Saegus
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France

Stage - Consultant·e en Développement Web FullStack

Software Engineering (Full-stack Development).NET / Web DevelopmentArtificial Intelligence & Automation (AI/RPA)

Publié il y a environ 1 mois

Stage
⏱️3+ mois
💼Hybride
📅Expiré il y a 23 jours
Pas motivé ? 5 minutes chrono, puis stop si tu veux.

Description du poste

Rejoins une entreprise labelisée Happy Trainees depuis 3 années consécutives !

Smart Experience Factory, notre cabinet web et digital, imagine et développe des expériences digitales sur-mesure, de la conception à l’industrialisation. Pour accompagner notre croissance et renforcer nos équipes, nous recherchons un·e stagiaire passionné·e de développement FullStack, curieux·se des enjeux liés à l’IA et désireux·se de contribuer à des projets innovants et concrets.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Tu veux évoluer dans un environnement startup, où l’innovation est quotidienne ?
  • Tu veux participer à la création de produits à impact, en phase de MVP ou de lancement ?
  • Tu cherches une équipe qui valorise l’autonomie, le partage et l’expérimentation ?

Alors, tu es au bon endroit !

Tes missions, concrètement

Encadré·e par un·e manager et intégré·e à la Smart Experience Factory, tu participeras activement au développement d’applications / intranets en mode FullStack sur des projets à fort enjeu :

  • Participer aux phases d’échanges avec l’équipe pour la conception des produits et les arbitrages techniques (stack, architecture, bonnes pratiques)
  • Développer des interfaces et des back-ends sur React et Node.js (avec tests, CI/CD, versionning…)
  • Construire des MVP innovants, à la croisée du design thinking, de l’agilité et du DevOps
  • Participer aux sessions de “Dojo Coding” : sessions d’innovation intenses lors desquelles les équipes se dépassent pour améliorer des industries
  • Prototyper des produits SaaS internes ou clients, autour de problématiques IA
  • Animer la dynamique technique de l’équipe et contribuer à l’amélioration continue (revues de code, pair programming, veille)

Ce que nous recherchons chez toi

  • Tu prépares un Master 2 en informatique en Ecole d’ingénieur ou Université
  • Tu es à l’aise avec Python de préférence ou JavaScript, et les technologies agentiques, et tu veux monter en compétence sur des projets en production
  • Tu es curieux·se, autonome et tu ne crains pas de tester, échouer, recommencer, apprendre
  • Tu as un fort intérêt pour l’expérience utilisateur, l’agilité et l’innovation
  • Tu es à l’aise en anglais
  • Tu as une réelle appétence pour les sujets IA ou DevOps

Ce que nous t'apportons

FORMATIONS ET DÉVELOPPEMENT DE CARRIÈRE

  • Une journée de formation incluse dans ton parcours d’onboarding lors de ton premier mois d’arrivée pour partager sur les fondamentaux et répondre à tes questions
  • Accès à un coach interne et consultant comme toi pour t’accompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montée en compétences)

AVANTAGES

  • Gratification mensuelle
  • Remboursement de tes frais de transport : remboursement à 100% de ton Pass Navigo
  • Titres restaurant à hauteur de 216€/mois pris en charge à 60% par Saegus (Carte Swile)
  • Prêt d’un ordinateur portable (PC ou Mac)

COHÉSION ET CONVIVIALITÉ

  • Organisation de deux activités par mois (fun, solidaire ou excellence) par notre Team Anim
  • Un séminaire annuel pour favoriser la cohésion entre Saegusiens
  • Accès aux locaux de Saegus, très accueillants, dans le centre de Paris notamment lors de nos SaegUp mensuel

Processus de recrutement

Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum:

  • Entretien de préqualification avec l’équipe Talent
  • Entretien avec un manager de l’offre et un consultant pour vous projeter sur les missions réalisées
  • Restitution d’un cas pratique avec le Directeur de l’offre suivi d’un échange autour d’un café avec l’équipe

🎯 Stage de 6 mois à partir d’avril 2026. 📍 Basé Avenue George V, 75008 Paris

Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.