Contexte et objectifs

• Concevoir un module IA (SmartMeet) intégré à l’application interne de l’entreprise pour assister les équipes tout au long du cycle de vie d’une réunion : préparation, synthèse, exécution et suivi des décisions.
• Automatiser la transformation des échanges verbaux et écrits en comptes rendus exploitables, actions assignées, plannings de suivi et indicateurs de performance des réunions.

Missions principales

• Développement et intégration des composants clés : reconnaissance vocale (ASR), résumé automatique, classification thématique (technique, RH, projet, commercial), extraction d’entités (décisions, tâches, responsables) et planification automatique des suivis.
• Implémenter une interface conversationnelle IA (texte et vocal) permettant des requêtes en langage naturel : consultation, génération, traduction et lecture des comptes rendus (ex : « Quelles décisions ont été prises sur le projet Alpha la semaine dernière ? »).

Fonctionnalités attendues

• Transcription automatique des réunions (présentielles et en ligne) avec horodatage et segmentation des tours de parole.
• Résumés synthétiques et catégorisation des échanges, extraction automatique des décisions/tâches/actions et attribution des responsables.
• Planification automatique des suivis et génération de rappels intelligents; tableau de bord analytique (nombre de réunions, durée moyenne, taux d’exécution des décisions, participants clés).
• Traduction et génération multilingue des comptes rendus (français, anglais, arabe) selon préférences utilisateurs; recherche sémantique dans l’historique des échanges.

Contraintes techniques et intégration

• Intégration au SI interne de l’entreprise : API REST/GraphQL, gestion des permissions et liaison avec calendriers/gestionnaire de tâches existants.
• Exigences de sécurité et conformité RGPD : anonymisation/consentement, chiffrement des données vocales et textuelles, traçabilité des accès.

Approche technique et outils possibles

• Utilisation de modèles ASR robustes (open source ou cloud), modèles de NLP pour résumé/NER/classification, et moteurs de traduction (stateless ou fine-tuned).
• Conception d’un pipeline end-to-end (ingestion audio, ASR, NLP, stockage indexé, moteur de recherche sémantique, dashboard front-end) avec tests automatisés et métriques d’évaluation (précision des transcriptions, F1 extraction décisions, satisfaction utilisateur).

Livrables et critères d’évaluation

• Prototype fonctionnel intégré à l’application interne (API et interface de consultation), démonstration de cas d’usage multilingue.
• Jeu de tests et métriques de performance (taux d’erreur ASR, qualité des résumés, taux d’extraction correcte des décisions), documentation technique et guide d’exploitation.

Profil et compétences recherchées

• Compétences en Machine Learning / Deep Learning (ASR, NLP), traitement du signal audio, ingénierie logicielle et intégration d’APIs.
• Bonnes pratiques DevOps, sécurité des données et connaissance des obligations RGPD.

Modalités de candidature

• Merci d’envoyer votre candidature (CV, lettre de motivation, exemples de projets ou code) par email à stages@sfmtechnologies.com .
• Pour toute question technique ou complément d’information, contacter le service stages à stages@sfmtechnologies.com en précisant en objet : « SUJET 5 – SmartMeet : Assistant IA de synthèse, suivi et analyse intelligente des réunions ».