Contexte

• Harington construit des briques techniques autour des LLM et de l’agentique, nécessitant une infrastructure de données adaptée.
• Le stage vise à mettre en place des pipelines de données et des mécanismes de vectorisation pour la recherche et le RAG.

Missions principales

• Conception et implémentation de flux de data engineering pour ingestion, traitement et indexation d’embeddings.
• Mise en œuvre de solutions de vectorisation et stockage avec PostgreSQL et pgvector, optimisation des requêtes de similarité.

Compétences & profil recherché

• Étudiant(e) en dernière année d’ingénierie informatique / IA / Data.
• Maîtrise de Python ; connaissances en bases de données (PostgreSQL) et en embeddings.
• Intérêt pour l’IA générative/NLP et les architectures de recherche vectorielle.

Environnement technique & équipe

• Travail sur embeddings, pgvector, et intégration avec les composants agentiques pour les flux RAG.
• Collaboration avec l’équipe IA/Harington pour production et mise en place de monitoring des pipelines.

Informations pratiques

• Lieu : Tunis.
• Durée : 4-6 months.
• Encadrement : Équipe IA de Harington.

Candidature

• Commentez « Intéressé(e) » et envoyez CV + GitHub/portfolio à mlaifa@harington.fr .
• Adresse e-mail pour candidature : mlaifa@harington.fr