Groupe SII
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Nantes

Stage R&D - Modélisation d'un système opérateur-environnement-tâche (F/H)

Artificial Intelligence & Automation (AI/RPA)Data Analysis / Data ScienceErgonomics / Human Factors

Publié il y a environ 1 mois

Premier job
💵12K - 12K EUR annuel
💼Hybride
📅Expire dans 12 jours
Pas motivé ? 5 minutes chrono, puis stop si tu veux.

Description du poste

Contexte : Au sein du pôle R&D Transport du futur de SII, vous participerez au lancement d'un nouveau projet ambitieux : PEACE-OP. Ce projet vise à développer une nouvelle génération de systèmes intelligents pour soutenir les opérateurs dans des environnements critiques. Vous participerez au développement d'une approche intégrée capable de représenter en temps réel et en conditions opérationnelles réalistes les interactions entre l’opérateur, son environnement et ses tâches. Vous contribuerez à la modélisation dynamique des interactions non linéaires entre ces données hétérogènes, permettant de prédire l’émergence de situations critiques afin de les éviter et réduire les erreurs humaines. À terme, votre modélisation sera utilisée pour créer des systèmes intelligents capables d’adapter proactivement leurs alertes, interfaces et niveaux d’automatisation pour renforcer la sécurité et la performance des opérateurs dans des contextes à haut risque tels que l’aviation, l’automobile ou le secourisme.

Objectifs de la mission : L’objectif du stage est de développer une modélisation dynamique et intégrée des interactions entre l’opérateur, son environnement et les tâches en cours. Cette modélisation devra prendre en compte la nature non linéaire et hétérogène des données (physiologiques, environnementales, opérationnelles) afin d’estimer en temps réel l’état de l’opérateur et la criticité de la situation. Elle permettra ensuite de prédire l’émergence de situations critiques afin de les éviter et de réduire les erreurs humaines.

Pour cela, vous serez amené(e) à :

  • Réaliser une veille bibliographique sur les approches de modélisation existantes et leurs limites
  • Développer et tester des modèles intégrant différentes sources de données
  • Valider la robustesse et la pertinence des modèles sur des données simulées ou réelles
  • Contribuer à la préparation d’expérimentations en conditions opérationnelles
  • Capitaliser le travail effectué et contribuer à des activités de communication

Profil recherché : Vous êtes en dernière année d’une école d’ingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation en informatique, IA, ou traitement de données. Curieux(se), autonome et rigoureux(se), vous aimez modéliser des systèmes complexes en équipe pluridisciplinaire. Une appétence pour les environnements critiques et la physiologie des opérateurs est un plus. Possibilité de poursuivre en CDI sur pré-embauche.

Durée de stage : 6 mois, dès janvier 2026.

Compétences recherchées :

  • Modélisation de systèmes complexes
  • Traitement et analyse de données hétérogènes
  • Connaissances en physiologie humaine (un plus)

Qui sommes-nous ? SII Nouvelle-Aquitaine :

  • Une société labellisée « Best WorkPlace » depuis 8 ans, au sein de laquelle 200 consultants partagent notre ADN ;
  • Des communautés d’experts passionnés qui aiment partager leurs savoir-faire et connaissances (conférences techniques internes, formations, interventions auprès des écoles partenaires…) ;
  • Des référencements chez tous les clients majeurs de la région, qui apportent une grande richesse technique, fonctionnelle et méthodologique, pour une carrière dynamique au sein de SII.

En 2025, pour la 8e année consécutive, SII France a obtenu le label Great Place To Work®. Ce succès reflète notre culture fondée sur la volonté de proposer à tous nos salariés un cadre de travail épanouissant pour le développement de leurs compétences et carrières. Intégrez une équipe dans laquelle la passion pour la technologie, la créativité, la proximité et l’esprit d’équipe sont mis à l’honneur. Le Groupe SII est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !