MailGuard 4 est une solution intelligente conçue pour protéger les boîtes mail des collaborateurs contre le phishing, les pièces jointes malveillantes et les fuites d’informations.
La plateforme doit intercepter et analyser automatiquement les e-mails entrants (pièces jointes, liens, contenu) et fournir un tableau de bord centralisé pour le RSSI.
Objectifs et missions
Concevoir et implémenter des modules d’analyse automatique des e-mails pour détecter menaces, liens malveillants et contenus suspects.
Développer et affiner des mécanismes de classification des messages suspects pour prévenir les attaques ciblées et comportements inhabituels.
Mettre en place la génération automatique d’alertes et la création de tickets de sécurité pour accélérer la réaction face aux menaces critiques.
Assurer la traçabilité complète des actions (historisation des événements) et faciliter les audits de sécurité.
Environnements techniques et compétences requises
Technologies attendues : Python (backend et traitements), React (interface et dashboard), ClamAV (analyse antivirus des pièces jointes), YARA (règles de détection), éléments d’IA/ML pour détection comportementale.
Compétences souhaitées : développement backend en Python, développement frontend en React, connaissance des outils de sécurité (ClamAV, YARA), bases en machine learning appliqué à la détection d’anomalies, gestion des logs et historisation.
Tâches concrètes et livrables attendus
Intégration de moteurs d’analyse (ClamAV, moteur YARA) et création/optimisation de règles de détection.
Développement de pipelines d’analyse, scoring des e-mails et module de classification (incl. tests et jeu de données pour évaluation).
Conception d’un tableau de bord React pour le RSSI permettant de valider, rejeter et suivre les alertes et tickets.
Documentation technique, guide d’exploitation, et scripts d’automatisation pour historisation et audit.
Modalités de candidature
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Précisez dans votre dossier vos expériences en cybersécurité, développement Python/React et tout projet lié à l’analyse de mails ou détection d’anomalies.