Développement d'un Système d'IA de prediction incident pour les Gateways

Description : Conception et la mise en œuvre d'un système IA capable de prédire et d'alerter sur d'éventuels incident sur les Gateways en déploiement crashs reboot instabilité en se basant sur les analyses des logs.

Le système devra utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique Machine Learning ou d’apprentissage profond Deep Learning pour identifier les schémas et anomalies dans les données afin de déclencher des alerte.

Missions :

• Etude des incidents fréquents sur les Gateways en déploiement.

• Collecter et analyser les logs historiques pour identifier des motifs précurseurs de problèmes post-déploiement.

• Sélectionner un ou plusieurs algorithmes d’apprentissage automatique ou d’apprentissage profond (régression logistique, réseaux de neurones, forêts aléatoires, etc.).

• Entraînement des modèles à partir des données historiques pour identifier des schémas pouvant mener à un incident.

• Développer un modèle d'IA basé sur l'apprentissage automatique pour prédire les incidents potentiels à partir des logs.

• Intégrer le modèle dans un système de surveillance pour générer des alertes proactives.

• Tester et évaluer la performance du modèle en utilisant des jeux de données représentatifs des environnements de déploiement terrain.

Prérequis :

• Formation Licence ou ingénieur en Informatique ou en Télécommunications
• Compétences et Connaissances: Expérience dans le développement de modèles d'IA, machine Learning, Python

Date d’expiration: 30 novembre, 2024