visé: Ingénieur Spécialité: Ingénierie généraliste / Qualité / Mécanique / Électrique Pré-requis Formation initiale requise: Bac +3 / +4 Qualité / Méthodes / École d’ingénieur Expériences requises: débutant accepté, une première expérience en milieu industriel serait un plus Compétences spécifiques nécessaires Connaissance des méthodologies de résolution de problèmes (8D, KAIZEN, Pareto) Maîtrise statistique et data analyse Connaissance de la norme ISO9001 est un plus Agilité: être capable de s’adresser à différents types d’interlocuteurs et de fédérer autour de la résolution d’un problème Aisance relationnelle/communication/leadership: capacité à emmener autour d’un sujet Travail en équipe Langues Français, Anglais B2 minimum Logiciels Maîtrise du Pack Office (Excel, Word, PowerPoint). Power BI, Tableau Durée du stage 6 mois Date de démarrage souhaitée Début 2026 Prochaines étapes de notre processus de sélection 1) Votre candidature sera étudiée par le recruteur 2) Si votre profil correspond aux prérequis, vous serez contacté pour effectuer un entretien de préqualification avec le recruteur ou un entretien vidéo via la plateforme HireVue 3) Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager/tuteur pour un entretien Notez que vous pouvez suivre à tout moment le statut de votre candidature via votre tableau de bord candidat sur le site carrières de Schneider Electric. En intégrant Schneider Electric en tant que stagiaire, vous vivrez une expérience professionnelle et personnelle enrichissante, serez guidé dans vos missions par un tuteur expérimenté et ferez partie d’une équipe qui partage les valeurs du groupe. Vous bénéficierez notamment de D’une gratification mensuelle déterminée selon votre niveau d’études (grilles Schneider au-delà du légal) D’une prime de fin de stage à la discrétion du manager en fonction de votre évaluation tout au long de votre parcours D’une participation aux frais de transport en commun à hauteur de 75 % pour le trajet domicile-entreprise D’une journée d’accueil dédiée pour les stages supérieurs à 3 mois D’autres avantages: accès au restaurant d’entreprise ou ticket restaurant pour les sites ne disposant pas de restaurant d’entreprise activités culturelles et sportives (en fonction du CSE et de la durée du stage) jusqu’à 2 jours par semaine de télétravail pour les postes éligibles Pour en savoir plus sur notre politique Diversité et Inclusion France: https://www.se.com/fr/fr/about-us/diversity-and-inclusion/ Laissez-nous vous connaître ! Postulez dès aujourd’hui. Vous devez soumettre une candidature en ligne pour être pris en considération pour un poste chez nous. Ce poste sera affiché jusqu’à ce qu’il soit pourvu. Vous cherchez à créer de l’IMPACT dans votre carrière ? Lorsque vous envisagez de rejoindre une nouvelle équipe, la culture d’entreprise est essentielle. Chez Schneider Electric, nos valeurs et nos comportements sont le fondement de la création d’une culture d’entreprise qui contribue à la réussite de l’entreprise. Nous pensons que nos valeurs IMPACT — Inclusion, Maîtrise, Raison d’Etre, Action, Curiosité, Travail d’équipe — commencent avec nous. IMPACT est également une invitation à rejoindre une entreprise où vous pourrez contribuer à transformer l’ambition du développement durable en action, quelle que soit votre fonction dans l’entreprise. C’est un appel à associer votre carrière à l’ambition d’un monde plus résilient, plus efficace et plus durable. Nous recherchons des IMPACT Makers, des personnes exceptionnelles qui transforment les ambitions de développement durable en actions à l’intersection de l’automatisation, de l’électrification et de la digitalisation. Nous célébrons les IMPACT Makers et pensons que chacun a le potentiel d’en être un. Devenez un IMPACT Maker chez Schneider Electric - postulez dès aujourd’hui ! 36 milliards d’euros de chiffre d’affaires global +13% de croissance organique 150 000+ employés dans plus de 100 pays N°1 du classement Global 100 des entreprises les plus durables au monde Vous devez soumettre une demande en ligne pour que votre profil soit pris en considération pour un poste chez nous. Ce poste sera visible jusqu’à ce qu’il soit pourvu. Schneider Electric aspire à être l’entreprise la plus inclusive et la plus solidaire au monde, en offrant des opportunités équitables à chacun, partout, et en veillant à ce que tous les employés se sentent valorisés et en sécurité pour donner le meilleur d’eux-mêmes. Nous pensons que nos différences nous rendent plus forts en tant qu’entreprise et en tant qu’individus. Nous nous engageons à promouvoir l’inclusion dans tout ce que nous faisons. Chez Schneider Electric, nous respectons les normes les plus strictes en matière d’éthique et de conformité, et nous pensons que la confiance est une valeur fondamentale. Notre Charte de Confiance est notre Code de Conduite. Elle démontre notre engagement en matière d’éthique, de sécurité, de développement durable, de qualité et de cybersécurité. Elle sous-tend chaque aspect de notre activité ainsi que notre volonté de nous comporter de manière respectueuse et de bonne foi face à toutes nos parties prenantes. Découvrez notre charte de confiance ici. Schneider Electric est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité des chances. Notre politique est de fournir des opportunités d’emploi et d’avancement égales dans les domaines du recrutement, de l’embauche, de la formation, de la mutation et de la promotion de toutes les personnes qualifiées, indépendamment de l’origine, de la religion, de la couleur, du sexe, du handicap, de l’ascendance, de l’âge, du statut militaire, de l’orientation sexuelle, de la situation matrimoniale ou de toute autre caractéristique ou comportement protégé par la loi.

