Objectif du projet

• Identifier et détecter automatiquement les erreurs comptables fréquentes (doublons, incohérences, erreurs de saisie, anomalies de rapprochement).
• Structurer les données comptables depuis D365 FO et appliquer des techniques d’IA pour la détection d’anomalies.

Missions et livrables

• Collecte et préparation des données comptables depuis l’ERP.
• Implémentation de méthodes d’IA pour détecter les anomalies et visualisation des résultats dans Power BI.

Technologies et compétences

• Compétences requises : Power BI, connaissance des ERP, Intelligence Artificielle / Machine Learning, scripts X++ ou Power Automate pour automatisation.
• Livrables : dashboards Power BI, scripts d’automatisation, documentation et recommandations.

Profil recherché

• Diplôme requis : Étudiant(e) en Master ou école d’ingénieurs.
• Compétences : data engineering, data science appliquée à la comptabilité.

Lien de candidature

• https://emplois-afrique.kpmg.com/emploi/tunis/stagiaire-pfe-detection-intelligente-des-erreurs-comptables-dans-un-erp/3358/30756277504