Missions :
- Rassembler des données pertinentes provenant de diverses sources. Prétraiter ces données pour les rendre aptes à l'analyse.
- Mettre en œuvre des techniques de profilage avancées pour caractériser les compagnies d'assurance en fonction de critères tels que la taille, la rentabilité, les types de polices, etc. Utiliser des algorithmes de clustering et de classification pour identifier des segments distincts.
- Développer des modèles prédictifs pour estimer les tendances futures du
marché de l'assurance, la probabilité de sinistres, ou d'autres indicateurs clés basés sur les profils générés. Utiliser des techniques de machine learning pour créer des modèles robustes.
- Créer des visualisations interactives à l'aide d'outils comme Python (Matplotlib, Seaborn),ou des bibliothèques de visualisation de données spécialisées.
Date d’expiration: 13 février, 2024