Contexte et objectif

• Développer un module intelligent capable de générer automatiquement des rapports de consommation énergétique et de vérifier les consommations via des contrôles automatisés.
• Utiliser l’IA pour analyser les données, détecter des anomalies, et fournir des recommandations pertinentes aux utilisateurs.

Compétences et technologies requises

• Frontend : Angular (TypeScript, Material Design) pour l’interface et l’intégration des API REST.
• Backend : Spring Boot (Java) pour la création d’API REST, la gestion de flux et la sécurité.
• Base de données : MySQL (requêtes, agrégations, historisation des données de consommation).
• Automatisation : n8n ou équivalent pour la création et l’intégration de workflows d’automatisation.
• IA / Data : Python (Pandas) et intégration d’API OpenAI ou Hugging Face pour analyses et recommandations.
• Outils Dev : Git, Postman, Docker (facultatif).

Missions principales et livrables

• Concevoir et implémenter les endpoints backend (Spring Boot) pour collecter, agréger et historiser les données énergétiques.
• Développer l’interface Angular pour visualiser les rapports, tableaux de bord et alertes de vérification des consommations.
• Mettre en place des workflows d’automatisation (n8n) pour orchestrer l’ingestion des données, le traitement IA et l’envoi de rapports.
• Intégrer des modules IA en Python pour l’analyse des séries temporelles, la détection d’anomalies et la génération de recommandations via OpenAI/Hugging Face.
• Produire des livrables : module frontend complet, API backend documentée, workflows n8n configurés, jeux de tests et documentation technique.

Modalités pratiques et candidature

• Durée du stage : 6 mois (modalité indiquée : 4-6 months dans l’offre).
• Nombre de stagiaires requis : 1 (H/F).
• Localisation : hybride.
• Pour postuler, envoyer votre candidature par email à : stages@sfmtechnologies.com.
• Objet du mail recommandé : "Candidature Stage PFE - SUJET 10 - Développement d’un module intelligent".