Contexte et objectifs

• Concevoir et développer un assistant virtuel intelligent basé sur des modèles d’IA générative pour aider au suivi, à l’analyse et à l’optimisation de la consommation d’eau et d’électricité.
• L’assistant devra répondre en langage naturel, générer des rapports personnalisés, proposer des recommandations d’économie et pouvoir s’interfacer avec des tableaux de bord IoT ou capteurs connectés.

Compétences et technologies requises

• Programmation Python et/ou JavaScript pour le développement du backend, intégration d’API IA et traitement des données.
• Traitement du langage naturel (NLP) et utilisation d’API d’IA générative pour la compréhension et la génération de réponses contextualisées.
• Connaissances en IoT et gestion de données capteurs, ainsi que notions de visualisation de données pour tableaux de bord (Web ou mobile).

Tâches principales et livrables

• Développer un prototype d’assistant virtuel (chatbot ou interface vocale) intelligent et contextuel.
• Intégrer des données réelles ou simulées de consommation d’eau et d’électricité, et exploiter ces données pour analyses et recommandations.
• Implémenter l’exploitation de modèles d’IA générative pour le NLP et la génération de réponses contextualisées et personnalisées.
• Concevoir une interface utilisateur intuitive (web ou mobile) et des visualisations claires pour le suivi de la consommation.
• Tester le système sur scénarios de gestion énergétique et hydrique, produire rapports et documentation d’expérimentation.

Modalités de stage et candidature

• Durée du stage : 6 mois. Nombre de stagiaires requis : 1.
• Le projet vise la création d’un prototype fonctionnel et des jeux de tests/scénarios pour validation.
• Pour candidater, envoyer votre dossier (CV, lettre, exemples de projets) à l’adresse : stages@sfmtechnologies.com .
• Contact candidature (email) : stages@sfmtechnologies.com