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Tunisie

Sujet 1 : Mise en place d’une solution décisionnelle complète open source : de l’ETL à la visualisation via un cube OLAP. PFE

Business intelligence / dashboardsETL / Ingénierie des donnéesVisualisation de données

Publié il y a 7 mois

Stage
⏱️4-6 mois
💼Présentiel
📅Expiré il y a 6 mois
Reste lisible (ATS friendly).

Description du poste

Contexte et objectif

  • Concevoir et implémenter une solution décisionnelle complète 100 % open source couvrant l'ensemble de la chaîne BI : ETL → Data Warehouse / cube OLAP → visualisation.
  • Objectif de démonstration : prouver la faisabilité et la performance d’une architecture open source comme alternative aux solutions propriétaires.
  • Nombres de stagiaires : 02 • Durée : 4 à 6 mois • Lieu : Sfax • Stage pré-embauche : Oui

Responsabilités et tâches principales

  • Analyse du besoin métier et formalisation des indicateurs et dimensions nécessaires pour les analyses multidimensionnelles.
  • Intégration et préparation des données (ETL) : extraction, nettoyage, transformation et chargement vers l’entrepôt de données.
  • Modélisation analytique et création du cube OLAP (modèle multidimensionnel, agrégations, gestion des dimensions lentes).
  • Visualisation et reporting : conception de tableaux de bord et interfaces de consultation via outils open source.
  • Déploiement de la solution et rédaction de la documentation technique et utilisateur.

Technologies et composants suggérés (open source)

  • Outils de visualisation et BI : Apache Superset, Metabase, Tableau de bord open source.
  • Moteurs OLAP / cubes : Mondrian, Cube.js.
  • Base et entrepôt : PostgreSQL, Data Warehouse (modélisation en étoile/flocon).
  • Outils ETL : Pentaho, Talend ou autres solutions ETL open source.
  • Concepts : OLAP, cube de données, analyse multidimensionnelle, performance et scalabilité.

Livrables attendus et critères d’évaluation

  • Solution opérationnelle intégrant l’ETL, le modèle analytique (cube OLAP) et des tableaux de bord fonctionnels.
  • Documentation complète du déploiement, du modèle de données, des scripts ETL et des instructions d’exploitation.
  • Évaluation de la performance et comparatif qualitatif vis-à-vis des solutions propriétaires (scénarios de charge / temps de réponse).

Candidature

  • Pour postuler, contactez l’équipe projet à l’adresse : stage@spark-it.fr.
  • Utilisez en objet de l’email la référence du sujet indiquée ci‑dessous et joignez CV + lettre de motivation.