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SUJET 5: WHUB 005 TECH TEAM Mettre en place les pipelines de données Wellness Hub et assurer une gouvernance complète des données employés (sécurité + qualité). DataOpsEngineer – Data Pipeline & Security PFE

AI & Data EngineeringSécurité des donnéesdataops

Publié il y a 3 jours

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
💰Rémunéré
📅Expire dans 10 jours
Tu construis un pipeline, pas un coup de chance.

Description du poste

  • Contexte
  • Projet au sein de l'équipe TECH de Wellness Hub visant à concevoir et déployer les pipelines de données pour les données employés.
  • Objectifs centraux : automatisation des flux, sécurité des données et gouvernance (qualité, traçabilité, conformité).
  • Missions principales
  • Mettre en place des pipelines ETL/ELT robustes et réutilisables pour les données RH/employés (ingestion, traitement, stockage).
  • Assurer la gouvernance complète des données : politique de sécurité, qualité des données, monitoring et observabilité.
  • Implémenter des tests de qualité et des validations de données (ex. Great Expectations) et des alertes en cas d'anomalies.
  • Profil recherché & attentes pédagogiques
  • Étudiant(e) en diplôme d'Ingénieur Informatique (PFE) souhaitant se spécialiser en DataOps / Data Engineering / Data Security.
  • Autonomie, rigueur autour de la qualité des données, bonnes pratiques DevOps/DataOps et sensibilité à la sécurité des données personnelles.
  • Compétences techniques requises
  • Maîtrise de Python pour le développement des pipelines.
  • Expérience ou intérêt pour Airflow / Dagster pour l'orchestration des workflows.
  • Connaissances en Kafka pour l'ingestion temps réel, PostgreSQL pour le stockage, et Docker pour la containerisation.
  • Mise en place des tests de qualité des données avec Great Expectations et intégration continue/déploiement.
  • Livrables attendus
  • Pipelines de données documentés et automatisés, playbooks de gouvernance et politiques de sécurité des données employés.
  • Tableau de bord de monitoring et alerting pour la qualité et la sécurité des données.
  • Documentation technique et guide de déploiement pour l'équipe opérationnelle.
  • Modalités & durée
  • Durée du stage : 6 mois (PFE).
  • Diplôme requis : Ingénieur Informatique.