Lieu : Limours, France

Thales est un leader mondial des hautes technologies, spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements et avantages:

• Notre savoir-faire technologique
• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
• Un environnement inclusif et bienveillant
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien Situé à 20 minutes du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aérienne dédiés à la détection et l’identification de cibles. Sous la supervision d’un responsable technique et en collaboration avec les équipes système, logiciel et IVVQ, vous aurez pour mission de:

• Étudier, développer et évaluer des solutions d’intelligence artificielle embarquée pour améliorer les performances des algorithmes de traitement radar, tout en respectant les contraintes strictes de calcul en temps réel et d’architecture embarquée.

Encadré par des experts en traitement du signal et en architecture embarquée, vous serez amené à:

• Analyser la chaîne de traitement radar existante et identifier les points d’amélioration potentiels (détection CFAR, estimation, filtrage, suivi, classification…).
• Réaliser un état de l’art sur les approches IA applicables, telles que le deep learning pour la détection, les réseaux légers embarqués, et l’hybridation des modèles physiques et data-driven.
• Co-développer des prototypes d’algorithmes IA adaptés aux contraintes embarquées (latence, mémoire, consommation, robustesse).
• Implémenter et tester les solutions sur des environnements de simulation et/ou des cibles embarquées (GPU embarqué, FPGA, SoC).
• Évaluer les gains en performance (probabilité de détection, taux de fausses alarmes, robustesse au bruit, temps de calcul).
• Proposer des recommandations pour l’intégration industrielle des solutions.

Votre profil Vous préparez une formation de type ingénieur ou master dans les domaines du traitement de signal, machine learning/deep learning, systèmes embarqués. Vous avez des bases en probabilités/statistiques, traitement de radar, Python, PyTorch, TensorFlow, C/C++ (apprécié). Vous portez un intérêt pour les systèmes temps réel et les contraintes industrielles. Vous êtes rigoureux, autonome et disposez d’une bonne capacité d’analyse. Vous savez travailler en équipe. Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnaît tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez-nous !