Présentation du projet

• Créer une plateforme d’ingénierie du chaos pilotée par l’IA pour Kubernetes.
• Objectifs : exécuter des pannes simulées, analyser automatiquement leur impact, détecter les faiblesses cachées et tester la résilience ainsi que les défenses de sécurité du système.

Responsabilités principales

• Déploiement de la plateforme de chaos sur des clusters Kubernetes et automatisation des scénarios de panne.
• Mise en place d’une stack d’observabilité complète (métriques, logs, traces) pour corréler incidents et comportement applicatif.
• Intégration de la dimension Sécurité (SecOps) pour tester les défenses et vecteurs d’attaque pendant les scénarios de chaos.
• Développement d’un modèle d’analyse d’impact basé sur l’IA et d’un moteur de scoring et de reporting des résultats.

Technologies et compétences requises

• Langages et bibliothèques : Python, Scikit-learn, Pandas, TensorFlow/Keras.
• Frameworks web / UI : Flask ou Streamlit pour interfaces et API REST.
• Connaissances Kubernetes, observabilité (Prometheus, ELK/EFK, Jaeger/Tempo ou équivalent) et pratiques DevOps/SecOps.

Livrables attendus

• Plateforme opérationnelle capable d’exécuter scénarios de chaos et de collecter les données d’impact.
• Modèle IA d’analyse d’impact et moteur de scoring automatisé avec tableaux de reporting.
• Documentation de déploiement, tests et recommandations d’amélioration de résilience/sécurité.

Modalités et contact

• Nombre de stagiaires : 02.
• Durée : 4 à 6 mois.
• Lieu : Sfax.
• Stage pré-embauche : Oui.
• Pour postuler, envoyer votre candidature à : stage@spark-it.fr