Fonctions IA prévues : classification automatique des dépenses, prévision du budget, détection d’anomalies (fraude).
Technologies et stack technique
Backend : Laravel (PHP) pour l'API et la gestion des règles comptables.
Frontend : React.js pour une interface utilisateur interactive et responsive.
Composante IA/ML : modèles de classification, algorithmes de prévision budgétaire et méthodes de détection d’anomalies.
Profil et compétences recherchées
Niveau : Bac+5 (master) avec compétences en développement web fullstack et/ou data science.
Compétences techniques : Laravel, React.js, machine learning (prétraitement de données, entraînement/modèles de classification, méthodes de détection d’anomalies), SQL et bonnes pratiques de sécurité.
Livrables et méthodologie
Livrables attendus : application web fonctionnelle, documentation technique, jeux de tests et rapport sur les modèles IA (performance, métriques, biais éventuels).
Méthodologie : agile itérative, démonstrations régulières, phase de collecte et nettoyage des données, validation des modèles sur cas réels.
Environnement du stage
Durée : 4 à 6 mois.
Encadrement : projet tutoré en collaboration avec l’équipe technique et le responsable financier.