Détection d’attaques basées sur l’intelligence artificielle

Description : Ce projet vise à concevoir un système intelligent capable de détecter des cyberattaques sophistiquées en exploitant des techniques d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle. L’objectif est de renforcer la cybersécurité en identifiant rapidement les menaces potentielles et en proposant des réponses adaptées.

Missions :

• Étudier les techniques d’attaques utilisant l’IA (DeepFake, adversarial attacks, etc.).
• Collecter des données pertinentes pour entraîner des modèles de détection.
• Développer et entraîner des modèles d’IA pour identifier des schémas suspects dans les flux de données.
• Implémenter des algorithmes de classification pour différencier attaques et activités légitimes.
• Intégrer le système dans une infrastructure existante de sécurité (SIEM, IDS).
• Tester et évaluer l’efficacité du système face à divers scénarios d’attaques.

Prérequis :

• Compétences en machine learning (Python, TensorFlow, PyTorch).
• Connaissances en cybersécurité et systèmes de détection d’intrusion (IDS).
• Compréhension des attaques adverses et des mécanismes de défense.
• Bonne capacité d’analyse et sens du détail.

Date d’expiration: 20 décembre, 2024