Description :
Ce projet vise à concevoir une plateforme de test logiciel intelligente pour automatiser et optimiser les tests fonctionnels et de performance des applications de ventes. La plateforme utilisera des techniques d'IA pour générer des scénarios de test, anticiper les anomalies et évaluer la criticité des dysfonctionnements détectés.
Missions :
- Concevoir une plateforme évolutive et extensible intégrant des modèles d'IA pour générer
des scénarios de tests manuels et automatiques.
- Optimiser un modèle d’apprentissage automatique existant avec des critères d'évaluation
de la criticité des anomalies.
- Développer une interface utilisateur intuitive pour configurer, exécuter et surveiller les tests
de performance.
- Tester la plateforme sur des applications réelles pour valider son efficacité en automatisation
et anticipation des anomalies.
Prérequis :
- Python, Streamlit, Google Colab.
- Connaissances en NLP et Machine Learning.
- Expérience en tests logiciels (fonctionnels et de performance).
- Conception d’interfaces utilisateur et analyse des anomalies.
Date d’expiration: 17 décembre, 2024