Contexte

• ProVerdy développe un assistant IA conversationnel pour la comptabilité carbone.
• L'objectif du projet est de créer une architecture flexible permettant l'intégration de différents modèles de langage (GPT-4, Gemini, Mistral, etc.) via le protocole MCP.

Missions principales

• Étude du protocole MCP et des APIs des principaux fournisseurs de LLM afin de définir les exigences d'intégration.
• Conception d'une architecture modulaire pour l'intégration multi-LLM et développement de l'interface MCP ainsi que des adaptateurs spécifiques pour chaque fournisseur.
• Implémentation de la gestion du contexte conversationnel pour maintenir des dialogues cohérents et pertinents.
• Réalisation de tests, benchmarking des différents modèles et mise en place de tests automatisés pour valider les intégrations.

Compétences recherchées

• Formation en informatique ou génie logiciel, avec une bonne culture du développement logiciel.
• Maîtrise de Python et/ou TypeScript et expérience avec les APIs RESTful.
• Familiarité avec les modèles de langage et leurs API est souhaitable (connaissance des LLM, gestion du contexte, prompt engineering un plus).

Livrables attendus

• Architecture technique documentée décrivant la solution modulaire et la manière d'ajouter de nouveaux adaptateurs LLM.
• Code source de l'interface MCP et des adaptateurs spécifiques, accompagné de tests automatisés.
• Documentation d'intégration et guide d'utilisation pour l'interface MCP ainsi que rapports de benchmarking des modèles testés.

Modalités & Candidature

• Durée : 5 à 6 mois.
• Lieu : Tunis (hybride) ou remote selon profil.
• Statut : Stage non rémunéré.
• Pour postuler, remplir le formulaire de candidature fourni par ProVerdy.

🔗 Pour postuler : https://forms.gle/W66TdJry3XgEqrQb8