Contexte du projet

• Développer un outil de dimensionnement logistique permettant d’évaluer et concevoir la configuration optimale d’un entrepôt à partir de données réelles (historique des flux, stock objectif, caractéristiques des articles).
• Objectif : optimiser l’utilisation de l’espace, la productivité et la sécurité en recommandant rayonnages, allées, zones, équipements et ressources humaines.

Missions principales

• Analyser les données logistiques existantes : volumes, flux, rotation des stocks, familles d’articles et contraintes opérationnelles.
• Étudier les normes et bonnes pratiques de stockage pour définir les règles de calcul applicables et les paramètres métier.
• Modéliser les besoins de dimensionnement (capacité, surfaces, voies de circulation, emplacements par famille d’articles).
• Concevoir et développer l’outil de calcul (implémentation possible sous Excel, Power BI, Power Apps ou Python) et automatiser les règles de calcul.
• Tester et valider l’outil sur un entrepôt réel, réaliser des itérations d’amélioration et produire un rapport de validation.

Livrables attendus

• Outil de dimensionnement opérationnel capable de calculer et recommander : besoins en rayonnages, allées, zones, équipements et ressources humaines.
• Documentation technique (architecture, algorithmes, règles de calcul) et guide utilisateur pour exploitation et maintenance.
• Jeu de tests et rapport de validation sur l’entrepôt réel (scénarios d’utilisation, résultats, gains estimés en espace/productivité).

Compétences et spécialités requises

• Compétences : gestion de flux, gestion de stock, modélisation logistique, sens de l’analyse et résolution de problèmes complexes.
• Spécialités recommandées : Génie Industriel, Supply Chain, Business Intelligence / développement.
• Outils et technologies possibles : Excel avancé (modèles, macros), Power BI, Power Apps, Python (pandas, optimisation), capacité à manipuler données opérationnelles.

Modalités de candidature

• Pour postuler, utiliser le lien suivant : Postuler au PFE Sujet 24
• Préparez un CV, une lettre de motivation précisant vos compétences en logistique et outils (Excel/Power BI/Python) ainsi qu’un court descriptif de projets antérieurs similaires si disponibles.