UTILISATION DE L’IA POUR LA PRÉDICTION ET L’OPTIMISATION DES PRIX DANS UN ERP RETAIL

Description : Ce stage a pour objectif d’appliquer l’IA et le machine learning pour prédire et optimiser les prix d’achat, de revient et de vente dans un environnement retail. Le modèle prédictif analysera des données historiques (coûts, marges, demande, concurrence) pour proposer des prix optimaux, intégrés dynamiquement dans un ERP retail existant.

Missions : • Analyser les données historiques pour identifier les facteurs clés influençant les prix. • Construire des modèles prédictifs (régressions, arbres de décision, réseaux de neurones). • Optimiser les prix en temps réel en fonction de la demande, des coûts et de la concurrence.

Prérequis : • Compétences en IA appliquées à la gestion de la tarification dans le retail. • Connaissance des outils et techniques de machine learning (régressions, réseaux de neurones). • Expérience avec des bases de données SQL et NoSQL.

Date d’expiration: 11 janvier, 2025