Maintenance prédictive pour les infrastructures WiFi

Description : Développer un modèle de maintenance prédictive pour anticiper les défaillances réseau et les baisses de signal en exploitant les données historiques de diagnostic et de maintenance.

Missions :

• Traiter les données de diagnostic pour en extraire des caractéristiques pertinentes.
• Entraîner un modèle prédictif afin de détecter les potentielles défaillances ou baisses de signal.
• Mettre en place un système d'alertes pour déclencher des actions de maintenance proactive.

Prérequis :

• Compétence en traitement des données avec Python (Pandas, NumPy).
• Expérience en machine learning pour la prédiction des défaillances.
• Connaissance des systèmes WiFi et des outils d'analyse réseau.

Date d’expiration: 31 décembre, 2024