Contexte du stage: Ce stage s’inscrit dans le cadre d’un projet innovant sur les flottes de drones autonomes intégrant des architectures NPU (Neural Processing Unit) pour l’exécution d’applications d’intelligence artificielle en temps réel.
Missions:
Participer au développement et à l’évaluation de stratégies d’ordonnancement permettant d’optimiser l’exécution parallèle de plusieurs réseaux de neurones (CNN)
sur des cartes embarquées de nouvelle génération (NXP MCX-N, i.MX93/95)
Environnement et objectifs: Ce stage offre une expérience concrète à la frontière entre IA embarquée, systèmes temps réel et robotique.