Contexte du projet

• Intégration dans la plateforme SFM Connect / Voltix dédiée au suivi et à l'analyse des consommations énergétiques.
• Objectif d'apporter une valeur ajoutée analytique et décisionnelle tout en renforçant la fiabilité et la transparence des données collectées.

Objectifs fonctionnels

• Générer automatiquement des rapports mensuels enrichis par l'intelligence artificielle (analyse, tendances, recommandations).
• Comparer les données mesurées sur la plateforme avec les factures officielles (STEG pour l'électricité, SONEDE pour l'eau) et détecter les écarts ou factures estimées.
• Automatiser le traitement (alertes, génération PDF, envoi d'emails, synchronisation) via n8n.

Tâches principales et livrables

• Développer un module web (frontend Angular + backend Spring Boot + base MySQL) pour la génération automatique de rapports IA.
• Implémenter des workflows automatisés n8n : génération de PDF, envoi d'alertes par email, synchronisation des données et déclencheurs métiers.

Analyse IA et règles métier

• Concevoir et consommer des services d'intelligence artificielle pour enrichir les rapports : analyses automatiques, détection de tendances et recommandations.
• Développer des règles métier et des algorithmes de détection d'écarts entre relevés et factures (anomalies, factures estimées).

Tableau de bord, déploiement et validation

• Fournir un tableau de bord clair et dynamique pour la visualisation et le suivi des consommations, écarts détectés et notifications.
• Participer à la conception, au déploiement et à la validation du module au sein de la plateforme SFM Connect.

Profil attendu et compétences

• Ingénieur développement Full-Stack orienté Data & IA capable de travailler sur Angular, Spring Boot et MySQL.
• Expérience avec intégration d'outils d'automatisation (n8n), consommation de services IA et conception de workflows métiers.

Pour postuler : stages@sfmtechnologies.com