Détection d'anomalies dans les réseaux d'entreprise via l'intelligence artificielle

Description :

Les réseaux d'entreprise sont souvent exposés à des menaces variées telles que des attaques DDoS, des malwares ou des intrusions. Ce projet consiste à développer un système d'intelligence artificielle capable de surveiller en temps réel les flux réseau, d'apprendre des modèles de trafic normal, et de détecter automatiquement les anomalies ou comportements malveillants.

Missions :

• Développer un système d'IA pour surveiller les flux réseau en temps réel et détecter les anomalies.
• Implémenter un apprentissage automatique des modèles de trafic normal pour identifier les comportements malveillants.

Prérequis :

• Python - R - Wireshark
• TensorFlow
• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Date d’expiration: 13 décembre, 2024