Média-Participations est un groupe familial, leader dans l’édition, les médias et le divertissement, créé en 1986. Présentes en Europe, en Amérique et en Asie, ses 65 filiales et 2 300 collaborateurs s’adressent à un large public et mènent des développements créatifs et éditoriaux dans de nombreux domaines culturels : édition, presse, audiovisuel, jeux, parcs à thème, plateformes et produits dérivés.

Le pôle Livre Europe regroupe l’ensemble des maisons d’édition francophones du Groupe (BD, jeunesse, littérature, beaux livres, livres pratiques, guides de voyage…) ainsi que les filiales de diffusion et distribution. Dans un contexte de transformation du secteur et d’exigence accrue en pilotage de la performance, la donnée représente un levier majeur pour améliorer les opérations et nourrir les décisions stratégiques.

Rattaché au Secrétaire général du pôle Livre Europe, le stagiaire aura un rôle clé dans la production d’analyses structurantes, le développement d’indicateurs de pilotage, l’exploitation opérationnelle et stratégique des données internes (ventes, nouveautés, stocks, performance commerciale, segmentation clients, outils prédictifs destinés à optimiser la prise de décision des métiers).

Ce stage constitue une opportunité unique de manipuler des données réelles à grande échelle (50 millions d’exemplaires vendus/an, 3 500 nouveautés, plusieurs milliers de points de vente, un catalogue extrêmement riche), tout en découvrant en profondeur un secteur culturel majeur.

Vous développerez une compréhension fine du fonctionnement du marché du livre et des problématiques analytiques associées. Vous travaillerez en interaction directe avec des dirigeants.

1. Analyses stratégiques transverses

• Analyser nos dynamiques de marché (sell-in / sell-out, performance par maison, par genre éditorial, par réseau de vente, backlist vs nouveautés, saisonnalités, etc.).
• Produire des analyses destinées aux directions générales des maisons et aux instances transverses du pôle.
• Segmenter statistiquement les titres, les clients ou les points de vente (clustering, scoring).
• Identifier, à partir de ces analyses, les paramètres clés et les métriques structurantes servant de base à la modélisation prédictive (cycles de vie, trajectoires de ventes, potentiels de long tail, profils de titres et de points de vente).

2. Conception, test et documentation de modèles prédictifs / data-driven

• Projection de ventes basées sur les dynamiques identifiées dans les analyses stratégiques.
• Recommandations de tirages optimisés, notamment pour les réimpressions et la gestion des flux logistiques.
• Recommandation de mises en place en librairie (prévisions de rotation, profils de points de vente, typologies d’ouvrages).

3. Développement d’indicateurs et outils d’aide à la décision

• Création/amélioration de dashboards Power BI ou Qlik à destination des directions générales.
• Déploiement d’indicateurs transverses permettant un pilotage consolidé du pôle.
• Automatisation de processus et analyses via Python/SQL.

4. Consolider et fiabiliser les données du pôle

• Intégrer, nettoyer et structurer des données provenant de multiples systèmes (ventes, stocks, titres, clients, distribution).
• Proposer des améliorations dans la qualité des données ou dans les processus de collecte.

5. Interaction avec les équipes métier et la DSI (BI)

• Collaboration étroite avec la DSI/BI pour l’évolution des sources et modèles de données.
• Recueil, formalisation et priorisation des besoins métiers (édition, commercial, diffusion/distribution, direction générale).
• Restitution structurée des analyses.