Objectif du projet

• Concevoir une plateforme intelligente pour mesurer et analyser l’empreinte carbone numérique des SI (data centers, cloud, applications, terminaux).
• Proposer des scénarios de simulation et générer des rapports et recommandations pour améliorer la durabilité numérique.

Technologies et tâches

• Technologies à utiliser : Machine Learning, Python, Power BI/Tableau, outils Green IT, algorithmes de modélisation, modèle de calcul de l’empreinte numérique.
• Missions : collecte et modélisation de données ESG, conception des scénarios, génération de rapports automatisés.

Livrables et profil

• Livrables : plateforme de simulation, rapports ESG, recommandations d’optimisation.
• Diplôme requis : Master ou Ingénieur (Data Science, Systèmes d’Information ou Développement durable).

Lien de candidature

• https://emplois-afrique.kpmg.com/emploi/tunis/stagiaire-pfe-plateforme-d-evaluation-et-d-optimisation-de-l-empreinte-carbone-numerique-via-l-ia/3358/30342978944