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Tunisie

Stage PFE – IA & Data

Artificial Intelligence / NLPData Engineering / Web ScrapingMachine Learning/IAData / NLPMachine Learning / LLMsBackend (.NET / Azure Functions)

Publié il y a environ 7 heures

Stage
⏱️4-6 mois
💼Présentiel
📅Expire dans 13 jours
Uniformise le format des dates.

Description du poste

Résumé de l'offre

  • Stage PFE destiné à des étudiant(e)s en dernière année d’ingénierie, autour de projets avancés en intelligence artificielle, LLMs et Data Engineering.
  • Trois postes recherchés ; cadre dynamique orienté R&D appliquée.

Responsabilités principales

  • Développement d’agents IA autonomes : architecture multi-agents, outils, gestion de la mémoire et RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Intégration et expérimentation autour de modèles de langage (exemples cités : OpenAI, Gemini, Ollama) et contribution au backend et à l’orchestration technique des agents.
  • Travaux de data engineering : conception et mise en place de pipelines, création d’embeddings, vectorisation et gestion de bases de données (ChromaDB, PostgreSQL).
  • Exploration et expérimentation d’outils de développement pour agents : Google Agent Development Kit (ADK) et OpenAI DevKit.

Profil recherché

  • Étudiant(e)s en dernière année en informatique, IA ou data d’une école d’ingénieurs reconnue (exemples cités : INSAT, ENSI, ENIT, Sup’Com, Polytech…).
  • Bonnes bases en Python et connaissances ou intérêt pour l’IA générative / NLP.
  • Sensibilité aux architectures logicielles, aux environnements techniques ; curiosité, autonomie et motivation pour la R&D appliquée.

Informations pratiques & candidature

  • Localisation : Tunis – Centre Urbain Nord. Stage ouvert uniquement aux personnes basées en Tunisie.
  • Durée indiquée : 6 mois (format de l’offre : stage PFE).
  • Modalité de contact : le poster invite à prendre contact en message privé pour postuler et échanger sur le stage.

Technologies et outils mentionnés

  • Modèles de langage et plateformes : OpenAI, Gemini, Ollama.
  • Outils/SDK : Google Agent Development Kit (ADK), OpenAI DevKit.
  • Bases et outils data : ChromaDB, PostgreSQL, pipelines d’ingestion, embeddings et vectorisation.

Remarques complémentaires

  • L’annonce précise qu’un « like » sur le post peut aider les candidats, et insiste sur l’aspect R&D appliquée et l’autonomie demandée.
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