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Lac 1 - Sur place 2-3 Mois 90334626
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Data Analyst

Description :

Nous recherchons un Data Analyst talentueux et passionné pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous serez responsable de la recherche, collecte, nettoyage, traitement et préparation des données pour l’entraînement de modèles d'intelligence artificielle de recommandation dans le domaine de la qualité de vie au travail.

Missions :

  • Identification des sources de données internes et externes pertinentes.
  • Extraction, transformation et chargement (ETL) des données à partir de diverses sources
  • Effectuer une analyse exploratoire des données (EDA) pour comprendre les distributions, les relations et les tendances.
  • Analyse des données pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies
  • Créer et sélectionner des caractéristiques pertinentes (feature engineering) pour améliorer les performances des modèles.
  • Travailler en étroite collaboration avec les data scientists pour comprendre les besoins en données et les objectifs des modèles IA.
  • Assurer une communication claire et régulière avec les autres équipes pour aligner les efforts sur les priorités du projet.
  • Création de rapports et de tableaux de bord pour les parties prenantes internes à travers les analyses des données métiers internes.
  • Collaboration avec les équipes opérationnelles pour définir et suivre les indicateurs de performance (KPI)
  • Participation à l'amélioration des processus de collecte et d'analyse de données

Compétences requises :

  • Maîtrise des outils de gestion de bases de données (SQL, Excel)
  • Maîtrise des outils de manipulation et d’analyse de données (Python, R, SQL, etc.)
  • Familiarité avec les concepts d'intelligence artificielle et de machine learning
  • Expérience avec des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI)
  • Connaissance des techniques statistiques et des méthodes d'analyse de données
  • Capacité à traduire des données brutes en insights exploitables
  • Aptitude à communiquer clairement des informations complexes pour présenter des résultats à divers publics
  • Sens du détail et approche méthodique
  • Autonomie et capacité à gérer plusieurs projets simultanément

Date d’expiration: 25 août, 2024

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