ActinVision
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France

Stagiaire AI Product / Agent Engineering (F/H)

Artificial Intelligence & Automation (AI/RPA)Product Management / InnovationIT Consulting / Software Engineering

Publié il y a environ 24 heures

Stage
⏱️4-6 mois
💵< 1K € par mois
💼Présentiel
💰Rémunéré
📅Expire dans 2 jours
Sauvegarde 1 offre maintenant.

Description du poste

En tant que Stagiaire, vous rejoindrez une équipe d’experts impliquée sur des projets stratégiques et de transformation. Après une phase d’intégration à nos pratiques et standards, vous participerez à l’ensemble des missions décrites ci-après.

Vos missions :

1. Capture et analyse des besoins

  • Animer des ateliers de cadrage avec les référents métier (RH, ADV, Sales, IT…)
  • Rédiger des briefs fonctionnels par agent : objectif, périmètre, données nécessaires, contraintes

2. Étude de valeur et faisabilité

  • Évaluer le retour sur investissement potentiel de chaque cas d’usage (gain de temps, réduction d’erreurs)
  • Cartographier les sources de données disponibles (SharePoint, CRM, bases documentaires…)
  • Choisir la technologie adaptée : Microsoft Copilot Studio (approche no-code/low-code) ou Azure AI Foundry (approche pro-code pour les cas complexes)
  • Produire une matrice de priorisation valeur/effort pour alimenter la roadmap

3. Conception et développement

  • Concevoir les flux conversationnels, les intentions et les entités de chaque agent
  • Intégrer les sources de connaissance via la technique de RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur Azure AI Search
  • Connecter les agents aux différents systèmes
  • Appliquer les bonnes pratiques de prompt engineering pour optimiser la qualité des réponses

4. Tests et validation

  • Rédiger et exécuter des plans de tests fonctionnels et non-fonctionnels
  • Organiser des sessions de recette avec les utilisateurs pilotes
  • Évaluer la qualité des réponses générées (précision, pertinence, hallucinations) et itérer
  • Documenter les résultats de tests et les critères d’acceptation

5. Mise en production et accompagnement utilisateur

  • Animer des sessions de formation et de prise en main pour chaque service bénéficiaire
  • Mettre en place un tableau de bord de suivi d’usage (nombre de sessions, taux de résolution, score de satisfaction)
  • Assurer un support de premier niveau post-lancement et implémenter les améliorations identifiées

Environnement technique

Plateformes principales:

  • Microsoft Copilot Studio
  • Azure AI Foundry

Écosystème complémentaire:

  • Microsoft Teams, SharePoint Online, Microsoft 365
  • Power Automate (automatisation des workflows)
  • Azure AI Search (indexation et recherche sémantique pour le RAG)
  • Azure DevOps (gestion des versions et CI/CD)
  • Python et/ou TypeScript pour les extensions pro-code