Contexte et objectif

• Mettre en place un module de traduction automatique dédié à la solution de rapprochement de NeoXam (MATCHING).
• Objectif principal : traduire les interfaces et les fonctionnalités existantes via un agent intelligent pour assurer une expérience multilingue homogène.

Fonctionnalités principales attendues

• Analyse et extraction automatique du contenu à traduire (interfaces, libellés, messages fonctionnels).
• Traduction automatique via un agent intelligent (pipeline de traduction, gestion des contextes et des glossaires).
• Intégration et mise à jour dynamique des traductions au sein de l'application MATCHING.

Technologies, données et ressources

• Langages et outils : Python, SQL.
• IA / LLMs : AWS Bedrock (Claude, Llama, etc.) pour l'agent de traduction.
• Sources : documentation ADL et base interne, SGBD/SQL pour accès et mise à jour des contenus à traduire.

Livrables et attentes techniques

• Prototype d'agent de traduction capable d'ingérer et de traduire les éléments extraits.
• Module d'intégration permettant l'application dynamique des traductions (API ou scripts de migration).
• Documentation d'usage et de déploiement, tests de qualité des traductions et stratégie de mise à jour.

Modalités pratiques et contact

• Nombre de stagiaires : 10.
• Type de stage : PFE / stage de fin d'études.
• Pour postuler, envoyer votre candidature à tn.recruitment@neoxam.com ou via le lien de candidature : https://careers.neoxam.com/jobs/6717043-stages-pfe-tunis