Lieu : Moirans, France.

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique
• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
• Un environnement inclusif et bienveillant
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Venez découvrir le site de Moirans, un site à taille humaine avec un très bel environnement. Venir travailler à Moirans, c’est : une ambiance conviviale et chaleureuse, des projets intéressants en ingénierie, les montagnes à proximité.

Contexte

Vous effectuerez ce stage au sein du service Engineering de Thales AVS à Moirans, dans l’équipe spécialisée dans le traitement d’images par rayons X pour les secteurs médical et de la sécurité aéroportuaire. En particulier, Thales développe depuis quelques années une nouvelle technologie de scanners multi énergies permettant de mesurer des caractéristiques physiques intrinsèques des objets scannés, telles que la densité et le numéro atomique. L’accès à ces caractéristiques repose sur une étape de décomposition en matériaux, qui permet de convertir les données acquises par le scanner dans une base de matériaux connus. L’objectif du stage est de développer une solution basée sur l’intelligence artificielle pour la décomposition en matériaux des données du scanner, puis d’en comparer les performances aux méthodes algorithmiques traditionnelles déjà implémentées.

Vos missions

• Développer une solution basée sur un modèle de deep learning pour réaliser l’étape dite de décomposition en matériaux. À cet effet, vous aurez accès à des données simulées, produites au sein de l’équipe et représentatives du contexte technique des scanners développés.
• Évaluer la solution implémentée par rapport à des algorithmes plus classiques, en particulier pour la préservation du signal haute fréquence et la généralisation à des situations absentes du jeu de données d’entraînement.
• Dans un second temps, si le planning le permet, explorer des stratégies d’adaptation de domaine issues de l’apprentissage automatique, en vue d’une calibration spectrale en ligne du scanner.
• Rédiger la documentation et les rapports liés au travail effectué, et participer, sous la forme de présentations techniques, aux réunions d’équipe.

Votre profil

• Vous avez l’ambition de développer de nouvelles compétences au sein d'un grand groupe international ?
• Vous avez envie de découvrir un métier riche et varié ?
• Analyse, autonomie, proactivité et travail en équipe sont des atouts que l’on vous reconnaît ?
• Vous préparez un BAC+5 en informatique orienté IA, Machine learning et Deep Learning et recherchez un stage de fin d’études ?
• Vous avez des connaissances en:
• Mathématiques appliquées : apprentissage automatique (machine learning), optimisation, probabilités et statistiques, problèmes inverses, deep learning appliqué au traitement d’images.
• Informatique : maîtrise du langage Python; connaissance des bibliothèques scientifiques et d’apprentissage automatique (NumPy, PyTorch, scikit-learn).
• Maîtrise des outils de développement (Git, environnement Linux).
• Vision par ordinateur et traitement d’image « classique ».
• Programmation en C++ et CUDA.
• Anglais, pour comprendre une revue littéraire principalement en anglais.

Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez-nous !