Optimisation du Problème de Routage de Véhicules (VRP) avec des Techniques de Data Science

Missions :

• Rassembler des données pertinentes telles que les emplacements des clients, les contraintes de livraison, les capacités des véhicules, etc. Prétraiter ces données pour les rendre aptes à l'analyse.
• Concevoir un modèle de VRP basé sur les données collectées, en prenant en compte des variables telles que la capacité des véhicules, les fenêtres de temps de livraison et d'autres contraintes spécifiques.
• Utiliser des techniques de data science, y compris des algorithmes d'optimisation, des méthodes heuristiques, ou des approches basées sur l'apprentissage machine pour résoudre le VRP et générer des itinéraires optimaux.
• Évaluer la performance du modèle en utilisant des métriques appropriées. Comparer les résultats obtenus avec des approches classiques de résolution du VRP et industrialiser la solution.
• Intégrer les résultats dans des outils de visualisation tels que des cartes interactives pour permettre une compréhension visuelle des itinéraires optimisés.

Date d’expiration: 14 février, 2024