Stagiaire QA Testeur Mobile

Agh Data Agency Holding SA •

StageRémunéréTélétravail3 moisExpire dans 22 jours

Stage QA Testeur Mobile – 100% Distanciel (pré-embauche / PFE) Type de contrat: Stage de 3 mois – 100% en télétravail Objectifs du stage: Améliorer la qualité et la fiabilité de nos applications mobiles (iOS et Android) Garantir une excellente expérience utilisateur en détectant et corrigeant les bugs Découvrir le cycle complet de développement logiciel en environnement mobile Vos missions: Réaliser des tests fonctionnels sur applications mobiles Identifier et documenter les bugs (captures, étapes, logs) Effectuer des tests de non-régression Proposer des améliorations UX/UI Collaborer avec l’équipe technique pour le suivi des corrections Compétences techniques: Bonne maîtrise des smartphones (Android et iOS) Connaissance des outils comme Jira, Trello ou Firebase est un plus Disposer d’un ordinateur + smartphone pour les tests Soft skills: Sens du détail et curiosité technique Esprit analytique et patience Excellente qualité rédactionnelle Profil recherché: Étudiant(e) en fin de cycle (PFE) ou jeune diplômé(e) Bac+3/5 Formation en Informatique, Développement Web/Mobile ou Qualité Logicielle Passion pour la qualité logicielle et l’UX Ce que nous offrons: Expérience enrichissante en environnement professionnel Attestation de stage Possibilité d’embauche en tant que QA Tester Junior (CDI) Type d'emploi: CDI, Stage Durée du contrat: 3 mois Lieu du poste: Télétravail

Testeur QA Mobile (Flutter & Django)

Agh Data Agency Holding SA •

StageTélétravail3 moisExpire dans 28 jours

Entreprise: AGH DATA AGENCY HOLDING SA Lieu: Télétravail / Home Office (100% Distanciel) Type de contrat: Stage de 3 mois (Non Rémunéré) Démarrage: Immédiat Modalité: 100% Distanciel Votre mission Garantir la qualité, la performance et la fiabilité de nos applications mobiles (iOS & Android) développées avec Flutter et connectées à un backend Django. Vos responsabilités Réaliser des tests fonctionnels et de performance Tester l’intégration des API (Django) avec les applications Flutter Identifier et documenter les bugs (reproduction, captures, logs) Effectuer des tests de non-régression Proposer des améliorations UX Profil recherché (IMPORTANT) Bac+3 à Bac+5 en informatique ou équivalent Expérience obligatoire (stage ou projet) avec Flutter ET Django Bonne maîtrise des environnements mobiles (Android & iOS) Bonne compréhension des API REST Connaissance des outils QA (Jira, Trello, Firebase…) Soft skills Sens du détail Esprit analytique Rigueur et organisation Bonne communication écrite Pourquoi nous rejoindre ? Travail sur des projets concrets Stack moderne (Flutter & Django) Possibilité de recrutement en CDI après le stage Postulez dès maintenant ! Contacter via la plateforme

AI & Data Scientist en alternance F/H

Auchan •

AlternanceHybrideNon spécifiéExpire dans 2 jours

✨ Nous sommes Auchan Retail France, une entreprise de distribution comptant plus de 50 000 collaborateurs au service de millions de clients chaque année. Ce que nous voulons, c’est aider nos clients à bien manger et vivre mieux, tout en préservant la planète. Que l’on soit en entrepôt, en magasin ou sur des fonctions support, notre point commun à tous, c’est de faire en sorte que nos clients aient plaisir à faire leurs courses chez nous. Parce que nos collaborateurs sont aussi nos premiers clients, nous veillons chaque jour à leur bien-être et leur évolution professionnelle. 📌 Vous avez envie… En tant qu’AI & Data Scientist, vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en production de solutions d’intelligence artificielle de bout en bout, depuis l’identification du besoin métier jusqu’à l’intégration opérationnelle. Vous interviendrez sur des problématiques variées, allant de l’IA traditionnelle (machine learning) à l’IA générative, avec un focus sur la création de valeur et l’impact direct sur les métiers et l’expérience client. Parmi les missions majeures: Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end Compréhension et traduction des besoins métier Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d’application de l’IA et traduire les problématiques business en cas d’usage IA. Participer à la définition des objectifs, des KPI et des livrables pour chaque projet. Faire preuve d’écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l’IA aux parties prenantes non techniques. Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Génératif) Réaliser l’exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l’analyse exploratoire. Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning (supervisé, non supervisé, Deep Learning) et des modèles d’IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning). Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration. Documenter et versionner les modèles et les notebooks de recherche pour garantir la reproductibilité et la traçabilité. Industrialisation et mise en production des solutions IA Déploiement Full Stack Prendre en charge l’industrialisation des modèles, depuis le développement d’APIs pour les exposer, jusqu’à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. Suivi et amélioration continue Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives (drift) et mettre en place des plans de réentraînement ou d’ajustement. Assurer une veille technologique active sur les dernières avancées en IA (ML, DL, GenAI) et proposer de nouvelles approches. Contributions et responsabilités d’appuis Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l’entreprise. Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l’équipe Data & IA. Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l’intégration des solutions. Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l’accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l’utilisation des infrastructures IA. Participer à la formation et à la sensibilisation des équipes internes aux capacités de l’IA.