Stage - Solution de deep learning pour une gestion optimale des générateurs d'énergie distribués

Description :

Au sein de l’équipe Innovation en Energie & Télécoms, l’objectif visé par ce projet est de détecter l’ensemble des sources d’énergies renouvelables dans une résidence. Une priorité sera donnée à la détection des panneaux photovoltaïques et à la présence de EV. La solution doit être capable de prédire la consommation et la production énergétique de la maison en utilisant un modèle de deep learning. Une proposition de solution optimale de choix entre les sources d’énergie est préférable

Missions :

• Documentation sur les techniques d'apprentissage approfondie pour la détection de la production d’électricité
• Explorer des dataset ouverts (Pecan)
• Apprentissage d’un modèle d'apprentissage approfondie DNN pour la détection des véhicules électriques via leur rechagre
• Test des modèles proposés et étude de la complexité computationnelle de la solution
• Validation du modèle obtenu avec un compromis performance/complexité

Profil recherché :

- Formation : Elève ingénieur Sciences des données ou Réseaux/Télécom avec des connaissances en AI. - Connaissances exigées : Maitrise du Python Algorithmes d’apprentissage automatique (Scikit-Learn, Keras et TensorFlow) Communications numériques et traitement de signal

Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.

Date d’expiration: 25 novembre, 2024