Inetum
Inetum
Tunisie

Sujet n°01 Développement de solutions IA / Agentique PFE

Intelligence Artificielle / GenAIAgentiqueDéveloppement logiciel et simulation

Publié il y a 6 mois

Stage
⏱️3-6 mois
💼Hybride
📅Expiré il y a 6 mois
Reste lisible (ATS friendly).

Description du poste

Contexte et objectif

  • Concevoir et développer des solutions basées sur l'IA et l'agentique pour automatiser des tâches, orchestrer des agents et améliorer des processus décisionnels.
  • Prototyper des architectures d'agents autonomes ou collaboratifs capables d'interagir avec des services externes et des utilisateurs.

Missions principales

  • Analyse des besoins fonctionnels et définition de l'architecture logicielle des agents (single-agent et multi-agent).
  • Implémentation d'agents logiciels : perception, prise de décision, planification et action, avec évaluation de leur performance.
  • Intégration de modèles d'apprentissage (supervisé, non supervisé, RL) ou de modèles génératifs selon le cas d'usage.
  • Mise en place de scénarios de test, jeux de données d'entraînement/validation et protocoles d'évaluation (métriques pertinentes).

Compétences et prérequis

  • Bonne maîtrise des concepts d'intelligence artificielle, apprentissage automatique et architectures agentiques.
  • Expérience en programmation (Python recommandé) et en utilisation de frameworks ML (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques d'agentique si applicable.
  • Connaissances en ingénierie logicielle : APIs, conteneurisation (Docker), gestion de versions (Git) et bonnes pratiques de tests.
  • Capacité d'analyse, rigueur expérimentale, et aptitude à rédiger des rapports techniques et des livrables scientifiques.

Environnement technique et livrables attendus

  • Technologies possibles : Python, PyTorch/TensorFlow, bibliothèques d'agentique (ex. SPADE, JADE pour Java si besoin), Docker, bases de données (SQL/NoSQL), outils de logging et monitoring.
  • Livrables : spécifications techniques, code source documenté, jeux de données ou scripts de génération, rapports d'expérimentation, démonstrateur/POC et présentation finale.

Modalités et encadrement

  • Travail en collaboration avec un tuteur technique pour définir les milestones et les critères d'évaluation.
  • Restitutions intermédiaires régulières (rapports d'étape, démonstrations) et soutenance finale devant l'équipe pédagogique/entreprise.