TAC TIC
TAC TIC
Tunisie

SUJET 19 Dashboard décisionnel (BI) avec IA PFE

Business Intelligence & Data AnalyticsIA / Machine Learning (NLP, classification)Full-stack (Laravel/React)

Publié il y a environ 17 heures

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expire dans 13 jours
Tu construis un pipeline, pas un coup de chance.

Description du poste

Présentation du projet

  • Développement d'un tableau de bord décisionnel (BI) intégré avec des fonctionnalités d'IA.
  • Couverture des domaines : ventes, finance, performance RH, et génération d'insights automatisés (ex : "Votre chiffre va augmenter de 15%").

Missions principales

  • Concevoir et implémenter un tableau de bord complet affichant KPI, rapports et visualisations pour ventes, finance et RH.
  • Développer des modules d'IA pour : prévisions (forecasting), détection de tendances et génération automatique de rapports et d'insights intelligents.

Responsabilités techniques

  • Back-end : développement d'API et logique métier avec Laravel pour l'agrégation et le traitement des données.
  • Front-end : construction d'interfaces interactives et de composants React.js pour visualisation et exploration des données.

Données et IA

  • Réaliser les étapes ETL : collecte, nettoyage et transformation des données issues de sources internes.
  • Prototyper et entraîner des modèles de prévision et de génération de rapports (outils ML/IA adaptés), puis intégrer ces modèles dans le workflow du tableau de bord.

Livrables attendus

  • Tableau de bord fonctionnel (interfaces React + API Laravel) avec visualisations et rapports automatisés.
  • Modules IA intégrés permettant prévisions et génération d'insights exploitables.
  • Documentation technique, jeu de tests, et guide d'exploitation pour la maintenance.

Compétences requises / souhaitées

  • Maîtrise de Laravel et React.js.
  • Connaissances en BI, visualisation de données et pratique d'outils de data processing (SQL, ETL).
  • Expérience ou intérêt pour l'IA/ML (prévision, génération de rapports) ; familiarité possible avec outils Python/ML.

Profil & niveau

  • Niveau : Bac+5 (stage de fin d'études / PFE).
  • Durée : de 4 à 6 mois.

Modalités de candidature

  • Candidature via le lien fourni ci-dessous.