Contexte et objectifs

• Concevoir un assistant IA (module SmartMeet) intégré à l'application interne de l'entreprise pour assister les équipes tout au long du cycle de vie d'une réunion : préparation, synthèse et exécution des décisions.
• Objectifs : automatiser la transcription et la synthèse, extraire décisions/tâches/responsables, planifier suivis et fournir des analyses de productivité multilingues (français, anglais, arabe).

Fonctionnalités attendues / périmètre fonctionnel

• Transcription automatique des réunions en présentiel et en ligne (ASR), résumé et catégorisation des échanges par nature (technique, RH, projet, commercial, etc.).
• Extraction automatique des décisions, des tâches, des actions et des responsables ; planification automatique des suivis et génération de rappels IA.
• Module conversationnel (chat écrit et vocal) capable de répondre en langage naturel, générer et traduire des comptes rendus, et effectuer des requêtes sémantiques (ex. "Quelles décisions ont été prises sur le projet Alpha la semaine dernière ?").
• Tableau de bord analytique IA : visualisation d'indicateurs (nombre de réunions, durée moyenne, taux de décision, participants clés, taux d'exécution des décisions) et recherche sémantique dans l'historique.

Tâches proposées et livrables attendus

• Concevoir l'architecture du module SmartMeet et assurer l'intégration au back-end/front-end de l'application interne.
• Développer et évaluer des composants : pipeline ASR, modules de résumé (abstractive/extractive), classificateur de thèmes, extracteur d'actions/décisions, moteur de planification des suivis, et interface conversationnelle (chat écrit/vocal).
• Livrables : prototype intégrable, documentation architecturale, jeu de tests (qualité de transcription, précision des extractions, évaluation multilingue), démonstration opérationnelle et rapport de PFE.

Compétences et technologies recommandées

• Compétences : traitement du langage naturel (NLP/NLU), speech-to-text (ASR), résumé automatique, extraction d'informations, traduction automatique, recherche sémantique et visualisation de données.
• Technologies possibles : bibliothèques Transformers, modèles ASR (ex. Whisper ou équivalent), frameworks NLP (spaCy, Hugging Face), bases de vecteurs/semantic search (FAISS, ElasticSearch vector), frameworks web pour intégration (backend REST, websocket pour chat), outils de dashboard (Grafana, Kibana, ou front React/Vue).

Sécurité, confidentialité et conformité

• Intégration de mécanismes de sécurisation des données vocales et textuelles et respect de la conformité RGPD (gestion des consentements, anonymisation, chiffrement au repos et en transit).
• Proposition et implémentation de politiques d'accès, traçabilité des traitements et options de suppression/portabilité des données pour les utilisateurs.

Modalités et candidature

• Durée estimée du PFE : 4-6 mois ; projet à réaliser en relation étroite avec les équipes produit et dev internes, avec possibilités d'itérations et démonstrations régulières.
• Pour postuler, envoyer CV + lettre de motivation et éventuellement un portfolio/projets code à l'adresse suivante : stages@sfmtechnologies.com.
• Objet du mail recommandé : "Candidature SUJET 5 SmartMeet PFE".