Quelques informations à l’intention des candidats. Il ne s’agit pas d’une offre d’alternance. Il ne s’agit pas d’une offre pour un stage de développement mais d’un stage ouvrier. Il ne s’agit pas d’une offre pour un stage de fin d’étude. Les candidatures pour l’un de ces points ne seront pas traitées.

Diduenjoy récolte chaque mois des verbatims pour le compte de ses entreprises clientes. Ces données “non structurées” où les consommateurs expriment avec leurs propres mots constituent une mine d’information pour les entreprises. Pour aider les entreprises à exploiter automatiquement ces verbatims, Diduenjoy développe une technologie de catégorisation des commentaires. Cette technologie s’appuie sur des techniques d’Intelligence Artificielle (IA) combinant des algorithmes avec une approche reposant sur l’analyse sémantique et le sentiment associé. Dans le cadre de ce travail, Diduenjoy recherche des stagiaires pour contribuer à améliorer nos méthodes de catégorisation.

Concrètement, vous devrez :

• Appréhender les parcours utilisateurs relatifs aux retours analysés.
• Labelliser des commentaires libres (selon les prédictions de l’IA).
• Identifier les tendances.
• Participer à l’amélioration de la technologie.

Attention, il ne s’agit pas d’un stage de développement informatique ou de programmation, les missions sont accessibles au niveau stage ouvrier.

Vous ne serez pas amené à faire du développement lors de ce stage.

Des connaissances et un intérêt pour le domaine de la mode et du luxe seront un plus sans être un critère limitant.

Ce que vous apporterez lors du stage

• La découverte de l’univers d’une startup SaaS BtoB aux enjeux très technologiques.
• La participation à l’élaboration d’un outil de machine learning avec des développeurs full stack confirmés.

Rémunération 4,50 € brut par heure (y compris pour les stages de moins de 2 mois) + 50 % des frais de transport (métro) + 10 € de tickets restaurants Swile pris en charge à 50 %.