Développer un système d'IA capable de générer automatiquement des posters de tournoi et des articles de blog.
Générer des assets visuels (posters, bannières, vignettes) pour les organisateurs et produire du contenu textuel de qualité (articles, actualités, résumés de tournois).
Architecture & outils proposés
Image Generation: Stable Diffusion ou DALL·E API pour la création de posters, bannières et miniatures.
Text Generation: modèle basé sur GPT pour articles de blog, titres et résumés.
Stockage et diffusion: AWS S3 / Cloudinary pour stocker et servir les images générées et les articles publiés.
Tâches principales & livrables
Entraîner et/ou fine-tuner des modèles d'image (Stable Diffusion / DALL·E) pour respecter la charte graphique et les contraintes des tournois.
Intégrer un pipeline de génération de textes (GPT-based) pour produire des articles, annonces et résumés automatisés.
Livrables attendus : service/API ou prototype UI capable de produire posters + articles à partir d'inputs (nom du tournoi, dates, logos, résultats), jeu d'exemples générés, documentation technique et scripts de déploiement.
Évaluation & métriques
Évaluer la créativité et la qualité visuelle avec des métriques automatiques (ex: FID, CLIP-score) et évaluations humaines (qualité perçue, respect du brief).
Évaluer la qualité textuelle par métriques NLP (ex: ROUGE/BLEU pour certains formats), cohérence, pertinence et exactitude des résumés.
Mesurer la pertinence globale (visuel + texte) pour s'assurer que les contenus produits sont utilisables par des organisateurs.
Stack technique & considérations opérationnelles
Langages & frameworks : Python, PyTorch, Hugging Face / Diffusers, OpenAI API (si utilisé).
Infrastructure : conteneurisation (Docker), orchestration basique possible, stockage AWS S3 ou Cloudinary pour assets, gestion des clés API et pipeline de publication.
Respect des droits d'image et modalités de licence liées aux modèles utilisés ; mise en place éventuelle de filtres et post-traitements.