Contexte et objectifs :

• Développer un système de contrôle d'accès multi-protocoles combinant RFID Wiegand et reconnaissance faciale embarquée.
• Concevoir une solution capable de transmettre les données via LoRaWAN et WiFi pour intégration dans une infrastructure IoT.

Missions principales :

• Développer un lecteur RFID Wiegand intelligent basé sur ESP32, prenant en charge le protocole Wiegand 26-bit.
• Implémenter la transmission des événements/lectures via LoRaWAN et via WiFi selon les contraintes réseau.

Reconnaissance faciale embarquée :

• Mettre en place la reconnaissance faciale embarquée sur Raspberry Pi 4 en utilisant TensorFlow Lite pour inférence sur périphérique.
• Optimiser les modèles et le pipeline (pré-traitement, inférence, post-traitement) pour fonctionner en temps réel sur Raspberry Pi 4.

Technologies et outils :

• Matériel/embarqué : ESP32, Raspberry Pi 4, protocole Wiegand 26-bit.
• Logiciels et stacks : LoRaWAN, TensorFlow Lite, Flutter, Laravel, React, MySQL.

Livrables attendus :

• Prototype fonctionnel du lecteur RFID avec envoi de données via LoRaWAN/WiFi.
• Module de reconnaissance faciale embarquée déployé et testé sur Raspberry Pi 4.
• Documentation technique détaillée (architecture, schémas, guide de déploiement) et rapport de stage.

Profil et niveau :

• Niveau requis : Bac+5 (stage de fin d'études), durée de 5 à 6 mois.
• Compétences souhaitées : systèmes embarqués, programmation C/C++ pour ESP32, Python pour Raspberry Pi/TensorFlow Lite, connaissances IoT et protocoles réseau (LoRaWAN, WiFi), bases de données MySQL, et développement front/back (Flutter, React, Laravel) appréciés.

📎 Lien pour postuler : https://lnkd.in/g8pJHfbu