Dans le cadre du développement de nos projets Data, Intelligence Artificielle et automatisation IT, nous recherchons des stagiaires ingénieurs passionnés par les technologies avancées (AI, NLP, Data Engineering, DevOps, Cloud). Vous participerez à la conception et au développement de solutions innovantes autour de l’analyse de données, du Machine Learning et de l’automatisation des systèmes dans un environnement technique moderne. Ce stage offre l’opportunité de travailler sur des projets concrets combinant développement logiciel, data science et infrastructures cloud.

Missions principales

Développement & Software Engineering

• Développement d’outils internes et microservices en Python / JavaScript
• Conception et intégration d’API REST pour l’échange de données entre systèmes
• Développement de scripts d’automatisation et d’optimisation des workflows
• Intégration avec bases de données et systèmes métiers
• Participation à la conception d’architectures applicatives scalables

Data Engineering & Data Analysis

• Collecte, transformation et préparation des données (Data preprocessing)
• Manipulation de datasets avec Pandas, NumPy
• Construction de pipelines de traitement de données
• Analyse exploratoire des données (EDA – Exploratory Data Analysis)
• Création de visualisations avancées et dashboards analytiques
• Rédaction de requêtes SQL avancées et optimisation des performances
• Contribution à l’architecture Data Warehouse / Data Lake

Data Science & Machine Learning

• Développement et expérimentation de modèles de Machine Learning
• Data Labelling
• Implémentation d’algorithmes :
• Régression
• Classification
• Clustering
• Détection d’anomalies
• Feature engineering et préparation des datasets pour l’entraînement
• Entraînement et optimisation de modèles avec :
• Scikit-learn
• TensorFlow / Keras
• PyTorch
• Évaluation des performances des modèles :
• Cross-validation
• Accuracy
• Precision / Recall
• F1-score
• Participation au déploiement de modèles en production via API ou microservices

MLOps & DevOps

• Mise en place de pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement
• Containerisation des applications avec Docker
• Gestion du versioning et collaboration via Git
• Automatisation des workflows Data & Machine Learning
• Monitoring et maintenance des modèles en production

Cloud & Infrastructure

• Déploiement d’applications et pipelines sur AWS / Azure / GCP
• Gestion d’environnements Linux
• Utilisation de services cloud pour :
• stockage de données
• traitement distribué
• déploiement d’applications

Technologies & Stack technique

Langages :

• Python, JavaScript

Data & Analyse :

• Pandas, NumPy, SQL

Machine Learning :

• Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Visualisation :

• Matplotlib, Seaborn, Power BI

DevOps & MLOps :

• Docker, Git, CI/CD

Cloud :

• AWS, Azure, GCP

Profil recherché

• Étudiant en école d’ingénieurs ou Master (ENSIAS, EMI, INPT, ENSA, FST, EST, ESI, INSEA…)
• Spécialisation en :
• Data Science
• Intelligence Artificielle
• Génie logiciel
• Cloud / DevOps
• Bonnes bases en Python et algorithmique
• Intérêt pour Machine Learning, Data Engineering et Cloud
• Esprit analytique et capacité à travailler sur des projets techniques complexes

Type d'emploi : Stage, Apprentissage / Alternance Durée du contrat : 6 mois Rémunération : à partir de 2 500,00 DH par mois