StageQualité logicielleConception mécanique / CAOGénie Électrique / Mécatronique
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Stage PFE – IA & Data

Undisclosed

Présentiel4-6 moisExpire dans 13 jours

Résumé de l'offre Stage PFE destiné à des étudiant(e)s en dernière année d’ingénierie, autour de projets avancés en intelligence artificielle, LLMs et Data Engineering. Trois postes recherchés ; cadre dynamique orienté R&D appliquée. Responsabilités principales Développement d’agents IA autonomes : architecture multi-agents, outils, gestion de la mémoire et RAG (Retrieval-Augmented Generation). Intégration et expérimentation autour de modèles de langage (exemples cités : OpenAI, Gemini, Ollama) et contribution au backend et à l’orchestration technique des agents. Travaux de data engineering : conception et mise en place de pipelines, création d’embeddings, vectorisation et gestion de bases de données (ChromaDB, PostgreSQL). Exploration et expérimentation d’outils de développement pour agents : Google Agent Development Kit (ADK) et OpenAI DevKit. Profil recherché Étudiant(e)s en dernière année en informatique, IA ou data d’une école d’ingénieurs reconnue (exemples cités : INSAT, ENSI, ENIT, Sup’Com, Polytech…). Bonnes bases en Python et connaissances ou intérêt pour l’IA générative / NLP. Sensibilité aux architectures logicielles, aux environnements techniques ; curiosité, autonomie et motivation pour la R&D appliquée. Informations pratiques & candidature Localisation : Tunis – Centre Urbain Nord. Stage ouvert uniquement aux personnes basées en Tunisie. Durée indiquée : 6 mois (format de l’offre : stage PFE). Modalité de contact : le poster invite à prendre contact en message privé pour postuler et échanger sur le stage. Technologies et outils mentionnés Modèles de langage et plateformes : OpenAI, Gemini, Ollama. Outils/SDK : Google Agent Development Kit (ADK), OpenAI DevKit. Bases et outils data : ChromaDB, PostgreSQL, pipelines d’ingestion, embeddings et vectorisation. Remarques complémentaires L’annonce précise qu’un « like » sur le post peut aider les candidats, et insiste sur l’aspect R&D appliquée et l’autonomie demandée.

StageArtificial Intelligence / NLPData Engineering / Web ScrapingMachine Learning/IA+2 autres
Publié il y a environ 6 heures