RTE construit, transforme, exploite et maintient le réseau public de transport d’électricité français. Sur le plus grand réseau d’Europe, nous équilibrons la production et la consommation, acheminons l’électricité indispensable au quotidien de chacun et à l’activité des industries, et garantissons la solidarité électrique entre les territoires, 24h/24, à chaque seconde. Acteur central de la transition énergétique, nous accompagnons la décarbonation des industries, sensibilisons les Français aux éco-gestes avec le dispositif EcoWatt et éclairons les choix énergétiques des pouvoirs publics par des études qui font référence.

• Lieu : La Chapelle sur Erdre (44)
• Durée et/ou période du stage : 4 à 6 mois – idéalement à partir de mars 2026

Au sein de la Direction Maintenance, vous contribuerez à déployer un cas d’usage IA concret au service des équipes de maintenance. Encadré par un tuteur et en interaction avec la direction Maintenance, la direction IA et les équipes de la maintenance, vous aurez pour objectif d’industrialiser un premier cas d’usage IA avec un gain opérationnel effectif et mesurable en 2026.

Objectif général de la mission : Mettre en œuvre un cas d’usage d’IA au service d’un métier de la maintenance.

Vos principales missions :

• Analyser les cas d’usage remontés par les salariés de la maintenance. -Qualifier le gain opérationnel apporté pour 10 cas d’usage potentiels à expérimenter en 2026.
• Fiabiliser les données nécessaires à l’expérimentation d’un cas d’usage retenu.
• Expérimenter ce cas d’usage en lien avec la direction IA et les équipes identifiées.

Concrètement, vous devrez :

• Identifier les opportunités offertes à date par les outils disponibles à RTE
• Définir des critères d’évaluation et prioriser 10 cas d’usage en fonction de ces opportunités
• Cartographier les sources de données et assurer la qualité des données (nettoyage, normalisation, confidentialité)
• Prototyper une solution (Python, OCR/NLP/LLM, RAG, M365) et construire un POC
• Co-animer l’expérimentation terrain et documenter les résultats
• Partager les enseignements avec la Direction Maintenance et la direction IA