Contexte et objectifs

• Concevoir un module IA (EduMind) intégré à une application interne pour planifier, assister et piloter le cycle de vie complet des formations internes et externes.
• Automatiser la gestion des catalogues, la planification des sessions, la gestion des participants, l'envoi d'invitations/rappels/évaluations, et la génération de rapports de performance et de satisfaction.

Fonctionnalités clés attendues

• Gestion des catalogues de formation (internes et externes) avec métadonnées, recherche et recommandations personnalisées.
• Planification intelligente des sessions : attribution des formateurs, réservation de salles, optimisation des dates et pauses, gestion logistique.
• Espace personnel pour chaque participant : consultation du planning, évaluations des sessions, propositions d'amélioration, téléchargement d'attestations.
• Copilote conversationnel multicanal (chat/vocal/mail/Teams) capable d'organiser ou modifier une session, recommander des formations et analyser les retours en temps réel.

Aspects IA et techniques

• Intégration de composants d'IA générative (résumés, génération de contenus d'apprentissage), systèmes de recommandation (profiling, filtrage collaboratif/contenu) et modules NLP pour le chatbot.
• Composants voix : speech-to-text et text-to-speech pour interaction vocale, et intégration multicanal (chat, mail, Teams).
• Architectures possibles : backend API, base de données des utilisateurs/formations, pipeline ETL pour analyses, modules ML pour prédiction des besoins et détection de tendances.

Sécurité, confidentialité et conformité

• Conception conforme aux exigences RGPD : gestion des consentements, anonymisation/pseudonymisation des données, droits d'accès et suppression.
• Politique de sécurité pour les accès, chiffrement des données sensibles et gestion des logs.

Livrables attendus

• Prototype fonctionnel du module EduMind intégrant : catalogue, planning, espace participant et copilote conversationnel basique.
• Rapport technique détaillant l'architecture, les modèles IA utilisés, les choix technologiques, les tests et les mesures de performance/satisfaction.
• Documentation utilisateur et administrateur ainsi que recommandations pour industrialisation.

Compétences et profil recherché

• Compétences souhaitées : IA/ML (NLP, systèmes de recommandation), développement backend/frontend, intégration d'APIs vocales, gestion de bases de données et sécurité des données.
• Savoir-faire : conception d'architectures scalables, traitement de la voix, expérimentation de modèles, évaluation et visualisation des métriques de satisfaction.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyez votre CV et une lettre de motivation en précisant en objet : "Candidature – SUJET 6 EduMind".
• Contact de candidature : stages@sfmtechnologies.com .