Contexte et objectif

• Thème : Éducation et IA conversationnelle. Objectif principal : développer un assistant intelligent pour enfants, adapté à chaque tranche d’âge, avec suivi parental et éléments de gamification.
• Cible : fournir une expérience mobile sécurisée et pédagogique qui s’adapte au niveau de compréhension et aux besoins de chaque enfant.

Responsabilités et livrables attendus

• Conception et réalisation d’un prototype d’application mobile (React Native) intégrant un moteur d’IA conversationnelle et reconnaissance vocale.
• Livrables : code source, API backend (FastAPI), base de données PostgreSQL, documentation technique, rapport PFE détaillé et démonstration fonctionnelle.

Fonctions techniques et architecture

• Orchestration des modèles et prompts via LangChain pour gérer dialogues adaptés aux tranches d’âge et scénarios pédagogiques.
• Intégration Whisper pour la transcription audio, FastAPI pour les endpoints, PostgreSQL pour stockage des profils/paramètres et React Native pour l’interface mobile.

Sécurité, confidentialité et conformité

• Mise en place de mesures de sécurité et de protection des données (chiffrement, accès restreint) et gestion du consentement parental.
• Filtrage et modération des contenus, politiques d’âge et options de suivi parental (historique, limites d’usage, rapports d’activité).

UX et gamification

• Conception d’interactions adaptées aux enfants : langage simple, avatars/visuels ludiques, feedback positif, progression et récompenses.
• Intégration de mécanismes de gamification pour encourager l’apprentissage (systèmes de points, niveaux, mini-jeux éducatifs).

Méthodologie d’évaluation

• Critères : pertinence pédagogique des réponses, sécurité du contenu, robustesse NLP (compréhension, erreurs de transcription), performance (latence) et engagement utilisateur.
• Tests utilisateur par tranche d’âge (prototypes), itérations UX et mesures quantitatives (taux de complétion, temps d’utilisation).

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyez CV, lettre de motivation et lien vers un portfolio ou projet pertinent en précisant la référence SUJET 4 KIDSMIND dans l’objet du mail.
• Contact candidature : pfe2026@vaeerdia.com