Cegelec Mobility
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France

Stage Développement IA H/F

Artificial Intelligence & Automation (AI/RPA)Software Engineering (Full-stack Development)Transportation Infrastructure

Publié il y a environ 15 heures

Stage
⏱️4-6 mois
💼Présentiel
📅Expire dans 12 jours
Version adaptée à l’offre, pas générique.

Description du poste

Filiale spécialisée de VINCI Energies, Mobility est un acteur majeur du développement des infrastructures de mobilité en France et à l’export. Nous intervenons dans la conception, l’équipement, la gestion et la sécurisation des infrastructures de transport dans trois domaines principaux: routes et tunnels, transport ferroviaire et transports urbains.

Concrètement, quelles seront tes missions ? Dans le cadre de ses travaux d’innovation, l’équipe Innovation se consacre à l’automatisation des processus métier par l’IA, en privilégiant la sobriété et l’efficacité des solutions. Elle développe ChatWay, un chatbot documentaire interne capable de transformer des documents (PDF, archives techniques, mémoires) en une base de connaissances interrogeable. L’outil repose sur une approche Retrieval-Augmented Generation (RAG), qui fournit des réponses factuelles et sourcées avec des citations précises des documents utilisés.

Ainsi, le stage se déroulera en trois grandes étapes, avec une montée en autonomie progressive. L’objectif est de travailler sur un outil d’IA appliqué à des cas réels, dans une logique d’amélioration continue et d’innovation.

  • Prise en main et compréhension de la plateforme : découvrir le fonctionnement global de l’outil et ses workflows d’automatisation du traitement documentaire.
  • Amélioration de la qualité des résultats : réaliser des tests sur différents documents réels et analyser la qualité des réponses produites; contribuer à améliorer l’organisation des contenus et les réglages d’analyse afin d’obtenir des résultats fiables et utiles pour les utilisateurs.
  • Contribution à de nouveaux usages : participer à la mise en place de scénarios n8n permettant d’extraire et structurer des informations clés issues de documents en proposant de nouveaux cas d’usages.

Environnement technique:

  • Workflows d’orchestration (n8n)
  • Recherche sémantique / embeddings / base vectorielle
  • Traitement de documents (OCR)
  • APIs cloud et services IA
  • Environnement conteneurisé proche production
  • Stack principale : Python / Flask, JavaScript, Git, n8n
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