Contexte et objectif

• Dans le cadre de l’automatisation des processus industriels, concevoir et développer un logiciel de vision industrielle intelligent pour le contrôle qualité automatisé.
• L’objectif est d’analyser des images issues de caméras IP pour détecter formes, couleurs, dimensions et marquages (codes-barres, QR codes, ...), et d’assurer une communication fiable avec un automate industriel via TCP/IP.

Missions principales

• Étudier les principes et les technologies de vision industrielle applicables (acquisition caméra IP, prétraitement, détection et classification).
• Concevoir l’architecture logicielle globale et développer les modules principaux (acquisition, traitement d’image, détection, communication industrielle).
• Intégrer des outils de vision (bibliothèques OpenCV, frameworks IA/ML si nécessaire) et implémenter des algorithmes de détection et de contrôle qualité.
• Concevoir une interface graphique ergonomique et paramétrable permettant le réglage des paramètres, la visualisation en temps réel et la supervision des alarmes.

Tests, validation et intégration

• Tester et valider les performances du logiciel dans un environnement industriel simulé (répétabilité, robustesse, latence, taux de détection/erreur).
• Assurer l’intégration et la communication avec l’automate industriel via protocole TCP/IP (protocoles et messages, gestion d’état, reconnection).
• Rédiger la documentation technique et les procédures de test permettant la reprise et l’exploitation par l’équipe industrielle.

Compétences attendues et livrables

• Compétences requises : programmation (Python/C++), traitement d’image et vision par ordinateur, communication industrielle (TCP/IP), conception d’interfaces graphiques, méthodologie de conception logicielle et documentation.
• Livrables attendus : code source, architecture logicielle documentée, interface utilisateur fonctionnelle, rapport de tests et recommandations d’intégration.

Spécialités et mots-clés

• Spécialités ciblées : Génie Électrique Automatique, Génie Informatique, Génie des Systèmes Électroniques, Ingénierie des Données et Systèmes Décisionnels.
• Mots-clés : Vision industrielle, Automatisation, Contrôle qualité, Traitement d’image, Détection, Communication TCP-IP, Interface graphique, IA.

Postuler

• Pour postuler, utiliser le lien suivant : https://www.sopal.com/stage-pfe
• Préparer un CV, une lettre de motivation et, si possible, des exemples de projets ou code relatifs à la vision par ordinateur.