Contexte et mission

• Objectif : évaluer et améliorer la qualité des données pour une assurance.
• Tâches principales : identifier valeurs manquantes, doublons et incohérences dans les fichiers clients, contrats et sinistres.
• Mesurer et produire un score de qualité global et proposer des recommandations de nettoyage.
• Mettre en place un pipeline automatisé de Data Quality scalable et répétable pour traiter les données de plusieurs clients.

Approche technique et livrables

• Automatisation possible avec Airflow (gestion des workflows) ou Kubeflow (orchestration et pipelines ML).
• Benchmark avec d'autres outils de Data Quality et comparaison des approches.
• Visualisation des résultats via un tableau de bord interactif (ex. Streamlit, Plotly, Power BI).
• Livrables attendus : pipeline automatisé, rapport de qualité avec score et recommandations, tableau de bord de visualisation.

Profil recherché & technologies

• Profil : Ingénieur DATA (1 engineer/stagiaire attendu).
• Technologies et frameworks mentionnés : Python, Pandas, NumPy, YData-Profiling, Great Expectations, Plotly, Streamlit, Power BI, Airflow/Kubeflow.
• Compétences attendues : manipulation et nettoyage de données, mise en place de pipelines et visualisation interactive.

Modalités pratiques

• Type : Stage PFE.
• Durée : 4-6 mois.
• Instructions de candidature : envoyer votre CV en précisant la référence PF@WEVIOO.COM.

📧 Pour postuler: maissa.bibani@wevioo.com