Description du poste

Stage en Data Science – Parfums Christian Dior, Data & AI Office

Design your dreams with Dior.

Parfums Christian Dior déploie une stratégie ambitieuse axée sur la distribution directe et l’omnicanal. La Data étant au cœur de cette transformation, une équipe Data Science a été créée il y a 4 ans. L’impact des données et de l’IA (y compris IA Générative) est désormais prouvé.

Réalisations clés

• Stack technologique de pointe en place (basé sur GCP, Dataiku et Python)
• Plus de 20 algorithmes développés avec plus de 50 use cases associés (sur les domaines Client, Digital, Retail, Supply Chain notamment) auprès d’environ 50 pays
• Communications aux clients hyper-ciblées et hyper personnalisées (ex. reco produit, cycles automatiques de réachat ou d’anti-churn, identification de prospects à haute valeur), modèles de forecast, etc.
• Cas d’applications IA Générative & Agentique développés in-house et en production
• L’équipe Data Science est rattachée au Data & AI Office. Elle est composée d’un Manager, de 3 Data Scientists et d’un Machine Learning Engineer.

Ses principaux objectifs

• Capitaliser sur les algorithmes existants en les optimisant (nouveaux données, test de nouvelles approches, etc.) et en les monitorant afin d’éviter toute dérive
• Délivrer de nouveaux use cases de Data Science à forte valeur ajoutée
• Délivrer de nouvelles applications d’IA Générative/Agentique à fort impact business
• Scaler les use cases auprès d’une population plus large d’utilisateurs et de marchés

Pour mener à bien cette ambition, l’équipe Data Science cherche un stagiaire en Data Science.

Missions

• Travailler principalement sur au moins un sujet de stage : développement d’un nouvel algorithme ou d’une nouvelle application d’IA Générative/Agentique (chatbot, optimisation d’un processus métier, etc.)
• Être en support des Data Scientists sur certains sujets : contribution à l’optimisation de modèles existants, test de nouvelles approches state-of-the-art et veille technologique
• Être en support du Machine Learning Engineer sur certains sujets : industrialisation et déploiement des use cases et applications d’IA, conception d’outils de monitoring et documentations
• Les responsabilités décrites dans cette fiche de poste sont susceptibles d’évoluer en fonction des besoins de l’entreprise et des projets en cours

Profil recherché

• Formation : Master en école d'ingénieur ou à l’université avec spécialisation en IA et Machine Learning
• Qualités personelles : excellent relationnel, organisation, rigueur, esprit analytique, force de proposition et ouverture d’esprit
• Vous cherchez une expérience responsabilisante dans une belle Maison où les relations interpersonnelles vous mettent à l’aise; votre sens de la communication sera important pour les échanges quotidiens avec plusieurs équipes
• Anglais courant
• Connaissances en Data Science/IA : Machine Learning supervisé et non supervisé, Deep Learning, forecast de séries temporelles, IA Générative (LLMs), etc.

Compétences Techniques

• Maîtrise de Python (librairies principales : pandas, scikit-learn, langchain, langgraph) et SQL
• Expérience sur des plateformes de développement collaboratif comme GitHub et gestion des tâches comme Trello
• Expérience sur les plateformes Cloud (idéalement GCP)
• Idéalement expérience sur Dataiku
• Compétences comportementales alignées avec nos valeurs (voir ci-dessous)

Compétences comportementales alignées avec nos valeurs

• Créer Avec Passion
• Créativité et Innovation
• Esprit d’Initiative
• Ingéniosité
• Résilience
• Conquérir Avec Audace
• Leadership exemplaire et capacité de gestion des personnes
• Assertivité
• Capacité de gestion des parties prenantes
• Esprit Critique
• Savoir Faire Ensemble Avec Joie
• Collaboration & Travail d’Équipe
• Intelligence émotionnelle
• Communication et compétences interpersonnelles
• Faire Triompher L’Inclusivité
• Agilité d'apprentissage
• Intégrité
• Empathie
• Exceller Pour Un Luxe Ultime
• Souci du Détail
• Esprit Stratégique
• Ethique de Travail
• Esprit Analytique
• S’Engager Pour Réenchanter Le Monde
• Gestion du Changement
• Vision Stratégique et Esprit d’Intrapreneuriat
• Adaptabilité
• Résolution de Problème

Information et accompagnement des candidatures

Information à l’attention des candidats

L’inclusion n’est pas seulement un principe noble, mais le fondement même de notre excellence. Dans un monde où nos clients, nos talents et nos idées émanent d’horizons de plus en plus diversifiés, notre diversité constitue notre force. Chez Parfums Christian Dior, cela se traduit par une Maison où chacun se sent respecté, accueilli et valorisé, quelles que soient ses singularités. Nous en sommes convaincus : une Maison qui reflète cette diversité est une Maison durable et dynamique, solidement ancrée dans le rêve et la réalité. L’inclusion ne se décrète pas ; elle se vit au quotidien. Et grâce à nos collaborateurs, nous progressons concrètement : chaque jour, nous nous engageons à ouvrir nos portes à des talents issus de milieux variés, qu’il s’agisse de handicap, de diversité culturelle ou de genre. (Si vous nécessitez des aménagements spécifiques durant le processus de recrutement, n’hésitez pas à le mentionner dans votre candidature.)

Informations à l’attention des candidats internes

Êtes-vous un employé d’LVMH ? Merci de candidater sur : WORK @LVMH - Voices

Étapes de recrutement

• Soumettez votre candidature via notre site web. Un recruteur examinera votre dossier. Si votre profil correspond aux exigences définies par notre équipe de recrutement, vous serez contacté(e) pour un premier entretien avec les Ressources Humaines. Par la suite, vous passerez des entretiens en personne avec le Manager du Poste et le chef d’équipe.
• Le processus décrit ci-dessus est susceptible d’évoluer en fonction des besoins de l’entreprise.

Ce que nous proposons

• Évoluer au sein d’un environnement ambitieux, avec des opportunités d’apprentissage quotidiennes et des membres d’équipe passionnés
• Découvrir des sujets à la pointe des tendances actuelles en Data Science et IA
• Bénéficier d’un développement personnel rapide grâce à un encadrement continu