ActinVision
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France

Stagiaire AI Product / Agent Engineering (F/H)

Artificial Intelligence & Automation (AI/RPA)Product Management / InnovationIT Consulting / Software Engineering

Publié il y a environ 1 mois

Stage
⏱️4-6 mois
💵< 1K € par mois
💼Présentiel
💰Rémunéré
📅Expiré il y a 28 jours
Mets un projet récent en avant.

Description du poste

En tant que Stagiaire, vous rejoindrez une équipe d’experts impliquée sur des projets stratégiques et de transformation. Après une phase d’intégration à nos pratiques et standards, vous participerez à l’ensemble des missions décrites ci-après.

Vos missions :

1. Capture et analyse des besoins

  • Animer des ateliers de cadrage avec les référents métier (RH, ADV, Sales, IT…)
  • Rédiger des briefs fonctionnels par agent : objectif, périmètre, données nécessaires, contraintes

2. Étude de valeur et faisabilité

  • Évaluer le retour sur investissement potentiel de chaque cas d’usage (gain de temps, réduction d’erreurs)
  • Cartographier les sources de données disponibles (SharePoint, CRM, bases documentaires…)
  • Choisir la technologie adaptée : Microsoft Copilot Studio (approche no-code/low-code) ou Azure AI Foundry (approche pro-code pour les cas complexes)
  • Produire une matrice de priorisation valeur/effort pour alimenter la roadmap

3. Conception et développement

  • Concevoir les flux conversationnels, les intentions et les entités de chaque agent
  • Intégrer les sources de connaissance via la technique de RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur Azure AI Search
  • Connecter les agents aux différents systèmes
  • Appliquer les bonnes pratiques de prompt engineering pour optimiser la qualité des réponses

4. Tests et validation

  • Rédiger et exécuter des plans de tests fonctionnels et non-fonctionnels
  • Organiser des sessions de recette avec les utilisateurs pilotes
  • Évaluer la qualité des réponses générées (précision, pertinence, hallucinations) et itérer
  • Documenter les résultats de tests et les critères d’acceptation

5. Mise en production et accompagnement utilisateur

  • Animer des sessions de formation et de prise en main pour chaque service bénéficiaire
  • Mettre en place un tableau de bord de suivi d’usage (nombre de sessions, taux de résolution, score de satisfaction)
  • Assurer un support de premier niveau post-lancement et implémenter les améliorations identifiées

Environnement technique

Plateformes principales:

  • Microsoft Copilot Studio
  • Azure AI Foundry

Écosystème complémentaire:

  • Microsoft Teams, SharePoint Online, Microsoft 365
  • Power Automate (automatisation des workflows)
  • Azure AI Search (indexation et recherche sémantique pour le RAG)
  • Azure DevOps (gestion des versions et CI/CD)
  • Python et/ou TypeScript pour les extensions pro-code